Russ Fradin, CEO & Co-Founder của Larridin – Phỏng vấn

Russ Fradin, CEO và Co-Founder của Larridin, là một doanh nhân và nhà điều hành có kinh nghiệm với thành tích đáng kể trong việc xây dựng và mở rộng các doanh nghiệp công nghệ thành công. Ông đồng sáng lập Larridin vào tháng 8 năm 2024 sau hơn một thập kỷ lãnh đạo tại các tổ chức như Carbon Health, nơi ông hiện đang giữ vị trí Chủ tịch, và Dynamic Signal, mà ông đã thành lập và lãnh đạo với tư cách là CEO trong gần một thập kỷ. Fradin cũng đã giữ các vị trí quan trọng trong hội đồng quản trị của các công ty đổi mới như Leanplum và CoachArt, phản ánh cam kết của ông trong việc thúc đẩy công nghệ, chăm sóc sức khỏe và các sáng kiến tác động xã hội.

Larridin là một công ty công nghệ thế hệ tiếp theo chuyên về việc biến đổi cách các tổ chức tương tác với dữ liệu và ra quyết định. Nền tảng này tận dụng trí tuệ nhân tạo và tự động hóa tiên tiến để tối ưu hóa các quy trình kinh doanh phức tạp, giúp các doanh nghiệp đạt được những thông tin hành động nhanh hơn và trực quan hơn. Với trọng tâm vào hiệu quả, khả năng mở rộng và tích hợp thông minh, Larridin trao quyền cho các công ty đưa ra quyết định thông minh hơn, dựa trên dữ liệu, đồng thời mở khóa các cấp độ xuất sắc hoạt động mới trên nhiều ngành.

Bạn đã giúp xây dựng các nền tảng đo lường trong quảng cáo kỹ thuật số và phân tích trước khi ra mắt Larridin — làm thế nào những kinh nghiệm và sự nghiệp trước đây của bạn dẫn bạn đến việc nhận thấy nhu cầu về một công ty chuyên về đo lường và quản trị AI cho doanh nghiệp?

Là một doanh nhân liên tục, tôi muốn dự án tiếp theo của mình kết hợp nền tảng sâu sắc của tôi trong đo lường và phân tích với tiềm năng chuyển đổi của AI. Trong vô số cuộc trò chuyện với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, một chủ đề luôn xuất hiện: mặc dù đầu tư lớn, các công ty không có cách nào để theo dõi, đo lường hoặc tối ưu hóa các sáng kiến AI của họ. Không có công cụ nào cung cấp cho họ khả năng hiển thị hoặc kiểm soát việc áp dụng AI, và chính khoảng trống này đã truyền cảm hứng cho việc tạo ra Larridin.

Bạn thường mô tả Larridin như một “lớp thông minh” trên tất cả các công cụ AI — làm thế nào định vị này xuất hiện, và những rủi ro nào bạn nhận thấy khiến nó trở nên cần thiết?

Đối với các doanh nghiệp, việc hiểu rõ AI đang được sử dụng như thế nào và liệu nó có mang lại ROI thực sự hay không đang trở nên ngày càng thách thức. Nhiều nhà lãnh đạo đang đặt ra cùng một câu hỏi: Liệu nhân viên của chúng tôi có thực sự sử dụng các công cụ AI mà chúng tôi đã đầu tư không? Làm thế nào chúng tôi có thể đo lường tác động của chúng? Những trường hợp sử dụng nào mang lại giá trị nhất và đáng để mở rộng? Nhận ra khoảng trống về khả năng hiển thị này, chúng tôi đã xây dựng Larridin như một lớp thông minh trên tất cả các công cụ AI, cung cấp cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp khả năng lập bản đồ, đo lường và tối ưu hóa việc sử dụng AI, và cuối cùng biến nó thành kết quả kinh doanh cụ thể.

Scout thu thập siêu dữ liệu (thay vì nội dung) để khám phá việc sử dụng AI trên toàn tổ chức — trong những tình huống nào, các tín hiệu này trở nên mơ hồ, và làm thế nào bạn xác thực hoặc tinh chỉnh chúng?

Scout không chỉ thu thập siêu dữ liệu; nó cũng phân tích các yêu cầu để hiểu mức độ thành thạo và mô hình sử dụng. Hãy nghĩ về nền tảng này như Google Analytics. Nó không theo dõi các yêu cầu cá nhân hoặc nội dung; nó thực sự tổng hợp và diễn giải các xu hướng được cập nhật theo thời gian thực trên toàn tổ chức. Dòng dữ liệu này giúp tinh chỉnh các thông tin chi tiết theo thời gian, đảm bảo rằng khả năng hiển thị mà các công ty nhận được là chính xác, có ngữ cảnh và có thể hành động.

Nexus tập trung các yêu cầu, chính sách và tích hợp — làm thế nào bạn thuyết phục các đội ngũ chuyển đổi quy trình làm việc vào Nexus thay vì tiếp tục sử dụng các công cụ AI tùy tiện?

Bí quyết để áp dụng các công nghệ mới nằm ở việc thúc đẩy thay đổi hành vi. Trong trường hợp này, xây dựng năng lực AI. Mọi người sẵn sàng sử dụng AI, nhưng làm thế nào bạn giúp họ làm điều đó một cách có trách nhiệm? Có thể rằng hầu hết nhân viên không biết về rủi ro khi sử dụng các công cụ không được ủy quyền hoặc liệu họ có tuân thủ khi tương tác với các ứng dụng nhất định.

Từ quan điểm của bạn, những chỉ số hoặc tín hiệu nào mà các nhà lãnh đạo thường xuyên hiểu lầm là sự trưởng thành thực sự của AI?

Điều mà mọi công ty nên đặt ra câu hỏi ngày nay là liệu các công cụ AI có sẵn trên toàn công ty có mang lại giá trị thực sự hay không. Một điều là số lượng người sử dụng ChatGPT, ví dụ. Nhưng bao nhiêu người trong số họ đang tối ưu hóa việc sử dụng nó đến mức mang lại lợi thế cạnh tranh thực sự và thể hiện giá trị thực sự? Việc sở hữu các công cụ AI mới nhất hoặc đắt nhất không có nghĩa là mọi người sẽ sử dụng chúng và tối ưu hóa chúng. Các công ty đã học cách tận dụng AI đang theo dõi và đo lường việc sử dụng nó để đảm bảo ROI thực sự, mở rộng các trường hợp sử dụng nội bộ thành công và tạo ra một văn hóa thúc đẩy năng lực AI cho mọi người.

Khi các công cụ AI được ủy quyền và không được ủy quyền cùng tồn tại, làm thế nào bạn phân lập việc sử dụng nào thực sự mang lại tác động kinh doanh?

Bước đầu tiên sẽ là đạt được khả năng hiển thị và hiểu rõ哪 các công cụ đang được sử dụng, bởi ai, làm thế nào chúng ảnh hưởng đến hiệu suất, liệu chúng có an toàn không? Một khi các công ty đã lập bản đồ các tài sản AI đang chạy trong hệ sinh thái của họ, đã đến lúc đào sâu vào các chỉ số và đo lường ROI của các công cụ này. Có thể rằng một công cụ không được ủy quyền mang lại nhiều giá trị hơn một công cụ được ủy quyền, trong khi những công cụ khác chỉ thêm tiếng ồn và rủi ro. Khi các tổ chức có một bức tranh tổng thể rõ ràng và thông tin chi tiết theo thời gian thực về những gì hoạt động và những gì không, họ có thể xây dựng trên ngăn xếp công nghệ của mình và tiếp tục tiến bước như một toàn thể.

 Bạn làm thế nào để cân bằng quản trị (quy tắc, giám sát, giới hạn) với việc trao quyền cho các đội ngũ sự linh hoạt và tự do để thử nghiệm và đổi mới?

Quản trị và đổi mới phải đi đôi với nhau trong kỷ nguyên AI. Cách tốt nhất để đạt được sự cân bằng này là bằng cách trao cho nhân viên các công cụ và cơ hội để thử nghiệm với AI một cách an toàn và có trách nhiệm. Khi quản trị trở thành một rào cản hoặc được coi là một nút thắt, sự sáng tạo và thử nghiệm sẽ bị đình trệ, nhưng khi nó trở thành một công cụ hỗ trợ, nó trao quyền cho mọi người để vượt qua ranh giới và xây dựng các giải pháp mới một cách tự tin.

Khi các mô hình, tác nhân và công cụ tự phục vụ mới xuất hiện nhanh chóng, làm thế nào bạn giữ cho khả năng phát hiện, kết nối và chính sách của Larridin luôn cập nhật và mạnh mẽ?

Khả năng thích ứng và linh hoạt là hai nguyên tắc cốt lõi cho Larridin. Các công cụ AI mới xuất hiện mỗi ngày, và mọi người sẵn sàng thử nghiệm chúng, dù chúng có được ủy quyền hay không. Nền tảng của chúng tôi tự động phát hiện các tài sản AI mới và xu hướng sử dụng của chúng, và có một thư viện kết nối luôn phát triển, đảm bảo rằng khả năng hiển thị không bao giờ bị mất. Khung khổ động này cho phép các tổ chức tái tổ chức các quy tắc về an toàn và tuân thủ theo thời gian thực.

Kể từ khi Larridin được thành lập, những giả định ban đầu nào đã khiến bạn ngạc nhiên nhất — đặc biệt là về việc áp dụng, kháng cự hoặc đo lường giá trị?

Ngày nay, các công ty sống trong một thế giới bị chia cắt bởi AI. Một số người áp dụng nó một cách trực giác và tự nhiên làm việc với công nghệ này, liên tục thử nghiệm và thúc đẩy đổi mới. Những người khác có thể không có thời gian hoặc không có động lực để leo lên đường cong học tập, điều này không nhất thiết có nghĩa là họ kháng cự. Việc hiểu rằng mọi người được thúc đẩy bởi những điều khác nhau và thúc đẩy sự thay đổi hành vi xung quanh AI bằng cách bắc cầu giữa hai thế giới này là điều cần thiết cho việc áp dụng và tăng trưởng. Một số tổ chức có thể chưa nhận ra điều này.

Cũng như vấn đề về khả năng hiển thị. Trong thế giới AI nhanh chóng ngày nay, việc mất tầm nhìn về ngăn xếp AI xảy ra thường xuyên hơn dự kiến, ngay cả khi các công ty liên tục thực hiện các cuộc kiểm toán nội bộ. Trong một cuộc khảo sát gần đây mà chúng tôi đã thực hiện, hơn 70% các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và tài chính đã thừa nhận rằng họ đã mất tầm nhìn. Điều này khiến việc đo lường giá trị thực sự của AI trở nên khó khăn, và nhiều tổ chức thiếu các công cụ và quy trình cần thiết để duy trì việc theo dõi và đo lường các ứng dụng AI của họ một cách cập nhật.

Trong 3-5 năm tới, tầm nhìn lý tưởng của bạn cho quản trị AI doanh nghiệp và việc áp dụng là gì — và bạn nhìn thấy vai trò của Larridin sẽ phát triển như thế nào để hướng tới tương lai đó?

Sắp tới, quản trị, an toàn, tuân thủ và áp dụng phải hoạt động hài hòa. Môi trường tích hợp này cho phép các công ty phát triển mạnh bằng cách trao quyền cho nhân viên tạo ra các tác nhân AI của riêng họ để hỗ trợ quy trình làm việc và giải quyết vấn đề, giúp họ tập trung vào các sáng kiến chiến lược. Larridin đang mở ra con đường cho cách tiếp cận thế hệ tiếp theo này về sự hợp tác giữa AI và con người.

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm có thể truy cập Larridin.