Mô hình và nền tảng AI

Synthesis AI Phát Hành Các Sản Phẩm Mới Cho Mô Hình Máy Tính Nhìn Người

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Synthesis AI, một công ty hàng đầu trong lĩnh vực công nghệ dữ liệu tổng hợp, đã công bố việc phát hành hai sản phẩm mới cho sự phát triển của các mô hình máy tính nhìn người tiên tiến. Hai sản phẩm, được gọi là Synthesis Humans và Synthesis Scenarios, được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo sinh và công nghệ đồ họa máy tính điện ảnh, cho phép mô phỏng dữ liệu đa người phức tạp. 

Theo công ty, hai sản phẩm mới này là sự mở rộng của nền tảng tạo dữ liệu hiện có của công ty. Chúng được thiết kế để làm cho việc tạo và triển khai dữ liệu tổng hợp trở nên dễ dàng và dễ tiếp cận hơn. 

Yashar Behzadi là CEO và Người sáng lập của Synthesis AI. 

“Synthesis Humans và Synthesis Scenarios là một sự tiến hóa tự nhiên trong lộ trình dữ liệu tổng hợp của chúng tôi,” Behzadi nói. “Dữ liệu tổng hợp được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo sinh hiện được công nhận là một mô hình hiệu quả hơn để xây dựng trí tuệ nhân tạo nhìn máy tính. Các sản phẩm mới của chúng tôi sẽ cho phép phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo đa người phức tạp hơn, thiết yếu cho các ứng dụng mới nổi.” 

Khả Năng Của Synthesis Humans và Synthesis Scenarios 

Thông qua việc sử dụng Synthesis Humans, các nhà phát triển học máy có thể xây dựng các mô hình sản xuất phức tạp. Sản phẩm cung cấp hơn 100.000 định danh duy nhất và cung cấp cho các nhà thực hành khả năng sửa đổi các thuộc tính như cảm xúc, loại cơ thể và chuyển động. Giao diện người dùng cho phép họ tạo dữ liệu được gắn nhãn một cách mượt mà, và API toàn diện có thể được sử dụng bởi các nhóm ưa thích truy cập và kiểm soát theo chương trình. 

Sản phẩm chính khác, Synthesis Scenarios, là sản phẩm đầu tiên cho phép kiểm soát tinh chỉnh các mô phỏng đa người phức tạp trên một loạt các môi trường cho sự phát triển của mô hình học máy. Các công ty tham gia vào thực tế ảo tăng cường (AR), thực tế ảo (VR), tự chủ và nhiều hơn nữa phụ thuộc vào nền tảng để xây dựng các mô hình hiệu quả và mạnh mẽ. 

Hỗ Trợ Phạm Vi Ứng Dụng Rộng Lớn Hơn

Hai sản phẩm mới có nghĩa là Synthesis AI hiện hỗ trợ sự phát triển của mô hình học máy cho một loạt các ứng dụng hiện có và mới nổi, chẳng hạn như xác minh ID, AR/VR, metaverse, thử nghiệm ảo, thể dục trí tuệ, giám sát lái xe và hành khách, hội nghị truyền hình, phát hiện người đi bộ, hiệu ứng hình ảnh, bảo mật và nhiều hơn nữa. 

Ví dụ, một công ty tham gia vào xác minh ID có thể sử dụng Synthesis Humans để truy cập dữ liệu đa dạng tuân thủ quyền riêng tư, giúp giảm thiểu các hạn chế về quyền riêng tư và quy định khi thu thập dữ liệu khuôn mặt. Khi nói đến AR, VR và metaverse, Synthesis Humans có thể được sử dụng để thu được dữ liệu 3D được gắn nhãn trên một loạt các nhân khẩu học, trong khi Synthesis Scenarios hỗ trợ sự phát triển của các mô hình theo dõi và tương tác đa người. 

Đây chỉ là một vài trong số nhiều ứng dụng tiềm năng của hai sản phẩm. 

Florian Leibert của 468 Capital đã phát biểu về công ty và các sản phẩm của họ như sau: 

“Synthesis AI tiếp tục đổi mới trong lĩnh vực dữ liệu tổng hợp. Nền tảng của công ty là nền tảng đầu tiên kết hợp trí tuệ nhân tạo sinh với đường ống đồ họa máy tính, giúp khách hàng tạo ra dữ liệu đào tạo photorealistic, đa dạng và được gắn nhãn hoàn hảo. Các sản phẩm mới đại diện cho một bước tiến đáng kể, cho phép các đội nhìn máy tính xây dựng các mô hình học máy hiệu quả hơn trên nhiều ứng dụng và ngành công nghiệp.” 

Hai sản phẩm mới sẽ có sẵn bắt đầu từ tháng này (tháng 11 năm 2022).

Alex McFarland là một nhà báo và nhà văn về trí tuệ nhân tạo, khám phá những phát triển mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Ông đã hợp tác với nhiều công ty khởi nghiệp và xuất bản về trí tuệ nhân tạo trên toàn thế giới.