Chi Phí Của Trí Tuệ Đang Giảm: Làm Thế Nào Để Các Doanh Nghiệp Cạnh Tranh?

15,7 nghìn tỷ đô la.

Đây là hơn tổng sản lượng hàng năm của Nhật Bản, Đức, Ấn Độ và Vương quốc Anh kết hợp. Không có gì ngạc nhiên khi đây cũng là ước tính của PwC về đóng góp của trí tuệ nhân tạo vào nền kinh tế toàn cầu vào năm 2030. Không có bí mật nào về việc chi phí của trí tuệ đã giảm liên tục trong nhiều năm. Trên thực tế, vào năm 2020, một phần ba doanh nghiệp đã báo cáo rằng chi phí của trí tuệ nhân tạo đã giảm tới 20% trên gần mọi ngành công nghiệp.

Vào năm 1965, Gordon Moore đã dự đoán rằng số lượng transistor trên một con chip sẽ tăng gấp đôi mỗi hai năm, cho phép có những tiến bộ tương ứng trong sức mạnh tính toán, lưu trữ dữ liệu và hiệu quả của thuật toán. Trên cơ sở dự đoán đó, sự tăng trưởng gần như cấp số nhân của đám mây và mô hình trả tiền khi sử dụng, hiện nay cho phép thậm chí các tổ chức nhỏ hơn cũng có thể truy cập vào cơ sở hạ tầng tính toán có khả năng mở rộng cao với chi phí tương đối thấp. Điều này đã loại bỏ nhu cầu đầu tư lớn ban đầu vào cơ sở hạ tầng tính toán và đã làm cho nó trở nên khả thi cho các tổ chức nhỏ hơn để cạnh tranh với các tổ chức lớn hơn trên cơ sở bình đẳng.

Hơn nữa, sự bùng nổ của dữ liệu đã đóng vai trò quan trọng trong việc giảm chi phí của trí tuệ. Với sự phát triển của internet và sự phổ biến của các cảm biến, hiện nay có một lượng lớn dữ liệu có sẵn để phân tích. Điều này đã cho phép các thuật toán học máy được đào tạo trên các tập dữ liệu lớn, dẫn đến độ chính xác và hiệu suất được cải thiện. Ngoài ra, phong trào mã nguồn mở đã làm cho các nhà phát triển có thể truy cập và sử dụng các tập dữ liệu lớn miễn phí, giảm thiểu rào cản gia nhập để phát triển các hệ thống thông minh. Cuối cùng, những tiến bộ trong hiệu quả thuật toán cũng đã góp phần giảm chi phí của trí tuệ. Các nhà nghiên cứu đã phát triển các kỹ thuật mới để đào tạo và tối ưu hóa các thuật toán học máy, dẫn đến các mô hình nhanh hơn và chính xác hơn. Điều này đã làm cho nó trở nên khả thi để phát triển các hệ thống thông minh với ít tài nguyên tính toán hơn, giảm chi phí phát triển và triển khai.

Trong một kỷ nguyên mà công nghệ AI và ML đang trở nên phổ biến, chúng ta có thể mong đợi thấy những thay đổi đáng kể trong cách các doanh nghiệp hoạt động và đổi mới trên các ngành công nghiệp. Trong lĩnh vực tài chính, ví dụ, các công ty khởi nghiệp linh hoạt đang sử dụng AI để cung cấp mọi thứ từ STP cho khách hàng KYC và đăng ký đến các thông tin tài chính và ngân sách. Và trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, nó đang cho phép các công ty khởi nghiệp công nghệ nhỏ dự đoán các triệu chứng của bệnh nhân thông qua các đầu vào từ thiết bị đeo và cung cấp các dịch vụ khẩn cấp kịp thời.

Xây Dựng Một Doanh Nghiệp Kết Nối Là then chốt

Các doanh nghiệp kết nối được đặt ở vị trí tốt hơn để tận dụng lợi thế của chi phí giảm của trí tuệ so với các đối tác truyền thống. Một phần lý do là các doanh nghiệp kết nối sử dụng công nghệ số để kết nối với khách hàng, nhân viên, nhà cung cấp và đối tác trong thời gian thực. Họ cũng áp dụng một cách tiếp cận cơ sở hạ tầng dựa trên đám mây, giúp họ dễ dàng xử lý các lượng lớn dữ liệu từ thiết bị di động, mạng xã hội và các công cụ khác để tối ưu hóa quy trình và thu được thông tin về hành vi của khách hàng. Hầu hết các doanh nghiệp kết nối, trên thực tế, được xây dựng trên ba trụ cột chính.

Tăng Cường Tiềm Năng Con Người: Thường xuyên, các doanh nghiệp kết nối tổ chức một văn hóa đổi mới, linh hoạt và hợp tác. Mức độ tự động hóa cao và số hóa cuối cùng có nghĩa là nhân viên được giải phóng khỏi sự áp bức của các nhiệm vụ thủ công lặp đi lặp lại và có nhiều thời gian hơn cho việc giải quyết vấn đề sáng tạo và công việc cấp cao hơn. Trên thực tế, việc có cơ sở hạ tầng số để hỗ trợ văn hóa đổi mới là vừa quan trọng như việc xây dựng văn hóa đó.

Mạng Lợi ích: Các nhà lãnh đạo trong các doanh nghiệp kết nối hiểu rằng chuỗi cung ứng tuyến tính đã lỗi thời và thay vào đó đang đầu tư vào các hệ sinh thái của các nhà cung cấp công nghệ, nhà tích hợp, nhà phân phối và các công ty khởi nghiệp. Các kết nối thấp độ trễ trong các hệ sinh thái này, hoặc mạng lợi ích, có nghĩa là mọi bên liên quan đều có quyền truy cập vào một dòng thông tin thời gian thực để thúc đẩy việc ra quyết định, tối ưu hóa quy trình và tăng tốc độ giao hàng sản phẩm. Một ví dụ vững chắc nằm ở cách các công ty bảo hiểm ô tô đã hợp tác với các nhà sản xuất và công ty telematics để ra mắt các mô hình lái xe trả tiền, nơi những người được bảo hiểm được tính phí bảo hiểm thấp hơn nếu họ liên tục thể hiện hành vi lái xe an toàn. Đồng thời, thông tin thu thập được bởi các thiết bị telematics trên xe giúp các đơn vị ứng cứu khẩn cấp nhanh chóng theo dõi hiện trường của một vụ tai nạn, trong khi cung cấp dữ liệu quan trọng trở lại cho các nhà sản xuất để họ có thể tối ưu hóa các thành phần an toàn.

Hoạt Động Nhận Thức: Trong thời đại ngày nay, một “văn hóa đổi mới” chỉ tốt như dữ liệu mà nó cung cấp. Các doanh nghiệp kết nối được phân cấp và linh hoạt hơn so với các tổ chức truyền thống, với các đội phân tán và tập trung vào kết quả hơn là quy trình. Các phương pháp luận linh hoạt, các quy trình thúc đẩy bởi AI đòi hỏi sự can thiệp của con người rất ít và mức độ kết nối nội bộ cao là đặc điểm của các doanh nghiệp kết nối thành công. Điều này có nghĩa là dữ liệu chảy mượt mà trên toàn hệ thống và các bên liên quan có thể truy cập ngay vào thông tin quan trọng cho công việc của họ mà không có các nút thắt mà các hoạt động được phân chia thường tạo ra.

Ảnh Hưởng Thực Tiễn Của Trí Tuệ Là Gì?

Với sự hiện diện ở hơn 20 quốc gia trên khắp châu Á, Trung Đông và châu Phi, một công ty hàng tiêu dùng nhanh chóng đang tìm cách củng cố vị trí của mình trên nhiều địa lý. Tuy nhiên, mặc dù thành công, công ty gặp khó khăn trong việc tận dụng đầy đủ tiềm năng bán hàng khu vực của mình do cảnh quan bán lẻ phân mảnh ở các thị trường mới nổi. Cụ thể, công ty gặp khó khăn trong việc có được cái nhìn sâu sắc về nhu cầu và tăng thị phần của mình do sự phụ thuộc nặng nề vào các quy trình thủ công. Về mặt giải pháp, việc sử dụng một nền tảng được hỗ trợ bởi AI để tự động hóa các hoạt động và lập bản đồ dữ liệu hoạt động quan trọng là bước đầu tiên. Bước tiếp theo liên quan đến việc tạo một bảng điều khiển cho các đại diện bán hàng và quản lý lãnh thổ của họ, giúp họ lập bản đồ thâm nhập địa lý, xác định khoảng trống lãnh thổ và xây dựng một chiến lược cho phạm vi hiệu quả. Chỉ trong vài tháng, họ đã thấy một sự tăng 15% về giá trị mỗi kích cỡ, cải thiện 15% về năng suất của đại diện bán hàng và một bước nhảy 50% trong ECO.

Tương tự, khi đại dịch đang ở giai đoạn cao điểm, một công ty hàng tiêu dùng đã theo dõi sự lây lan của COVID trên các khu vực khác nhau và cung cấp thông tin đó vào một nền tảng AI để dự đoán những vị trí bán lẻ nào sẽ bị ảnh hưởng nặng nề nhất bởi tình trạng hết hàng. Bằng cách sử dụng những thông tin này, kết hợp với một mạng lưới phân phối được kết nối kỹ thuật số, họ đã có thể bổ sung hàng hóa của mình trong vòng vài ngày, trong khi các kệ hàng của các thương hiệu cạnh tranh trống rỗng.

Đạo Đức Và Linh Hoạt Của Trí Tuệ

Những câu chuyện này minh họa cho cách các tổ chức nhỏ chấp nhận các công cụ và tài năng AI có sẵn cho họ có thể tạo ra tác động mà các doanh nghiệp lớn hơn, truyền thống hơn sẽ gặp khó khăn trong việc tái tạo. Để duy trì sự bền vững trong một thế giới mà mọi tổ chức đều có quyền truy cập vào các công cụ phân tích và trí tuệ hàng đầu, việc chuyển đổi thành một doanh nghiệp kết nối rõ ràng là điều cần thiết.

Tuy nhiên, ngoài việc tạo ra giá trị kinh tế, một cơ hội rõ ràng cho các doanh nghiệp để nổi bật so với các đối thủ của họ là cam kết sử dụng AI một cách có đạo đức. Không chỉ việc sử dụng công nghệ này để thúc đẩy các chương trình môi trường và xã hội, mà còn đảm bảo rằng các mô hình AI của họ là nhạy cảm về văn hóa, không thiên vị đối với quan điểm của thiểu số và được sử dụng tuân thủ các quy định về quyền riêng tư. Khi AI ngày càng được tích hợp vào hoạt động của doanh nghiệp, việc thay thế lao động cũng là một vấn đề chính mà các nhà lãnh đạo có thể giải quyết thông qua các chương trình nâng cao kỹ năng và quản lý thay đổi hiệu quả.