Sử dụng công cụ thu thập dữ liệu web tự động hóa bằng trí tuệ nhân tạo để dân chủ hóa truy cập vào dữ liệu web công cộng

Các công cụ trí tuệ nhân tạo đã trở thành một phần quan trọng trong công việc thu thập dữ liệu web công cộng, giúp tiết kiệm thời gian và tài nguyên đồng thời nâng cao hiệu suất. Hiện nay, một phiên bản mới của công cụ thu thập dữ liệu web tự động hóa bằng trí tuệ nhân tạo cho phép nhiều người không chuyên cũng có thể tận dụng thông tin từ web. Các doanh nghiệp và cá nhân với quy mô và chuyên môn khác nhau có thể làm được nhiều hơn với ít tài nguyên hơn nhờ vào sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo trong quá trình chuyển đổi thông tin công khai thành thông tin có giá trị.

Dữ liệu web công cộng mang lại nhiều cơ hội

Dữ liệu web công cộng là một nguồn tài nguyên quý giá cho các chuyên gia trong nhiều lĩnh vực. Các nhà nghiên cứu có thể sử dụng nó để kiểm tra các giả thuyết bằng cách xây dựng các tập dữ liệu lớn về các chủ đề cụ thể. Các nhà báo có thể tiến hành điều tra sâu về các vấn đề đang thịnh hành.

Đối với doanh nghiệp, thông tin từ web có nhiều ứng dụng có thể. So sánh tính cạnh tranh với thị trường, thử nghiệm ý tưởng kinh doanh mới, đánh giá và tối ưu hóa các sản phẩm, cũng như cập nhật về các mối đe dọa an ninh mạng, chỉ để kể một vài ví dụ. Đặc biệt, với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo tạo ra (Gen AI), các công ty có thể sử dụng dữ liệu web công cộng để đào tạo các thuật toán học máy (ML) có thể được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ phân tích và vận hành.

Không có gì ngạc nhiên khi đầu tư vào dữ liệu và phân tích là một ưu tiên hàng đầu cho các tổ chức. Trong một cuộc khảo sát gần đây của Censuswide, 74% chuyên gia cho biết nhu cầu truy cập dữ liệu web công cộng trong công ty của họ đang tăng.

Nghịch lý của dữ liệu công cộng: quyền truy cập bình đẳng, cơ hội không bình đẳng

Mặc dù dữ liệu web công cộng về lý thuyết là có thể truy cập bình đẳng cho mọi người, nhưng trên thực tế, lợi ích của nó thường nằm ngoài tầm với của hầu hết các nhà sáng lập solo và các công ty, tổ chức nhỏ. Trong khi đó, các công ty hàng đầu trong nhiều ngành công nghiệp phụ thuộc vào việc thu thập dữ liệu web, một thị trường được định giá $1.03 tỷ vào năm 2025. Lý do cho sự không bình đẳng này là việc thu thập dữ liệu web công cộng, đặc biệt là trên quy mô lớn, là một nhiệm vụ khó khăn.

Xây dựng và duy trì một đường ống thu thập dữ liệu công cộng là một nhiệm vụ kỹ thuật phức tạp. Cơ sở hạ tầng cần thiết bao gồm các công cụ phần mềm như thu thập dữ liệu web và crawlers, cũng như quyền truy cập vào một nhóm máy chủ proxy lớn. Trong cuộc khảo sát của Censuswide đối với các chuyên gia thu thập dữ liệu, 61% người trả lời cho rằng việc xây dựng cơ sở hạ tầng là khó khăn hàng đầu khi tham gia thu thập dữ liệu web lớn.

Ngay cả khi cơ sở hạ tầng đã được thiết lập, việc bảo trì liên tục là cần thiết. Thông thường, khi trích xuất dữ liệu, các công cụ sẽ thực hiện theo các hướng dẫn dựa trên cấu trúc của trang web. Tuy nhiên, cấu trúc của trang web thường thay đổi, điều này có thể khiến quá trình thu thập dữ liệu sụp đổ cho đến khi đường ống được điều chỉnh cho phù hợp. Việc thực hiện điều này một cách thủ công là tốn thời gian và đòi hỏi một số kỹ năng kỹ thuật.

Do những hạn chế này, không có gì ngạc nhiên khi các công ty có nguồn lực dồi dào truyền thống là những người thụ hưởng lợi ích của dữ liệu web công cộng. Các công ty nhỏ thiếu nguồn lực, và những người không phải là nhà phát triển thiếu kỹ năng kỹ thuật, mặc dù nhiều chuyên gia sẽ được hưởng lợi từ việc truy cập nhanh chóng và dễ dàng vào thông tin từ web.

Các giải pháp được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo đang tạo ra sự bình đẳng

Mặc dù dữ liệu web công cộng là một nguồn tài nguyên công cộng có sẵn bình đẳng cho mọi người, nhưng sự không bình đẳng trong nguồn lực và khả năng riêng tư ảnh hưởng đến ai có thể thực sự được hưởng lợi từ nó. Đôi khi, các giải pháp sáng tạo xuất hiện để giảm bớt hoặc loại bỏ một số sự không bình đẳng. Trong việc thu thập dữ liệu web, điều này đã xảy ra với sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo. Với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo, việc trích xuất dữ liệu công cộng từ web đã trở nên đơn giản, nhanh chóng và tiết kiệm hơn cho cả những người không chuyên và các công ty quy mô nhỏ.

Hiểu về các lệnh ngôn ngữ tự nhiên

Các công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho phép những người không phải là nhà phát triển thu thập dữ liệu bằng cách mô tả những gì họ muốn bằng ngôn ngữ hàng ngày. Thay vì học cách viết mã và xây dựng đường ống thu thập dữ liệu, giờ đây chỉ cần hiểu cơ bản về thu thập dữ liệu để đưa ra các hướng dẫn cho những công cụ này.

Ví dụ, người dùng có thể nhập một URL và nhập một lệnh như “lấy tất cả các tên sản phẩm trong danh mục X”, và công cụ trí tuệ nhân tạo sẽ xử lý phần còn lại. Tất nhiên, càng phức tạp, nhiệm vụ càng đòi hỏi hiểu biết về cách thiết lập các tham số thu thập dữ liệu đúng và lặp lại để đạt được kết quả mong muốn. Tuy nhiên, chúng ta đang ở giai đoạn tương đối đầu tiên, và khả năng của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực này tiếp tục phát triển.

Khả năng tự chữa lành đang xuất hiện

Trí tuệ nhân tạo cũng có thể phân tích và cải thiện hiệu suất của mình, cho phép chuyên gia dành ít thời gian hơn để gỡ lỗi mã và sửa chữa đường ống. Ngoài ra, sự giám sát ít hơn là cần thiết cho các nhà phát triển trẻ hoặc chuyên gia trong các lĩnh vực khác muốn sử dụng dữ liệu web công cộng. Khi họ gặp phải một chướng ngại vật, họ không nhất thiết phải tìm kiếm sự hỗ trợ của con người. Công cụ có thể cố gắng giải quyết vấn đề một mình.

Ví dụ, khi đường ống thu thập dữ liệu bị sụp đổ vì cách thông tin được hiển thị trên trang web thay đổi, các công cụ phân tích được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo có thể viết lại các hướng dẫn phân tích. Nói cách khác, chúng có thể thích nghi với các thay đổi trong bố cục trang web.

Trình duyệt ảo

Trình duyệt ảo đang xuất hiện để thay đổi cách chúng ta truy cập thông tin trực tuyến. Các công ty đang phát triển các trình duyệt ảo này để trở thành trợ lý mua sắm, đặt chỗ, và nhiều hơn nữa. Chúng cũng có thể làm cho thông tin từ web dựa trên dữ liệu công cộng trở nên dễ tiếp cận hơn.

Các công cụ trình duyệt ảo được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo điều hướng các trang web hiệu quả hơn so với các bot tiêu chuẩn, hiển thị nhiều dữ liệu hơn. Ví dụ, bạn chỉ có thể xem giá cuối cùng trên một cửa hàng thương mại điện tử sau khi nó đã được thêm vào giỏ hàng. Các công cụ được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo có thể xử lý các hành động như vậy, tăng khả năng thực hiện mà không cần giám sát của con người.

Tầm quan trọng của việc làm cho quyền truy cập công cộng trở nên công cộng

Công dân của các xã hội dân chủ biết rõ rằng có quyền truy cập bình đẳng vào các nguồn tài nguyên công cộng là rất quan trọng nhưng không đủ. Sự dân chủ thực sự đến từ cơ hội công bằng để sử dụng những quyền đó.

Thu thập dữ liệu web công cộng có thể giống như một ví dụ hẹp, nhưng nó liên quan đến nhiều lĩnh vực mà chúng ta coi là tối quan trọng cho một xã hội tự do và thịnh vượng. Các công cụ được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo giúp giảm chi phí truy cập vào thông tin từ web cho thấy sự thay đổi lớn có thể xảy ra khi có phương tiện tốt hơn để sử dụng các nguồn tài nguyên công cộng.

Trong kinh doanh, các doanh nhân có tham vọng với nguồn lực hạn chế có thể thử nghiệm ý tưởng và xây dựng các bằng chứng về khái niệm để thu hút đầu tư. Với điều này, lời hứa dân chủ rằng mọi người có thể sử dụng sự chăm chỉ và tài năng của mình để leo lên thang xã hội trở nên hơi thực tế hơn.

Trong khi đó, các nhà báo điều tra sử dụng quyền truy cập vào dữ liệu công cộng để giữ cho những người giàu có và quyền lực phải chịu trách nhiệm. Mặc dù tiền bạc và ảnh hưởng là nguồn lực mạnh mẽ, nhưng thông tin cũng là một nguồn lực như vậy. Các nhà báo dữ liệu đã chứng minh lại và lại rằng có thể khám phá ra bao nhiêu thông tin bằng cách theo dõi các luồng dữ liệu trên web. Các công cụ được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo cho phép thậm chí những phóng viên không có kỹ năng kỹ thuật cũng có thể theo dõi những luồng thông tin này.

Một trụ cột khác của dân chủ, khoa học tự do và cởi mở, phụ thuộc vào việc truy cập vào các nguồn tài nguyên có thể bị từ chối vì lý do chính trị hoặc tài chính. Các công cụ trí tuệ nhân tạo, bản thân là bằng chứng cho những gì mà việc nghiên cứu khoa học tự do có thể đạt được, giúp các nhà nghiên cứu trích xuất thông tin từ tập dữ liệu lớn nhất thế giới – Internet.

Chuyển tiếp

Tất nhiên, các công cụ trí tuệ nhân tạo không phải là một phương thuốc chữa bách bệnh sẽ chỉ thúc đẩy việc tiếp cận dữ liệu một cách dân chủ khi chúng ta tiến về phía trước. Trí tuệ nhân tạo cũng có thể được sử dụng để lan truyền thông tin sai lệch và tạo ra các thông tin giả mạo rằng làm cho người ta nghi ngờ ngay cả sự thật.

Giữ những nguy hiểm này trong tâm trí, chúng ta không nên đầu hàng trước chủ nghĩa bi quan về công nghệ. Thay vào đó, chúng ta có thể làm việc để khiến các công cụ trí tuệ nhân tạo và dữ liệu công cộng trở nên dễ tiếp cận hơn. Còn rất nhiều việc phải làm. Học cách sử dụng các công cụ mà chúng ta đã có là một cách để làm điều đó một cách hiệu quả hơn.