Chuyển số: Các doanh nghiệp chuyển hướng sang Trí tuệ nhân tạo ứng dụng để tìm kiếm ROI

Thời đại của trí tuệ nhân tạo ứng dụng đã đến, và nó đang di chuyển nhanh chóng. Mỗi ngày dường như có một đột phá mới về trí tuệ nhân tạo, cho dù đó là trí tuệ nhân tạo đa phương thức, GPT-4o, hay trí tuệ nhân tạo chủ động. Với chính sách liên bang chuyển hướng để cho phép sự phát triển trí tuệ nhân tạo nhiều hơn, làn sóng đổi mới này không chậm lại – nó chỉ mới bắt đầu. Chúng ta đang bước vào một giai đoạn mà trí tuệ nhân tạo được xây dựng với tác động thực tế trong tâm trí.

Mặc dù các tiêu đề vẫn tập trung vào tiềm năng của trí tuệ nhân tạo trong việc thay thế công việc của con người, nhưng thực tế trong vài năm tới là thực tế hơn nhiều: việc áp dụng trí tuệ nhân tạo tạo ra sẽ được thúc đẩy bởi các công cụ hỗ trợ con người, không thay thế họ. Những tác nhân trí tuệ nhân tạo này sẵn sàng thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại hoặc đòi hỏi nhiều dữ liệu, giải phóng thời gian cho con người tập trung vào suy nghĩ và ra quyết định cấp cao.

Vậy các doanh nghiệp có thể làm gì với trí tuệ nhân tạo ứng dụng? Chúng ta đang chứng kiến sự chuyển đổi từ phát triển lý thuyết sang triển khai thực tế. Trí tuệ nhân tạo ứng dụng không chỉ là về đổi mới, mà về tác động. Sự tập trung không còn chỉ là về những gì trí tuệ nhân tạo có thể làm, mà về cách nó có thể được tích hợp vào các hệ thống hàng ngày để thúc đẩy giá trị kinh doanh một cách đáng tin cậy và có trách nhiệm.

Cơ hội của trí tuệ nhân tạo nằm trong dữ liệu

Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng mở khóa một trong những tài sản dướiutilized nhất trong kinh doanh hiện đại: dữ liệu. Các tổ chức nắm giữ lượng dữ liệu khổng lồ – thực tế, 64% quản lý ít nhất một petabyte dữ liệu, và 41% vượt qua đó với ít nhất 500 petabyte dữ liệu. Thay vì ngồi trên thông tin này, trí tuệ nhân tạo có thể phân tích và đưa ra những hiểu biết từ nó để giúp các nhà lãnh đạo đưa ra quyết định sáng suốt, và duy trì lợi thế cạnh tranh.

Ví dụ, một rào cản lớn trong cả dự báo bán hàng và doanh thu là việc nhập dữ liệu thủ công. Có những hệ thống đã giải quyết những hoạt động kinh doanh tốn thời gian này trong quá khứ, nhưng chúng không được trang bị để xử lý lượng dữ liệu lớn hoặc các công cụ để sử dụng dữ liệu một cách chính xác. Chúng không thể mở rộng với lượng dữ liệu ngày nay hoặc cung cấp thông tin có thể hành động trong thời gian thực. Với trí tuệ nhân tạo, những nhiệm vụ này có thể được tự động hóa từ đầu đến cuối, kéo từ nhiều nguồn, xác định xu hướng, và tạo ra dự báo chính xác với sự giám sát tối thiểu của con người.

Tự động hóa những hoạt động này mang lại nhiều lợi ích hơn là chỉ giải phóng thời gian cho nhân viên để hoàn thành các nhiệm vụ khác. Nó cũng tập trung hóa các hoạt động kinh doanh, quản lý dữ liệu, và loại bỏ khả năng lỗi của con người, cuối cùng dẫn đến những quyết định sáng suốt hơn và kết quả đáng tin cậy hơn.

Mặc dù nhiều công ty ngồi trên lượng thông tin khổng lồ có thể thông báo quyết định tốt hơn, nhưng họ thường thiếu cơ sở hạ tầng hoặc công cụ để phân tích nó một cách hiệu quả. Đó là vì các hệ thống cũ không được xây dựng để hỗ trợ môi trường dữ liệu động, được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, và hầu hết các đội không được trang bị để bắc cầu khoảng cách đó một mình. Trí tuệ nhân tạo ứng dụng cung cấp một con đường để biến dữ liệu chưa được khai thác này thành lợi thế chiến lược thực sự.

Độ chính xác là rủi ro cơ bản trong kinh doanh

Đối với các doanh nghiệp, thách thức chính đối với việc áp dụng trí tuệ nhân tạo thực sự là độ chính xác. Hầu hết các quy trình kinh doanh, đặc biệt là trong các ngành như tài chính và bán hàng, đòi hỏi độ chính xác cực cao. Ngày nay, các công cụ trí tuệ nhân tạo tạo ra, mặc dù mạnh mẽ, vẫn chưa đáng tin cậy đủ để hoạt động tự chủ trong môi trường kinh doanh có rủi ro cao. Ngay cả một lỗi nhỏ cũng có thể dẫn đến rủi ro đáng kể. Đó là lý do tại sao con người vẫn cần thiết để đảm bảo chất lượng, trách nhiệm và niềm tin.

Đặt cược là rõ ràng: 97% của các nhà lãnh đạo bán hàng và tài chính đồng ý rằng dữ liệu chính xác sẽ làm cho việc cung cấp dự báo chính xác dễ dàng hơn. Nhưng trí tuệ nhân tạo chỉ tốt như dữ liệu nó được đào tạo. Đảm bảo chất lượng và sự liên quan của dữ liệu là chìa khóa để mở khóa ROI thực sự từ các hệ thống trí tuệ nhân tạo. “Rác vào, rác ra” vẫn đúng: đặc biệt là trong trí tuệ nhân tạo.

Đúng vậy, trí tuệ nhân tạo có thể giảm lỗi của con người trong dự báo và đưa ra những hiểu biết khó nhận ra bằng cách thủ công. Khi được tích hợp đúng, trí tuệ nhân tạo có thể tự động hóa các chức năng dự báo cốt lõi, loại bỏ thiên vị, và mang lại một mức độ nhất quán mà các quy trình thủ công không thể làm được.

Tương lai của thành công kinh doanh nằm ở sự kết hợp giữa giám sát của con người và trí thông minh của máy. Trí tuệ nhân tạo có thể đánh dấu các tín hiệu quan trọng nhất, ưu tiên các cơ hội tiềm năng cao, và đề xuất bước tiếp theo tốt nhất. Nhưng đó là các đại diện của con người xây dựng mối quan hệ, giải thích sự tinh tế, và cuối cùng là những người đóng giao dịch. Các doanh nghiệp đạt được sự cân bằng giữa việc tận dụng trí tuệ nhân tạo để tối ưu hóa chiến lược và giải phóng sự sáng tạo của con người sẽ cuối cùng cung cấp dự báo chính xác hơn, trải nghiệm khách hàng tốt hơn, và kết quả bán hàng mạnh mẽ hơn.

Tương lai của trí tuệ nhân tạo chủ động trong kinh doanh

Khi chúng ta nhìn về tương lai, các nhà lãnh đạo nên ưu tiên các chiến lược trí tuệ nhân tạo cân bằng giữa tham vọng và trách nhiệm, mang lại giá trị đo lường thực và có ý nghĩa. Nó không chỉ là về những gì trí tuệ nhân tạo có thể làm, mà về cách nó tích hợp với các quy trình làm việc của con người để giải quyết các vấn đề kinh doanh có ý nghĩa ở quy mô.

Trí tuệ nhân tạo chủ động là một trong những hình thức mạnh mẽ nhất của trí tuệ nhân tạo ứng dụng. Các chuyên gia ngày nay đang vật lộn với việc phân tích dữ liệu của họ một cách hiệu quả để trích xuất những hiểu biết có thể hành động cho phép họ hoạt động hiệu quả hơn. Bằng cách xác định tự động các cơ hội, thích nghi với các chiến lược, và thực hiện các nhiệm vụ, các hệ thống chủ động mang lại cho các đội sự tự do tập trung vào công việc có tác động cao, mà không hy sinh sự giám sát hoặc độ chính xác.

Đây là nơi trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra tác động đáng kể cho các doanh nghiệp trong năm tới và hơn thế. Trí tuệ nhân tạo ứng dụng, đặc biệt khi được xây dựng trên dữ liệu mạnh và được hướng dẫn bởi phán quyết chuyên gia, có thể mở khóa các mức độ hiệu quả, độ chính xác, và đổi mới mới. Cơ hội thực sự không nằm trong sự cường điệu: nó nằm trong việc xây dựng các công cụ trí tuệ nhân tạo được xây dựng, được nhắm mục tiêu, và được thiết kế để giải quyết các vấn đề quan trọng.