Mối đe dọa của thông tin sai lệch về khí hậu được lan truyền bởi công nghệ AI sáng tạo

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã thay đổi cách chúng ta truy cập và phân phối thông tin. Đặc biệt, Trí tuệ nhân tạo (GAI) mang đến những cơ hội phát triển chưa từng có. Tuy nhiên, nó cũng đặt ra những thách thức đáng kể, đặc biệt là trong diễn ngôn về biến đổi khí hậu, đặc biệt là thông tin sai lệch về khí hậu.

Vào năm 2022, nghiên cứu cho thấy rằng khoảng 60 tài khoản Twitter đã được sử dụng để tạo 22,000 tweet và lan truyền thông tin sai lệch hoặc gây hiểu lầm về biến đổi khí hậu.

Thông tin sai lệch về khí hậu có nghĩa là nội dung không chính xác hoặc lừa đảo liên quan đến khoa học khí hậu và các vấn đề môi trường. Được truyền bá qua nhiều kênh khác nhau, nó bóp méo diễn ngôn về biến đổi khí hậu và cản trở việc ra quyết định dựa trên bằng chứng.

Khi nhu cầu giải quyết vấn đề biến đổi khí hậu ngày càng cấp bách, thông tin sai lệch do AI truyền bá là một trở ngại ghê gớm để đạt được hành động chung về khí hậu.

Thông tin sai lệch về khí hậu là gì?

Thông tin sai lệch hoặc gây hiểu lầm về biến đổi khí hậu và các tác động của nó thường được phổ biến để gây nghi ngờ và nhầm lẫn. Việc truyền bá nội dung không chính xác này cản trở hành động khí hậu hiệu quả và sự hiểu biết của công chúng.

Trong thời đại mà thông tin di chuyển tức thời thông qua các nền tảng kỹ thuật số, thông tin sai lệch về khí hậu đã tìm thấy mảnh đất màu mỡ để lan truyền và tạo ra sự nhầm lẫn trong công chúng.

Chủ yếu có ba loại thông tin sai lệch về khí hậu:

• Khuynh hướng: Truyền bá thông tin sai lệch về các mô hình và thay đổi dài hạn của khí hậu toàn cầu, thường nhằm hạ thấp mức độ nghiêm trọng của biến đổi khí hậu.
• Ghi nhận: Đánh giá sai lệch các sự kiện hoặc hiện tượng khí hậu cho các yếu tố không liên quan, làm lu mờ ảnh hưởng thực tế của các hoạt động của con người đối với biến đổi khí hậu.
• Va chạm: Phóng đại hoặc nói quá những hậu quả trong thế giới thực của biến đổi khí hậu, nhằm kích động nỗi sợ hãi hoặc thúc đẩy sự tự mãn về nhu cầu hành động vì khí hậu.

Vào năm 2022, một số nỗ lực đáng lo ngại nhằm truyền bá thông tin sai lệch về khí hậu đã bị đưa ra ánh sáng, cho thấy mức độ nghiêm trọng của thách thức. Những nỗ lực này bao gồm chiến dịch vận động hành lang bởi các công ty nhiên liệu hóa thạch để gây ảnh hưởng đến các nhà hoạch định chính sách và lừa dối công chúng.

Ngoài ra, các ông trùm hóa dầu tài trợ từ chối biến đổi khí hậu nghĩ rằng xe tăng để phổ biến thông tin sai lệch. Ngoài ra, môi trường doanh nghiệp “chiến dịch hoài nghi phát triển mạnh trên các nền tảng truyền thông xã hội, khai thác các chiến dịch quảng cáo trên Twitter để truyền bá thông tin sai lệch một cách nhanh chóng.

Các chiến dịch thao túng này tìm cách làm suy yếu niềm tin của công chúng vào khoa học khí hậu, ngăn cản hành động và cản trở tiến trình có ý nghĩa trong việc giải quyết biến đổi khí hậu.

Thông tin sai lệch về khí hậu đang lan truyền như thế nào với AI sáng tạo?

Nguồn hình ảnh 

Công nghệ AI sáng tạo, đặc biệt là các mô hình học sâu như Mạng đối thủ chung (GAN) và máy biến áp, có thể tạo ra nội dung có tính thực tế cao và hợp lý, bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh và video. Sự tiến bộ trong công nghệ AI này đã mở ra cơ hội cho việc phổ biến nhanh chóng thông tin sai lệch về khí hậu theo nhiều cách khác nhau.

Trí tuệ nhân tạo AI có thể bịa ra những câu chuyện không đúng sự thật về biến đổi khí hậu. Mặc dù 5.18 tỷ người sử dụng phương tiện truyền thông xã hội ngày nay, họ nhận thức rõ hơn về các vấn đề thế giới hiện tại. Nhưng chúng Ít hơn 3% khả năng phát hiện các tweet sai do AI tạo ra hơn là do con người viết ra.

Một số cách AI sáng tạo có thể thúc đẩy thông tin sai lệch về khí hậu:

1. Khả năng tiếp cận

Trí tuệ nhân tạo các công cụ tạo ra nội dung tổng hợp thực tế ngày càng có thể truy cập được thông qua các API công cộng và cộng đồng nguồn mở. Sự dễ dàng truy cập này cho phép tạo ra thông tin sai lệch có chủ ý, bao gồm cả hình ảnh giả mạo bằng văn bản và ảnh chân thực, góp phần lan truyền thông tin sai lệch về khí hậu.

2. Tinh tế

Trí tuệ nhân tạo cho phép tạo các bài báo, bài đăng trên blog và tin tức dài hơn, có vẻ có thẩm quyền, thường sao chép phong cách của các nguồn có uy tín. Sự ngụy biện này có thể đánh lừa và gây hiểu lầm cho khán giả, gây khó khăn cho việc phân biệt thông tin sai lệch do AI tạo ra với nội dung chính hãng.

3. Thuyết phục

Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được tích hợp vào các tác nhân AI có thể tham gia vào các cuộc trò chuyện phức tạp với con người, sử dụng các lập luận thuyết phục để tác động đến dư luận. Khả năng tạo nội dung được cá nhân hóa của Generative AI không thể bị phát hiện bởi các công cụ phát hiện bot hiện tại. Hơn nữa, các bot GAI có thể khuếch đại các nỗ lực đưa thông tin sai lệch và cho phép các nhóm nhỏ xuất hiện trực tuyến lớn hơn.

Do đó, điều quan trọng là phải triển khai các cơ chế kiểm tra thực tế mạnh mẽ, nhận thức truyền thông các chương trình và giám sát chặt chẽ các nền tảng kỹ thuật số để chống lại việc phổ biến thông tin sai lệch về khí hậu do AI lan truyền một cách hiệu quả. Tăng cường tính toàn vẹn của thông tin và kỹ năng tư duy phản biện trao quyền cho các cá nhân điều hướng bối cảnh kỹ thuật số và đưa ra quyết định sáng suốt trong bối cảnh thông tin sai lệch về khí hậu đang gia tăng.

Phát hiện và chống lại thông tin sai lệch về khí hậu do AI lan truyền

Mặc dù công nghệ AI đã tạo điều kiện cho sự lan truyền nhanh chóng của thông tin sai lệch về khí hậu, nó cũng có thể là một phần của giải pháp. Các thuật toán do AI điều khiển có thể xác định các mẫu duy nhất cho nội dung do AI tạo, cho phép phát hiện và can thiệp sớm.

Tuy nhiên, chúng tôi vẫn đang trong giai đoạn đầu xây dựng các hệ thống phát hiện AI mạnh mẽ. Do đó, con người có thể thực hiện các bước sau để giảm thiểu rủi ro do thông tin sai lệch về khí hậu:

• Tăng cường cảnh giác: Vì các ứng dụng xác minh tính xác thực bằng AI vẫn đang phát triển, nên người dùng phải thận trọng trong việc xác minh thông tin mà họ gặp phải. Thay vì tự động xuất bản kết quả từ các tìm kiếm AI trên phương tiện truyền thông xã hội, hãy xác định và đánh giá các nguồn đáng tin cậy. Kiểm tra các nguồn là điều cần thiết khi giải quyết các chủ đề quan trọng như chống biến đổi khí hậu.
• Đánh giá các phương pháp kiểm tra thực tế: Chấp nhận đọc bên, một chuyên gia kiểm tra thực tế kỹ thuật sử dụng kỹ thuật. Tìm kiếm thông tin về các nguồn được trích dẫn trong nội dung do AI tạo ra trong một cửa sổ mới. Phân tích độ tin cậy của các nguồn và kinh nghiệm của các tác giả. Sử dụng các công cụ tìm kiếm thông thường để định vị và đánh giá sự đồng thuận giữa các chuyên gia về chủ đề này.
• Đánh giá bằng chứng: Tìm hiểu sâu hơn về bằng chứng được trình bày trong các tuyên bố do AI tạo ra. Kiểm tra xem sự đồng thuận khoa học đáng tin cậy và hỗ trợ nghiên cứu hoặc bác bỏ các tuyên bố. Yêu cầu nhanh đối với các nền tảng AI có thể mang lại một số dữ liệu sơ bộ, nhưng cần phải điều tra chuyên sâu để đạt được kết quả đáng tin cậy.
• Đừng chỉ dựa vào AI: Do xu hướng của các hệ thống AI thỉnh thoảng tạo ra ảo giác hoặc thông tin không chính xác, bắt buộc không được chỉ dựa vào AI. Để đảm bảo kiến ​​thức của bạn chính xác và chính xác, hãy bổ sung tài liệu do AI tạo bằng xác minh chéo cẩn thận bằng các công cụ tìm kiếm truyền thống.
• Thúc đẩy Kiến thức Kỹ thuật số: Kiến thức về truyền thông cũng là mấu chốt trong việc trao quyền cho các cá nhân điều hướng diễn ngôn khí hậu phức tạp. Trao quyền cho công chúng bằng các kỹ năng tư duy phản biện cho phép họ nhận ra thông tin sai lệch, thúc đẩy một xã hội có trách nhiệm và thông tin hơn.

Tiến thoái lưỡng nan về đạo đức: Cân bằng kiểm soát tự do ngôn luận và thông tin sai lệch

Trong cuộc chiến chống lại thông tin sai lệch về khí hậu do AI lan truyền, việc duy trì các nguyên tắc đạo đức trong phát triển AI và sử dụng có trách nhiệm là điều tối quan trọng. Bằng cách ưu tiên minh bạch, công bằng và trách nhiệm giải trình, chúng ta có thể đảm bảo rằng các công nghệ AI phục vụ lợi ích chung và đóng góp tích cực vào hiểu biết của chúng ta về biến đổi khí hậu.

Để tìm hiểu thêm về AI tổng quát hoặc nội dung liên quan đến AI, hãy truy cập đoàn kết.ai.