Sử dụng công nghệ thu thập dữ liệu tự động dựa trên trí tuệ nhân tạo để dân chủ hóa việc tiếp cận dữ liệu công cộng trên web.

Các công cụ AI đã trở thành công cụ không thể thiếu đối với các chuyên gia thu thập dữ liệu web công cộng, giúp họ tiết kiệm thời gian và nguồn lực đồng thời nâng cao hiệu suất. Giờ đây, một thế hệ mới của các công cụ thu thập dữ liệu web được hỗ trợ bởi AI đang cho phép ngày càng nhiều người không chuyên hưởng lợi từ trí tuệ web. Các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô và lĩnh vực chuyên môn có thể làm được nhiều việc hơn với ít nguồn lực hơn khi AI đơn giản hóa quá trình chuyển đổi thông tin công khai thành những hiểu biết có giá trị.

Dữ liệu web công cộng mang lại vô số cơ hội.

Dữ liệu công khai trên web là một nguồn tài nguyên quý giá cho các chuyên gia trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Các nhà nghiên cứu có thể sử dụng nó để kiểm chứng giả thuyết của họ bằng cách xây dựng các bộ dữ liệu quy mô lớn về các chủ đề cụ thể. Các nhà báo có thể tiến hành các cuộc điều tra chuyên sâu về các vấn đề đang được quan tâm.

Đối với doanh nghiệp, trí tuệ web có nhiều ứng dụng tiềm năng. Việc so sánh khả năng cạnh tranh với thị trường, thử nghiệm các ý tưởng kinh doanh mới, đánh giá và tối ưu hóa các sản phẩm, và theo dõi các mối đe dọa an ninh mạng chỉ là một vài ví dụ. Đặc biệt, với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Gen AI), các công ty có thể sử dụng dữ liệu web công khai để huấn luyện các thuật toán học máy (ML) có thể được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ phân tích và vận hành khác nhau.

Do đó, không có gì đáng ngạc nhiên khi Đầu tư vào dữ liệu và phân tích là ưu tiên hàng đầu của các tổ chức.. Trong một cuộc khảo sát gần đây của Censuswide, 74% các chuyên gia cho biết nhu cầu truy cập dữ liệu web công cộng trong công ty của họ đang tăng lên.

Nghịch lý của dữ liệu công cộng: quyền truy cập bình đẳng, cơ hội không bình đẳng

Mặc dù về lý thuyết, dữ liệu web công cộng có thể truy cập được như nhau đối với mọi người, nhưng trên thực tế, lợi ích của nó thường nằm ngoài tầm với của hầu hết các nhà sáng lập đơn lẻ và các công ty, tổ chức nhỏ gọn. Trong khi đó, các công ty hàng đầu trong nhiều ngành nghề lại phụ thuộc vào việc thu thập dữ liệu từ web, một thị trường có giá trị lên đến... $ 1.03 tỷ 2025Nguyên nhân của sự bất bình đẳng trong việc tiếp cận thông tin là do việc thu thập dữ liệu công khai trên web, đặc biệt là trên quy mô lớn, rất khó khăn.

Việc xây dựng và duy trì một hệ thống thu thập dữ liệu công cộng là một nhiệm vụ kỹ thuật phức tạp. Cơ sở hạ tầng cần thiết bao gồm các công cụ phần mềm như trình thu thập dữ liệu web (web scraper và crawler), cũng như quyền truy cập vào một lượng lớn máy chủ proxy. Khảo sát của Censuswide Trong số các chuyên gia thu thập dữ liệu web, 61% người được hỏi cho rằng xây dựng cơ sở hạ tầng là khó khăn hàng đầu khi thực hiện thu thập dữ liệu web quy mô lớn.

Ngay cả khi đã có cơ sở hạ tầng, việc bảo trì liên tục vẫn rất cần thiết. Theo truyền thống, khi trích xuất dữ liệu, các công cụ sẽ tuân theo hướng dẫn dựa trên cấu trúc của trang web. Tuy nhiên, cấu trúc của một trang web thường xuyên thay đổi, điều này có thể khiến quá trình thu thập dữ liệu bị gián đoạn cho đến khi quy trình được điều chỉnh cho phù hợp. Thực hiện thủ công tốn nhiều thời gian và đòi hỏi một số kỹ năng kỹ thuật nhất định.

Với những hạn chế này, không có gì đáng ngạc nhiên khi các công ty có nguồn lực dồi dào thường là những công ty hưởng lợi nhiều nhất từ ​​dữ liệu web công cộng. Các công ty nhỏ thiếu nguồn lực, và những người không phải là nhà phát triển thiếu kỹ năng kỹ thuật, mặc dù nhiều chuyên gia sẽ được hưởng lợi từ việc truy cập nhanh chóng và dễ dàng vào thông tin web.

Các giải pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo đang san bằng sân chơi.

Mặc dù dữ liệu web công cộng tự bản thân nó là một nguồn tài nguyên công cộng доступ cho tất cả mọi người, nhưng sự bất bình đẳng về nguồn lực và khả năng tư nhân ảnh hưởng đến việc ai thực sự có thể hưởng lợi từ nó. Đôi khi, các giải pháp sáng tạo xuất hiện để giảm thiểu hoặc loại bỏ một số bất bình đẳng nhất định. Trong lĩnh vực thu thập dữ liệu web, điều này đã xảy ra nhờ những tiến bộ của trí tuệ nhân tạo. Sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạoNhờ đó, việc trích xuất dữ liệu công khai từ web đã trở nên đơn giản hơn, nhanh hơn và tiết kiệm chi phí hơn đối với các cá nhân kinh doanh độc lập và các công ty thuộc mọi quy mô.

Hiểu các lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên

Công cụ cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên Giúp những người không phải lập trình viên cũng có thể thu thập dữ liệu bằng cách mô tả những gì họ muốn bằng ngôn ngữ thông thường. Thay vì phải học viết mã và xây dựng các quy trình thu thập dữ liệu, giờ đây người ta chỉ cần hiểu những kiến ​​thức cơ bản về thu thập dữ liệu để hướng dẫn các công cụ này.

Ví dụ, người dùng hiện có thể cung cấp URL và nhập câu lệnh như “lấy tất cả tên sản phẩm trong danh mục X”, và công cụ AI sẽ xử lý phần còn lại. Tất nhiên, nhiệm vụ càng phức tạp thì bạn càng cần hiểu cách thiết lập các tham số thu thập dữ liệu phù hợp và lặp lại quy trình để có được kết quả mong muốn. Tuy nhiên, chúng ta vẫn đang ở giai đoạn khá sớm và khả năng của AI trong lĩnh vực này vẫn đang tiếp tục phát triển.

Khả năng tự phục hồi mới nổi

Trí tuệ nhân tạo (AI) cũng có thể phân tích và cải thiện hiệu suất, cho phép các chuyên gia dành ít thời gian hơn để gỡ lỗi mã và sửa chữa các quy trình. Ngoài ra, cần ít sự giám sát hơn đối với các lập trình viên trẻ hoặc các chuyên gia trong các lĩnh vực khác muốn sử dụng dữ liệu web công cộng. Khi gặp trở ngại, họ không nhất thiết phải tìm kiếm sự trợ giúp của con người nữa. Công cụ có thể tự mình cố gắng khắc phục vấn đề.

Ví dụ, khi quy trình thu thập dữ liệu bị lỗi do cách hiển thị thông tin trên trang web thay đổi, các công cụ phân tích cú pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo có thể viết lại các hướng dẫn phân tích. Nói cách khác, chúng có thể thích ứng với những thay đổi trong bố cục trang web.

Các tác nhân trình duyệt

Các tác nhân trình duyệt đang nổi lên để thay đổi cách thức hoạt động. chúng ta truy cập thông tin trực tuyếnCác công ty đang phát triển những trợ lý ảo này để trở thành trợ lý mua sắm, địa điểm đặt chỗ và nhiều hơn nữa. Chúng cũng có thể giúp việc tiếp cận thông tin tình báo dựa trên dữ liệu công khai trở nên rộng rãi hơn.

Các trình duyệt tự động được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) điều hướng các trang web hiệu quả hơn so với các bot thông thường, hiển thị nhiều dữ liệu hơn. Ví dụ, bạn có thể chỉ xem được giá cuối cùng khi thanh toán trên một cửa hàng thương mại điện tử sau khi sản phẩm đã được thêm vào giỏ hàng. Các công cụ được hỗ trợ bởi AI có thể xử lý các tác vụ như vậy, tăng khả năng thực hiện công việc mà không cần sự giám sát của con người.

Tầm quan trọng của việc công khai thông tin.

Công dân của các xã hội dân chủ hiểu rất rõ rằng việc có quyền bình đẳng đối với các nguồn lực công cộng là rất quan trọng nhưng chưa đủ. Nền dân chủ thực sự đến từ cơ hội công bằng để sử dụng những quyền đó.

Việc thu thập dữ liệu công khai trên web có vẻ là một ví dụ chuyên biệt, nhưng nó lại liên quan đến nhiều lĩnh vực mà chúng ta coi là tối quan trọng đối với một xã hội tự do và thịnh vượng. Các công cụ hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo giúp giảm chi phí truy cập thông tin trên web cho thấy mọi thứ có thể thay đổi như thế nào nếu sử dụng tài nguyên công cộng một cách hiệu quả hơn.

Trong kinh doanh, những doanh nhân đầy tham vọng với nguồn vốn hạn chế có thể thử nghiệm ý tưởng và xây dựng mô hình kinh doanh để thu hút đầu tư. Nhờ đó, lời hứa dân chủ rằng mọi người đều có thể sử dụng sự chăm chỉ và tài năng của mình để vươn lên trong xã hội trở nên hiện thực hơn một chút.

Trong khi đó, các nhà báo điều tra sử dụng quyền truy cập vào dữ liệu công khai để buộc những người giàu có và quyền lực phải chịu trách nhiệm. Tiền bạc và quyền lực là những nguồn lực mạnh mẽ, nhưng thông tin cũng vậy. Nhà báo dữ liệu Đã nhiều lần chứng minh rằng việc lần theo dấu vết dữ liệu trên web có thể giúp khám phá ra rất nhiều điều. Các công cụ hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo cho phép ngay cả những phóng viên thiếu kỹ năng chuyên môn cũng có thể lần theo những dấu vết này.

Một trụ cột khác của nền dân chủ, khoa học tự do và cởi mở, phụ thuộc vào việc tiếp cận các nguồn lực có thể bị từ chối vì lý do chính trị hoặc tài chính. Các công cụ trí tuệ nhân tạo, bản thân chúng là bằng chứng về những gì mà nghiên cứu khoa học tự do có thể đạt được, giúp các nhà nghiên cứu trích xuất thông tin chi tiết từ tập dữ liệu lớn nhất thế giới – Internet.

Tiến về phía trước

Dĩ nhiên, các công cụ AI không phải là phương thuốc vạn năng sẽ chỉ thúc đẩy việc tiếp cận dữ liệu một cách dân chủ trong tương lai. AI cũng có thể được sử dụng để lan truyền thông tin sai lệch và tạo ra những nội dung giả mạo khiến người ta nghi ngờ ngay cả sự thật.

Nhận thức rõ những nguy hiểm này, chúng ta không nên rơi vào chủ nghĩa bi quan về ngày tận thế công nghệ. Thay vào đó, chúng ta có thể nỗ lực để làm cho các công cụ AI và dữ liệu công cộng trở nên dễ tiếp cận hơn nữa. Vẫn còn rất nhiều việc phải làm. Học cách sử dụng các công cụ chúng ta đã có là một cách để thực hiện điều đó hiệu quả hơn.