Canva ra mắt mô hình tạo ảnh Craft do phòng nghiên cứu nội bộ phát triển

Ngày 22 tháng 10 năm 2026, Canva ra mắt Canva Craft, mô hình nền tảng đầu tiên do Canva Research, phòng thí nghiệm AI nội bộ của công ty, xây dựng và huấn luyện từ đầu. Mô hình tạo ảnh này hiện có mặt trên toàn cầu cho tất cả người dùng Canva thông qua Dream Lab và dành cho nhà phát triển thông qua API công khai của công ty.

Canva cho biết đợt ra mắt này đưa công ty trở thành phòng thí nghiệm AI tạo ảnh tiên tiến thứ hai thế giới, theo bảng xếp hạng của DesignArena, đơn vị mà Canva mô tả là tổ chức đánh giá thiết kế AI dựa trên cộng đồng lớn nhất.

Kiến trúc hai giai đoạn

Khác với các mô hình tạo ảnh thông thường, vốn tạo điểm ảnh trực tiếp từ câu lệnh, Craft sử dụng kiến trúc hai giai đoạn, tách riêng khâu lập kế hoạch bố cục khỏi khâu kết xuất ảnh. Ở giai đoạn đầu, mô hình lập kế hoạch hình ảnh diễn giải câu lệnh và viết ra kế hoạch chi tiết về bố cục: những yếu tố nào xuất hiện, mối quan hệ không gian giữa chúng, tỷ lệ tương đối, thứ bậc thị giác và mọi đoạn văn bản cần có trong ảnh. Ở giai đoạn thứ hai, mô hình kết xuất ảnh chuyên biệt chuyển kế hoạch thành hình ảnh có độ trung thực cao, với độ phân giải lên đến 2K và hỗ trợ hơn 30 tỷ lệ khung hình.

Canva cho biết, nhờ mô hình hóa bố cục và kiểu chữ trước khi kết xuất, Craft có thể tạo ra các bố cục phức tạp với văn bản dễ đọc, vị trí đối tượng chính xác và mối tương quan thị giác nhất quán. Kiến trúc này cũng cho phép kiểm soát từng yếu tố ở mức chi tiết hơn, giúp thay đổi có mục tiêu mà không làm xáo trộn những phần khác một cách không cần thiết. Công ty cho biết cấu trúc tương tự giúp các sản phẩm do Craft tạo ra đặc biệt phù hợp với Magic Layers, công cụ biến hình ảnh được tạo thành các thành phần thiết kế có thể chỉnh sửa hoàn toàn, đồng thời cung cấp nền tảng kỹ thuật cho các tính năng chỉnh sửa nâng cao và khả năng sử dụng ảnh tham chiếu dự kiến ra mắt trong tương lai.

Người dùng có thể viết câu lệnh bằng bất kỳ ngôn ngữ nào, còn Craft có thể tạo văn bản bằng 55 ngôn ngữ. Người dùng có thể chọn trong số hơn 30 tỷ lệ khung hình hoặc nhập tỷ lệ tùy chỉnh. Tính năng phân định vùng bằng JSON chuyển hình ảnh được tạo thành các lớp có thể chỉnh sửa trong Magic Layers.

Huấn luyện, đánh giá và hiệu quả

Dữ liệu huấn luyện của Craft bao gồm hàng triệu mẫu thiết kế do con người tạo ra trong thư viện nội dung của Canva, từ áp phích được thiết kế chuyên nghiệp, bài đăng mạng xã hội, bài thuyết trình, đồ họa thông tin, thực đơn đến các bố cục phong phú về kiểu chữ. Canva cho biết hầu hết mô hình tạo ảnh chủ yếu được huấn luyện bằng ảnh chụp, trong khi các mẫu thiết kế này dạy mô hình cách bố cục, thứ bậc và kiểu chữ kết hợp với nhau.

Sau giai đoạn tiền huấn luyện, Canva tối ưu hóa Craft bằng phương pháp tinh chỉnh có giám sát và học tăng cường, đồng thời đưa phản hồi từ các nhà thiết kế chuyên nghiệp vào để cải thiện khả năng làm theo chỉ dẫn, độ chính xác của kiểu chữ và chất lượng hình ảnh tổng thể. Canva cho biết trong các đợt đánh giá nội bộ, các nhà thiết kế chuyên nghiệp của công ty đã làm việc cùng hàng chục nhà nghiên cứu để đánh giá hơn 25.000 cặp hình ảnh qua các phép so sánh trực tiếp với những mô hình hàng đầu. Khi kết quả đánh giá tự động khác với nhận định của con người, công ty chọn theo đánh giá của nhà thiết kế.

Canva cho biết Craft ra mắt ở vị trí thứ tư trong số các mô hình tạo ảnh tiên tiến nhất trên DesignArena. Theo công ty, sản phẩm của Craft đứng đầu toàn cầu ở hạng mục People & Portraits trong số 87 mô hình và hạng mục Landscapes & Nature trong số 85 mô hình; ngoài ra, Craft xếp thứ hai ở hạng mục Abstract & Patterns và thứ tư ở hạng mục Products.

Canva cho biết hơn một phần tư tỷ người sử dụng nền tảng của mình và tạo ra hơn 400 thiết kế mỗi giây. Công ty nói rằng để đạt hiệu suất tiên tiến hàng đầu ở quy mô đó, cần có những đột phá cả về hiệu quả tính toán lẫn tốc độ suy luận. Theo Canva, kỹ thuật chưng cất mô hình tiên tiến đã giảm số bước suy luận mà Craft cần xuống còn một phần nhỏ so với mô hình ban đầu; đồng thời, công cụ suy luận tùy chỉnh được tối ưu hóa cho giai đoạn lập kế hoạch giúp Craft nhanh hơn một bậc độ lớn so với phiên bản nội bộ đầu tiên. Canva cho biết những cải tiến này là nền tảng cho Craft-fast và Craft-ultrafast, hai phiên bản sắp ra mắt được thiết kế để tạo hình ảnh chất lượng cao với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với các mô hình tiên phong hàng đầu.

Khả năng sử dụng và an toàn

Để sử dụng Craft trong Canva, người dùng mở Dream Lab từ bảng điều khiển ở góc dưới bên trái. Nhà phát triển và các nhóm sản phẩm có thể tích hợp mô hình vào công cụ của riêng mình, bao gồm nền tảng tiếp thị, trang thương mại điện tử, công cụ tạo quảng cáo và dịch vụ in ấn, thông qua API công khai của Canva. Hỗ trợ thông qua Canva MCP Server, kết nối Craft với trợ lý AI và quy trình làm việc tự động để các tác nhân có thể tạo hình ảnh sẵn sàng sử dụng trong thiết kế, được liệt kê là sẽ sớm ra mắt.

Craft được bảo vệ bởi Canva Shield, phương pháp tiếp cận an toàn AI của công ty, bao gồm kiểm duyệt dữ liệu đầu vào và đầu ra, các biện pháp kiểm soát quyền riêng tư và an toàn, cùng công cụ báo cáo cho phép mọi người gắn cờ nội dung có khả năng gây hại hoặc gây hiểu lầm. Canva cho biết bên cạnh chất lượng hình ảnh, công ty còn đánh giá mức độ an toàn cho thương hiệu, bối cảnh văn hóa và nguy cơ xuất hiện nội dung có hại trước khi phát hành các mô hình.

Phòng thí nghiệm đứng sau mô hình

Một ngày trước đó, vào ngày 21 tháng 10 năm 2026, Canva đã công bố cái nhìn đầu tiên bên trong Canva Research, phòng nghiên cứu và phát triển nội bộ chuyên về AI thị giác và thiết kế. Phòng thí nghiệm này có hơn 160 nhà khoa học nghiên cứu AI và kỹ sư trên toàn cầu, thuộc một đơn vị AI rộng hơn gồm 400 người.

Nghiên cứu AI của Canva bắt đầu vào năm 2017 với việc ứng dụng học máy để tìm kiếm và đưa ra đề xuất trong thư viện mẫu. Công ty mua lại phòng thí nghiệm AI Kaleido có trụ sở tại Vienna vào năm 2021 và Leonardo vào năm 2024; đến năm 2025, công ty hợp nhất các nhóm nghiên cứu AI thành Canva Research. Sau đó, công ty bổ sung MangoAI và Simtheory, những đơn vị mà Canva cho biết có chuyên môn sâu về học tăng cường và tác nhân AI.

Canva cho biết các công cụ AI của họ đã được sử dụng hơn 36 tỷ lần và mỗi tháng có hơn một tỷ thiết kế được tạo bằng Canva. Công ty cho biết các mô hình nội bộ hiện đã hỗ trợ hàng chục tính năng trên nền tảng, trong đó có Magic Layers, được xây dựng dựa trên mô hình phân rã được huấn luyện, có khả năng nhận diện các thành phần và lớp trong một bố cục, cùng với mô hình tạo ảnh Lucid Origin của Leonardo. Canva cũng cho biết công nghệ chuyển ảnh thành video của họ đã giúp số video được tạo ra trên mỗi giờ GPU tăng 70%.

Canva cho biết các mô hình Craft nhanh hơn đang được phát triển và công ty sẽ tiếp tục cải thiện chất lượng, độ chi tiết và khả năng kiểm soát, đồng thời xác định chữ in cỡ nhỏ và bản vẽ kỹ thuật là những lĩnh vực cần cải thiện.