Tỷ suất hoàn vốn của Trí tuệ nhân tạo ứng dụng: Chuyển đổi doanh nghiệp sang một cấp độ mới

Trí tuệ nhân tạo đang ở khắp mọi nơi và mọi người đang nói về nó, nhưng rất ít doanh nghiệp hiện đang mang lại giá trị kinh doanh với Trí tuệ nhân tạo.

Hiện nay có một câu chuyện sai lầm rằng nhiều tổ chức đang áp dụng Trí tuệ nhân tạo với tốc độ nhanh khi chỉ một số ít thực sự nhận được giá trị từ công nghệ này. Vào năm 2022, Gartner đã báo cáo rằng trung bình, một nửa (54%) các dự án Trí tuệ nhân tạo đạt đến giai đoạn sản xuất. Đây là một sự tăng nhẹ so với báo cáo Trí tuệ nhân tạo trong các tổ chức của Gartner năm 2019, cho thấy 53% các dự án Trí tuệ nhân tạo thường không đạt từ giai đoạn thí điểm đến sản xuất.

Lãnh đạo doanh nghiệp hiện đang hoài nghi về lợi ích của Trí tuệ nhân tạo vì họ đã đầu tư thời gian, tiền bạc và các nguồn lực khác vào việc áp dụng các giải pháp được thúc đẩy bởi Trí tuệ nhân tạo, nhưng họ không thể thấy được kết quả mà họ mong đợi. Thay vì từ bỏ Trí tuệ nhân tạo hoàn toàn – điều mà hầu hết các doanh nghiệp không thể làm được – các tổ chức nên giảm đầu tư vào Trí tuệ nhân tạo tổng quát và tập trung vào việc áp dụng Trí tuệ nhân tạo ứng dụng để đạt được tỷ suất hoàn vốn có ý nghĩa vào năm 2024.

Tương lai của Trí tuệ nhân tạo sáng sủa – nếu bạn có thể đạt được tỷ suất hoàn vốn

Trí tuệ nhân tạo sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong toàn bộ doanh nghiệp, bất chấp những lo ngại về giá trị của nó. Giờ đây không phải là lúc để giảm tốc, mà là lúc để điều chỉnh hướng đi.

Tại OneStream Software, chúng tôi đã khảo sát gần đây 800 lãnh đạo tài chính trên toàn thế giới về việc sử dụng và nhận thức của họ về công nghệ Trí tuệ nhân tạo trong ngành, cho thấy hơn một nửa (55%) số người được hỏi đồng ý rằng Trí tuệ nhân tạo sẽ trở thành một thành phần cốt lõi của các quy trình tài chính trong vòng 5 năm tới. Các đội phải tìm ra các giải pháp được thúc đẩy bởi Trí tuệ nhân tạo có thể đạt được tỷ suất hoàn vốn đáng kể. Đó là nơi Trí tuệ nhân tạo ứng dụng xuất hiện.

Trí tuệ nhân tạo ứng dụng sử dụng các chức năng đã được xây dựng trước, được hỗ trợ bởi Trí tuệ nhân tạo, để giải quyết một nhu cầu cụ thể về tài chính hoặc kinh doanh. Những giải pháp này nhanh hơn và hiệu quả hơn để triển khai vì chúng nhắm vào một trường hợp sử dụng cụ thể, tạo ra tỷ suất hoàn vốn cao hơn và tăng tốc thời gian đạt được giá trị. Trí tuệ nhân tạo ứng dụng thường được sử dụng trên các đội tài chính để tăng tốc độ và độ chính xác của kế hoạch nhu cầu và dự báo doanh thu, phát hiện các bất thường trong dữ liệu lịch sử và tự động hóa các nhiệm vụ thường xuyên. Tất cả những điều này đều cực kỳ có lợi trong bối cảnh tình trạng thiếu hụt nhân tài kế toán đang diễn ra.

Tổng thể, Trí tuệ nhân tạo ứng dụng cung cấp những thông tin quý giá về các yếu tố nội bộ và bên ngoài ảnh hưởng đến kinh doanh, cho phép các lãnh đạo tự tin điều hành tổ chức của mình. Những thông tin này có thể giảm thiểu rủi ro, xác định các cơ hội kinh doanh mới và cải thiện hiệu quả việc ra quyết định. Những giải pháp được thiết kế cho mục đích này nổi bật như những công cụ kinh doanh mạnh mẽ cho doanh nghiệp hiện đại.

Lợi thế của Trí tuệ nhân tạo ứng dụng: tốc độ và độ chính xác

Các doanh nghiệp cần có những thông tin kịp thời và chính xác để hỗ trợ việc ra quyết định tự tin và linh hoạt. Tuyên bố này có vẻ rõ ràng, nhưng nhiều mô hình Trí tuệ nhân tạo tổng quát không thể được triển khai nhanh chóng để cung cấp những thông tin cần thiết cho việc ra quyết định cần được thực hiện ngay hôm nay.

Không giống như Trí tuệ nhân tạo tổng quát, Trí tuệ nhân tạo ứng dụng nhanh hơn để triển khai và kết quả của nó thường chính xác hơn. Các tổ chức có thể triển khai các mô hình dự báo được thúc đẩy bởi Trí tuệ nhân tạo trong vài ngày, điều này cung cấp cho họ quyền truy cập nhanh hơn vào những thông tin liên quan và quan trọng để ảnh hưởng đến kinh doanh.

Về phía tiếp thị, Trí tuệ nhân tạo ứng dụng có thể cung cấp dự báo nhu cầu chính xác hơn theo sản phẩm, kênh, địa lý và phân khúc khách hàng, cho phép tiếp thị hiệu quả hơn bằng cách nhắm vào các phân khúc thị trường cụ thể. Chiến lược này tối đa hóa tác động của các chiến dịch và giảm thiểu lãng phí tài nguyên.

Trong bộ phận tài chính, các đội có thể sử dụng Trí tuệ nhân tạo ứng dụng để tạo ra dự báo nhu cầu chính xác hơn, cung cấp nền tảng vững chắc cho việc lập kế hoạch tài chính, cho phép các doanh nghiệp phân bổ ngân sách hiệu quả hơn và đưa ra quyết định đầu tư thông minh hơn.

Kết quả khảo sát Trí tuệ nhân tạo trong Tài chính cũng cho thấy các lãnh đạo tài chính trên toàn cầu tin rằng Trí tuệ nhân tạo đã cung cấp cho các đội của họ khả năng ra quyết định nhanh hơn (49%), thông tin dữ liệu được cải thiện (48%), chất lượng đầu ra được cải thiện (48%) và phân bổ tài nguyên được tối ưu hóa (38%). Khi Trí tuệ nhân tạo được tận dụng cho một trường hợp sử dụng cụ thể, nó có thể hiệu quả và có thể hành động đáng kể hơn.

Xóa bỏ rào cản của thách thức Trí tuệ nhân tạo

Mặc dù Trí tuệ nhân tạo ứng dụng cung cấp tỷ suất hoàn vốn tốt hơn Trí tuệ nhân tạo tổng quát trong hầu hết các kịch bản, vẫn còn một số thách thức còn lại cần được lưu ý.

Lãnh đạo doanh nghiệp thiếu niềm tin vào đầu ra được thúc đẩy bởi Trí tuệ nhân tạo vì họ đã bị ảnh hưởng bởi kết quả thiếu ấn tượng từ Trí tuệ nhân tạo tổng quát như đã đề cập trước đó. Lãnh đạo có thể đã trải qua sự thiếu minh bạch trong các mô hình đằng sau kết quả hoặc không thể tích hợp Trí tuệ nhân tạo vào các quy trình kinh doanh do sự không phù hợp giữa các mô hình Trí tuệ nhân tạo và giá trị kinh doanh. Đây là nơi chức năng được thiết kế cho mục đích của Trí tuệ nhân tạo ứng dụng tăng tốc độ đạt được giá trị và tỷ suất hoàn vốn.

Một giải pháp là cung cấp minh bạch trong dữ liệu và kết quả được dẫn xuất từ mô hình Trí tuệ nhân tạo ứng dụng. Các đội có thể làm việc với các đối tác công nghệ để hiểu thành phần của mô hình và chạy qua các thử nghiệm kịch bản để chỉ ra cách họ xác định mô hình chính xác nhất. Ngoài ra, tìm kiếm Trí tuệ nhân tạo nhúng, được thiết kế cho mục đích, cho dù là cho tài chính hay một bộ phận kinh doanh cụ thể, để cho phép tiêu thụ và phân tích liền mạch.

Đào tạo nhân viên là một trở ngại khác khi triển khai Trí tuệ nhân tạo. Theo cùng báo cáo Trí tuệ nhân tạo trong Tài chính, gần một phần ba (32%) lãnh đạo tài chính trên toàn thế giới đã đặt việc triển khai Trí tuệ nhân tạo là thách thức hàng đầu, vượt qua các quy định và thủ tục về quyền riêng tư dữ liệu (31%). Các tổ chức nên hợp tác với các nhà cung cấp công nghệ có các phương pháp và tài liệu đào tạo được phát triển để giáo dục các thành viên trong đội. Một đối tác thực sự sẽ giúp giải quyết nhu cầu đào tạo nhân viên thay vì chỉ trao chìa khóa cho máy. Trí tuệ nhân tạo tự động cho tài chính hoặc kinh doanh cũng có thể hỗ trợ khoảng trống kỹ năng bằng cách cung cấp các quy trình làm việc tích hợp và khả năng khoan xuống, vì vậy nhân viên có thể có thêm hỗ trợ khi họ học.

Bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu có thể không phải là thách thức hàng đầu trong việc triển khai Trí tuệ nhân tạo, nhưng nó vẫn ở mức cao trong danh sách. Lo ngại lớn nhất ở đây là việc chia sẻ dữ liệu bí mật với các công cụ Trí tuệ nhân tạo tổng quát như ChatGPT có thể đặt thông tin nhạy cảm vào tay các đối thủ cạnh tranh và công chúng.

Để giảm thiểu rủi ro này, các doanh nghiệp có thể tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn được thiết kế cho mục đích và các công cụ Trí tuệ nhân tạo tổng quát có cấu trúc bảo mật mạnh mẽ có thể tích hợp với các hệ thống hiện có, cho phép người dùng truy vấn “dữ liệu được kiểm soát” về khách hàng, tài chính, công ty hoặc ứng dụng phần mềm họ đang sử dụng. Về bản chất, có những cách để thêm rào cản mà không暴露 thông tin nhạy cảm cao.

Chuyển đổi doanh nghiệp sang một cấp độ mới với Trí tuệ nhân tạo ứng dụng

Tương lai của Trí tuệ nhân tạo vẫn sáng sủa khi nhiều lãnh đạo hơn nhận ra lợi ích của Trí tuệ nhân tạo cho năng suất của đội, hợp tác và thúc đẩy kết quả kinh doanh. Nhiều tổ chức sẽ vẫn phải đối mặt với thách thức trong việc chứng minh tỷ suất hoàn vốn trong khi cũng hạn chế chi tiêu không cần thiết, xem xét tình hình kinh tế hiện tại. Hãy chuyển sang Trí tuệ nhân tạo ứng dụng và các nhà cung cấp phần mềm đang tích hợp nó vào các ứng dụng hiện có để tăng năng suất và giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế.

Các giải pháp Trí tuệ nhân tạo ứng dụng có thể giúp các doanh nghiệp đạt được kết quả tối đa từ khoản đầu tư của họ và có được những thông tin dự đoán giúp họ phát triển một cách có lợi nhuận. Các doanh nghiệp sẽ chuyển sang một cấp độ mới với tỷ suất hoàn vốn và cơ hội mà nó mang lại cùng với các chức năng Trí tuệ nhân tạo được thiết kế cho mục đích.