Sean Byrnes, Đồng sáng lập và CEO tại Outlier – Loạt phỏng vấn

Sean Byrnes là CEO và đồng sáng lập của Outlier, ông là chuyên gia hàng đầu về các nền tảng phân tích kinh doanh tự động và xác định dữ liệu ngoại lệ. Trước khi tạo ra Outlier, Sean đã thành lập Flurry, một nền tảng phân tích và quảng cáo di động thành công được Yahoo mua lại vào năm 2014.

Bạn đã bắt đầu quan tâm đến học máy và khoa học dữ liệu như thế nào?

Tôi luôn thích xây dựng mọi thứ, và khi còn đại học, tôi đã học kỹ thuật vì tôi nghĩ rằng đó là cách tốt nhất để dành cả cuộc đời xây dựng. Tôi bắt đầu tham gia các khóa học về khoa học máy tính và dần dần nhận ra rằng những thứ thú vị nhất đang được xây dựng không phải là vật lý, mà là các hệ thống máy tính sẽ thay đổi thế giới. Tôi đã tham gia một khóa học về học máy (ML) và bị sốc khi biết rằng bạn có thể viết chương trình sẽ học hỏi! Giống như con người! Vào ngày cuối cùng của lớp học đó, tôi đã đi lên và nói với giáo sư rằng tôi muốn dành cả cuộc đời để làm việc về học máy.

Điều đó đã dẫn tôi đến trường sau đại học về học máy, nhưng vào thời điểm tốt nghiệp, ngành công nghiệp xung quanh ML vẫn còn quá nguyên thủy để biến nó thành một sự nghiệp. Tôi bắt đầu làm việc cho các công ty phần mềm, sau đó tự thành lập công ty phần mềm. Vào năm 2015, khi tôi bắt đầu Outlier, công nghệ đám mây đã cuối cùng làm cho ML trở thành một nền tảng khả thi để tập trung vào như một người sáng lập và tôi đã có thể biến giấc mơ của mình thành hiện thực!

Vào năm 2014, bạn đã thành lập Flurry, Inc., sau đó được Yahoo mua lại. Tư duy của bạn tại thời điểm ra mắt Flurry là gì? Bạn có bao giờ nghĩ rằng nó sẽ trở thành một thành công lớn như vậy không?

Ý tưởng ban đầu đằng sau việc thành lập Flurry vào năm 2005 là giải quyết vấn đề đơn giản về việc dễ dàng truy cập vào email của chúng tôi. Đây là thời điểm khi một điện thoại di động không thể làm được nhiều việc, nó chỉ có thể thực hiện cuộc gọi và có thể gửi tin nhắn văn bản. Flurry được thành lập để giải quyết vấn đề kết nối, để mang email và tin tức đến các thiết bị mà chúng ta đều có trong túi. Blackberry đã chứng minh rằng nhắn tin di động là một hit với các chuyên gia, vì vậy chúng tôi đã cố gắng mang lại trải nghiệm đó cho tất cả người tiêu dùng.

Flurry là một nhà phát triển ứng dụng thành công, nhưng chúng tôi đã thấy một cơ hội lớn hơn trong việc mở nền tảng phân tích nội bộ của mình cho các nhà phát triển ứng dụng khác vào năm 2008. Vào thời điểm đó, cả iPhone và Android đã được ra mắt, nhưng chưa hỗ trợ ứng dụng. Chúng tôi đã thấy sức mạnh chuyển đổi của các ứng dụng di động thông qua các ứng dụng Flurry của mình, vì vậy chúng tôi tin rằng một cuộc cách mạng lớn hơn đang đến, ngay cả khi Apple (AAPL ) đã tuyên bố rằng iPhone sẽ không chạy ứng dụng. Vào thời điểm mọi người đang đầu tư vào web di động, chúng tôi đã quyết định đi tất cả vào các ứng dụng di động bằng cách cung cấp một nền tảng phân tích được thiết kế độc quyền cho các ứng dụng di động.

Nó đã chứng minh là thời điểm tốt. Khi Apple và Google (GOOGL ) chuyển sang việc ra mắt cửa hàng ứng dụng, Flurry đã ở điểm khởi đầu của cuộc cách mạng ứng dụng với một nền tảng được xây dựng cho các ứng dụng di động được tinh chỉnh trong ba năm sử dụng nó cho mình. Bắt đầu từ thời điểm đó vào mùa thu năm 2008, Flurry như một doanh nghiệp đã tăng gấp đôi mọi sáu tháng trong sáu năm tiếp theo.

Vào năm 2015, bạn đã ra mắt Outlier AI. Bạn có thể chia sẻ câu chuyện về sự ra đời của công ty này không?

Vào năm 2014, chúng tôi đã bán Flurry cho Yahoo sau một hành trình chín năm. Khi nó được mua lại, chúng tôi đã có khoảng 500.000 khách hàng phân tích trên toàn thế giới, và tôi đã đi du lịch và gặp gỡ với càng nhiều khách hàng càng tốt. Mọi nơi tôi đi, mọi công ty đều hỏi tôi cùng một điều: “Sean, tôi yêu thích dữ liệu mà bạn đang cung cấp cho tôi. Nhưng làm thế nào tôi biết phải tìm kiếm gì trong tất cả dữ liệu này?” Mọi công ty ở mọi địa điểm và mọi lĩnh vực đều đang vật lộn để tìm giá trị trong dữ liệu của họ.

Khi tôi bắt đầu suy nghĩ về nó, tôi nhận ra rằng chúng tôi đã đạt đến một kỷ nguyên mới của trí tuệ kinh doanh. Tất cả các công cụ trí tuệ kinh doanh của chúng tôi đều được thiết kế để trả lời các câu hỏi mà chúng tôi biết phải hỏi, nhưng vấn đề là chúng tôi không biết phải hỏi câu hỏi gì! Chúng tôi cần một thế hệ sản phẩm mới sẽ tìm thấy những câu hỏi đó và đưa chúng đến chúng tôi, tự động.

Điều đó đã trở thành phân tích kinh doanh tự động: khả năng của phần mềm để tự động phát hiện các vấn đề và cơ hội mới, sử dụng AI.

Biết câu hỏi để hỏi là vấn đề lớn nhất mà các doanh nghiệp thường gặp phải. Bạn có thể giải thích cách Outlier AI giải quyết vấn đề này không?

Outlier tìm thấy các thông tin ẩn trong dữ liệu của bạn tự động. Bạn chỉ cần dành vài phút để kết nối Outlier với tất cả các nơi dữ liệu của bạn sống (cơ sở dữ liệu, công cụ đám mây, v.v.), và để đổi lấy, bạn sẽ nhận được một nguồn cấp dữ liệu về các câu hỏi về cách hành vi của khách hàng đang thay đổi, cách phân khúc dân số đang thay đổi và cách hoạt động kinh doanh của bạn đang thay đổi. Những thông tin này được tạo tự động, nhưng chúng có mọi thứ bạn mong đợi từ một nhà phân tích con người viết báo cáo, bao gồm cả việc tạo ngôn ngữ tự nhiên và phân tích nguyên nhân gốc rễ. Nó không yêu cầu cấu hình, đào tạo hoặc triển khai để bắt đầu vì nó dựa hoàn toàn vào các hệ thống học trực tuyến.

Kết quả là Outlier có thể được triển khai cực kỳ nhanh và được sử dụng bởi các người dùng kinh doanh điển hình không biết gì về học máy. Họ chỉ cần kết nối Outlier với dữ liệu của mình và thức dậy mỗi sáng với một tập hợp 3-5 thông tin về những điều họ nên hỏi về doanh nghiệp của mình. Nó cảm giác như ma thuật, nhưng nó chỉ là một lượng toán học lớn.

Điều thú vị nhất đối với chúng tôi là Outlier không chỉ là sản phẩm ML đầu tiên mà khách hàng của chúng tôi đã sử dụng, mà trong nhiều trường hợp, nó là công cụ trí tuệ kinh doanh đầu tiên họ đã sử dụng. Các công cụ trí tuệ kinh doanh truyền thống rất khó để thiết lập và cấu hình, vì vậy chúng rất đáng sợ đối với hầu hết người dùng. Outlier rất dễ sử dụng, vì vậy nó có thể được triển khai mà không cần kinh nghiệm trước.

Outlier AI sử dụng những công nghệ học máy nào?

Nền tảng Outlier sử dụng hàng chục kỹ thuật học máy như một phần của đường ống, từ mô hình hóa chuỗi thời gian đến phân cụm không giám sát và hệ thống giới thiệu. Trên thực tế, mỗi thông tin được tạo ra bởi hệ thống Outlier là kết quả của ít nhất một tá hệ thống học máy làm việc cùng nhau! Điều đó rất quan trọng, vì người dùng kinh doanh đòi hỏi một mức chất lượng và độ trung thực rất cao, và không có công nghệ ML nào có thể tạo ra chất lượng đó một mình. Việc điều phối số lượng lớn hệ thống ML như vậy là cực kỳ khó khăn, nhưng khi bạn thấy kết quả, nó thật kỳ diệu.

Trên thực tế, có một số công nghệ ML mà chúng tôi không sử dụng, chẳng hạn như học sâu (mạng nơ-ron). Một phần quan trọng của sản phẩm Outlier là khả năng giải thích, vì vậy người dùng biết chính xác cách Outlier tìm thấy một thông tin nhất định. Điều đó rất quan trọng trong việc xây dựng niềm tin với người dùng không biết gì về học máy và cần bạn giải thích mọi thứ theo cách đơn giản.

Bạn cũng là một nhà đầu tư thiên thần. Bạn đầu tư vào những loại công ty hoặc doanh nhân nào?

Tôi đầu tư vào các công ty và doanh nhân đang giải quyết các vấn đề. Một vấn đề là sự khác biệt giữa những gì một người muốn hoặc cần và những gì họ có thể có được hiện tại. Điều quan trọng nhất tôi tìm kiếm là tiềm năng của vấn đề bạn đang giải quyết và kích thước thị trường có vấn đề đó. Bạn không thể tạo ra lợi nhuận 20 lần trên 10 triệu đô la đầu tư nếu kích thước thị trường của bạn chỉ là 50 triệu đô la, nhưng bạn có thể nếu kích thước thị trường của bạn là 1 tỷ đô la. Nếu tôi có thể hình dung công ty của bạn trong 10 năm hoạt động ở quy mô đó, bạn sẽ nhận được sự chú ý của tôi. Điều đó liên quan đến việc thực hiện các điều sau và thực hiện chúng tốt:

1. Trình bày kế hoạch. Kế hoạch của bạn có thể thay đổi, nhưng bạn cần phải có một kế hoạch dài hạn đáng tin cậy để đạt được kết quả lớn. Nếu bạn không thể xây dựng một kế hoạch đáng tin cậy từ đầu, thì rất khó để bạn có thể nghĩ ra một kế hoạch mới khi thị trường thay đổi. Kế hoạch bạn trình bày cũng sẽ giúp xác định các yếu tố rủi ro chính mà doanh nghiệp của bạn sẽ phải đối mặt khi nó phát triển.
2. Chứng minh bạn nghiêm túc. Bạn đã theo đuổi kế hoạch của mình trong việc xây dựng doanh nghiệp của mình, vì vậy hãy thể hiện nó. Hãy nhớ, tiến độ của bạn cho đến nay không phải là lý do họ sẽ đầu tư vào bạn, nhưng tiến độ của bạn cho đến nay là bằng chứng cho thấy kế hoạch của bạn là đáng tin cậy và bạn có thể thực hiện theo các kế hoạch bạn tạo ra.
3. Bán đội của bạn. Mười năm là một khoảng thời gian dài. Nếu công ty của bạn sẽ rất thành công, thì đó sẽ là một con đường dài và khó khăn. Đội của bạn rất quan trọng vì những người đó sẽ điều hướng công ty qua những thời điểm khó khăn và nhà đầu tư mạo hiểm cần có niềm tin rằng bạn có thể làm được điều đó. Cuối cùng, họ đang đầu tư vào bạn.
4. Chơi để thắng. Nếu bạn thực sự đã tìm thấy một cơ hội lớn có thể tạo ra lợi nhuận 20 lần, thì rất có thể nhiều người khác cũng đã làm như vậy. Bạn cần phải thể hiện một lợi thế cạnh tranh rõ ràng sẽ cho phép bạn thắng khi đối mặt với hàng chục đối thủ cạnh tranh đang theo đuổi cùng một mục tiêu.

Trong một buổi nói chuyện gần đây, bạn đã nói về việc các doanh nhân cần bán một sản phẩm thuộc thể loại mới, hoặc hướng dẫn khách hàng cách sử dụng nó, nhưng bạn không thể làm cả hai. Bạn có thể giải thích ngắn gọn nhận xét này và nhấn mạnh tầm quan trọng của tư duy này trong việc trở thành thành công không?

Sản phẩm thuộc thể loại mới là mới, vì vậy nó sẽ không phải là một phần của thói quen hàng ngày của ai đó. Người ta bận rộn, và kết quả là hầu hết thời gian của họ đã được yêu cầu bởi các sản phẩm họ đang sử dụng. Là một sản phẩm thuộc thể loại mới, bạn cần phải kiếm thời gian trong thói quen của ai đó, và bạn làm điều đó bằng cách phù hợp với cuộc sống của họ theo cách họ muốn bạn phù hợp. Bạn không thể hướng dẫn họ cách sử dụng nó, vì điều đó có nghĩa là bạn đang nói với họ cách bạn phù hợp, bạn cần phải linh hoạt. Theo thời gian, sau khi bạn chứng minh mình, bạn có thể trở thành một phần của thói quen hàng ngày của họ và sau đó bạn có thể bắt đầu hướng dẫn họ cách sử dụng sản phẩm.

Nếu bạn chỉ xây dựng một sản phẩm thay thế cho một sản phẩm hiện có, và không phải là một sản phẩm thuộc thể loại mới, thì đã có thời gian trong ngày của người đó được dành cho loại sản phẩm đó. Trong những trường hợp đó, bạn muốn hướng dẫn họ cách sử dụng nó để đảm bảo họ thay thế các sản phẩm khác bằng sản phẩm của bạn, vì vậy bạn sẽ chiếm thời gian trước khi nó trôi qua.

Bạn đã dành hơn 15 năm xây dựng các giao diện người dùng giành giải thưởng cho cả công ty tiêu dùng và doanh nghiệp. Điều gì phân biệt một giao diện tuyệt vời với đối thủ?

Trải nghiệm người dùng tuyệt vời là thứ mà bạn có thể nhặt lên và bắt đầu sử dụng ngay lập tức, mà không cần đào tạo hoặc video hướng dẫn. Quá nhiều sản phẩm tập trung vào những gì có thể khi người dùng trở thành chuyên gia, nhưng hầu hết người dùng từ bỏ lâu trước khi trở thành chuyên gia, vì vậy tất cả các tính năng tiên tiến đó không bao giờ được sử dụng. Kỹ năng quan trọng nhất mà một nhà thiết kế sản phẩm có thể phát triển là đặt mình vào vị trí của người dùng lần đầu tiên, lại và lại, nhìn thấy sản phẩm lần đầu tiên và xác định tất cả sự nhầm lẫn và ma sát tồn tại.

Một khía cạnh quan trọng khác của giao diện người dùng tuyệt vời là những gì tôi gọi là “sự khác biệt có thể nhìn thấy”. Trong 30 giây đầu tiên khi sử dụng sản phẩm của bạn, một người nên biết chính xác điều gì làm cho nó khác biệt so với mọi thứ khác. Nếu nó mất hơn 30 giây, hoặc nếu bạn phải giải thích nó cho họ, họ sẽ từ bỏ và chuyển sang sản phẩm khác trước khi họ thấy nó. Người ta đang bị ngập trong sản phẩm ngày nay, vì vậy bạn phải di chuyển cực kỳ nhanh để chiếm được sự chú ý của họ và giúp họ hiểu những gì làm cho bạn nổi bật. Điều này đúng cho mọi thứ, từ sản phẩm tiêu dùng đến phần mềm doanh nghiệp.

Khi bạn nghĩ về các lợi thế cạnh tranh, hầu hết mọi người nghĩ về các công nghệ phức tạp, nhưng các trải nghiệm người dùng tuyệt vời là một trong những lợi thế cạnh tranh tốt nhất. Rất khó để sao chép một sản phẩm có trải nghiệm người dùng mượt mà và ma thuật, vì nó liên quan đến rất nhiều sắc thái và chi tiết.

Bạn cũng tư vấn cho các công ty. Những loại công ty nào nên tiếp cận bạn?

Tôi tư vấn cho nhiều loại công ty, từ ứng dụng tiêu dùng đến dịch vụ tài chính đến các công ty khởi nghiệp phần mềm doanh nghiệp. Tiêu chí duy nhất tôi có là các nhà sáng lập thực sự muốn học hỏi và cởi mở với cả phản hồi tích cực và tiêu cực. Những người tư vấn quý giá nhất trong sự nghiệp của tôi đã cắt bỏ tất cả tiếng ồn và đưa ra đánh giá trung thực và quan trọng của họ, ngay cả khi nó khó nghe. Nhiều người tư vấn chỉ cố gắng nói những điều tích cực và xây dựng tinh thần của các nhà sáng lập, và điều đó cũng có giá trị, nhưng tôi thấy rằng điều đó không giúp ích trong dài hạn. Tôi đã tóm tắt sự khác biệt trong một bài đăng trên blog (Huấn luyện viên vs Người hâm mộ) về các loại người hỗ trợ khác nhau mà bạn cần trong hành trình của người sáng lập.

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, các doanh nhân nên chú ý đến những hạt ngọc trí tuệ này. Những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Outlier.