Robot với Cảm giác: Làm thế nào Trí tuệ nhân tạo Cảm ứng có thể Chuyển đổi Mối quan hệ Con người-Robot

Robot có ý thức đã trở thành một phần của khoa học viễn tưởng trong nhiều thập kỷ, đặt ra những câu hỏi đạo đức thú vị và làm sáng tỏ các rào cản kỹ thuật của việc tạo ra ý thức nhân tạo. Phần lớn những gì thế giới công nghệ đã đạt được trong trí tuệ nhân tạo (AI) ngày nay là nhờ những tiến bộ gần đây trong học sâu, cho phép máy móc học tự động trong quá trình đào tạo.

Đột phá này loại bỏ nhu cầu phải thực hiện các tính năng kỹ thuật thủ công một cách đau đớn – một lý do tại sao học sâu nổi bật như một lực lượng chuyển đổi trong AI và đổi mới công nghệ.

Xây dựng trên đà này, Meta – công ty sở hữu Facebook (META ), WhatsApp và Instagram – đang bước vào lãnh thổ mới với các công nghệ “trí tuệ nhân tạo cảm ứng” tiên tiến. Công ty gần đây đã giới thiệu ba công cụ AI mới – Sparsh, Digit 360 và Digit Plexus – được thiết kế để cung cấp cho robot một dạng cảm giác chạm mà gần giống với nhận thức của con người.

Mục tiêu? Tạo ra các robot không chỉ模仿 nhiệm vụ mà còn tích cực tương tác với môi trường xung quanh, tương tự như con người tương tác với thế giới.

Sparsh, được đặt tên theo từ tiếng Sanskrit có nghĩa là “chạm”, là một mô hình AI tổng quát cho phép robot giải thích và phản ứng với các tín hiệu cảm giác trong thời gian thực. Tương tự, cảm biến Digit 360, là một ngón tay nhân tạo cho robot có thể giúp nhận thức chạm và cảm giác vật lý tinh vi như một cái chạm của kim hoặc thay đổi áp lực. Digit Plexus sẽ đóng vai trò cầu nối, cung cấp một khuôn khổ tiêu chuẩn cho việc tích hợp cảm biến cảm ứng trên các thiết kế robot khác nhau, giúp dễ dàng thu thập và phân tích dữ liệu chạm. Meta tin rằng những công cụ AI này sẽ cho phép robot thực hiện các nhiệm vụ phức tạp đòi hỏi “chạm” của con người, đặc biệt là trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, nơi sự nhạy cảm và chính xác là tối quan trọng.

Tuy nhiên, việc giới thiệu robot cảm giác đặt ra những câu hỏi lớn hơn: liệu công nghệ này có thể mở ra mức độ hợp tác mới, hoặc nó sẽ giới thiệu những phức tạp mà xã hội có thể không sẵn sàng xử lý?

“Khi robot mở khóa các giác quan mới và đạt được mức độ thông minh và tự chủ cao, chúng ta sẽ cần bắt đầu xem xét vai trò của chúng trong xã hội,” Ali Ahmed, đồng sáng lập và CEO của Robomart, cho tôi biết. “Meta đang thực hiện một bước đầu tiên lớn hướng tới việc cung cấp cho chúng cảm giác giống con người. Khi con người trở nên thân thiết với robot, họ sẽ bắt đầu đối xử với chúng như những người bạn đời, bạn bè, và thậm chí xây dựng một cuộc sống độc quyền với chúng.”

Một Khung khổ cho Sự hòa hợp Con người-Robot, Tương lai?

Cùng với những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo cảm ứng, Meta cũng đã giới thiệu khung khổ PARTNR, một khuôn khổ tiêu chuẩn để đánh giá sự hợp tác giữa con người và robot trên quy mô lớn. Được thiết kế để kiểm tra các tương tác đòi hỏi lập kế hoạch, lý luận và thực hiện hợp tác, PARTNR sẽ cho phép robot điều hướng cả môi trường có cấu trúc và không có cấu trúc cùng với con người. Bằng cách tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để hướng dẫn các tương tác này, PARTNR có thể đánh giá robot về các yếu tố quan trọng như phối hợp và theo dõi nhiệm vụ, chuyển chúng từ các “đại lý” thành các “đối tác” thực sự có thể làm việc một cách linh hoạt với các đồng nghiệp con người.

“Bài báo hiện tại rất hạn chế cho việc đánh giá, và thậm chí trong Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP), nó đã mất một lượng thời gian đáng kể để hoàn thiện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cho thế giới thực. Đó sẽ là một bài tập lớn để tổng quát hóa cho 8,2 tỷ dân số với một môi trường phòng thí nghiệm hạn chế,” Ram Palaniappan, CTO của TEKsystems, cho tôi biết. “Sẽ cần có một nỗ lực lớn hơn để thúc đẩy nghiên cứu này để có được một phiên bản thí điểm có thể hoạt động.”

Để đưa những tiến bộ trí tuệ nhân tạo cảm ứng này ra thị trường, Meta đã hợp tác với GelSight Inc. và Wonik Robotics. GelSight sẽ chịu trách nhiệm sản xuất cảm biến Digit 360, dự kiến sẽ được phát hành vào năm tới và sẽ cung cấp cho cộng đồng nghiên cứu khả năng cảm ứng tiên tiến. Wonik Robotics, trong khi đó, sẽ xử lý việc sản xuất tay Allegro thế hệ tiếp theo, tích hợp Digit Plexus để cho phép robot thực hiện các nhiệm vụ phức tạp đòi hỏi “chạm” của con người với độ chính xác mới.

“Mặc dù tôi vẫn tin rằng việc thêm khả năng cảm giác có thể có ý nghĩa cho robot để hiểu môi trường, tôi tin rằng các trường hợp sử dụng hiện tại liên quan nhiều hơn đến robot cho người tiêu dùng đại chúng và cải thiện tương tác của họ,” Agustin Huerta, SVP của Đổi mới Kỹ thuật số cho Bắc Mỹ tại Globant, cho tôi biết. “Tôi không tin rằng chúng ta sẽ gần đạt được cảm giác giống con người, hay rằng điều đó thực sự cần thiết. Thay vào đó, nó sẽ hoạt động như một điểm dữ liệu bổ sung cho quá trình ra quyết định.”

Các phát triển trí tuệ nhân tạo cảm ứng của Meta phản ánh một xu hướng rộng lớn hơn ở châu Âu, nơi các quốc gia như Đức, Pháp và Anh đang đẩy ranh giới trong lĩnh vực cảm giác và nhận thức robot. Ví dụ, chương trình The Horizon 2020 của EU hỗ trợ một loạt các dự án nhằm đẩy ranh giới robot, từ cảm giác cảm ứng và nhận thức môi trường đến khả năng ra quyết định.

Tuy nhiên, Dr. Peter Gorm Larsen, Phó trưởng Bộ phận tại Khoa Điện và Điện tử tại Đại học Aarhus ở Đan Mạch, và điều phối viên của dự án RoboSAPIENS do EU tài trợ, cảnh báo rằng Meta có thể đang bỏ qua một thách thức quan trọng: khoảng cách giữa nhận thức ảo và thực tế vật lý mà các robot tự động hoạt động, đặc biệt là liên quan đến an toàn môi trường và con người.

“Robot không có trí thông minh giống như sinh vật sống,” ông cho tôi biết. “Các công ty công nghệ có nghĩa vụ đạo đức đảm bảo rằng sản phẩm của họ tôn trọng các ranh giới đạo đức. Cá nhân tôi, tôi lo lắng nhất về sự hội tụ tiềm năng của phản hồi cảm ứng tiên tiến như vậy với kính 3D nhỏ gọn như kính thông thường.”

Chúng ta đã sẵn sàng cho Robot “Cảm giác”?

Dr. Larsen tin rằng thách thức thực sự không nằm ở chính cảm biến cảm ứng, mà là cách chúng được triển khai trong môi trường tự động. “Trong EU, Chỉ thị Máy móc hiện hạn chế việc sử dụng điều khiển AI trong robot. Nhưng, theo quan điểm của tôi, đó là một yêu cầu quá nghiêm ngặt, và chúng tôi hy vọng sẽ có thể chứng minh điều đó trong dự án RoboSAPIENS mà tôi đang điều phối.”

Tất nhiên, robot đã hợp tác với con người trong nhiều ngành công nghiệp trên toàn thế giới. Ví dụ, Kiwibot đã giúp các công ty hậu cần giải quyết tình trạng thiếu hụt lao động trong kho hàng, và công ty Thụy Sĩ Anybotics gần đây đã huy động được 60 triệu đô la để giúp đưa nhiều robot công nghiệp hơn đến Mỹ, theo TechCrunch. Chúng ta nên mong đợi trí tuệ nhân tạo sẽ tiếp tục thấm vào các ngành công nghiệp, vì “AI tăng tốc độ sản xuất trong các nhiệm vụ lặp đi lặp lại như tái cấu trúc mã, giải quyết nợ công nghệ và kiểm tra, và biến đổi cách các đội toàn cầu hợp tác và đổi mới,”theo Vikas Basra, Trưởng toàn cầu, Thực hành Kỹ thuật Thông minh, Ness Digital Engineering.

Đồng thời, sự an toàn của những robot này – hiện tại cũng như trong tương lai “có ý thức” tiềm năng – là mối quan tâm chính để ngành công nghiệp tiến bộ.

Theo Matan Libis, VP sản phẩm tại SQream, một công ty xử lý dữ liệu tiên tiến, trong The Observer, “Nhiệm vụ chính tiếp theo của các công ty sẽ là thiết lập vị trí của AI trong xã hội – vai trò và trách nhiệm của nó… Chúng ta cần phải rõ ràng về các ranh giới của nó và nơi nó thực sự giúp đỡ. Nếu không xác định được giới hạn của AI, chúng ta sẽ phải đối mặt với những lo ngại ngày càng tăng về việc tích hợp nó vào cuộc sống hàng ngày.”

Khi AI tiến hóa để bao gồm cảm giác cảm ứng, nó đặt ra câu hỏi về việc liệu xã hội đã sẵn sàng cho robot “cảm giác” hay chưa. Các chuyên gia cho rằng siêu trí tuệ thuần túy dựa trên phần mềm có thể đạt đến giới hạn; để AI đạt được sự hiểu biết thực sự tiên tiến, nó phải cảm nhận, nhận thức và hành động trong môi trường vật lý của chúng ta, kết hợp các phương thức để có một sự hiểu biết sâu sắc hơn về thế giới – điều mà robot độc đáo có thể đạt được. Tuy nhiên, siêu trí tuệ alone không tương đương với sự có ý thức. “Chúng ta không được nhân cách hóa một công cụ đến mức liên kết nó với một sinh vật có ý thức nếu nó chưa chứng minh được khả năng có ý thức,” Ahmed giải thích. “Tuy nhiên, nếu một robot vượt qua bài kiểm tra về sự có ý thức, thì nó nên được công nhận là một sinh vật có ý thức và sau đó chúng ta sẽ có trách nhiệm đạo đức và cơ bản để cấp cho nó một số quyền tự do và quyền lợi nhất định như một sinh vật có ý thức.”

Những tác động của trí tuệ nhân tạo cảm ứng của Meta là đáng kể, nhưng liệu những công nghệ này sẽ dẫn đến thay đổi cách mạng hay vượt qua các ranh giới đạo đức vẫn còn không chắc chắn. Hiện tại, xã hội được để lại để suy ngẫm về một tương lai nơi AI không chỉ nhìn và nghe mà còn chạm – có khả năng thay đổi lại mối quan hệ của chúng ta với máy móc theo những cách chúng ta mới bắt đầu tưởng tượng.

“Tôi không nghĩ rằng việc tăng khả năng cảm giác của AI vượt qua ranh giới về đạo đức. Nó liên quan nhiều hơn đến cách cảm giác đó sau đó được sử dụng để đưa ra quyết định hoặc điều khiển quyết định của người khác,” Huerta cho biết. “Cách mạng robot sẽ không khác với cách mạng công nghiệp. Nó sẽ ảnh hưởng đến cuộc sống của chúng ta và để lại chúng ta trong một trạng thái mà tôi nghĩ có thể giúp loài người phát triển. Để điều đó xảy ra, chúng ta cần bắt đầu giáo dục bản thân và các thế hệ sắp tới về cách nuôi dưỡng một mối quan hệ lành mạnh giữa con người và robot.”