Sử dụng Trí tuệ nhân tạo trong Giáo dục Đại học

Lasse Rouhainen, tác giả của Trí tuệ nhân tạo: 101 điều bạn phải biết ngày nay về tương lai của chúng ta và là một chuyên gia quốc tế về trí tuệ nhân tạo, công nghệ phá vỡ và tiếp thị kỹ thuật số đã viết gần đây trên Harvard Business Review về quan điểm của ông về cách trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng trong giáo dục đại học.

Theo quan điểm của ông, cả cơ hội và thách thức mà việc giới thiệu trí tuệ nhân tạo có thể mang lại cho giáo dục đại học “là đáng kể.” Như ông lưu ý, giáo dục đại học hiện nay nói chung đang phải đối mặt với một loạt thách thức – từ “sinh viên không tham gia, tỷ lệ bỏ học cao, và sự không hiệu quả của một phương pháp giáo dục truyền thống “một kích cỡ phù hợp với tất cả”.”

Rouhainen nhìn thấy khả năng vượt qua những thách thức này với việc sử dụng đúng phân tích dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo, điều này sẽ tạo ra “trải nghiệm học tập được cá nhân hóa,” giúp vượt qua một số thách thức này. Trải nghiệm học tập được cá nhân hóa này sẽ tạo ra “một phương pháp giáo dục hoàn toàn độc đáo,” mang lại khả năng tăng động lực cho sinh viên và có thể giảm tỷ lệ bỏ học. Mặt khác, các giáo sư sẽ có khả năng hiểu rõ hơn về quá trình học tập của từng sinh viên, giúp quá trình giảng dạy trở nên hiệu quả hơn.

Như tác giả giải thích, “hệ thống học tập trí tuệ nhân tạo sẽ giúp sinh viên đạt được tiềm năng đầy đủ của mình, có thể ngăn chặn họ bỏ học bằng cách xác định các vấn đề sớm enough để thực hiện các biện pháp khắc phục phù hợp.” Để đạt được điều đó, tuy nhiên, và để tạo ra một hệ thống học tập dựa trên trí tuệ nhân tạo hoạt động đúng, “dữ liệu lớn sẽ được cần thiết để đào tạo nó.” Rouhainen thêm rằng “dữ liệu sẽ cần được sử dụng một cách đạo đức, và sinh viên sẽ cần được thông báo về cách dữ liệu cá nhân của họ có thể được chia sẻ và sử dụng bởi các thuật toán trí tuệ nhân tạo.”

Sử dụng “đạo đức” như vậy có thể ở dạng “ MyData.org, một tổ chức phi lợi nhuận quốc tế có sứ mệnh thúc đẩy kiểm soát và quyền riêng tư của dữ liệu cá nhân.” Cơ sở mà MyData.org hoạt động là “để mang lại cho người dùng nhiều quyền kiểm soát hơn đối với dữ liệu cá nhân mà họ chọn chia sẻ với các hệ thống trí tuệ nhân tạo.”

Một thử nghiệm trí tuệ nhân tạo thành công đã được ghi nhận tại Đại học Murcia ở Tây Ban Nha khi một rô-bốt trò chuyện được kích hoạt để trả lời các câu hỏi của sinh viên về khuôn viên và lĩnh vực học tập. Kết quả thật bất ngờ đối với các nhà quản lý trường học – rô-bốt trò chuyện đã có thể trả lời hơn 38.708 câu hỏi, trả lời đúng hơn 91% thời gian. Như cũng được lưu ý, rô-bốt trò chuyện này “có thể cung cấp câu trả lời ngay lập tức cho sinh viên ngoài giờ làm việc thường xuyên, nhưng các quan chức trường đại học cũng phát hiện ra rằng rô-bốt trò chuyện đã tăng động lực cho sinh viên.” Đồng thời, không có thay đổi nào trong cấu trúc nhân viên.

Những tiến bộ tương tự đã được ghi nhận tại một số trường đại học khác đã thử nghiệm rô-bốt trò chuyện trong việc xử lý các nhiệm vụ lặp đi lặp lại mà thường cần được xử lý bởi một giáo sư hoặc thành viên nhân viên. Một nhiệm vụ như vậy là trả lời các câu hỏi thường gặp của sinh viên. Đại học Staffordshire ở Anh và Đại học Georgia Tech ở Mỹ đã triển khai rô-bốt trò chuyện cung cấp câu trả lời 24/7 cho các câu hỏi thường gặp nhất của sinh viên.

Rouhainen cũng đề cập đến việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong việc giảm căng thẳng cho sinh viên và cải thiện động lực của họ. Điều này có thể đạt được bằng cách sử dụng rô-bốt trò chuyện và trợ lý ảo giúp theo dõi sức khỏe tâm lý của sinh viên. Lấy ví dụ, ông đề cập đến Woebot, một rô-bốt trò chuyện được kích hoạt bởi trí tuệ nhân tạo được thiết kế để giúp người dùng tìm hiểu về cảm xúc của họ với “theo dõi tâm trạng thông minh.”

Một trong những vấn đề mà tác giả nhìn thấy là thực tế rằng sinh viên cần hiểu rằng “theo thời gian, nhiều nhiệm vụ lặp đi lặp lại và thường xuyên sẽ được tự động hóa và thực hiện bởi trí tuệ nhân tạo, tự động hóa và rô-bốt.” Ông nhấn mạnh rằng hiện tại, “nhiều trường đại học trên toàn thế giới đang thất bại trong việc dạy cho sinh viên về những kỹ năng sẽ và sẽ không cần thiết trong sự nghiệp tương lai của họ.”