Vellum Raises $20M Series A đểAccelerate Reliable Enterprise AI Development

Vellum, một nền tảng phát triển AI từ đầu đến cuối được thiết kế để giúp các doanh nghiệp xây dựng, thử nghiệm và triển khai các ứng dụng AI quan trọng một cách tự tin, đã huy động được $20 triệu đô la trong vòng tài trợ Series A. Vòng này được dẫn đầu bởi Leaders Fund, với sự tham gia của Socii Capital, Y Combinator, Rebel Fund, Pioneer Fund, và Eastlink Capital.

Vòng tài trợ mới này đến vào một thời điểm quan trọng cho AI trên các ngành công nghiệp. Trong khi gần như mọi doanh nghiệp đều đang khám phá AI tạo sinh, hơn nửa vẫn thiếu một chiến lược toàn diện, và hầu hết đang bị kẹt trong các giai đoạn nguyên mẫu kéo dài. Vellum đang bước vào để lấp đầy khoảng trống này – cung cấp một môi trường phát triển có mục đích mang lại sự nghiêm ngặt, tốc độ và khả năng quan sát cho kỹ thuật AI.

Cầu nối khoảng cách sẵn sàng cho AI

Được thành lập bởi Akash Sharma và xây dựng trên cơ sở nhận thức rằng các nguyên tắc phát triển phần mềm truyền thống như phiên bản, thử nghiệm và hợp tác đang thiếu trong hầu hết các công cụ AI, Vellum mang đến cho các doanh nghiệp một cách tiếp cận có cấu trúc, thử nghiệm cho AI. Nền tảng của nó cho phép các nhóm chức năng chéo – bao gồm các kỹ sư, trưởng nhóm sản phẩm và chuyên gia chủ đề – làm việc cùng nhau thông qua:

• Một giao diện người dùng trực quan và SDK để định nghĩa các luồng công việc AI
• Đánh giá và thử nghiệm bản địa để bắt lỗi trước khi triển khai
• Phát hành phiên bản một lần nhấp với hỗ trợ quay lại
• Giám sát thời gian thực để liên tục cải thiện hiệu suất mô hình

“AI tạo sinh đã định nghĩa lại cách các công ty nghĩ về phần mềm, nhưng cơ sở hạ tầng để xây dựng hệ thống AI một cách có trách nhiệm chỉ đơn giản là không theo kịp,” nói Akash Sharma, CEO của Vellum. “That’s tại sao chúng tôi tạo ra Vellum – để mang lại sự dự đoán, kiểm soát và minh bạch mà chúng tôi mong đợi từ phần mềm truyền thống vào phát triển AI.”

Một nền tảng có mục đích cho AI doanh nghiệp

Vellum không chỉ là một công cụ nguyên mẫu – nó là một môi trường hoạt động AI toàn diện. Các nhóm có thể dàn xếp toàn bộ các luồng công việc bằng cách sử dụng một trình chỉnh sửa đồ họa dựa trên đồ thị ưu tiên luồng điều khiển hơn luồng dữ liệu, cho phép họ quản lý các hành vi phức tạp như phân nhánh, đệ quy, thực hiện song song và truyền phát.

Sự kết hợp này làm cho Vellum đặc biệt có giá trị trong các ngành công nghiệp có quy định cao, nơi bảo mật, độ tin cậy và khả năng theo dõi là quan trọng. Bằng cách thống nhất dàn xếp, lời nhắc, tạo sinh tăng cường bằng thu hồi (RAG), đánh giá và giám sát vào một nền tảng duy nhất, Vellum giúp các doanh nghiệp triển khai các hệ thống AI mạnh mẽ, có thể quan sát và dễ dàng bảo trì.

Được các nhóm doanh nghiệp hàng đầu tin cậy

Vellum đã mang lại kết quả cho các tổ chức hàng đầu như Drata, Swisscom, Redfin và Headspace, cung cấp năng lượng cho các sáng kiến AI trên dịch vụ khách hàng, tự động hóa tuân thủ, công cụ nội bộ và tạo nội dung.

Drata, một nhà lãnh đạo trong tự động hóa bảo mật và tuân thủ, sử dụng Vellum để hỗ trợ hơn 7.000 môi trường khách hàng với các luồng công việc AI an toàn và giải thích được.

“Vellum mang đến cho chúng tôi cơ sở hạ tầng để di chuyển nhanh mà không hy sinh hiệu suất hoặc niềm tin,” nói Lior Solomon, VP của Kỹ thuật tại Drata. “Hệ thống thử nghiệm của họ giúp chúng tôi lặp lại nhanh chóng trong khi giữ cho AI của chúng tôi chính xác và tuân thủ.”

Leaders Fund, người dẫn đầu vòng này, mang đến chuyên môn hoạt động sâu sắc, đã hỗ trợ nhiều công ty từ giai đoạn bắt đầu đến 100 triệu đô la + ARR.

“Vellum đang giải quyết vấn đề cốt lõi làm chậm việc áp dụng AI trong doanh nghiệp – làm thế nào để làm cho các hệ thống AI đáng tin cậy, lặp lại và sẵn sàng sản xuất,” nói Gideon Hayden, Đối tác quản lý tại Leaders Fund. “Họ đã xây dựng những gì mọi nhóm AI doanh nghiệp cần, và chúng tôi rất vui được giúp họ mở rộng quy mô toàn cầu.”

Xây dựng tiêu chuẩn cho phát triển AI

Khi trí tuệ nhân tạo chuyển từ thử nghiệm sang hoạt động, áp lực đang gia tăng đối với các công ty để áp dụng cơ sở hạ tầng hỗ trợ độ tin cậy, quản trị và bảo trì lâu dài. Sự phức tạp của việc triển khai các hệ thống AI – đặc biệt là những hệ thống liên quan đến các mô hình ngôn ngữ lớn, tạo sinh tăng cường bằng thu hồi hoặc kiến trúc dựa trên tác nhân – đòi hỏi hơn là các tập lệnh ad hoc và kỹ thuật nhắc. Sự cần thiết của dàn xếp mạnh mẽ, thí nghiệm có kiểm soát và giám sát liên tục đang trở nên không thể thương lượng.

Điều này đang mở ra một giai đoạn mới trong AI doanh nghiệp: một giai đoạn phản ánh các thực hành phát triển phần mềm có cấu trúc của DevOps, nhưng được điều chỉnh cho một môi trường động và xác suất. Thay vì xây dựng AI trong các silo hoặc chỉ dựa vào trực giác, các nhóm hiện đang chuyển sang các công cụ coi phát triển AI như một kỷ luật kỹ thuật lặp lại – hoàn chỉnh với phiên bản, phạm vi thử nghiệm và khả năng hiển thị vào mọi đầu ra và quyết định.

Các công nghệ cho phép sự thay đổi này đang đặt nền tảng cho những gì có thể trở thành tiêu chuẩn mới trong hoạt động AI. Trong tương lai gần, các ứng dụng AI sẽ được mong đợi có logic dòng chảy minh bạch, đầu ra sẵn sàng kiểm toán, xử lý lỗi thời gian thực và tích hợp无缝 với các mô hình và tập dữ liệu đang phát triển. Khi quy định siết chặt và các trường hợp sử dụng trở nên phức tạp hơn, ngành công nghiệp sẽ đòi hỏi các môi trường phát triển kết hợp sự linh hoạt với trách nhiệm – cho phép các nhóm di chuyển nhanh mà không mất kiểm soát.

Sự tiến hóa này phản ánh sự trưởng thành hơn của lĩnh vực AI itself. Sự hứa hẹn của AI tạo sinh không chỉ là về các bản demo ấn tượng – nó là về tích hợp các hệ thống thông minh vào cốt lõi của kinh doanh. Thế hệ nền tảng tiếp theo sẽ được đánh giá không chỉ bởi sức mạnh của chúng, mà bởi sự an toàn và dự đoán mà chúng có thể mở rộng quy mô trên các môi trường thực tế.