Trí tuệ nhân tạo trong Tiếp thị: Người đồng hành tăng trưởng tối thượng

Năm 2025 và Học máy đang ở giai đoạn phát triển mạnh mẽ và là chủ đề nóng tại mọi hội nghị tiếp thị trên toàn cầu. Sự trỗi dậy của công nghệ tiếp thị được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) hứa hẹn sẽ làm cho quảng cáo tốt hơn, tăng tốc phát triển sáng tạo trong khi giải mã lượng lớn dữ liệu và đưa ra quyết định giống con người. Bằng chứng thêm: một báo cáo gần đây cho thấy 80% các Giám đốc Tiếp thị dự định sẽ tăng chi tiêu cho AI và dữ liệu vào năm 2025.

Trong thập kỷ qua, các nhà lãnh đạo tiếp thị đã bị ngập trong dữ liệu, áp lực không thực tế để “làm cho mọi thứ trở nên phổ biến,” đo lường mọi thứ, cùng với người tiêu dùng khó đoán và luôn thay đổi.

Đây là công thức hoàn hảo cho một công nghệ có thể phân tích dữ liệu trên quy mô lớn và tối ưu hóa số lượng kết quả gần như vô hạn trong vài mili giây. Chúng ta đã tìm thấy chiếc chén thánh?

Trí tuệ nhân tạo ở dạng hiện tại rất hữu ích nhưng chưa phải là ma thuật… còn không. Từ sản xuất video và viết nội dung đến tối ưu hóa công cụ tìm kiếm và tạo quảng cáo, AI có thể tạo ra một người đồng hành mạnh mẽ có thể tăng tốc suy nghĩ sáng tạo, tăng tốc quy trình và nâng cao khả năng sáng tạo của con người, tăng tốc suy nghĩ chiến lược thay vì thay thế nó.

Hãy cùng xem xét cách tiếp thị đã đến được đây:

Từ bùng nổ kỹ thuật số đến quá tải dữ liệu

Bùng nổ tiếp thị kỹ thuật số năm 2006 đã hứa hẹn một trải nghiệm có thể theo dõi hoàn toàn cho các nhà quảng cáo. Từ ROI đến nhắm mục tiêu cookie chi tiết và phân bổ ngân sách tối ưu. Vâng, nhiều lời hứa này đã trở thành hiện thực, ở một mức độ nào đó. Nhấp chuột, chuyển đổi và chi phí cho mỗi lần mua hiện đã chính xác hơn cho các nhà tiếp thị kỹ thuật số. Các gã khổng lồ thương mại điện tử như eBay đã chi hàng triệu đô la cho Quảng cáo Tìm kiếm của Google và tiếp thị trên Facebook và đã thành công vượt trội.

Áp lực để trở thành “chỉ kỹ thuật số” với ROI rõ ràng là khổng lồ và Nhà tiếp thị sáng tạo đã bị đẩy ra bởi các chuyên gia dữ liệu. Tuy nhiên, điều này đã gây ra vấn đề. Nghiên cứu của Gartner vào năm 2022 cho thấy 60% các Giám đốc Tiếp thị gặp khó khăn trong việc chuyển đổi dữ liệu thành thông tin có thể hành động. Suche tổng thể hoặc sự rõ ràng đã dẫn đến mô hình xác suất và nhầm lẫn. Hệ số ROI đã giảm trong một số trường hợp từ 6: 1 đến 2: 1 trên một số nền tảng. Quy định bảo vệ dữ liệu, chính sách cookie, VPN và sự trỗi dậy của các “khu vườn围” như Facebook và Apple đã hạn chế đáng kể khả năng của các nhà tiếp thị trong việc bảo mật dữ liệu đầu tiên.

Người máy đến!

Cảnh quan tiếp thị luôn thay đổi, nhưng sự thiếu rõ ràng và lượng lớn dữ liệu đã khiến nó sẵn sàng cho một cuộc cách mạng AI.

Học máy có thể kéo dữ liệu, tìm ra xu hướng và điểm chung trong lượng lớn thông tin. Nó có thể xem xét dữ liệu, học hỏi từ nó và loại bỏ mà không cần lưu trữ. Nó có thể hiểu hành vi và hành động ưa thích của khách hàng. Cả Meta Ads Manager và Google Ads đã chuyển sang các công cụ đặt giá thầu được hỗ trợ bởi AI, và bộ công cụ sáng tạo của họ tạo ra hình ảnh và nội dung quảng cáo đáng kinh ngạc trong vài giây.

Lợi ích từ AI rất dễ đo lường. Tiết kiệm thời gian, thông tin dễ hiểu và khả năng mở rộng.

1. Tiết kiệm với Tự động hóa –
   Nền tảng được hỗ trợ bởi AI có thể tự động hóa tiếp thị qua email, thiết kế sáng tạo và khai thác dữ liệu. Theo Deloitte, việc sử dụng tự động hóa AI đã giảm chi phí vận hành cho 71% chuyên gia tiếp thị vào năm 2023.
2. Quyết định dựa trên Dữ liệu –
   Học máy có thể bắt đầu xem xét việc đưa ra quyết định với dữ liệu hiện có — hướng dẫn các động thái chiến lược, dự đoán kết quả và đo lường kết quả. Phân bổ ngân sách sẽ luôn là một thách thức mà các nhà tiếp thị phải đối mặt, và AI có thể giúp. Sẽ có sự chuyển đổi từ việc lập kế hoạch dựa trên trực giác sang lập kế hoạch dựa trên dữ liệu, dẫn đến kết quả tốt hơn cho các nhà tiếp thị.
3. Ít hơn với Nhiều hơn –
   Các đội nhỏ sẽ có thể làm được nhiều hơn. Với việc tự động hóa các giao dịch mua sắm, khởi đầu sáng tạo lạnh và hiệu suất, họ nên có thể giải phóng thời gian để tập trung vào điều quan trọng nhất: khách hàng của họ. Các công ty tầm trung không thể đủ khả năng thuê các nhà khoa học dữ liệu như P & G sẽ có cùng khả năng với chi phí thấp hơn.

Có rất nhiều sự phấn khích xung quanh AI, nhưng với mọi thứ, có một mặt trái tiềm ẩn. Tự động hóa quá mức có thể dẫn đến sự tương đồng về nội dung. Tiếp thị luôn là về việc tạo ra sự khác biệt khi người khác đang làm theo. AI tạo ra nội dung có khả năng cao sẽ được yêu thích, do đó có thể tương tự. Các dòng chủ đề email và quảng cáo tuân theo một kịch bản ML tương tự sẽ có thể tạo ra một trải nghiệm nhàm chán cho người tiêu dùng. Sử dụng AI để tạo ra câu chuyện thương hiệu và định vị là ở rủi ro cao bị sao chép và bị bỏ lại phía sau.

Với sự phụ thuộc quá mức vào hiệu suất, các thương hiệu có thể dễ dàng mất đi bản sắc của mình. Giữ gìn giọng nói thương hiệu trong một kỷ nguyên tương đồng sẽ là chìa khóa để thành công. Chuyển đổi có thể không thưởng cho sự sáng tạo của con người, đặt nó vào danh sách bị loại bỏ vì hiệu suất. Cuối cùng, xói mòn bản sắc thương hiệu và điểm bán hàng độc đáo của nó.

Ngoài ra, với sự trỗi dậy của AI bắt chước sự sáng tạo của con người, sự hoài nghi đang ở mức cao nhất. Diễn đàn Reddit đầy rẫy các khiếu nại về các nhà quảng cáo sử dụng AI và những người sưu tầm sắc sảo gọi họ ra. Nếu người tiêu dùng cảm thấy AI đang có cách với thông tin cá nhân của họ, họ có thể cảm thấy bị xâm phạm và không thoải mái. Một nghiên cứu của Trung tâm Pew năm 2019 cho thấy 81% người Mỹ không kiểm soát được dữ liệu của mình. AI có thể tăng sự mất lòng tin và đẩy người tiêu dùng vào thế phòng thủ, dẫn đến sự trỗi dậy của Trí tuệ nhân tạo Đạo đức. Tin tốt là điều này dẫn đến các nghiên cứu cho thấy 70% các CMO doanh nghiệp sẽ ưu tiên Trí tuệ nhân tạo Đạo đức (quyền riêng tư và dữ liệu an toàn) trong tiếp thị vào năm 2025.

Trí tuệ nhân tạo Đạo đức

Làm thế nào để chúng ta tích hợp trí tuệ nhân tạo mà không mất đi cảm xúc? Bằng cách giữ một con người trong vòng lặp. Trí tuệ nhân tạo chắc chắn là tương lai và nó sẽ ở tiền phong của khoa học, công nghệ và nhiều ngành công nghiệp khác. Trong tiếp thị, giữ một con người trong vòng lặp sẽ thêm ý nghĩa văn hóa, nhận thức trực giác, ngữ cảnh thương hiệu và một số lĩnh vực sáng tạo mà máy móc không hiểu. Sáng tạo đến từ việc suy nghĩ ngoài hộp và làm cho một mẫu não bình thường bị sốc để tạo ra một trải nghiệm đáng nhớ. Điều này sẽ khó khăn đối với AI. Một nhà tiếp thị thực sự có thể curate, điều chỉnh và tìm ra ý tưởng phù hợp với giá trị thương hiệu và hành vi khán giả cùng với các đồng nghiệp học máy của họ.

Trí tuệ nhân tạo Đạo đức là một thuật ngữ mới cho tiếp thị. Xem xét lại từng chiến dịch và hiểu dữ liệu nó đang sử dụng là những rào cản sẽ bảo vệ các thương hiệu và giúp họ điều hướng qua một thế giới đang thay đổi.

AI sẽ rất giỏi trong việc dự đoán hành vi của khách hàng, nhưng sự sáng tạo thực sự sẽ biến các điểm chạm thành những khoảnh khắc đáng nhớ. Các thương hiệu tiên phong sử dụng dữ liệu cho mục tiêu và kể chuyện sẽ nổi bật, nơi máy móc sẽ cho họ biết ai và khi nào — đó là những người sáng tạo sẽ cung cấp lý do.

Trí tuệ nhân tạo trong Tiếp thị đi đến đâu? Agentic, không người lái, tự động!

Các trung tâm đại lý đang trỗi dậy, với các nền tảng như SalesForces, Agent Force, HubSpots, Agent.ai và Xenet.ai’s hub marketing agents sẽ cắm và thực hiện công việc của họ. Thế giới tiếp thị “agentic” hoặc tự động sẽ mở cửa cho các đại lý khoa học dữ liệu, đại lý PR, đại lý sáng tạo, các thử nghiệm AB và nhiều hơn nữa — tất cả sẽ được chạy mà không cần can thiệp của con người. Chiến lược hàng đầu, thực hiện sáng tạo và hướng dẫn tổng thể sẽ yêu cầu con người trong vòng lặp.

Sự trỗi dậy của AI sẽ mang lại lợi ích nhiều nhất cho các doanh nghiệp tầm trung. Các công ty lớn có thể và đã thuê các nhà khoa học dữ liệu trong nhiều năm, trong khi các doanh nghiệp nhỏ bị mắc kẹt với các kỹ thuật “đặt và quên” trên Google, Meta và các nền tảng khác. Một công cụ tiếp thị Agentic sẽ cung cấp khả năng của doanh nghiệp với chi phí thấp hơn. Hãy nghĩ về nó như một “đại lý khoa học dữ liệu AI” hiểu, xem xét, dự đoán và quyết định mỗi giây.

Tin tốt cho martech: không có người chiến thắng. Kết quả như một dịch vụ sẽ trỗi dậy. Những kẻ phá vỡ sẽ luôn ở trong bụi rậm chờ đợi để loại bỏ các cầu thủ được tài trợ lớn. Tiền không còn là lợi thế — đó là trí tuệ, thời gian và chiến lược. Các đại lý thể hiện ROI thực sự sẽ là những đối tác đáng tin cậy trong một ngành công nghiệp 1 nghìn tỷ đô la.

Cân bằng Trí tuệ nhân tạo và Sự sáng tạo của con người

Kết luận, các CMO sẽ được hưởng lợi rất nhiều từ những tiến bộ trong AI. Tự động hóa sẽ cắt giảm chi phí, thời gian và công sức.

AI không phải là phương thuốc chữa bách bệnh, nhưng một bản giao hưởng của công nghệ và con người sẽ dẫn đầu. Tiếp thị tốt đòi hỏi sự sáng tạo, trí tuệ và chiến lược. Sự phụ thuộc quá mức vào tự động hóa có thể làm loãng thông điệp của thương hiệu, xói mòn định vị độc đáo và đẩy khách hàng đi. AI là một người đồng hành tuyệt vời, và nó sẽ thúc đẩy sự chính xác và hiệu quả trên quy mô lớn, trong khi con người trong vòng lặp sẽ dẫn dắt sự sáng tạo và đạo đức. Khi tiếp thị Agentic, không người lái phát triển, con người và thuật toán phải được cân bằng cẩn thận. Trong một thế giới có sự lựa chọn không giới hạn và ngân sách有限, các đội tiếp thị sử dụng sức mạnh của AI mà không hy sinh kết nối cảm xúc với thương hiệu của họ sẽ thành công.