Trò chơi mèo và chuột: Làm thế nào AI cung cấp cả gian lận quảng cáo và phát hiện

Trong quảng cáo trực tuyến, ngày càng khó biết ai thực sự đang xem gì. Hệ sinh thái tiếp thị kỹ thuật số hoạt động dựa trên ấn tượng và nhấp chuột, tạo ra các giao dịch vi mô mỗi khi ai đó xem hoặc tương tác với quảng cáo. Một vài xu cho mỗi quảng cáo banner được phục vụ hoặc một vài đô la cho mỗi lần tương tác có thể tích lũy nhanh chóng tùy thuộc vào kích thước của “khán giả”.

Vấn đề? Những kẻ gian lận sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để làm sai lệch các chỉ số này, làm hỏng hiệu quả của chiến dịch và làm cho môi trường tiếp thị trở nên khó khăn hơn. Thật không may, chúng ta không cần phải nhìn lại quá khứ quá xa để tìm thấy những ví dụ đáng chú ý.

Một mạng lưới gian lận quảng cáo lớn đã được phát hiện vào tháng 9 liên quan đến hàng trăm ứng dụng độc hại đã chiếm quyền kiểm soát điện thoại thông minh cá nhân trên toàn cầu. Người dùng tải xuống các ứng dụng có vẻ hợp pháp nhưng bí mật khởi chạy trình duyệt để điều hướng đến các miền được kiểm soát bởi những kẻ gian lận. Từ đây, với sự hỗ trợ của các bot mô phỏng hành vi của con người, những kẻ gian lận đã mô phỏng tương tác quảng cáo đích thực. Tại thời điểm cao nhất của kế hoạch, người dùng vô tình tạo ra hơn 2 tỷ ấn tượng và nhấp chuột quảng cáo gian lận mỗi ngày, mang lại lợi nhuận cho những kẻ gian lận và đầu tư quảng cáo lãng phí cho các nhà quảng cáo.

Các ứng dụng AI như này tăng tốc gian lận quảng cáo và khiến các mô hình phát hiện truyền thống khó theo kịp. Vì lý do này, các nền tảng phát hiện gian lận đang ngày càng sử dụng các thuật toán để chống lại lửa bằng lửa. Các hệ thống phòng thủ này phân tích các mẫu hành vi trên hàng triệu điểm dữ liệu – chuyển động chuột, mẫu cuộn, thời gian phiên – để phân biệt giữa người dùng hợp pháp và không hợp pháp trong thời gian thực.

Chúng ta đang bước vào một cuộc đua vũ trang gian lận quảng cáo giữa AI độc hại và AI phòng thủ, một trò chơi mèo và chuột nơi hiệu quả và uy tín của tiếp thị kỹ thuật số đang bị đe dọa.

Điều gì và tại sao của gian lận quảng cáo

Đây không phải là một vấn đề mới trong thế giới quảng cáo trực tuyến. Cấu trúc kinh tế của quảng cáo kỹ thuật số – với tương tác chuyển thành thanh toán – là một đề xuất hấp dẫn cho các hành vi xấu. Trong nhiều năm, họ đã tận dụng việc biến nhấp chuột giả thành tiền thật, và họ đang trở nên tốt hơn trong việc này.

Gian lận quảng cáo hiện là loại gian lận lớn nhất trên toàn cầu – lớn hơn gian lận thẻ tín dụng – với Juniper Research báo cáo tổn thất tiếp thị hơn 84 tỷ đô la vào năm 2023. Tổn thất này dự kiến sẽ tăng lên hơn 170 tỷ đô la vào năm 2028, chiếm khoảng một trong mỗi năm đô la chi tiêu quảng cáo.

Có một số cách gian lận quảng cáo xảy ra. Thông thường, nó liên quan đến nhấp chuột giả trên quảng cáo trả tiền để thu thập tiền trả quá mức. Những lần khác, động lực là để tận dụng gian lận như một dịch vụ và làm cạn kiệt ngân sách của đối thủ. Những kẻ gian lận làm điều này bằng cách tạo ra một lượng lớn trang web giả hoặc được tạo cho quảng cáo, nhúng quảng cáo banner hoặc video mà thường không nhìn thấy được bằng mắt thường, và sau đó chỉ đạo các bot nhấp chuột để tương tác với chúng. Một phương pháp khác, như chúng ta đã thấy vào tháng 9, liên quan đến phần mềm độc hại được nhúng trong ứng dụng và tiện ích mở rộng trình duyệt để nhấp chuột quảng cáo từ xa mà không có kiến thức của người dùng.

Hậu quả vượt ra ngoài ngân sách bị lãng phí vì dữ liệu quảng cáo bị bóp méo làm hỏng các quyết định chiến lược. Tồi tệ hơn, AI chỉ làm tăng mức độ của vấn đề này. Các bot nhấp chuột hiện đại được trang bị chuyển động chuột tự nhiên, mẫu thời gian trên trang và chuỗi tương tác giống như con người là rất khó bắt.

Chống lại các cuộc tấn công AI bằng các biện pháp phòng thủ AI

Những kẻ gian lận chỉ đang tinh chỉnh các chiến lược tấn công của họ với công nghệ, và các nhà tiếp thị có ít lựa chọn ngoài việc làm điều tương tự. Tin tốt là các chiến lược và nền tảng mới đang làm cho điều này trở nên khả thi trên quy mô lớn.

Các mô hình được đào tạo bằng AI đang chứng minh là thiết yếu cho việc phân tích hành vi. Các đặc điểm sinh trắc học như tốc độ di chuyển chuột, mẫu cuộn và động lực đánh máy – các hành vi vi mô mà thậm chí các bot tinh vi cũng khó mô phỏng một cách chính xác – là những dấu hiệu rõ ràng của sự không chính xác.

Giống như vậy, các giải pháp thông minh có thể kiểm tra sự phát triển của thiết bị theo thời gian, đánh dấu các hoạt động gian lận thiếu mẫu tự nhiên. Và, các nền tảng tiên tiến triển khai phân tích đồ thị mạng để ánh xạ mối quan hệ giữa địa chỉ IP và tác nhân người dùng. Điều này暴 lộ các mạng bot phối hợp ngay cả khi các yêu cầu riêng lẻ xuất hiện hợp pháp theo cách riêng của chúng.

Những hệ thống này liên tục thích nghi với các chiến thuật gian lận mới bằng cách phân tích hàng triệu tương tác, chặn các mối đe dọa trong thời gian thực và thường trước khi các nhà quảng cáo bị tính phí. Cách tiếp cận chủ động này là một cáchpromising để loại bỏ hiệu quả các trang trại bot, nhấp chuột của đối thủ và thiết bị bị nhiễm malware, với Juniper Research báo cáo rằng các nền tảng giảm thiểu gian lận sẽ giúp ngăn chặn 47 tỷ đô la tổn thất gian lận quảng cáo vào năm 2028.

Trạng thái bình thường mới của tiếp thị kỹ thuật số

Tôi đã làm việc trong lĩnh vực tiếp thị trong hơn hai thập kỷ và chưa bao giờ thấy điều gì như thế này trước đây. AI là một lợi ích về năng suất cho các kẻ gian lận quảng cáo trên toàn bộ, cho phép các đội nhỏ hơn khởi động các cuộc tấn công lớn hơn, sáng tạo hơn và tốn kém hơn. Thậm chí các trang trại nhấp chuột đang thịnh hành với các bình luận và đánh giá giả cũng đang nhận được một lợi ích về hiệu quả với các công cụ tạo ra giúp làm sạch các thông điệp bằng “tiếng Anh bị hỏng”.

Đây là trạng thái bình thường mới của tiếp thị và các công ty cần phải bảo vệ mình tốt hơn. Điều đáng chú ý là các nền tảng như Google sẽ hoàn lại một số nhấp chuột không hợp lệ, nhưng họ không bắt được mọi thứ. Dữ liệu nội bộ và kinh nghiệm của chúng tôi với khách hàng cho thấy rằng tỷ lệ phê duyệt của các yêu cầu hoàn lại được gửi thủ công là khoảng 10%. Từ đó, khoảng 30-50% số tiền hoàn lại được yêu cầu sẽ được phê duyệt. Điều này giúp, chắc chắn, nhưng các nhà tiếp thị tốt hơn là nên ngăn chặn các nhấp chuột giả và gian lận quảng cáo trước khi chúng xảy ra.

Các kẻ gian lận đang dẫn đầu, nhưng các biện pháp phòng thủ đang bắt kịp nhanh chóng, dẫn đến trò chơi mèo và chuột liên tục này. Các hành vi xấu có một chút lợi thế vì họ đã áp dụng đầu tiên mà không xem xét đến đạo đức hoặc tuân thủ. Tiếp thị, mặt khác, phải thích nghi với các hạn chế này đồng thời cải thiện cách nó giám sát các

Trò chơi này sẽ không được giành chiến thắng trong một bước đột phá duy nhất, mà thông qua sự cảnh giác, đổi mới và hợp tác liên tục. Khi các kẻ gian lận phát triển các cuộc tấn công thông minh hơn, các nhà quảng cáo phải theo kịp tốc độ của họ hoặc risk mất thêm hàng tỷ đô la cho các kế hoạch làm suy yếu hiệu quả của tiếp thị kỹ thuật số như một toàn thể.