Ronny Shalev, Tiến sĩ, CEO & Người sáng lập của Dyad Medical Inc – Loạt phỏng vấn

TS. Ronny Shalev là CEO và người sáng lập của Dyad Medical Inc. một công ty phát triển phần mềm đã được FDA chấp thuận, tự động phân tích nội dung của hình ảnh tim mạch và tim sử dụng trí tuệ nhân tạo. Ông đã dành phần lớn 25 năm qua trong các vị trí điều hành, bao gồm Phó Chủ tịch Kinh doanh và Tiếp thị tại Orbotech (NASDAQ: ORBK), nơi ông quản lý các đội gồm hơn 100 người trên toàn thế giới và Giám đốc Quản lý Chương trình Toàn cầu tại Marvell Semiconductor (NASDAQ: MRVL).

Là một chuyên gia trong việc phát triển các dự án mới sử dụng xử lý hình ảnh y tế, học máy và trực quan hóa. Ông có một lượng kinh nghiệm đáng kể như một doanh nhân và cam kết sử dụng kỹ năng của mình để giúp các bác sĩ đưa ra quyết định chính xác để cải thiện kết quả cho bệnh nhân. Ông nắm giữ bằng Tiến sĩ về kỹ thuật điện và khoa học máy tính từ Đại học Case Western Reserve.

Điều gì ban đầu thu hút bạn đến với khoa học máy tính và học máy?

Tôi đã có một sự quan tâm mạnh mẽ đến việc xây dựng mọi thứ từ khi còn nhớ. Từ khi còn rất nhỏ, tôi đã luôn quan tâm sâu sắc đến việc tính toán. Cha tôi lần đầu tiên giới thiệu tôi đến các hệ thống máy tính khi tôi còn nhỏ, và tôi đã bị thu hút bởi công nghệ đó từ đó. Tôi nhớ cảm giác cần phải biết chính xác máy tính hoạt động như thế nào, cách chúng kiểm soát môi trường của chúng và những khả năng mà chúng có thể mang lại.

Thế giới của máy tính đang phát triển với tốc độ指数 và công nghệ này đã nhanh chóng trở thành công cụ có ảnh hưởng nhất trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Theo quan điểm của tôi, không có gì khác có thể sánh được với sự tăng trưởng và phấn khích phi thường được thấy trong ngành công nghiệp máy tính ngày nay – đặc biệt là trong lĩnh vực học sâu, đã chứng minh được hiệu quả và hấp dẫn.

Bạn bắt đầu sự nghiệp của mình với tư cách là một kỹ sư phần mềm tại IBM R&D ở Israel, những ứng dụng nào bạn đã làm việc?

Với tư cách là một kỹ sư phần mềm tại IBM R&D, tôi tập trung vào các hệ thống lưu trữ y tế và phân tích từ xa. Trong vai trò này, tôi đã phát triển các thuật toán xử lý hình ảnh để phân tích hình ảnh kỹ thuật số từ các phương thức khác nhau, chẳng hạn như chụp cắt lớp vi tính (CT), hình ảnh cộng hưởng từ (MRI) và bộ phận phát hiện liên kết điện tử (CCD).

Con trai của bạn được sinh ra với một khiếm khuyết tim, bạn có thể chia sẻ câu chuyện này và cách nó đã truyền cảm hứng cho bạn để khởi động Dyad Medical Inc?

Giống như bất kỳ phụ huynh nào, vợ tôi và tôi đều bị sốc và bối rối khi con trai tôi được sinh ra với một khiếm khuyết tim. Ngay sau khi sinh, một bác sĩ tim mạch đã đến và vẽ một hình tim trên một tờ giấy note (giống như những gì các phụ huynh mới và trẻ có thể hiểu được trong một khoảnh khắc căng thẳng và thay đổi cuộc sống như vậy) và bắt đầu mô tả vấn đề bằng cách nói, “Theo quan điểm của tôi… ”. Phản ứng ngay lập tức của chúng tôi là, “Bạn có nghĩa là theo quan điểm của bạn?”.

Từ ngày đó, chúng tôi luôn muốn kết hợp chuyên môn kỹ thuật của mình để tạo ra một giải pháp sẽ cải thiện giao tiếp với phụ huynh/bệnh nhân và tăng cường sự chắc chắn trong chẩn đoán. Đó là điều đã truyền cảm hứng cho Dyad Medical, công nghệ của chúng tôi trao quyền cho các bác sĩ đưa ra quyết định về chẩn đoán và điều trị một cách tự tin.

Bạn có thể thảo luận về các thuật toán học máy được sử dụng?

Thành phần tự động của phần mềm Dyad được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo. Hệ thống học hỏi từ sự hiểu biết tập thể của nhiều chuyên gia sử dụng hàng triệu hình ảnh, kết quả, quan sát và kết luận trong quá khứ. Với mỗi hình ảnh bổ sung, AI học hỏi và cải thiện. Hiện tại, Dyad Medical sở hữu một lượng đáng kể dữ liệu hình ảnh trên nhiều phương thức, đặc biệt là trong hình ảnh quang học cộng hưởng tomography (IVOCT) mà Dyad Medical sở hữu kho lưu trữ lớn nhất được nắm giữ bởi bất kỳ công ty tư nhân nào.

Loại hình ảnh nào được quét và loại vấn đề tim mạch nào có thể được chẩn đoán?

Các sản phẩm của Dyad Medical cho phép phân tích hình ảnh y tế tự động trên nhiều phương thức hình ảnh tim. Hiện tại, sản phẩm của chúng tôi đã được FDA chấp thuận 510(k) cho hình ảnh siêu âm tim (Echo) và hình ảnh quang học cộng hưởng tomography (IVOCT). Chúng tôi cũng đang cải thiện các ứng dụng chấp thuận FDA của mình cho phần mềm hình ảnh cộng hưởng từ tim (CMR) và quét cắt lớp vi tính (CT).

Với các phân tích trong các phương thức hình ảnh này, các sản phẩm của Dyad Medical hỗ trợ chẩn đoán một loạt các vấn đề y tế. Công nghệ này có thể giúp các bác sĩ tim mạch chẩn đoán đúng bệnh tim, nguyên nhân hàng đầu gây tử vong tại Hoa Kỳ. Vì AI được đào tạo bởi hàng triệu hình ảnh tim, phần mềm có thể phát hiện các vấn đề y tế không dễ dàng nhận ra bằng mắt thường. Phần mềm cũng có thể cải thiện đáng kể và tăng tốc thủ tục can thiệp động mạch vành qua da, một thủ tục xâm lấn tối thiểu được sử dụng để mở các động mạch vành bị tắc.

Làm thế nào phần mềm có hiệu quả trong việc giảm chẩn đoán sai và bất đồng giữa các chuyên gia?

Vì AI được hỗ trợ bởi kiến thức của hàng triệu hình ảnh tim và chẩn đoán từ khắp thế giới, phần mềm của Dyad Medical không bị thiên vị và có thể chẩn đoán nhiều vấn đề sức khỏe với độ chính xác đáng kinh ngạc. Kết quả là, các bác sĩ sử dụng công nghệ này có sự hỗ trợ của một “ý kiến thứ hai” được hình thành từ sự hiểu biết tập thể của các chuyên gia trên toàn thế giới, hoàn toàn tăng cường khả năng của các bác sĩ để chẩn đoán một vấn đề y tế một cách tự tin. Mặc dù công nghệ này sẽ không thay thế hoàn toàn các chuyên gia y tế, nhưng nó sẽ hoạt động như một “ý kiến thứ hai” nhanh chóng, chính xác và đáng tin cậy cho các bác sĩ. Cuối cùng, công nghệ này giảm thiểu sự biến thiên giữa các quan sát viên, đó là sự khác biệt trong các phép đo giữa nhiều bác sĩ. Ví dụ, một nghiên cứu về hệ thống Libby của Dyad Medical cho thấy phần mềm có thể phát hiện trạng thái stent với độ chính xác 100% ở mức kéo và 98% độ chính xác ở mức khung hình mà không có sự biến thiên. So với phân tích thủ công của ba chuyên gia, điều này là tiêu chuẩn trong thực hành ngày nay, thực hiện cùng một nhiệm vụ với độ chính xác 98,8% và 89% với khoảng 6% biến thiên.

Trong một cuộc phỏng vấn trước, bạn đã đề cập rằng phần mềm AI được sử dụng là cụ thể cho cơ quan, tập trung vào tim chứ không phải phương thức hình ảnh. Bạn có thể thảo luận về lợi ích của cách tiếp cận này?

Tập trung vào cơ quan, chứ không phải phương thức hình ảnh, cho phép chúng tôi tập trung vào tim – cơ quan duy nhất di chuyển trong cơ thể con người. Do sự di chuyển liên tục, tim là cơ quan khó phân tích nhất, tuy nhiên chúng tôi đã giải mã (theo nghĩa đen)! Chúng tôi hiện có hai chấp thuận FDA được cấp với một số khác trong đường ống. Ngoài ra, chúng tôi tin rằng việc cung cấp cho các bác sĩ lâm sàng một nền tảng duy nhất để hỗ trợ tất cả nhu cầu của họ tại một nơi cung cấp một lợi thế lớn, cho phép khả năng简化 luồng công việc chẩn đoán. Đơn giản nói, phần mềm là một “cửa hàng một điểm dừng” cho tất cả nhu cầu hình ảnh tim. Nếu Dyad Medical tập trung vào một phương thức hình ảnh duy nhất, các chuyên gia y tế sẽ cần phần mềm bổ sung để phân tích hình ảnh tim khác của họ. Hơn nữa, cách tiếp cận này cho phép công nghệ được tích hợp dễ dàng hơn vào các luồng công việc của bác sĩ hiện có. Phần mềm có thể được triển khai mà không cần người dùng phải thực hiện các thay đổi đáng kể đối với nơi làm việc hoặc luồng công việc của họ.

Công nghệ cũng được thiết kế để có thể mở rộng quy mô, bạn có thể thảo luận về cách nó có thể mở rộng quy mô dễ dàng?

Công nghệ của Dyad Medical được thiết kế để có thể mở rộng quy mô chủ yếu vì phần mềm là dựa trên đám mây. Một bác sĩ có thể truy cập nền tảng từ bất kỳ nơi nào trên thế giới trên bất kỳ thiết bị nào có kết nối internet. Kết quả phân tích có sẵn 24/7/365 và không bị giới hạn bởi múi giờ hoặc giờ làm việc.

Có điều gì khác bạn muốn chia sẻ về Dyad Medical Inc?

Ứng dụng hình ảnh IVOCT (Libby® IAAA) và ứng dụng hình ảnh siêu âm tim (Echo:Prio TM) của Dyad Medical đã được FDA chấp thuận thông qua con đường 510(k), một quá trình mà mỗi nhà phát triển thiết bị và phần mềm y tế phải thực hiện để chứng minh công nghệ an toàn và hiệu quả so với một thiết bị đã được chấp thuận trên thị trường. Dyad Medical liên tục làm việc để cải thiện các ứng dụng chấp thuận FDA và đảm bảo chấp thuận bổ sung cho nhiều phương thức hình ảnh hơn.

Dyad Medical đang tiến tới vòng tài trợ tiếp theo. Với hai chấp thuận FDA hiện có và nhiều hơn trong đường ống, kiến trúc của Dyad Medical cho phép tất cả các bên liên quan của nó được hưởng lợi. Với nguồn vốn bổ sung và lực lượng được bảo đảm với ngành tài chính, công nghệ của Dyad Medical sẽ cải thiện chăm sóc bệnh nhân, điều này sẽ vô cùng quan trọng trong cuộc sống của mọi người.

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Dyad Medical Inc.