Gọi vốn

Dữ Liệu Điện Thoại Di Động Kết Hợp Với Trí Tuệ Nhân Tạo Để Giúp Ngăn Chặn Xe Hơi Va Chạm Với Người Đi Bộ

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Mỗi năm, hàng trăm nghìn người thiệt mạng trong các tai nạn liên quan đến phương tiện giao thông. Gần đây, một công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo gọi là VizibleZone đã tạo ra một phương pháp có thể ngăn chặn một số cái chết này. Theo VentureBeat, hệ thống được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo của VizibleZone tích hợp dữ liệu thu thập từ cả phương tiện giao thông và điện thoại di động để cảnh báo cho tài xế về vị trí có thể của người đi bộ, giúp tài xế tránh những tai nạn thảm khốc.

Theo Tổ chức Y tế Thế giới, vào năm 2018, khoảng 1,5 triệu người đã bị giết trong các tai nạn giao thông. Hơn một nửa số ca tử vong liên quan đến các tai nạn này liên quan đến va chạm giữa người đi bộ hoặc người đi xe đạp và phương tiện giao thông. Trong thập kỷ qua, các phương tiện giao thông của người tiêu dùng đã trở nên tiên tiến và tinh vi hơn, được trang bị camera, radar và lidar, có khả năng phát hiện người gần hoặc trên đường. Tuy nhiên, một nguyên nhân chính của nhiều tai nạn致 tử là vấn đề “người đi bộ ẩn”, được đặt tên cho các trường hợp người đi bộ bị che khuất bởi một vật thể cho đến khi quá muộn.

VizibleZone đã tạo ra một giải pháp tiềm năng cho vấn đề này, sử dụng dữ liệu từ cả điện thoại di động và xe hơi thông minh để tạo ra các biểu diễn của đường phố thành phố, xác định vị trí có thể của cả xe và người đi bộ. Nếu một mô hình trí tuệ nhân tạo xác định rằng có một nguy cơ va chạm tiềm ẩn, nó sẽ cảnh báo cho tài xế của phương tiện, người có thể thực hiện hành động thích hợp để tránh va chạm.

Theo VentureBeat, Shmulik Barel, đồng sáng lập của VizibleZone, các ứng dụng dựa trên bộ công cụ phát triển phần mềm của họ hoạt động bằng cách thu thập lượng lớn dữ liệu cảm biến và GPS, được ẩn danh trước khi sử dụng. Hàng trăm nghìn cá nhân đóng góp dữ liệu của họ vào một cơ sở dữ liệu được sử dụng để đào tạo các thuật toán trí tuệ nhân tạo chính, tạo ra các hồ sơ hành vi tính đến môi trường xung quanh của các cá nhân này. Mặc dù các giả định của mô hình về các thuộc tính không đổi như kích thước của các vật thể và phương tiện có thể được tổng quát hóa, mô hình phải được tùy chỉnh để phù hợp với môi trường cụ thể mà các ứng dụng hoạt động. Điều này là do các tài xế và người đi bộ hiển thị hành vi khác nhau ở các khu vực khác nhau trên thế giới. Để làm cho mô hình đáng tin cậy, các khác biệt về hành vi khu vực này phải được tính đến.

Sau khi các hồ sơ hành vi được xây dựng và tinh chỉnh, những người chọn sử dụng ứng dụng chỉ cần cho phép ứng dụng phát sóng vị trí của họ. Thông tin phát sóng được nhận bởi các phương tiện sử dụng phần mềm của Viziblezone. Một mô hình trí tuệ nhân tạo sau đó tính toán xác suất của một tai nạn dựa trên các biến như điều kiện đường, hồ sơ của tài xế và hồ sơ của người đi bộ. Nếu rủi ro của một tai nạn vượt quá một ngưỡng nhất định, tài xế sẽ được cảnh báo về khả năng của một tai nạn khoảng 3 giây trước khi nó xảy ra.

Barel giải thích rằng hệ thống cũng có thể cảnh báo người đi bộ về một phương tiện nguy hiểm đang đến gần nếu người dùng muốn nhận các thông báo này. Hệ thống trí tuệ nhân tạo được cho là có khả năng phát hiện hành khách khoảng 500 feet away, hoặc 150 mét away, trong bất kỳ điều kiện thời tiết và bất kỳ thời điểm nào trong ngày. Một mối quan ngại là ứng dụng dường như làm cạn kiệt pin khoảng 5% mỗi 24 giờ, mặc dù công ty khởi nghiệp đang cố gắng giảm mức sử dụng năng lượng này một nửa.

Theo Barel, trong một cuộc phỏng vấn với VentureBeat, Uber đã thảo luận về khả năng tích hợp công nghệ của VizibleZone vào các dịch vụ gọi xe của mình. Mặc dù hợp tác với Uber có thể mang lại một bước đột phá lớn cho VizibleZone, trọng tâm hiện tại của công ty là cải thiện độ chính xác của hệ thống bằng cách tăng số lượng thiết bị được kết nối mạng. VizibleZone cũng muốn tích hợp công nghệ của mình với các thiết bị thông minh khác và cơ sở hạ tầng thành phố, chẳng hạn như đèn giao thông.

Mặc dù các thiết bị như radar, lidar và camera đã giúp giảm thiểu nhiều tai nạn, vẫn chưa có ứng dụng nào có khả năng giải quyết vấn đề “người đi bộ ẩn”. Nếu VizibleZone có thể thành công trong việc thích nghi với mô hình hiện tại và mang nó đến nhiều nơi trên thế giới, nhiều sinh mạng có thể được cứu.

Blogger và lập trình viên với chuyên môn về Machine Learning Deep Learning topics. Daniel hy vọng giúp đỡ người khác sử dụng sức mạnh của AI cho lợi ích xã hội.