Tăng cường hoạt động với Trí tuệ nhân tạo để thành công nhanh hơn

Hiệu quả không chỉ là lợi thế cạnh tranh nữa – nó là yêu cầu kinh doanh. Đạt được sự xuất sắc trong hoạt động có nghĩa là hơn là áp dụng các công cụ mới; nó đòi hỏi phải thay đổi hoàn toàn cách thức hoạt động được thực hiện. Đó là nơi trí tuệ nhân tạo tham gia.

Trí tuệ nhân tạo không chỉ đơn giản là tự động hóa các nhiệm vụ thường xuyên; nó đang thay đổi cách các doanh nghiệp dự đoán nhu cầu, quản lý chuỗi cung ứng, đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và phản ứng với các thách thức thời gian thực. Trí tuệ nhân tạo cũng đang thay đổi cách các đội hoạt động bằng cách giảm gánh nặng của các nhiệm vụ lặp đi lặp lại hoặc thủ công và giảm thiểu việc đoán già, cho phép nhân viên tập trung vào các dự án có giá trị cao đòi hỏi trí tuệ con người.

Nhưng điều này có nghĩa gì cho các công ty đang tìm cách mở rộng, cắt giảm chi phí và duy trì lợi thế trên thị trường? Nó có nghĩa là trí tuệ nhân tạo không chỉ là tự động hóa các nhiệm vụ hoặc cải tiến dần dần – nó đang thay đổi cách các doanh nghiệp hoạt động ở mọi cấp độ, thúc đẩy các hoạt động thông minh, nhanh chóng và hiệu quả hơn.

Trí tuệ nhân tạo là đối tác im lặng trong hiệu quả hoạt động

Hãy tưởng tượng điều này: bạn đang điều hành một công ty vận tải và hậu cần. Thông thường, bạn sẽ cần các đội kỹ sư liên tục theo dõi hàng tồn kho, tối ưu hóa tuyến đường, dự đoán sự cố và xác định khi nào cần bảo trì. Nhưng bây giờ, với sự chính xác dự đoán của trí tuệ nhân tạo, nhu cầu vận tải có thể được dự đoán và lên kế hoạch chính xác, dẫn đến các tuyến đường được tối ưu hóa, hiệu suất tải được cải thiện, tiết kiệm nhiên liệu và nhiều hơn nữa. Trong một trường hợp, một giải pháp dự đoán vận tải dựa trên trí tuệ nhân tạo đã giúp một công ty vận tải toàn cầu đạt được 95% độ chính xác trong dự đoán nhu cầu vận tải, cải thiện hiệu suất tải và giảm 30% số dặm chạy không tải.

Trong lĩnh vực dịch vụ tài chính, trí tuệ nhân tạo đang cách mạng hóa việc phát hiện gian lận. Các hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể sàng lọc hàng triệu giao dịch, xác định các bất thường trong vài giây – một nhiệm vụ mà các nhà phân tích con người sẽ mất vài ngày hoặc thậm chí vài tuần. Những hệ thống dựa trên trí tuệ nhân tạo này không chỉ phát hiện các bất thường nhanh hơn và chính xác hơn mà còn liên tục học hỏi từ các mẫu gian lận mới, tăng cường hiệu quả của chúng theo thời gian. Bằng cách tự động hóa nhiệm vụ quan trọng này, các công ty có thể giảm thiểu tổn thất do gian lận và cho phép các đội của họ tập trung vào các sáng kiến chiến lược có giá trị cao hơn.

Vai trò của trí tuệ nhân tạo trong hoạt động của đội

Trí tuệ nhân tạo không chỉ là về việc tự động hóa các nhiệm vụ đơn giản hoặc thay thế công việc – sự thành công của trí tuệ nhân tạo thế hệ mới cải tiến các quy trình như dự đoán, lập kế hoạch tuyến đường, tương tác của nhân viên và tương tác với khách hàng để giúp các đội hoạt động các nhiệm vụ hàng ngày của họ một cách hiệu quả và thông minh hơn, đồng thời giải phóng không gian để tập trung vào các sáng kiến có giá trị cao hơn.

Một ví dụ tốt là dịch vụ khách hàng. Với sự xuất hiện của các rô-bốt trò chuyện dựa trên trí tuệ nhân tạo, các doanh nghiệp hiện có thể xử lý hàng nghìn tương tác của khách hàng đồng thời. Tuy nhiên, những rô-bốt này không thay thế các đại lý con người – chúng đang bổ sung cho họ. Các rô-bốt xử lý các truy vấn đơn giản, trong khi các vấn đề phức tạp hơn được chuyển lên các đội con người, những người hiện có băng thông để cung cấp dịch vụ cá nhân hóa và có giá trị cao hơn. Gartner ước tính rằng trí tuệ nhân tạo có thể giảm khối lượng công việc của trung tâm liên lạc lên đến 70% đồng thời cải thiện sự hài lòng của khách hàng bằng cách cho phép các đại lý con người tập trung vào các trường hợp khó giải quyết hơn.

Kết quả là, các đại lý dịch vụ khách hàng dựa trên trí tuệ nhân tạo dự kiến sẽ giảm chi phí lao động 80 tỷ đô la vào năm 2026. Nhưng công nghệ này không chỉ là về việc cắt giảm chi phí; nó là về hoạt động thông minh hơn. Trí tuệ nhân tạo cho phép các doanh nghiệp thích nghi nhanh hơn, mở rộng quy mô hiệu quả và tập trung tài năng con người vào nơi có tác động nhất – vào giải quyết vấn đề sáng tạo, chiến lược và xây dựng mối quan hệ. Bằng cách tận dụng trí tuệ nhân tạo theo cách này, các công ty đang đạt được sự linh hoạt hơn trong thị trường cạnh tranh ngày nay, biến hoạt động của họ thành các hệ thống có thể dự đoán, phản ứng và cải thiện liên tục.

Thành công trong thế giới thực: Các công ty đang làm đúng

Vậy, ai đang dẫn đầu trong lĩnh vực này? Một số công ty đang sử dụng trí tuệ nhân tạo một cách sáng tạo để biến đổi hoạt động của họ và nổi bật trong ngành của mình.

Hãy xem Amazon (AMZN ). Các kho hàng của họ được được biết đến là dựa trên trí tuệ nhân tạo, với rô-bốt tự động di chuyển hàng hóa qua các cơ sở, tối ưu hóa lưu trữ và giảm thiểu sai sót của con người. Tuy nhiên, ngay cả với tất cả sự tự động hóa này, Amazon vẫn tiếp tục sử dụng một lực lượng lao động lớn – cho thấy trí tuệ nhân tạo có thể bổ sung cho khả năng của con người chứ không phải thay thế hoàn toàn.

Shell là một ví dụ thành công về tái thiết kế quy trình dựa trên trí tuệ nhân tạo. Họ đã tái thiết kế các cơ sở năng lượng của mình để tích hợp các rô-bốt dựa trên trí tuệ nhân tạo vào các nhiệm vụ kiểm tra và bảo trì. Sự thay đổi này không chỉ giảm thời gian chu kỳ tại các nhà máy và trang trại gió lớn, mà còn cho phép các thanh tra viên con người tập trung vào các vấn đề quan trọng hơn của cơ sở và sử dụng phân tích dữ liệu để thông báo quyết định của họ.

Trong thương mại điện tử, Klarna đang tận dụng trí tuệ nhân tạo thế hệ mới để tưởng tượng lại trải nghiệm của khách hàng và tối ưu hóa các quy trình hoạt động. Kiki, trợ lý lập trình dựa trên trí tuệ nhân tạo của họ, đang được tích hợp trên toàn bộ hỗ trợ khách hàng, hoạt động nội bộ và dự báo tài chính, và hiện đang được sử dụng bởi 90% lực lượng lao động của họ. Ngoài việc quản lý khối lượng khách hàng cao hơn với thời gian phản hồi nhanh hơn và độ chính xác giải quyết tốt hơn, trí tuệ nhân tạo đang cho phép Klarna đổi mới theo quy mô. Hiệu quả hoạt động cho các quy trình hàng ngày đang thúc đẩy các cơ hội tăng trưởng mới khi họ tập trung vào việc xây dựng các khả năng CRM và HR mới với trí tuệ nhân tạo thế hệ mới.

Những công ty này không chỉ sử dụng trí tuệ nhân tạo cho tự động hóa cơ bản – họ đang tái thiết kế hoạt động của mình từ đầu. Bằng cách tận dụng trí tuệ nhân tạo để giải quyết các thách thức phức tạp, họ đang đẩy ranh giới của những gì có thể, chứng minh rằng với chiến lược phù hợp, trí tuệ nhân tạo có thể trở thành cả một công cụ sáng tạo và biến đổi.

Lời khuyên thực tế cho các tổ chức

Nếu công ty của bạn đang xem xét việc triển khai trí tuệ nhân tạo vào hoạt động của mình, thì chìa khóa là bắt đầu từ nhỏ nhưng suy nghĩ lớn.

1. Bắt đầu với một vấn đề rõ ràng: Đừng cố gắng thay đổi mọi thứ trong một đêm. Thay vào đó, xác định các lĩnh vực mà trí tuệ nhân tạo có thể mang lại giá trị nhất, cho dù đó là trong việc tối ưu hóa quy trình, giảm chi phí hoặc cải thiện việc ra quyết định. Trí tuệ nhân tạo hoạt động tốt nhất khi nó giải quyết các vấn đề cụ thể, gây khó khăn cho sự phát triển của công ty.
2. Xây dựng một quy trình chất lượng cao: Xác định hoặc lặp lại quy trình để đưa nó đến một điểm được xác định rõ ràng. Quy trình này sẽ cần được chia nhỏ và sau đó tự động hóa từng phần.
3. Giải quyết chất lượng trước và sau đó giảm chi phí: Tập trung vào việc chọn mô hình chất lượng tốt nhất, giải quyết các giải pháp có độ trung thực cao và sau đó xem xét các lựa chọn tiết kiệm chi phí. Cách tiếp cận này sẽ cho phép bạn kiểm tra tính khả thi trước.
4. Tận dụng trí tuệ con người của bạn: Đảm bảo rằng các chuyên gia chủ đề hoạt động trong nhà làm việc chặt chẽ để lặp lại và cải thiện đầu ra của mô hình. Điều này có thể được thực hiện theo nhiều cách (a) Kiểm tra và thử nghiệm đầu ra của mô hình, (b) tạo dữ liệu SFT (c) theo dõi hiệu suất sau sản xuất.
5. Tự động hóa các phần của quy trình một cách linh hoạt: Chọn các phần cụ thể của quy trình dễ tự động hóa hơn. Bắt đầu với các trường hợp sử dụng có khối lượng cao nhưng cần phải rất chính xác, chẳng hạn như hỗ trợ cấp 1 cho hỗ trợ khách hàng. Những chiến thắng nhanh chóng sẽ xây dựng động lực để mở rộng quy mô.
6. Quản lý thay đổi: Thay vì thay thế công việc, trí tuệ nhân tạo tạo ra cơ hội cho nhân viên chuyển sang các vai trò có giá trị cao hơn. Nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động của bạn để làm việc cùng trí tuệ nhân tạo, tận dụng sự sáng tạo của con người ở những nơi máy móc không thể – như giải quyết vấn đề sáng tạo, ra quyết định theo ngữ cảnh hoặc trí tuệ cảm xúc.

Bằng cách tập trung vào sự hợp tác giữa trí tuệ nhân tạo và nhân viên, các công ty có thể mở khóa các cơ hội mới. Họ có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao – chứ không phải thay thế – lực lượng lao động của mình. Cách tiếp cận này đặt nhân viên vào các vai trò chiến lược trong khi trí tuệ nhân tạo xử lý các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, tạo ra một kịch bản thắng-win cho hiệu quả và phát triển vốn nhân lực.

Nhìn về tương lai

Trí tuệ nhân tạo không phải là giải pháp một kích cỡ phù hợp với tất cả, nhưng rõ ràng vai trò của nó trong hoạt động sẽ chỉ tăng lên. Các công ty tận dụng nó một cách hiệu quả sẽ có thể mở rộng quy mô nhanh hơn, đưa ra quyết định thông minh hơn và cuối cùng, duy trì lợi thế trong một thị trường cạnh tranh ngày càng tăng. Tương lai thuộc về những người chấp nhận đổi mới và không sợ thách thức现 trạng.

Vậy, cho dù bạn đang bắt đầu khám phá trí tuệ nhân tạo hay đang tìm cách mở rộng quy mô sử dụng nó, hãy nhớ: mục tiêu không chỉ là tự động hóa – mà là biến đổi.