Tương lai của Công việc: Làm thế nào Trí tuệ nhân tạo và Tự động hóa đang Định hình lại Vai trò Công việc và Mô hình Kinh doanh

Trong thực hành chuyên môn của chúng tôi, chúng tôi đã gặp phải hai quan điểm cực đoan về Trí tuệ nhân tạo và tác động của nó đối với vai trò công việc và mô hình kinh doanh. Một bên lo lắng về tỷ lệ thất nghiệp tăng cao và trí tuệ nhân tạo chiếm ưu thế, trong khi bên kia tin rằng Trí tuệ nhân tạo sẽ không mang lại bất kỳ thay đổi đáng kể nào và sẽ kết thúc như một bong bóng.

Khi 64% của các CIO đặt hy vọng cao vào việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo để nâng cao hoạt động kinh doanh và phát triển doanh nghiệp, việc hiểu rõ khả năng và hạn chế của công nghệ trở nên đặc biệt quan trọng. Trí tuệ nhân tạo có thể thực sự giới thiệu các mô hình kinh doanh hoàn toàn mới, hoặc những kỳ vọng này có gốc rễ trong sự thiên vị?

Giống như luôn luôn, câu trả lời thực sự nằm ở đâu đó giữa hai cực.

Mỗi cuộc cách mạng công nghệ đều được theo sau bởi sự chuyển đổi của vai trò công việc và quy trình làm việc. Sự tiến hóa của Trí tuệ nhân tạo đã hứa hẹn sẽ thay đổi nhanh chóng nơi làm việc và thúc đẩy sự thay đổi xã hội. Nhưng như nó đã turns ra, Trí tuệ nhân tạo không ảnh hưởng đến xã hội như dự kiến, nhưng xã hội có thể và nên ảnh hưởng đến Trí tuệ nhân tạo.

Sự chậm lại trong việc phát triển LLM và các báo cáo liên tục về ảo giác của Trí tuệ nhân tạo làm rõ rằng các hệ thống Trí tuệ nhân tạo mà chúng ta biết ngày nay không chỉ còn xa so với hoàn hảo – chúng không mang lại những gì được mong đợi, và các nhà phát triển biết điều đó. Điều quan trọng là phải hiểu rằng vấn đề không nằm ở Trí tuệ nhân tạo mà ở sự cường điệu xung quanh nó. Thay vì giảm tốc độ và tập trung vào cải thiện các tính năng hiện có, các nhà phát triển đã bắt đầu nhắm đến mục tiêu tiếp theo. Kết quả là nhiều vấn đề tiềm ẩn vẫn chưa được khám phá và bị bỏ qua, gây ra nhiều vấn đề, chẳng hạn như Google trải qua $100 tỷ giảm giá vì Bard AI của họ đưa ra thông tin không chính xác mà không ai kiểm tra.

Các kết quả này cho thấy rằng nếu Trí tuệ nhân tạo cần kiểm soát và giám sát để thực hiện các nhiệm vụ cơ bản, thì đã quá sớm để tin tưởng vào nó với các nhiệm vụ phức tạp. Nhiều vai trò công việc yêu cầu sự hiểu biết sâu sắc, tư duy phản biện và linh hoạt mà Trí tuệ nhân tạo thiếu – và điều này sẽ không thay đổi trong thời gian gần.

Khi cựu trưởng nhóm AGI sẵn sàng tại OpenAI nói, hiệu quả thực sự của Trí tuệ nhân tạo sẽ là kết quả của một cuộc đối thoại mạnh mẽ giữa các doanh nghiệp, chính phủ, tiếng nói ngành, chuyên gia và công dân. Hiện tại, cuộc trò chuyện này vẫn chưa bắt đầu, và nó sẽ yêu cầu sự tham gia đầy đủ của mọi người liên quan.

Trí tuệ nhân tạo trong mô hình kinh doanh: khám phá giá trị hiện tại

Mặc dù chúng ta không nên mong đợi một kỷ nguyên của các mô hình kinh doanh được Trí tuệ nhân tạo thúc đẩy trong một hoặc hai năm tới, nhưng không thể phủ nhận rằng Trí tuệ nhân tạo đã có tác động đáng kể đến cách các công ty hoạt động và quản lý quy trình làm việc của họ.

Nói chung, mọi thứ đều phụ thuộc vào ba trụ cột hỗ trợ của bất kỳ doanh nghiệp nào:

1. Phân tích dữ liệu

Càng kết nối, chúng ta càng nhận được nhiều dữ liệu. Điều này đặc biệt đúng đối với các doanh nghiệp – mỗi năm trong hành trình kinh doanh tạo ra vô số hồ sơ, tài liệu, giấy tờ và ảnh chụp màn hình. Mỗi bit này mang lại giá trị khổng lồ, nhưng trước tiên phải tìm thấy nó. Đối với các chuyên gia con người, việc khai thác và tổ chức tất cả dữ liệu đó sẽ mất nhiều tháng, nếu không muốn nói là nhiều năm. Tuy nhiên, đối với Trí tuệ nhân tạo, đó là một vấn đề trong vài ngày, nếu không muốn nói là vài giây. Bằng cách深入 vào các khối lượng dữ liệu lớn, sắp xếp và tổ chức chúng – bao gồm cả dữ liệu không cấu trúc – Trí tuệ nhân tạo kết nối thông tin quan trọng với nhân viên, người ra quyết định và giám đốc điều hành, xóa bỏ các nút thắt dữ liệu và cho phép ra quyết định sắc nét hơn ở mọi cấp độ. Với Trí tuệ nhân tạo, lịch sử và tầm nhìn tổng thể của hành trình kinh doanh trở nên rõ ràng hơn, thêm sự chắc chắn và giúp các nhà lãnh đạo kinh doanh nhận ra họ đang ở đâu và cần phải ở đâu trong tương lai.

2. Tùy chỉnh tương tác khách hàng

Với chất lượng trải nghiệm khách hàng ở Mỹ đạt mức thấp nhất mọi thời đại, giảm thời gian phản hồi, cho phép tương tác được tùy chỉnh và giải quyết các mối quan tâm của khách hàng một cách nhanh chóng nhất đã trở nên quan trọng hơn bao giờ hết đối với các doanh nghiệp. Tuy nhiên, việc đáp ứng các mục tiêu này có nghĩa là phải thu thập mọi mảnh thông tin khách hàng: nhân khẩu học, lịch sử mua hàng, tần suất tương tác với thương hiệu và nhiều yếu tố khác. Một nhiệm vụ với quy mô như vậy quá lớn đối với một trung tâm cuộc gọi hoặc đội hỗ trợ để xử lý, nhưng đó là một hoạt động thường xuyên cho một trợ lý Trí tuệ nhân tạo. Bằng cách làm việc cùng nhau, các nền tảng được Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ và nhân viên con người có thể cung cấp dịch vụ khách hàng vượt trội bằng cách nghiên cứu ngay lập tức lịch sử khách hàng cá nhân và giải quyết các nhu cầu cụ thể của họ. Một cách tiếp cận như vậy cung cấp mức độ tùy chỉnh và đồng cảm mà khách hàng tìm kiếm trong một thương hiệu, củng cố mối quan hệ của họ với nhà cung cấp và nuôi dưỡng sự trung thành.

3. Quản lý rủi ro

Quản lý rủi ro là một điểm đau không thay đổi và không ngừng đối với các doanh nghiệp – và nó sẽ luôn như vậy. Càng nhiều hoạt động kinh doanh, càng nhiều kịch bản mà các giám đốc điều hành cần đánh giá để đánh giá đúng rủi ro tài chính và danh tiếng. Một số đánh giá dựa trên tư duy phản biện và kinh nghiệm, trong khi những đánh giá khác đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu lịch sử để tiết lộ các mẫu. Trong trường hợp sau, Trí tuệ nhân tạo cung cấp sự giúp đỡ to lớn bằng cách xử lý việc phát hiện bất thường, xác định mẫu và phát hiện hành vi đáng ngờ. Những khả năng này giảm áp lực từ các nhà quản lý, phân tích và giám đốc điều hành, cho phép họ xác định các mối đe dọa trước khi chúng xuất hiện – và chuẩn bị cho chúng.

Tương lai của mô hình kinh doanh Trí tuệ nhân tạo: hãy theo dõi thêm

Một trong những điểm quan trọng nhất cần xem xét là các loại mô hình kinh doanh được Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ sẽ vẫn chưa được xác định cho đến khi giá trị đầy đủ của Trí tuệ nhân tạo được khám phá. Với các nhà lãnh đạo kinh doanh vẫn còn phân vân về việc tính toán ROI của Trí tuệ nhân tạo, có nhu cầu khám phá và nghiên cứu.

Sự áp dụng Trí tuệ nhân tạo không phải là một thay đổi nhỏ; nó giới thiệu một quy trình làm việc hoàn toàn mới. Do đó, các nhà lãnh đạo kinh doanh cần phải có một sự hiểu biết tốt về quy trình làm việc đó, xác định các chỉ số hiệu suất chính của nó và xác định điều gì làm cho nó khác với các quy trình trước đó – và suy ra giá trị chuyển đổi dựa trên phân tích của họ.

Chẳng hạn, trong nhiều trường hợp, Trí tuệ nhân tạo không chỉ cải thiện các quy trình của doanh nghiệp – nó tạo ra những quy trình mới cho phép đạt được kết quả mong muốn. Nhưng để tối đa hóa giá trị của những kết quả này và tạo nền tảng cho các mô hình hoàn toàn mới, bất kỳ doanh nghiệp nào cũng sẽ cần ba thành phần quan trọng: quy trình, công nghệ và con người sử dụng nó.