Connect with us

Trò chơi mèo và chuột: Làm thế nào AI cung cấp năng lượng cho cả gian lận quảng cáo và Phát hiện

Lãnh đạo tư tưởng

Trò chơi mèo và chuột: Làm thế nào AI cung cấp năng lượng cho cả gian lận quảng cáo và Phát hiện

mm

Trong quảng cáo trực tuyến, ngày càng khó biết ai thực sự đang xem gì. Hệ sinh thái tiếp thị kỹ thuật số hoạt động trên ấn tượng và nhấp chuột, tạo ra các giao dịch vi mô mỗi khi ai đó xem hoặc tương tác với quảng cáo. Một vài xu cho mỗi quảng cáo banner được phục vụ hoặc một vài đô la cho mỗi lần tương tác có thể nhanh chóng tích lũy tùy thuộc vào kích thước của “khán giả”.

Vấn đề? Những kẻ gian lận được trang bị trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm sai lệch các chỉ số này, làm hỏng hiệu quả của chiến dịch và làm mờ nước tiếp thị. Thật không may, chúng ta không cần phải nhìn quá xa vào quá khứ để tìm thấy các ví dụ đáng chú ý.

Một mạng lưới gian lận quảng cáo lớn đã được phát hiện vào tháng 9 liên quan đến hàng trăm ứng dụng độc hại đã chiếm quyền kiểm soát điện thoại thông minh cá nhân trên toàn cầu. Người dùng tải xuống các ứng dụng có vẻ hợp pháp nhưng bí mật khởi chạy trình duyệt để điều hướng đến các miền được kiểm soát bởi những kẻ gian lận. Từ đây, được hỗ trợ bởi các bot mô phỏng hành vi của con người, những kẻ gian lận đã mô phỏng tương tác quảng cáo đích thực. Tại thời điểm cao nhất của kế hoạch, người dùng vô tình tạo ra hơn 2 tỷ ấn tượng và nhấp chuột quảng cáo gian lận mỗi ngày, mang lại lợi nhuận cho những kẻ gian lận và đầu tư quảng cáo bị浪 phí cho các nhà quảng cáo.

Các ứng dụng AI như này tăng tốc gian lận quảng cáo và khiến các mô hình phát hiện truyền thống khó theo kịp. Vì lý do này, các nền tảng phát hiện gian lận ngày càng sử dụng các thuật toán để chống lại lửa bằng lửa. Những hệ thống phòng thủ này phân tích các mẫu hành vi trên hàng triệu điểm dữ liệu – chuyển động chuột, mẫu cuộn, thời gian phiên – để phân biệt giữa người dùng hợp pháp và không hợp pháp trong thời gian thực.

Chúng ta đang bước vào một cuộc đua vũ trang gian lận quảng cáo giữa AI độc hại và phòng thủ, một trò chơi mèo và chuột nơi hiệu quả và niềm tin của tiếp thị kỹ thuật số đang bị đe dọa.

Điều gì và tại sao của gian lận quảng cáo

Đây không phải là một vấn đề mới trong thế giới quảng cáo trực tuyến. Cấu trúc kinh tế của quảng cáo kỹ thuật số – với tương tác chuyển thành thanh toán – là một đề xuất hấp dẫn cho các tác nhân xấu. Trong nhiều năm, họ đã tận dụng việc biến nhấp chuột giả thành tiền thật, và họ chỉ đang trở nên tốt hơn trong việc này.

Gian lận quảng cáo hiện là gian lận lớn nhất trên toàn cầu – lớn hơn gian lận thẻ tín dụng – với Juniper Research báo cáo tổn thất tiếp thị hơn 84 tỷ đô la vào năm 2023. Tổn thất này được dự đoán sẽ tăng lên hơn 170 tỷ đô la vào năm 2028, chiếm khoảng một trong mỗi năm đô la chi tiêu quảng cáo.

Có một vài cách gian lận quảng cáo xảy ra. Thông thường, nó liên quan đến nhấp chuột giả trên quảng cáo trả tiền để thu thập thanh toán bị lạm phát. Những lần khác, động lực là để tận dụng gian lận như một dịch vụ và làm cạn kiệt ngân sách của đối thủ. Những kẻ gian lận làm điều này bằng cách tạo ra một lượng lớn trang web giả mạo hoặc được tạo cho quảng cáo, nhúng quảng cáo banner hoặc video thường không nhìn thấy được bằng mắt thường, và sau đó chỉ đạo bot nhấp chuột tương tác với chúng. Một phương pháp khác, như chúng ta đã thấy vào tháng 9, liên quan đến phần mềm độc hại được nhúng trong ứng dụng và tiện ích mở rộng trình duyệt để nhấp chuột quảng cáo từ xa mà không có kiến thức của người dùng.

Hậu quả vượt ra ngoài ngân sách浪 phí vì dữ liệu quảng cáo bị bóp méo làm hỏng quyết định chiến lược. Tồi tệ hơn, AI chỉ làm tăng став của vấn đề này. Các bot nhấp chuột hiện đại được trang bị chuyển động chuột tự nhiên, mẫu thời gian trên trang thực tế và chuỗi tương tác giống như con người là rất khó bắt.

Đấu tranh với các cuộc tấn công AI bằng phòng thủ AI

Những kẻ gian lận chỉ đang tinh chỉnh các chiến lược tấn công của họ với công nghệ, và các nhà tiếp thị có ít lựa chọn ngoài việc làm điều tương tự. Tin tốt là các chiến lược và nền tảng mới nổi đang làm cho điều này có thể xảy ra với quy mô.

Các mô hình được đào tạo bằng AI đang chứng minh là rất quan trọng để phân tích hành vi. Các chỉ số sinh trắc học như tốc độ di chuyển chuột, mẫu cuộn và động lực học gõ phím – các hành vi vi mô mà thậm chí các bot tinh vi cũng khó mô phỏng một cách đích thực – là dấu hiệu của sự không chính thống.

Tương tự, các giải pháp thông minh có thể kiểm tra sự tiến hóa của thiết bị theo thời gian, đánh dấu các hoạt động gian lận thiếu mẫu hữu cơ. Và, các nền tảng tiên tiến triển khai phân tích đồ thị mạng để ánh xạ mối quan hệ giữa địa chỉ IP và tác nhân người dùng. Điều này暴 lộ các mạng bot được phối hợp ngay cả khi các yêu cầu riêng lẻ có vẻ hợp pháp.

Những hệ thống này liên tục thích nghi với các chiến thuật gian lận mới bằng cách phân tích hàng triệu tương tác, chặn các mối đe dọa trong thời gian thực và thường trước khi các nhà quảng cáo bị tính phí. Cách tiếp cận chủ động này là một cách hứa hẹn để loại bỏ hiệu quả các trang trại bot, nhấp chuột của đối thủ và thiết bị bị nhiễm malware, với Juniper Research báo cáo rằng các nền tảng giảm thiểu gian lận sẽ giúp ngăn chặn 47 tỷ đô la tổn thất gian lận quảng cáo vào năm 2028.

Trạng thái bình thường mới của tiếp thị kỹ thuật số

Tôi đã làm việc trong lĩnh vực tiếp thị trong hơn hai thập kỷ và chưa bao giờ thấy điều gì như thế này trước. AI là một lợi ích về năng suất cho các kẻ gian lận quảng cáo trên toàn bảng, cho phép các đội nhỏ hơn khởi động các cuộc tấn công lớn hơn, sáng tạo hơn và tốn kém hơn. Thậm chí các trang trại nhấp chuột đang thịnh hành với các bình luận và đánh giá giả cũng đang nhận được một sự thúc đẩy về hiệu quả với các công cụ tạo ra giúp làm sạch các tin nhắn bằng “tiếng Anh bị hỏng”.

Đây là trạng thái bình thường mới của tiếp thị và các công ty cần phải bảo vệ mình tốt hơn. Điều đáng chú ý là các nền tảng như Google hoàn trả một số nhấp chuột không hợp lệ nhưng họ không bắt được mọi thứ. Dữ liệu nội bộ và kinh nghiệm của chúng tôi với khách hàng cho thấy rằng các yêu cầu hoàn trả được gửi thủ công có tỷ lệ phê duyệt khoảng 10%. Từ đó, khoảng 30-50% số tiền hoàn trả được yêu cầu đã được phê duyệt. Điều này giúp, chắc chắn, nhưng các nhà tiếp thị tốt hơn là nên ngăn chặn các nhấp chuột giả và gian lận quảng cáo trước khi chúng xảy ra.

Những kẻ gian lận đang dẫn đầu nhưng các biện pháp phòng thủ đang bắt kịp nhanh chóng, dẫn đến trò chơi mèo và chuột gian lận quảng cáo này. Các tác nhân xấu có một lợi thế nhỏ vì họ đã áp dụng trước mà không xem xét đến đạo đức hoặc tuân thủ. Tiếp thị, mặt khác, phải thích nghi với các hạn chế này trong khi cải thiện cách theo dõi các hệ sinh thái và xác nhận tính hợp pháp.

Trò chơi này sẽ không được giành chiến thắng trong một đột phá đơn lẻ mà thông qua sự cảnh giác, đổi mới và hợp tác liên tục. Khi các kẻ gian lận phát triển các cuộc tấn công thông minh hơn, các nhà quảng cáo phải theo kịp tốc độ của họ hoặc rủi ro mất thêm hàng tỷ đô la cho các kế hoạch làm suy yếu hiệu quả của tiếp thị kỹ thuật số như một toàn thể.

Mike Schrobo là CEO và Người sáng lập tại Fraud Blocker, một phần mềm hàng đầu về phòng chống gian lận nhấp chuột. Ông là một thành viên cấp cao tại một số công ty công nghệ hàng đầu với hơn 25 năm kinh nghiệm tiếp thị và là người chiến thắng giải thưởng quốc gia Adweek. Tại Fraud Blocker, Mike và đội ngũ đang trên một nhiệm vụ để tối đa hóa hiệu suất quảng cáo bằng cách phát hiện và chặn gian lận nhấp chuột, giảm tỷ lệ nhấp chuột không hợp lệ và loại bỏ chi tiêu quảng cáo浪 phí.