Rivvun AI huy động được 7,55 triệu đô la để giải quyết một trong những điểm mù tốn kém nhất của phần mềm doanh nghiệp

Một công ty khởi nghiệp mới được thành lập bởi các giám đốc điều hành cũ của Icertis tin rằng một trong những cơ hội lớn nhất chưa được khai thác trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp là không tạo ra các quy trình làm việc mới, mà là thu hồi tiền mà các tổ chức đã kiếm được hoặc đã thương lượng nhưng chưa bao giờ thu thập.

Seattle-based Rivvun AI đã thông báo một vòng hạt giống trị giá 7,55 triệu đô la do Sitara Capital và 3one4 Capital đồng dẫn đầu. Công ty này đang xây dựng một lớp thực hiện trí tuệ nhân tạo tự động mà họ mô tả là được thiết kế để xác định và thu hồi sự rò rỉ chi tiêu, rò rỉ doanh thu và xói mòn lợi nhuận trên các doanh nghiệp lớn.

Các nhà sáng lập cho rằng trong khi các doanh nghiệp đã đầu tư nhiều thập kỷ vào các nền tảng ERP, CRM, mua sắm và quản lý hợp đồng, vẫn còn một khoảng trống đáng kể giữa các thỏa thuận thương mại và kết quả tài chính.

Chi phí ẩn của khoảng trống thực hiện

Hầu hết các doanh nghiệp đều có hệ thống phức tạp để đàm phán hợp đồng, phê duyệt mua hàng, quản lý nhà cung cấp và ghi lại giao dịch. Tuy nhiên, chúng thường thiếu một cơ chế liên tục xác minh liệu các thỏa thuận đó có chuyển thành kết quả tài chính dự kiến hay không.

Đây là vấn đề mà Rivvun AI được tạo ra để giải quyết.

Theo công ty, hàng tỷ đô la giá trị doanh nghiệp bị mất mỗi năm do các khoản hoàn lại bị bỏ lỡ, sai sót về giá, lỗi thanh toán, vi phạm tuân thủ, biến thể hợp đồng và các khoảng trống hoạt động khác xảy ra sau khi các thỏa thuận được ký kết nhưng trước khi tiền được thực sự thu hồi. Thay vì thay thế phần mềm doanh nghiệp hiện có, Rivvun phủ lên các hệ thống hiện có và cố gắng xác định nơi kết quả dự kiến đã khác với hiệu suất tài chính thực tế.

Khái niệm này phản ánh một sự thay đổi lớn trong trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp. Thay vì tập trung vào lợi ích về năng suất, một thế hệ mới của các công ty trí tuệ nhân tạo đang nhắm vào các kết quả tài chính trực tiếp có thể được đo lường trên bảng lợi nhuận và lỗ.

Được thành lập bởi các cựu chiến binh của trí tuệ hợp đồng doanh nghiệp

Rivvun được thành lập bởi Anand Veerkar và Niranjan Umarane, những người trước đây đã dành hơn một thập kỷ giúp mở rộng Icertis thành một trong những nền tảng trí tuệ hợp đồng lớn nhất trên thế giới. Trong thời gian đó, họ đã làm việc với một số danh mục thương mại lớn nhất trên nhiều ngành công nghiệp.

Theo các nhà sáng lập, một mẫu lặp lại đã xuất hiện: các tổ chức đang trở nên hiệu quả hơn trong việc đàm phán và ghi lại các nghĩa vụ thương mại, nhưng ít hiệu quả hơn trong việc đảm bảo các nghĩa vụ đó được thực thi và giải quyết một cách nhất quán trên các hệ thống hoạt động của họ.

Patrick Linton, một doanh nhân phần mềm có kinh nghiệm với nền tảng về việc mở rộng các hoạt động công nghệ doanh nghiệp toàn cầu, cũng tham gia cùng họ.

Thay vì coi trí tuệ hợp đồng là điểm cuối, Rivvun tập trung vào những gì xảy ra sau khi các thỏa thuận được ký kết.

Một lớp trí tuệ nhân tạo nằm giữa các thỏa thuận và kết quả tài chính

Tại trung tâm của nền tảng là lớp thực hiện giá trị tự động mà Rivvun gọi là.

Hệ thống này kết nối với môi trường phần mềm doanh nghiệp, bao gồm ERP, CRM, mua sắm và hệ thống tài chính, sau đó liên tục đánh giá liệu các cam kết hợp đồng, điều khoản giá, nghĩa vụ của nhà cung cấp, hoàn lại và giải quyết của khách hàng có được thực hiện chính xác hay không. Khi phát hiện ra các sai sót, nền tảng được thiết kế để khởi xướng các hành động khắc phục trong khi duy trì các đường mòn kiểm toán và kiểm soát quản trị.

Công ty chia nền tảng của mình thành hai khu vực hoạt động chính:

Đảm bảo chi tiêu, tập trung vào các nghĩa vụ của nhà cung cấp như hoàn lại, chiết khấu, cam kết mua sắm, xác minh hóa đơn và giám sát tuân thủ.

Bảo vệ lợi nhuận, tập trung vào các nghĩa vụ của khách hàng bao gồm tính toàn vẹn của giá, sai sót về giải quyết, cam kết doanh thu, gia hạn và thu thập.

Cấu trúc này phản ánh một xu hướng lớn hơn đang xuất hiện trong trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp, nơi phần mềm ngày càng vượt ra ngoài việc tạo ra thông tin chi tiết và bắt đầu thực hiện hành động trong các hệ thống kinh doanh hiện có.

Tại sao trí tuệ nhân tạo dọc quan trọng trong thu hồi tài chính

Một trong những khía cạnh đáng chú ý nhất của phương pháp tiếp cận của Rivvun là sự nhấn mạnh vào logic thực hiện theo ngành dọc.

Công ty cho rằng sự rò rỉ tài chính hiếm khi xảy ra theo cùng một cách trên các ngành. Một công ty dược phẩm phải đối mặt với các quy tắc định giá của chính phủ và các tổ chức mua sắm nhóm phải đối mặt với một tập hợp thách thức rất khác so với một ngân hàng quản lý các nghĩa vụ quy định hoặc một công ty hàng tiêu dùng quản lý các chương trình thương mại.

Để giải quyết vấn đề này, Rivvun triển khai các tác nhân trí tuệ nhân tạo và quy trình làm việc cụ thể cho từng ngành, bao gồm chăm sóc sức khỏe, dược phẩm, ngân hàng, bán lẻ, hàng tiêu dùng, sản xuất và hoạt động công nghiệp.

Sự chuyên môn hóa theo chiều dọc này phản ánh một phong trào lớn hơn trên toàn trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp, nơi các công ty khởi nghiệp đang ngày càng từ bỏ các mô hình “một kích cỡ phù hợp với tất cả” để ủng hộ các hệ thống cụ thể theo lĩnh vực được đào tạo xung quanh các quy trình hoạt động cụ thể.

Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp định hướng kết quả

Vòng vốn này đến trong một thời kỳ khi người mua doanh nghiệp đang trở nên chọn lọc hơn về các khoản đầu tư trí tuệ nhân tạo.

Nhiều tổ chức đã thử nghiệm các công cụ hỗ trợ, giao diện trò chuyện và công cụ năng suất trí tuệ nhân tạo tạo ra. Mặc dù những công nghệ đó có thể cải thiện hiệu quả, nhưng các giám đốc điều hành đang ngày càng đặt ra một câu hỏi khác: liệu trí tuệ nhân tạo có thể trực tiếp cải thiện hiệu suất tài chính không?

Câu hỏi đó đang tạo ra một loại phần mềm doanh nghiệp mới tập trung vào các kết quả có thể đo lường được thay vì năng suất chung. Các công ty trong phân khúc này đang nhắm vào việc thu hồi doanh thu, tối ưu hóa mua sắm, thực thi tuân thủ, quản trị giá và thực hiện hoạt động.

Nền tảng của Rivvun được thiết kế xung quanh triết lý đó. Thay vì tạo báo cáo về các vấn đề tiềm ẩn, công ty nhằm mục đích xác định các sai sót tài chính, thực hiện các hành động khắc phục và cung cấp bằng chứng sẵn sàng kiểm toán về kết quả.

Khi các tổ chức tiếp tục tìm kiếm các khoản đầu tư trí tuệ nhân tạo có kết quả cụ thể, các công nghệ trực tiếp ảnh hưởng đến kết quả tài chính có thể trở thành một trong những loại phần mềm doanh nghiệp mới quan trọng nhất.