Tal Wenderow, Tổng thống và CEO của Vocalis Health – Loạt bài phỏng vấn

Tal Wenderow là Tổng thống và CEO của Vocalis Health, một công ty công nghệ sức khỏe AI tiên phong trong việc phát triển các dấu ấn sinh học giọng nói. Trước đó, ông Wenderow đã đồng sáng lập Corindus Vascular Robotics vào năm 2002, một công ty được niêm yết trên Sàn Chứng khoán New York khi được Siemens Healthineers (SHL.SW ) mua lại vào năm 2019.

Câu chuyện khởi nguồn của Vocalis Health là gì?

Vocalis Health được thành lập vào năm 2019 bởi Tiến sĩ Shady Hassan và Daniel Aronovich. Tiến sĩ Hassan, thông qua việc điều trị bệnh nhân tại bệnh viện, đã nhận ra rằng ông thường xuyên lắng nghe giọng nói của họ để đánh giá tình trạng sức khỏe của họ. Vì không có hệ thống tiêu chuẩn để lượng hóa bệnh tật dựa trên giọng nói, ông đã sử dụng kinh nghiệm và chuyên môn chủ quan của mình để đo lường tình trạng sức khỏe của họ. Sau đó, ông nhận ra rằng ông có thể giúp hàng triệu bệnh nhân trước khi họ thậm chí bước vào bệnh viện bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo và công nghệ phân tích giọng nói để sàng lọc bệnh nhân cho nhiều loại bệnh.

Vocalis Health được tạo ra với sứ mệnh tiêu chuẩn hóa sàng lọc giọng nói để nâng cao cảnh báo sớm nhất có thể và cải thiện kết quả cho bệnh nhân, và làm như vậy một cách dễ tiếp cận, tiết kiệm chi phí và không xâm lấn.

Bạn có thể thảo luận về các loại dấu ấn sinh học giọng nói được sử dụng để đánh giá mức độ rủi ro của một người bị nhiễm COVID-19 hoặc cần xét nghiệm thêm?

Các dấu ấn sinh học giọng nói mà chúng tôi phát triển là các thuật toán AI triển khai các kỹ thuật xử lý Máy học/Sâu học độc quyền để đánh giá mối tương quan giữa giọng nói của bệnh nhân và nhiều loại bệnh, triệu chứng và tình trạng y tế. Thuật toán chuyển đổi các bản ghi âm thanh thành hình ảnh, gọi là phổ đồ, sau đó sử dụng các kỹ thuật tầm nhìn máy tính, cùng với thông tin từ hồ sơ y tế của bệnh nhân, để tìm ra những thay đổi nhỏ trong phổ đồ.

Để phát triển dấu ấn sinh học COVID-19, chúng tôi đã thu thập dữ liệu trong các thử nghiệm lâm sàng của bệnh nhân dương tính với COVID-19 được xác nhận bằng PCR và các bản ghi âm giọng nói của họ, và chúng tôi đã đào tạo một thuật toán AI để nhận ra các dấu hiệu và mẫu của bệnh, về cơ bản tạo ra một “chữ ký số” của COVID-19. Mỗi bản ghi âm giọng nói mới mà chúng tôi phân tích được so sánh với dấu ấn sinh học COVID-19 của chúng tôi. Chúng tôi đo lường mối tương quan giữa giọng nói của họ và “chữ ký” COVID-19, đánh giá xác suất rằng người đó bị nhiễm COVID-19.

Tuổi tác, ngôn ngữ hoặc giọng nói có phải là rào cản đối với việc đánh giá rủi ro?

Thuật toán của chúng tôi chỉ áp dụng cho người lớn, vì chúng tôi chưa thu thập dữ liệu về những người dưới 18 tuổi. Những người tham gia trong các thử nghiệm và thí điểm của chúng tôi đã nằm trong độ tuổi từ 19 đến 83, và không có tác động của tuổi tác. Tuy nhiên, với trẻ em dưới 18 tuổi, sự phát triển và phát triển liên tục và thay đổi – điều này được biết đến là ảnh hưởng đến giọng nói – đòi hỏi phải nghiên cứu thêm, điều mà chúng tôi đang lên kế hoạch.

Về vấn đề giọng nói, chúng tôi đã thử nghiệm thuật toán của mình trên nhiều giọng nói trong tiếng Anh – với những người tham gia nói tiếng Anh từ các địa lý đa dạng, bao gồm Ấn Độ, Nam Phi, Israel và Mỹ – và không tìm thấy bất kỳ tác động đáng kể nào, có nghĩa là giọng nói không ảnh hưởng đến thành công của thuật toán.

Cơ sở dữ liệu của chúng tôi cũng bao gồm nhiều ngôn ngữ, và kết quả sơ bộ đã chỉ ra rằng dấu ấn sinh học COVID-19 của chúng tôi không phụ thuộc vào ngôn ngữ, điều mà chúng tôi đã chứng minh thông qua một thí điểm mà chúng tôi đã tiến hành trên các ngôn ngữ mà thuật toán không được đào tạo. Dù vậy, chúng tôi vẫn thực hiện việc xác thực trên mỗi ngôn ngữ mới để đảm bảo thuật toán thành công và tối ưu hóa nó khi cần.

Dựa trên dữ liệu hiện tại, tỷ lệ dương tính giả hoặc âm tính giả đã được quan sát là bao nhiêu?

Các thuật ngữ dương tính giả / âm tính giả áp dụng cho các công cụ chẩn đoán; dấu ấn sinh học COVID-19 của chúng tôi là một công cụ sàng lọc, không phải là công cụ chẩn đoán. Theo định nghĩa, một công cụ sàng lọc sẽ xác định một số người âm tính với COVID-19 là có rủi ro cao và ngược lại. Hiện tại, công cụ sàng lọc COVID-19 của chúng tôi đã chứng minh được diện tích dưới đường cong (AUC) là 0,73. Khi một đánh giá triệu chứng được thêm vào công cụ, AUC tăng lên 0,85, dẫn chúng tôi đến việc bao gồm một câu hỏi về triệu chứng trong sản phẩm hiện tại của chúng tôi. Khi chúng tôi tiếp tục thu thập dữ liệu, các thuật toán của chúng tôi trở nên nhạy cảm và chính xác hơn theo thời gian.

Bạn có thể thảo luận về các công nghệ học máy được sử dụng để đánh giá rủi ro nhiễm COVID-19 với giọng nói của một người?

Phương pháp của chúng tôi đối với các dấu ấn sinh học giọng nói là chuyển đổi giọng nói từ miền âm thanh sang miền hình ảnh bằng cách tạo ra một phổ đồ của giọng nói. Sau đó, chúng tôi áp dụng các kỹ thuật học máy vào miền hình ảnh để tương quan thuật toán với dữ liệu của chúng tôi và tạo ra dấu ấn sinh học giọng nói.

Vocalis Health gần đây đã công bố một sự hợp tác với Mayo Clinic để nghiên cứu và phát triển các công cụ dựa trên giọng nói mới cho sàng lọc, phát hiện và theo dõi sức khỏe bệnh nhân. Bạn có thể thảo luận về một số chi tiết về quan hệ đối tác này?

Mayo Clinic là một trong những hệ thống chăm sóc sức khỏe hàng đầu trên thế giới, và chúng tôi trước đây đã thực hiện thử nghiệm lâm sàng đầu tiên với họ về tăng huyết áp phổi (PH). Hiện tại, chúng tôi đang hợp tác với họ để tối ưu hóa và xác thực thêm dấu ấn sinh học giọng nói của chúng tôi cho PH và, đồng thời, đang khám phá các tình trạng bệnh khác nơi các dấu ấn sinh học giọng nói có thể có tác động tích cực đến kết quả cho bệnh nhân.

Trong một thử nghiệm trước của Vocalis Health, nhóm nghiên cứu của Mayo đã thiết lập mối quan hệ giữa một số đặc điểm giọng nói và tăng huyết áp phổi (PH). Bạn có thể mô tả PH là gì và những đặc điểm giọng nói được tìm kiếm?

Tăng huyết áp phổi là tình trạng tăng huyết áp trong các động mạch phổi, các mạch máu cung cấp máu cho phổi, và có thể cuối cùng làm hỏng phía bên phải của tim. Các bức tường của các động mạch phổi trở nên dày và cứng và không thể giãn nở tốt để cho phép máu chảy qua, dẫn đến lưu lượng máu giảm, khiến cho phía bên phải của tim khó bơm máu qua động mạch.

Tăng huyết áp phổi thường không được chú ý, vì các triệu chứng của nó giống như các bệnh phổi khác, và thậm chí khi nghi ngờ, việc chẩn đoán cũng rất khó khăn. Mục tiêu của chúng tôi là sàng lọc bệnh nhân và nâng cao cảnh báo sớm nhất có thể rằng một bệnh nhân có nguy cơ cao đối với PH. PH là một bệnh mãn tính, hiện không có phương pháp chữa trị, nhưng điều trị có thể giúp giảm triệu chứng và cải thiện chất lượng cuộc sống. Việc chẩn đoán PH càng sớm, điều trị càng hiệu quả và tiên lượng cho bệnh nhân càng tốt.

Các ý nghĩa lâm sàng cho telemedicine và theo dõi bệnh nhân từ xa trong tương lai là gì?

Mục tiêu của chúng tôi với các dấu ấn sinh học giọng nói là cung cấp phát hiện sớm, sàng lọc, quản lý, theo dõi và dự đoán nhiều loại triệu chứng và tình trạng để cho phép hệ thống chăm sóc sức khỏe trở nên chủ động hơn, không chỉ phản ứng với các triệu chứng hoặc sự kiện nghiêm trọng.

Công nghệ của chúng tôi không phải là giải pháp duy nhất đang được phát triển để thực hiện các nhiệm vụ này, nhưng chúng tôi tin rằng giọng nói, là một phương pháp không xâm lấn, có thể mở rộng và dễ tiếp cận mà không cần thiết bị hoặc thiết bị bổ sung, là phương pháp sàng lọc lý tưởng. Bằng cách sử dụng công nghệ giọng nói cho theo dõi bệnh nhân từ xa, các dấu hiệu của bệnh có thể được phát hiện sớm hơn và bệnh nhân có thể được điều trị phù hợp.

Có điều gì khác mà bạn muốn chia sẻ về Vocalis Health?

Về cốt lõi, Vocalis Health là một công ty tính toán giọng nói áp dụng AI và công nghệ ML để nâng cao chăm sóc sức khỏe. Chúng tôi tin rằng các dấu ấn sinh học giọng nói của chúng tôi có thể được áp dụng cho nhiều loại bệnh, từ cấp tính đến mãn tính, và cho phép bác sĩ chủ động trong điều trị bệnh nhân.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Vocalis Health.