Lãnh đạo tư tưởng

Cách Tiến Trình Phát Triển Mua Sắm Công Nghệ Sẽ Phối Hợp Với Các Chu Kỳ Đổi Mới

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Việc mua sắm công nghệ đang trải qua một quá trình tiến hóa yên lặng nhưng có hậu quả đáng kể. Ban đầu được thiết kế quanh các mối quan hệ nhà cung cấp có thể dự đoán và các chu kỳ mua hàng tuyến tính, các đội ngũ mua sắm hiện nay được yêu cầu hoạt động với tốc độ của đổi mới công nghệ. Các nền tảng dự đoán tiên tiến, phân tích dựa trên AI và công cụ tự động hoá đang phát triển trong vòng vài tháng, không phải năm. Điều này buộc các công ty phải suy nghĩ lại cách họ đánh giá, tiếp nhận và mở rộng các khả năng mới, và quan trọng hơn là cách chuyển đổi từ các quan hệ giao dịch sang các quan hệ đối tác chiến lược. Để hỗ trợ đổi mới, chức năng mua sắm phải điều chỉnh quy trình, quản trị và mức độ chấp nhận rủi ro của mình với nhịp độ nhanh của công nghệ. Trong những năm tới, mua sắm sẽ ngày càng quyết định tốc độ mà các công ty biến công nghệ mới nổi thành lợi thế vận hành thực tế.

Từ Mua Hàng Tuyến Tính Đến Quy Trình Ra Quyết Định Đa Lớp

Trong nhiều thập kỷ, mua sắm đã tuân theo một mô hình quen thuộc. Khi một vấn đề xuất hiện, ban lãnh đạo sẽ tìm đến các nhà phân tích ngành và các công ty tư vấn để xác định vấn đề, đánh giá thị trường và đề xuất hướng đi tiếp theo. Công việc này thường mất vài tháng, thậm chí vài năm, trước khi công nghệ được cân nhắc. Chỉ sau khi thực hiện việc tái cấu trúc quy trình một cách sâu rộng, mua sắm mới khởi xướng một yêu cầu đề xuất chính thức, thường được quản lý bởi một bên thứ ba trung lập để đảm bảo tính công bằng và kỷ luật chi phí.

Mô hình này phản ánh thực tế của thời kỳ đó. Phần mềm doanh nghiệp phát triển chậm, chu kỳ triển khai kéo dài và chi phí chuyển đổi cao. Ví dụ, một doanh nghiệp bán lẻ có thể dành một năm để quyết định vì giải pháp được chọn có khả năng sẽ tồn tại trong một thập kỷ. Vai trò của mua sắm tập trung vào quản trị, giảm thiểu rủi ro và tối ưu hoá giá, với thành công được đo lường bằng mức tiết kiệm đã thương lượng thay vì tốc độ, khả năng thích ứng hay giá trị.

Cấu trúc này cũng tập trung quyền ảnh hưởng vào các trung gian. Các nhà phân tích định hình danh sách rút gọn, các tư vấn viên xây dựng yêu cầu, và các đối tác triển khai thường kiểm soát cách công nghệ được lựa chọn và triển khai. Mua sắm đảm bảo tính chặt chẽ, nhưng chính quy trình đã trở nên nặng nề, tốn kém và tách rời khỏi tốc độ đổi mới diễn ra bên ngoài tổ chức.

Nén Các Chu Kỳ Công Nghệ

Môi trường công nghệ hiện nay hầu như không còn giống với thời kỳ đó. Các nền tảng đám mây gốc, kiến trúc mô-đun và các bản cập nhật phần mềm liên tục đã làm cho chu kỳ đổi mới rút ngắn một cách đáng kể. Những khả năng mà trước đây mất nhiều năm để trưởng thành giờ đây xuất hiện và được lặp lại trong vòng một quý. Các nhà lãnh đạo ngày càng mong đợi công nghệ phát triển đồng hành cùng doanh nghiệp thay vì buộc họ vào các lộ trình tĩnh.

Sự nén này đã thay đổi cách luồng thông tin di chuyển. Các đội ngũ mua sắm không còn chỉ dựa vào các nhà phân tích hay các nghiên cứu thị trường chính thức để hiểu bối cảnh nhà cung cấp. mạng lưới đồng nghiệp, cộng đồng kỹ thuật số và các công cụ nghiên cứu dựa trên AI hiện nay cung cấp những hiểu biết so sánh theo thời gian thực. Người mua bắt đầu các cuộc trò chuyện sớm hơn với thông tin đầy đủ hơn, cùng với các giả thuyết rõ ràng hơn về nhà cung cấp nào có thể mang lại kết quả mong muốn.

Kết quả là, phần đầu của quá trình mua sắm đã chuyển từ giai đoạn khám phá sang xác nhận. Các công ty thường hợp tác với những nhà cung cấp mà họ đã tin sẽ giải quyết vấn đề, sử dụng quy trình mua sắm để xác nhận sự phù hợp, đánh giá rủi ro và chính thức hoá các điều khoản. Áp lực về giá vẫn tồn tại, nhưng nó đi kèm với sự nhấn mạnh ngày càng tăng vào sự khác biệt về khả năng, khả năng mở rộng và việc tạo ra giá trị lâu dài.

Sự chuyển đổi này phản ánh một thay đổi sâu hơn trong tư duy. Mua sắm đang trở nên ít tập trung vào việc giảm thiểu chi phí đơn vị và nhiều hơn vào tối đa hoá tính tùy chọn. Khả năng mở rộng, thích nghi và tích hợp các khả năng mới hiện nay mang trọng lượng chiến lược ngang bằng với giá ban đầu.

AI và Sự Định Nghĩa Lại Đánh Giá

Trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy quá trình tiến hóa của mua sắm. Các đội ngũ mua sắm công nghệ ngày càng sử dụng các đại lý AI để thực hiện các nhiệm vụ trước đây do các nhà phân tích hoặc tư vấn viên cấp dưới đảm nhiệm. Những công cụ này tổng hợp so sánh nhà cung cấp, đưa ra các tham chiếu khách hàng và xác định các khoảng trống chức năng với tốc độ đáng kể. Những gì trước đây cần hàng tuần phỏng vấn và báo cáo giờ có thể diễn ra một cách bất đồng bộ, không có sự thiên kiến của con người hay ràng buộc về lịch trình.

Điều này thay đổi tâm lý đánh giá. Người mua khám phá các giải pháp một cách riêng tư, theo tốc độ của mình, trước khi tiếp cận với nhà cung cấp. Họ học thông qua tương tác thay vì qua buổi trình bày, kiểm tra các giả định bằng các trường hợp sử dụng mô phỏng và các câu hỏi dựa trên kịch bản. Mua sắm thu được bối cảnh phong phú hơn ngay từ đầu quá trình, dẫn đến các cuộc hợp tác tập trung và hiệu quả hơn.

AI cũng tái định hình cách các yêu cầu phát triển. Trong giai đoạn khám phá ban đầu, người mua thường phát hiện ra các khả năng phụ trợ mà họ chưa từng cân nhắc. Một giải pháp được tìm kiếm cho việc giám sát cơ bản có thể tiết lộ các tính năng bảo trì dự đoán hoặc quy trình tự động hoá, làm thay đổi đáng kể trường hợp kinh doanh. Khi mua sắm vẫn linh hoạt, những khám phá này làm thay đổi phạm vi đánh giá và nâng cao kết quả.

Trong môi trường này, yêu cầu đề xuất (RFP) vẫn đóng một vai trò, nhưng mục đích của nó đã thay đổi. Thay vì là cơ chế khám phá chính, nó trở thành công cụ tinh chỉnh. Nó kiểm tra xem các nhà cung cấp thay thế có cung cấp các phương pháp vượt trội đáng kể hay các giả định ban đầu cần được điều chỉnh. RFP được đưa ra sau trong quá trình mua sắm, dựa trên sự hiểu biết sâu hơn và các ưu tiên rõ ràng hơn.

Căn chỉnh quy trình với tốc độ thay đổi

Sự đồng bộ giữa chu kỳ mua sắm và đổi mới công nghệ vẫn đang hình thành. Các quy trình truyền thống sẽ không hoàn toàn biến mất, nhưng chúng sẽ tiếp tục thích nghi. Quản trị chính thức, đánh giá cạnh tranh và kỷ luật tài chính vẫn quan trọng, đặc biệt ở quy mô lớn. Điều thay đổi là cách thức và thời điểm áp dụng các cơ chế này.

Doanh nghiệp nên áp dụng các thực tiễn sau để đồng bộ mua sắm với chu kỳ đổi mới công nghệ:

  • Trang bị cho các đội mua sắm các công cụ nghiên cứu và đánh giá dựa trên AI để tăng tốc quá trình học tập giai đoạn đầu
  • Đẩy RFP sang giai đoạn sau trong hành trình mua sắm, sử dụng chúng để xác thực những hiểu biết thay vì tạo ra chúng
  • Cấu trúc các hợp đồng và dự án thí điểm cân bằng quản lý rủi ro với thử nghiệm nhanh chóng
  • Xây dựng sự hợp tác đa chức năng giữa mua sắm, CNTT và vận hành để đánh giá giá trị lâu dài và tổng chi phí sở hữu
  • Liên tục ghi lại các bài học từ các quyết định công nghệ trong quá khứ để thông tin cho chiến lược mua sắm trong tương lai

Các công ty thành công sẽ thiết kế quy trình mua sắm hấp thụ thông tin sớm, thu hẹp lựa chọn nhanh chóng và chính thức hoá quyết định một cách hiệu quả. Họ sẽ đầu tư vào các công cụ và kỹ năng cho phép các đội mua sắm hoạt động tự tin trong môi trường công nghệ luôn biến đổi. Nhờ đó, mua sắm tự định vị mình như một chức năng chiến lược chuyển đổi đổi mới thành giá trị vận hành.

Guy Yehiav là Chủ tịch của SmartSense by Digi, một nhà cung cấp giải pháp IoT cho các nhà bán lẻ dược phẩm, bán lẻ thực phẩm và công ty dịch vụ thực phẩm lớn nhất của quốc gia. Trong suốt sự nghiệp 25 năm của mình, Guy đã xây dựng được danh tiếng là một nhà điều hành rất được kính trọng, nổi tiếng với việc tạo ra một văn hóa đổi mới và hòa nhập trong khi chấp nhận khách hàng mới và theo đuổi thị trường dọc. Trước đó, ông từng là Tổng Giám đốc và Phó Chủ tịch của Zebra Technologies và là Giám đốc Điều hành và Chủ tịch Hội đồng Quản trị của Profitect.