Richard Boyd, Đồng sáng lập & CEO của Tanjo Inc – Loạt phỏng vấn

Richard Boyd là một doanh nhân, tác giả và diễn giả về nhiều chủ đề từ giáo dục đến chăm sóc sức khỏe, thế giới ảo, trò chơi máy tính, học máy và giao diện người-máy. Trong hơn ba thập kỷ, Richard đã lãnh đạo hoặc giúp tạo ra một số công ty công nghệ và dịch vụ đổi mới nhất trên nhiều ngành công nghiệp, bao gồm việc thành lập và giữ chức vụ giám đốc điều hành của bốn công ty tại khu vực Công viên Nghiên cứu Bắc Carolina. Richard đã bán công ty cuối cùng của mình cho Lockheed Martin (LMT ) và vẫn giữ chức vụ Giám đốc Phòng thí nghiệm Thế giới Ảo.

Richard là đồng sáng lập và CEO của công ty trí tuệ nhân tạo và học máy Tanjo Inc có trụ sở tại khu vực Công viên Nghiên cứu Bắc Carolina.

Bạn đã làm việc về VR từ những năm 90 và vào năm 2001, bạn đã đồng sáng lập 3Dsolve. Những dự án ban đầu mà 3Dsolve đã làm việc là gì?

Dự án đầu tiên có tác động lớn nhất của 3dsolve là giúp Bộ Chỉ huy Huấn luyện và Học thuyết Lục quân Hoa Kỳ (TRADOC) tìm hiểu cách khai thác học tập mô phỏng cho các hoạt động chiến thuật nhỏ. Chúng tôi đã tạo ra khóa học “Hướng dẫn đa phương tiện tương tác cấp 4” (IMI) đầu tiên cho Lục quân, đó là một môi trường học tập an toàn và mô phỏng 3D cho các đơn vị mặt đất.

Chúng tôi đã gửi binh sĩ đến Afghanistan và Iraq vào thời điểm đó và đào tạo họ để làm việc trong các trung tâm hoạt động chiến thuật kỹ thuật số (DTOCs) khi chúng tôi không có DTOCs ở Hoa Kỳ để đào tạo họ. 3Dsolve đã đi đến Fort Hood, Fort Gordon và các cơ sở khác để tìm thiết bị, gặp gỡ các chuyên gia và xây dựng các môi trường ảo DTOCs nơi binh sĩ có thể đào tạo. Kết quả xác nhận cho thấy binh sĩ sử dụng phương pháp này được đào tạo trong thời gian ngắn hơn với kiến thức cao hơn (và tỷ lệ đỗ lớp) so với bất kỳ phương pháp lớp học nào trước đó.

Tôi cũng từng là thành viên của hội đồng tư vấn ADL (Học tập phân tán tiên tiến) nơi các tiêu chuẩn cho nội dung học tập có thể tái sử dụng được tạo ra. Tôi đã làm việc với Phillip Dodds về các tiêu chuẩn 3D cho SCORM (Mô hình tham chiếu đối tượng nội dung có thể chia sẻ).

Tôi cũng từng là thành viên của một tổ chức tiêu chuẩn quốc tế khác gọi là 3DIF, do Intel (INTC ) và Boeing chủ trì, nơi chúng tôi đã tạo ra một tiêu chuẩn ECMA quốc tế với cùng tên cho các định dạng trao đổi 3D. Ý tưởng là cuối cùng thu được tất cả giá trị trong các mô hình CAD 3D được xây dựng cho mọi thứ trên thế giới và dịch nó để sử dụng trong các trò chơi nghiêm túc và tài liệu kỹ thuật 3D.

Chúng tôi đã tiếp tục làm việc với các thiết bị VR và các thiết bị ngoại vi khác, hợp tác với các nhà tiên phong trong ngành như Warren Robinett, Dr. Fred Brooks, Alan Kay và những người khác. Đồng sáng lập của tôi, David Smith, đã tạo ra một nền tảng mã nguồn mở cùng với Alan Kay gọi là OpenCroquet, vẫn còn tồn tại ngày nay.

Cuộc sống của bạn đã thay đổi như thế nào sau khi Lockheed Martin mua lại 3Dsolve vào năm 2007?

Một trong những dự án tiên phong khác mà chúng tôi đã làm việc tại 3Dsolve và khiến Lockheed mua lại chúng tôi là mô phỏng một tàu ngầm lớp Los Angeles hoàn chỉnh. Tại thời điểm đó, hải quân vẫn đang dành cả tàu để đào tạo. Chúng tôi đã tiên phong ý tưởng “Mô phỏng tàu hoàn chỉnh”, sao chép toàn bộ tàu ngầm trong một môi trường trò chơi nhiều người chơi.

Đó là một thách thức khi đầu tiên phải thích nghi với việc chuyển từ một công ty công nghệ trò chơi sang một nhà thầu quốc phòng 100 năm tuổi với các lớp giám sát và báo cáo bổ sung. Chúng tôi đã học cách tạo ra thực tế của riêng mình. Tôi đã thành lập một tổ chức không chính thức gọi là Phòng thí nghiệm Thế giới Ảo và mô hình hóa nó theo LM Skunkworks ở California.

Chúng tôi đã học được trong năm đầu tiên rằng bất cứ khi nào bạn đưa ra một đề xuất bằng sáng chế, bạn sẽ nhận được một khoản kiểm tra, và một khoản khác khi nó được cấp. Vì vậy, đây đã trở thành chương trình khuyến khích của chúng tôi. Chúng tôi đã ngồi xuống và phát minh ra các sản phẩm trong AR, VR và AI.

Một trong những chương trình thú vị và liên quan nhất là việc tạo ra Khung công tác Thế giới Ảo của Bộ Quốc phòng. Chúng tôi đã tham gia một số cuộc tập trận chiến tranh chung lớn và chứng kiến sự thất vọng về sự thiếu tương tác giữa các hệ thống độc quyền cần phải làm việc cùng nhau trong những cuộc tập trận mô phỏng trực tiếp, xây dựng và ảo này.

Chúng tôi đã gọi nó là “Khung công tác Thế giới Ảo” cho các mô phỏng tích hợp. Người đứng đầu chương trình này tại Lầu Năm Góc là một phi công không quân cũ sáng tạo tên là Frank Digiovanni. Chúng tôi đã thắng “đầu tư toàn diện” theo lời của D9, vì cách tiếp cận của chúng tôi rất mới mẻ và khác biệt.

Khi tôi trở lại Orlando để giải thích chiến thắng mới này cho lãnh đạo của bộ phận Lockheed Martin của chúng tôi, tôi đã được gọi ra để giải thích. Tôi đã được chúc mừng, nhưng sau đó họ hỏi về phần mã nguồn mở. “Điều này sẽ có nghĩa là gì đối với doanh nghiệp mô phỏng xây dựng của chúng tôi?” họ hỏi.

Trả lời của tôi – “Nó sẽ hoàn toàn phá vỡ nó.” Có một khoảng ngừng, sau đó là câu hỏi không thể tránh khỏi “Vậy, làm thế nào chúng tôi sẽ kiếm tiền? Mô hình kinh doanh sẽ là gì?” Trả lời của tôi – “Các mô hình kinh doanh sẽ rất đa dạng.” Tôi vẫn nhớ những cái nhíu mày bối rối mà câu trả lời đó gây ra.

Tôi đã giải thích tất cả các cách Red Hat đã xây dựng một doanh nghiệp đa tỷ đô la trên lưng phần mềm miễn phí, nhưng tôi không nghĩ họ đã bao giờ cảm thấy thoải mái với sự gián đoạn.

Chức danh của tôi tại thời điểm đó là Giám đốc Công nghệ Tiên phong và Đổi mới, cùng với chức danh Kiến trúc sư trưởng của Phòng thí nghiệm Thế giới Ảo. Tôi đã làm việc trong năm tiếp theo để cố gắng thuyết phục Lockheed chấp nhận nhiều sự gián đoạn và phá hủy sáng tạo hơn.

Tôi đã mô tả sự đổi mới trong các tổ chức lớn như Lockheed giống như việc sinh con. Mọi người đều yêu thích ý tưởng có con. Đó là điều tốt cho xã hội và rất có giá trị. Nhưng thông qua ống kính sai, trẻ em cũng có thể được coi là ký sinh trùng. Bắt đầu từ khi chúng bắt đầu phát triển trong tử cung, chúng bắt đầu lấy đi tài nguyên.

Nếu không có điều kiện bảo vệ của tử cung, kháng thể của mẹ sẽ xuất hiện để phá hủy em bé. Sự đổi mới trong Lockheed giống như vậy. Mọi người đều muốn và nói về sự đổi mới, nhưng không ai muốn hy sinh tài nguyên của mình cho nó khi lợi ích là rất xa.

Trong thời gian của bạn tại Lockheed Martin, một trong những bằng sáng chế mà bạn đã đồng tác giả nghe có vẻ như một thứ gì đó từ một bộ phim khoa học viễn tưởng, gọi là holodeck. Holodeck thực sự là gì?

Vào năm 2009, tôi đã được James Cameron mời đến Los Angeles trong quá trình sản xuất bộ phim Avatar của ông. Chúng tôi đã làm việc với Jim trước đó (trong “The Abyss”) và ông muốn показ tôi máy quay 3D mới mà ông đã phát minh cùng với Vince Pace (người mà chúng tôi cũng biết từ The Abyss).

Điều thực sự thu hút tôi là bối cảnh ảo bên trong một nhà chứa máy bay Hughes khổng lồ. Tôi đã dành rất nhiều thời gian trong đó với một màn hình phẳng nhỏ chỉ để đi dạo trong thế giới ảo của Pandora.

Tôi đã viết về điều này cho Armed Forces Journal và đã hình thành ý tưởng xây dựng một môi trường đào tạo ảo lớn như một sân bóng đá. Tại thời điểm đó, chúng tôi đang làm việc trên một chương trình gọi là Môi trường Đào tạo Ngầm (FITE) cho Thủy quân lục chiến.

Khái niệm Holodeck giống như thể tích của James Cameron để quay phim; nơi các diễn viên có bộ đồ theo dõi ánh sáng và tất cả các thiết bị đều xung quanh họ. Hiển thị gắn trên đầu vẫn cần thiết nhưng không dây và nhẹ. Giống như Oculus Quest ngày nay.

Chúng tôi thậm chí đã tìm ra cách thực hiện nó ngoài trời trong ánh nắng mặt trời.

Vào năm 2015, bạn đã viết rằng chúng ta không nên lo lắng quá nhiều về việc máy móc chiếm quyền kiểm soát, mà thay vào đó, chúng ta nên tìm cách đạt được sự cân bằng giữa con người và tự động hóa để tối ưu hóa kết quả. Bạn vẫn cảm thấy xã hội đang quá lo lắng về AGI hoặc máy móc chiếm quyền kiểm soát?

Tôi nghĩ rằng khi những người thông minh thực sự với chuyên môn dồi dào trong lĩnh vực này (như Ray Kurzweil, Stephen Hawking, Elon Musk, James Cameron và Bill Gates) thể hiện mối quan ngại, chúng ta nên chú ý và theo dõi tiến bộ hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng quát và các ý nghĩa cho xã hội.

Những người không hiểu được sự cân bằng giữa con người và máy móc sẽ sớm trở nên không liên quan.

Khi JP Morgan thay thế 320.000 giờ mỗi năm của việc xem xét hợp đồng vay bằng một hệ thống học máy gọi là COIN, họ đã phá vỡ mô hình kinh doanh của mình và ngay lập tức tạo ra một lợi ích 300 triệu đô la cho lợi nhuận của họ.

Điều này thực sự đúng và quan trọng đối với các công ty, chính phủ, thậm chí cả cá nhân. Tôi đang trong hội đồng quản trị của một trường cao đẳng cộng đồng ở Bắc Carolina với 70.000 sinh viên.

Tôi luôn cố gắng hướng dẫn sinh viên và chương trình đào tạo của chúng tôi để họ có thể tìm được việc làm mà con người sẽ thực hiện trong năm năm tới.

Bạn đã nghĩ như thế nào về các ứng dụng tiêu dùng hiện tại của VR như Oculus Quest?

Mỗi lần tôi thấy tàu lượn siêu tốc của VR lại đi lên dốc, tôi bắt đầu nhắc mọi người về ba ràng buộc chính đang ngăn cản việc áp dụng rộng rãi.

1. Một số con người sẽ mãi mãi không thể tận hưởng 3D VR lập thể.
2. Ma sát của việc thiết lập và kết nối khiến trải nghiệm này không mấy dễ chịu.
3. Sự giòn giã của các hệ thống có nghĩa là chỉ những người đam mê chuyên nghiệp mới muốn điều chỉnh và khắc phục các kết nối thất bại.

Con người đã không có một bản nâng cấp trong một thời gian dài (từ thời kỳ Pleistocene) và một số người trong chúng tôi có một thời gian khó khăn để thích nghi với các màn hình 3D lập thể.

Oculus Quest đã vượt quá mọi kỳ vọng của tôi bằng cách loại bỏ hoàn toàn hai ràng buộc thứ hai và thứ ba.

Trong gia đình tôi, chúng tôi dành thời gian trong nội dung Oculus Quest gần như mọi ngày.

Đây, theo tôi, là bước đột phá lớn mà VR cần. Giờ chúng tôi chỉ cần đi những dặm cuối cùng và xem cách chúng tôi có thể thích nghi với công nghệ để đáp ứng những người có các ràng buộc vật lý ngăn cản họ tận hưởng VR.

Điều gì đã truyền cảm hứng cho bạn khi ra mắt Tanjo?

Tôi đã khám phá ra học máy vào năm 2009 trong khi tôi đang điều hành Phòng thí nghiệm Thế giới Ảo tại Lockheed Martin. Học máy đã tồn tại,当然, nhưng đó là năm tôi hoàn toàn hiểu được nó đã đi được bao xa và nó khác biệt như thế nào so với “trí tuệ nhân tạo” mà chúng tôi đã sử dụng trong các trò chơi máy tính và mô phỏng DOD trước đó.

Tôi nghĩ về AI như một sự tiến bộ trong 3 giai đoạn. Trong giai đoạn đầu, kéo dài từ khoảng 1958 đến 2009 (dấu hiệu tùy ý của tôi), chúng tôi sẽ không yêu cầu máy tính tính toán bất cứ điều gì cho đến khi con người hiểu nó hoàn toàn và có thể phân chia nó thành các cổng logic giòn và các câu lệnh if/then.

Chúng tôi sẽ đưa điều đó vào máy tính dưới dạng máy trạng thái hữu hạn hoặc cây hành vi phân cấp và chạy chương trình. Cuối cùng, tất cả đều chỉ là mã.

Giai đoạn tiếp theo là học máy, nơi con người không nhất thiết phải hiểu cách nói với máy tính cách lái xe. Giờ đây, chúng tôi chỉ đưa một tập dữ liệu đào tạo lớn cho một nhóm các thư viện học máy được thiết kế tốt, sau đó chúng sẽ suy ra sự hiểu biết của riêng chúng.

Ngày nay, một hệ thống học máy có thể chỉ xem 100 giờ video và đi ra ngoài để lái một phương tiện tự động bất kỳ nơi nào (tôi thường đùa rằng “bất kỳ nơi nào ngoại trừ Rome”).

Tại Tanjo, chúng tôi đang sử dụng học máy trong các dự án ngắn để cung cấp cho các ngân hàng, tổ chức giáo dục đại học và các công ty Fortune 2000 sự khuếch đại trí tuệ và tự động hóa đang thay đổi cách họ làm việc.

Chúng tôi thường thấy lợi nhuận đầu tư 10 lần từ các triển khai của chúng tôi. Và lợi nhuận đó thường là một khoản niên kim.

Bao nhiêu khoản đầu tư công nghệ trước đây chúng ta đã thấy tạo ra những lợi ích sản xuất như vậy?

Chúng tôi đã có các biện pháp ROI được xác nhận lên đến 600 lần; và một kết quả đáng ngạc nhiên là 1600 lần. Chúng tôi thậm chí không sử dụng kết quả cuối cùng làm nghiên cứu trường hợp vì nó cảm thấy quá phóng đại.

Bạn có thể thảo luận về Tanjo Animated Personas (TAP) và cách nó hoạt động không?

Phát hiện đột phá của chúng tôi đến khi chúng tôi nhận ra rằng những hệ thống trí tuệ máy móc tuyệt vời này mà chúng tôi đang xây dựng nhìn con người theo cùng cách mà chúng nhìn vào các đối tượng thông tin.

Chúng tôi đã chạy một thí nghiệm ban đầu với một tập dữ liệu đào tạo từ một ứng dụng hẹn hò phổ biến. Não bộ học máy mini của chúng tôi đã tạo ra các đồ thị quan tâm và bản đồ cảm xúc của từng người từ dữ liệu thải của họ, xuất hiện giống như một hồ sơ Myers Briggs.

Chúng tôi đã gọi nó là “Động cơ Đồng cảm” và xây dựng những gì chúng tôi gọi là “Tanjo Animated Personas” từ các mẫu học máy của hành vi con người.

Công ty phân tích Gartner đã trao cho chúng tôi Giải thưởng Nhà cung cấp Mới nổi năm 2018 cho sự đột phá này. Chúng tôi đang giúp các nhà nghiên cứu thị trường mô hình hóa và hiểu khách hàng của họ (và hy vọng tạo ra những cuộc trò chuyện có ý nghĩa hơn với khách hàng của họ; cũng như sử dụng nó để mô hình hóa dân số để nghiên cứu sức khỏe và phúc lợi.

Chúng tôi có thể tạo một mô hình dân số tổng hợp của một mã zip hoặc một quận và mô phỏng những can thiệp và thông điệp nào sẽ khuyến khích hành vi tốt hơn để giảm sự lây lan của một loại virus, hoặc để giảm béo phì, hút thuốc, v.v.

Bạn có sử dụng học máy giám sát để giáo dục Tanjo không?

Sự cân bằng giữa con người và máy móc là rất quan trọng trong cả đầu vào và đầu ra của những hệ thống này. Giám sát của con người tuyệt đối giúp đào tạo “Não bộ” của một trong những hệ thống học máy của chúng tôi nhanh hơn.

Khi chúng tôi tạo ra Não bộ NC sẽ gắn kết tất cả 58 trường cao đẳng cộng đồng ở Bắc Carolina lại với nhau, chúng tôi đã làm việc với các giảng viên và quản trị viên từ một số trường cao đẳng hàng đầu ở đây để đảm bảo rằng xếp hạng của các lĩnh vực kiến thức khác nhau và cách nó sắp xếp nội dung là hợp lệ.

Một trong những sản phẩm của Tanjo là ContractBot cho phân tích hợp đồng. ContractBot là gì và loại doanh nghiệp nào được thiết kế cho nó?

Chúng tôi đã tạo Contractbot ban đầu cho ngành kế toán. Vào năm 2017, FASBI (Giải thích Tiêu chuẩn Kế toán Tài chính) đã phát hành các quy tắc mới về việc nhận biết doanh thu và thuê cho doanh nghiệp.

Các công ty kế toán đã tổ chức các hội nghị trên cả nước để chuẩn bị cho những thay đổi này. Với ống kính học máy của chúng tôi, chúng tôi nhận ra rằng đây là một cơ hội hoàn hảo cho một hệ thống học máy hẹp để làm việc cùng với các kế toán để tăng đáng kể tốc độ phân tích cũng như tăng độ chính xác.

Chúng tôi đã đào tạo một hệ thống trên hơn bốn triệu hợp đồng: mọi thứ từ một trang được quét, viết tay, đơn đặt hàng, đến các hợp đồng có một trăm trang về bảo hành và từ chối trách nhiệm và mô tả thanh toán theo giai đoạn.

Nó đã học rất nhanh để hiểu ngôn ngữ và sắp xếp các tài liệu hoặc các phần của tài liệu và áp dụng các quy tắc kinh doanh để phân tích gần như ngay lập tức những việc mà một kế toán viên sẽ mất cả ngày.

Dự án này và những dự án khác là các nghiên cứu trường hợp mà chúng tôi cung cấp để khuyến khích bất kỳ ai trong kinh doanh ngày nay hãy nhìn vào mọi hoạt động và xác định sự cân bằng giữa con người và máy móc để tối ưu hóa doanh nghiệp của họ.

Khi JP Morgan sử dụng cách tiếp cận này để loại bỏ 320.000 giờ mỗi năm của việc phân tích khoản vay, họ không chỉ nhận được lợi nhuận đầu tư 100 lần trong năm đó, mà còn nhận được khoản niên kim đó mỗi năm sau đó.

Bất kỳ đối thủ nào của họ vẫn đang làm “kinh doanh như thường lệ”, những người vẫn có chi phí đó, sẽ không chỉ trở nên không cạnh tranh, mà còn trở nên không liên quan.

Một trong những sản phẩm thú vị nhất mà Tanjo cung cấp là Não bộ Doanh nghiệp của Tanjo. Loại học máy nào đằng sau nó và những trường hợp sử dụng của nó là gì?

Khi chúng tôi sử dụng học máy để giúp Bộ Giáo dục Hoa Kỳ tạo ra Sổ đăng ký Học tập, chúng tôi đã thấy sức mạnh của học máy trong việc tổ chức và phân tích kiến thức.

Khi tôi nói về điều này, tôi thường hiển thị một trang trình bày với một hình ảnh từ cảnh cuối cùng của “Raiders of the Lost Ark”; nơi một nhân viên đang đẩy một chiếc hộp đơn giản qua một nhà kho khổng lồ để lưu trữ một hiện vật cực kỳ mạnh mẽ có thể cứu hoặc phá hủy hành tinh, và nó có một thẻ nhỏ trên đó có ghi “ARC”.

Điều chúng tôi đã học được từ dự án Sổ đăng ký Học tập và những dự án khác là tìm kiếm doanh nghiệp bị hỏng. Các công ty có thông tin không được gắn thẻ và ẩn trong các hồ và ao nhỏ không thể truy cập được hoặc không rõ ràng và do đó không minh bạch cho truy vấn.

Trong Thời đại Thông tin đang gia tăng này, chúng ta đang mất kiến thức hàng ngày vì các phương pháp lưu trữ và thu hồi kém.

Não bộ Doanh nghiệp Tanjo sống bên trong tường lửa của bạn, với mã nguồn đầy đủ, kết nối mọi thứ và không có gì để làm ngoài việc đọc và quét và tổ chức mọi thứ nó có thể truy cập và chờ đợi khoảnh khắc thú vị khi nó phát hiện một con người đang cố gắng làm điều gì đó có thể sử dụng bản đồ thông tin khổng lồ ở ngón tay của nó.

Vì nó có rất nhiều thời gian và sức mạnh và sự thân mật với kiến thức tổ chức của bạn, nó không thỏa mãn với việc giảm việc đọc “War and Peace” xuống “#Russiannovel #Tolstoy #warstory #lovestory”. Thay vào đó, nó sẽ ánh xạ nó với những gì chúng tôi gọi là “dấu vân tay siêu chiều” lên đến 4.000 khái niệm có trọng số.

Nỗ lực này dường như quá mạnh nhưng mang lại lợi ích lớn cho các tổ chức nghiên cứu, ngân hàng và trường cao đẳng với Não bộ Doanh nghiệp Tanjo.

Điều này đang trở thành một nhu cầu rõ ràng khi nhìn lại. Và giống như hệ thống học máy mà JP Morgan đã triển khai, nó mang lại lợi nhuận mãi mãi.

Có điều gì khác mà bạn muốn chia sẻ về Tanjo không?

Tanjo đang làm việc chăm chỉ để tạo ra một Não bộ Covid-19. Theo luận điểm thúc đẩy công ty chúng tôi, chúng tôi đang xác định cách đạt được sự cân bằng giữa con người và máy móc để đảm bảo thông tin và nguồn lực phù hợp có sẵn cho những người đưa ra quyết định quan trọng trong cuộc khủng hoảng này.

Khả năng Animated Personas của Tanjo sẽ được sử dụng để mô hình hóa dữ liệu dân số để theo dõi sự lây lan của virus, nhưng cũng để xác định những biện pháp và phương pháp giao tiếp và những từ ngữ thực sự sẽ mang lại hành vi chúng tôi cần để thành công thoát khỏi cuộc khủng hoảng này sang một hệ sinh thái lành mạnh hơn cho tất cả chúng ta.

Đây đã là một cuộc trò chuyện thú vị, những người đọc muốn tìm hiểu thêm có thể truy cập Tanjo.

https://youtu.be/f0_SbQYD5ec