Ghế Ba Chân Mới Của Sáng Tạo Bền Vững: Dữ Liệu, Trí Tuệ Nhân Tạo & Sáng Tạo Con Người

Có một câu nói nổi tiếng среди những người bán hàng rằng: “Đừng bán thịt bò – bán tiếng sizzle!” Được tạo ra vào giữa những năm 1930 bởi Elmer Wheeler, ý tưởng là tập trung sự chú ý của khách hàng tiềm năng vào các tính năng nổi bật của sản phẩm; yếu tố “wow”. Chúng ta đã có rất nhiều tiếng sizzle từ trí tuệ nhân tạo (AI) gần đây, mặc dù phần lớn công nghệ đã có từ nhiều năm, và các nhà lãnh đạo hiện đang xem xét kỹ lưỡng “tại sao” đằng sau “wow.”

Mở Khóa Giá Trị

Một nghiên cứu toàn cầu từ McKinsey cho thấy 55% công ty báo cáo rằng tổ chức của họ đã áp dụng AI, chủ yếu trong khả năng phát triển sản phẩm hoặc hoạt động dịch vụ. Đối với nhiều công ty, AI đã trở thành động cơ thúc đẩy chuyển đổi trên các ngành công nghiệp, cung cấp thông tin dự đoán, tự động hóa và khả năng ra quyết định mà trước đây không thể tưởng tượng được. Tuy nhiên, McKinsey cung cấp một lời cảnh báo thú vị như một phần của những hiểu biết về việc áp dụng này:

“Một phát hiện nhất quán là những người biểu diễn cao lấy một cái nhìn rộng về những gì AI cần để thành công. Họ đặc biệt mạnh trong việc tập trung vào giá trị, và sau đó tái cấu trúc tổ chức của họ để nắm bắt giá trị đó. Họ đang đánh giá và thử nghiệm hiệu quả và tốc độ được kích hoạt bởi việc tiêu thụ các dịch vụ AI hiện có, và sau đó phát triển khả năng để tạo ra lợi thế cạnh tranh – ví dụ, bằng cách điều chỉnh mô hình và đào tạo chúng để sử dụng dữ liệu độc quyền của riêng họ.”

Khái niệm về giá trị này là một sự thay đổi quan trọng trong tâm trí, định hình lại dữ liệu và AI như các công cụ chờ đợi sự sáng tạo của con người để giải phóng tiềm năng thực sự của chúng. Yếu tố con người, được đặc trưng bởi sự sáng tạo và đồng cảm, là điều phân biệt chúng ta với máy móc và thêm trọng lượng cảm xúc. Hãy xem xét Airbnb, đã xuất sắc trong hành trình từ một công ty khởi nghiệp đến một gã khổng lồ trong ngành, bằng cách tập trung vào mong muốn kết nối của con người. Họ đã tận dụng dữ liệu để hiểu sở thích của du khách nhưng kết hợp nó với trải nghiệm do con người dẫn dắt, tạo ra một sự kết hợp độc đáo mà cộng hưởng sâu sắc với người dùng.

Tương Tác Hòa Hợp

Đối với một số nhà lãnh đạo, tương lai sáng chói của những gì có thể đã làm mờ đi thực tế rằng thành công của một công ty phụ thuộc vào con người của nó, không chỉ là sản phẩm và quy trình của nó. Nghĩa là, những nhà tiên phong thực sự luôn đặt con người vào trung tâm của chiến lược kinh doanh của họ, chấp nhận công nghệ như một công cụ hỗ trợ chứ không phải là giải pháp. Bí quyết thực sự được tiết lộ khi chúng ta đạt được sự tương tác giữa dữ liệu, AI và sự sáng tạo của con người – chiếc ghế ba chân mới của sáng tạo bền vững.

Sáng tạo bền vững không có nghĩa là một ý tưởng sáng tạo mà bạn quản lý để duy trì trong thời gian dài, mà nó là một quá trình cải tiến liên tục. Truyền thông giữa các ngành và lĩnh vực là một phần thiết yếu của quá trình này, và bằng cách chia sẻ thông tin và thực hành tốt nhất, chúng ta có thể tạo ra các giải pháp mang lại lợi ích cho mọi người. Sáng kiến Dữ liệu Mở do Microsoft, Adobe và SAP dẫn đầu thể hiện tinh thần hợp tác này, trao quyền cho các công ty để thu được nhiều giá trị hơn từ dữ liệu của họ và tạo ra một cảnh quan dữ liệu liên kết hơn

Dưới đây là một số cách khác mà sự sáng tạo của con người thêm giá trị vào sáng tạo bền vững:

1. Khả Năng Chịu Đựng và Thích Nghi

Theo Accenture, 90% nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang áp dụng AI để giải quyết các khía cạnh của khả năng chịu đựng hoạt động, bao gồm sử dụng công nghệ để dự đoán sự thay đổi của thị trường, tối ưu hóa chuỗi cung ứng và tinh chỉnh chiến lược kinh doanh. Ngoài những khả năng hướng tới tương lai này, AI cũng cải thiện khả năng chịu đựng kinh doanh hiện tại bằng cách giúp duy trì hoạt động trong các sự kiện như cuộc tấn công mạng, sự cố phần mềm hoặc thời tiết cực đoan.

Có sự khác biệt giữa khả năng chịu đựng và thích nghi though, và thậm chí AI cũng không thể dự đoán tương lai (vẫn chưa). Trong khi nó rất giỏi trong việc xây dựng các kịch bản dựa trên “biết biết” và “biết không biết”, AI thiếu đầu vào dữ liệu để phản ứng với “không biết không biết“, những phức tạp ngẫu nhiên đòi hỏi sự tưởng tượng của con người để giải quyết. Bằng cách kết hợp sức mạnh của AI với khả năng của con người trong việc giải thích những thông tin thu được và áp dụng chúng theo các cách độc đáo, các tổ chức sẽ có thể điều hướng tốt hơn các thách thức phía trước.

2. Bảo Vệ Môi Trường

Dữ liệu và AI cung cấp những cơ hội chuyển đổi để giảm thiểu các phát thải có hại và thu hẹp dấu chân carbon của một công ty. Các công ty lớn trên toàn thế giới đã đạt được tiến bộ đáng kể trong việc phân tích các mẫu tiêu thụ năng lượng và cải thiện phân bổ tài nguyên. Ví dụ, Google đã tối ưu hóa cách sử dụng nước, Nestlé đang chuyển đổi carbon dioxide thành sản phẩm xanh, và Walmart đang giúp giảm lãng phí thực phẩm – tất cả thông qua dữ liệu và AI.

Tuy nhiên, New York Times chỉ ra rằng vào năm 2027, máy chủ AI có thể sử dụng giữa 85-134 terawatt giờ (TWh) mỗi năm – tương tự như những gì Argentina, Hà Lan và Thụy Điển mỗi nước sử dụng trong một năm. Vì vậy, trong khi AI có sức mạnh để tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng, sức mạnh cần thiết để thực hiện điều đó có thể vô hiệu hóa bất kỳ tác động tích cực nào. Đây là nơi con người tham gia, chủ yếu từ một tâm trí kiềm chế. Thống đốc California Gavin Newsom vừa ký hai luật tiết lộ khí hậu lớn sẽ yêu cầu các công ty tư nhân báo cáo lượng khí thải carbon và sử dụng năng lượng của họ hàng năm, thiết lập giai điệu cho sự giám sát chặt chẽ hơn. Đây là một ví dụ quan trọng về cách con người phải tham gia vào sự đổi mới nếu nó là bền vững trong dài hạn.

3. Đổi Mới Trách Nhiệm

Khi chúng ta điều hướng cảnh quan của dữ liệu và AI, điều quan trọng là không chỉ tìm kiếm sự tăng trưởng mà còn làm như vậy theo cách tôn trọng các cá nhân, xã hội và hành tinh chung của chúng ta. UNESCO, nhà phát triển tiêu chuẩn toàn cầu đầu tiên về đạo đức AI, chỉ ra rằng những thay đổi nhanh chóng từ AI có thể củng cố các偏见, đe dọa quyền con người và gây thêm tổn hại cho các nhóm bị thiệt thòi. Phương phòng thủ tốt nhất của chúng ta chống lại những mối đe dọa này là sự đồng cảm của con người, đảm bảo rằng chúng ta luôn nỗ lực đặt mục đích lên trên lợi nhuận.

Một số cách khác mà con người giúp thúc đẩy đổi mới AI có trách nhiệm bao gồm:

• Sử dụng các nhà lãnh đạo và chuyên gia chủ đề đa dạng để giúp xác định sự thiên vị vô thức trong dữ liệu
• Giám sát nội dung AI tạo ra để xác nhận nó không chứa bất kỳ tài liệu xúc phạm hoặc hướng dẫn có hại nào
• Xác thực nguồn dữ liệu để đảm bảo AI đang học từ các đầu vào đáng tin cậy
• Thiết lập các hướng dẫn và quản lý rõ ràng (từ trên xuống) về trách nhiệm chung của bảo vệ thông tin khách hàng nhạy cảm
• Nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động của chúng ta để bắc cầu khoảng cách số và bảo vệ họ khỏi bị thay thế / di dời bởi tự động hóa hàng loạt

Tương Lai Là Một Mục Tiêu Động

Theo nhiều cách, đổi mới xảy ra dần dần, sau đó tất cả cùng một lúc – ra mắt, demo, mới hơn, nhanh hơn, tốt hơn. Nó có thể dễ dàng bị phân tâm bởi tiếng sizzle. Nhưng với tư cách là các nhà lãnh đạo, chúng ta phải nhớ rằng chúng ta có trách nhiệm tắt tiếng ồn và tập trung vào chất lượng. Thách thức thực sự phía trước không phải là khả năng của chúng ta để có được công nghệ phù hợp, mà là cách chúng ta có thể kết hợp công nghệ đó với những phẩm chất không thay đổi định nghĩa chúng ta là con người. Chính trong sự cân bằng này mà chúng ta sẽ tạo ra con đường đến đổi mới bền vững – một đổi mới làm giàu cho các ngành công nghiệp của chúng ta, trao quyền cho con người của chúng ta và để lại một di sản tích cực cho các thế hệ tương lai.