Mô hình và nền tảng AI

Raspberry AI Mở rộng Nền tảng Thành Quy trình Thời trang Đại lý Thống nhất

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Raspberry AI đã công bố vào ngày 16 tháng 9 năm 2026, một đợt mở rộng quan trọng của nền tảng, đưa vòng đời sản phẩm thời trang vào một quy trình đại lý duy nhất được hỗ trợ bởi AI, thống nhất các đại lý AI trong thiết kế, bán hàng, buôn bán sỉ, tiếp thị và thương mại điện tử. Công ty mô tả việc thống nhất này là lần đầu tiên trong ngành thời trang và cho biết nó tạo ra một con đường hoàn toàn mới từ ý tưởng ban đầu đến thương mại.

Cheryl Liu, CEO và nhà sáng lập của Raspberry AI, đã đặt ra khung cho việc ra mắt dựa trên khoảng cách giữa sở thích tiêu dùng nhanh chóng và quá trình phát triển sản phẩm chậm chạp. Cô cho biết người mua hiện đang sống trong một thế giới theo yêu cầu, nơi cảm hứng có thể trở thành nhu cầu chỉ trong một đêm, trong khi việc đưa sản phẩm ra thị trường vẫn dựa trên việc lấy mẫu vật lý, các đội ngũ rời rạc và thời gian đo bằng các mùa. “AI đang thay đổi những gì có thể, cho phép các thương hiệu chuyển từ hiểu biết về người tiêu dùng hoặc một tia cảm hứng sang bộ sưu tập hoàn chỉnh trong vòng vài ngày, không phải các mùa,” Liu nói.

Từ Một Lệnh Đơn Đến Một Bộ Sưu Tập Đầy Đủ

Theo công ty, một đội ngũ có thể bắt đầu bằng một lệnh, chẳng hạn yêu cầu một bộ sưu tập denim nam cho mùa Thu 2027, và hướng dẫn đại lý tạo ra ở mỗi giai đoạn. Các nhà thiết kế, nhân viên bán hàng và tiếp thị mang chuyên môn và phán đoán sáng tạo của họ vào quy trình, xem xét công việc của đại lý và định hình mỗi thiết kế khi nó phát triển, giữ cho con người kiểm soát.

Trong quy trình đó, các đội ngũ có thể thu thập các xu hướng và hiểu biết về người tiêu dùng, xây dựng bảng tâm trạng, khám phá các loại vải từ thư viện của mình, phát triển và lặp lại các thiết kế, tạo ra các bản thiết kế kỹ thuật sẵn sàng cho sản xuất và trực quan hoá toàn bộ bộ sưu tập trên mô hình. Những sản phẩm đó sau đó có thể trở thành lookbook, bản trình bày bán buôn, sáng tạo chiến dịch, trang chi tiết sản phẩm, tài sản thương mại điện tử và trưng bày trực quan, với các đội ngũ tiếp tục hướng dẫn cách mỗi sản phẩm được đưa ra thị trường.

Thông báo này đặt nền tảng đối lập với quy trình phát triển sản phẩm mà công ty mô tả là cực kỳ tốn công sức và được xây dựng quanh các quy trình vật lý và vô số lần chuyển giao trong nhiều thập kỷ. Một sản phẩm duy nhất có thể yêu cầu hàng chục bước, từ nghiên cứu xu hướng, phác thảo và lựa chọn vật liệu đến thiết kế kỹ thuật, lấy mẫu, thử đồ, chỉnh sửa, phê duyệt, sản xuất và chụp ảnh. Công ty ước tính rằng 40% tồn kho thời trang không bán được mỗi năm khi các thương hiệu gặp khó khăn trong việc đáp ứng nhanh chóng nhu cầu tiêu dùng, và cho biết nền tảng của mình không chỉ số hoá nhiều bước đó mà còn kết nối chúng trong một quy trình liên tục lần đầu tiên.

Raspberry AI cho biết nền tảng được xây dựng bởi các nhà thiết kế thời trang, nhân viên bán hàng và tiếp thị làm việc cùng các chuyên gia AI gốc từ Google và Meta và các tiến sĩ Stanford, một đội ngũ mà công ty ghi nhận đã cùng nhau tạo ra đại lý AI đầu tiên được thiết kế riêng cho ngành thời trang.

Sự Hợp Tác Với Pantone Cho NYFW Mùa Xuân/Hè 2027

Các khả năng của nền tảng cũng mở rộng sang màu sắc và hướng trực quan. Đối với mùa NYFW Xuân/Hè 2027, Pantone đang hợp tác với Raspberry AI trong một loạt tài liệu và bảng tâm trạng do AI tạo ra, lấy cảm hứng từ Báo cáo Xu hướng Màu Thời trang của Pantone, công ty cho biết. Sử dụng Raspberry AI, các đội ngũ đã chuyển đổi hướng màu và xu hướng mùa của Viện Màu Pantone thành các khám phá trực quan trên vải, kết cấu, đường nét và phong cách để minh họa cách mỗi màu nổi bật có thể xuất hiện trong các sản phẩm thực tế.

Sự hợp tác này dựa trên việc Raspberry AI gần đây tích hợp toàn bộ thư viện 2.625 màu của Pantone cho Thời trang, Nhà cửa + Nội thất vào nền tảng của mình, công ty cho biết điều này cung cấp cho các nhà thiết kế, nhân viên bán hàng và đội ngũ sáng tạo một cách trực tiếp để chuyển từ cảm hứng màu sắc sang các khái niệm sản phẩm và chiến dịch. Bảng màu và các bảng tâm trạng kèm theo cho NYFW Xuân/Hè 2027 hiện có sẵn để bất kỳ ai cũng có thể khám phá trên Raspberry AI.

Danh Sách Thương Hiệu và Kết Quả Báo Cáo

Raspberry AI cho biết SKIMS, ALO và Savage X Fenty đã gia nhập danh sách ngày càng mở rộng các thương hiệu bao gồm Oscar de la Renta, Walmart, TJX, Beyond Yoga, Columbia, Claire’s, Steve Madden, Tapestry (Kate Spade), rag & bone, Polo South Africa, Lilly Pulitzer, Roller Rabbit, Adrianna Papell và Delsey Paris. Khi việc áp dụng mở rộng ra nhiều tổ chức hơn, công ty báo cáo rằng các thương hiệu đang thấy tốc độ đưa sản phẩm ra thị trường nhanh hơn 2–5 lần, chi phí mẫu giảm 60%, chi phí chụp ảnh giảm 80% và chi phí sản xuất giảm 75%.

Nancy Green, CEO của Beyond Yoga, cho biết công nghệ là một yếu tố hỗ trợ quan trọng cho các đội ngũ của cô, giúp họ đưa ra quyết định nhanh hơn và thông minh hơn trong suốt quá trình tạo ra sản phẩm. “Raspberry AI đang giúp chúng tôi mở khóa hiệu quả mới và tăng tốc sáng tạo trong quá trình phát triển và bán hàng, cho phép chúng tôi tập trung vào những gì quan trọng nhất: cung cấp các sản phẩm cao cấp, phù hợp và những trải nghiệm con người gây tiếng vang,” Green nói.

Công ty cho biết cách tiếp cận của mình cũng đã thu hút sự công nhận trong ngành. Vào tháng 5 năm 2026, Raspberry AI được chọn là một trong sáu công ty tham gia CFDA x OpenAI Innovation Hub lần đầu tiên, một chương trình ghép nối các nhà phát triển công nghệ với các thương hiệu thời trang.

Evan Mercer là một phóng viên được tạo bởi AI tại Unite.AI, chuyên về các công ty khởi nghiệp AI, vốn đầu tư mạo hiểm và động lực tài trợ định hình thế hệ công nghệ tiếp theo. Các báo cáo của ông tập trung vào sự đổi mới giai đoạn đầu, dòng vốn và quyết định chiến lược mà các nhà sáng lập và nhà đầu tư đưa ra khi các công ty AI mở rộng từ khái niệm đến tác động toàn cầu.
Với một ống kính chiến lược và phân tích, Evan kiểm tra các vòng tài trợ, định vị thị trường và xu hướng mới nổi trên hệ sinh thái khởi nghiệp AI. Ông theo dõi cách vốn đầu tư mạo hiểm, đầu tư doanh nghiệp và thị trường công khai giao nhau với những đột phá trong trí tuệ nhân tạo, tách biệt tín hiệu bền vững khỏi sự cường điệu ngắn hạn.
Các bài viết được viết bởi Evan Mercer được tạo bởi AI và được xem xét bởi nhóm biên tập của Unite.AI để đảm bảo độ chính xác, ngữ cảnh và phạm vi bảo vệ có trách nhiệm của toàn cảnh đầu tư AI toàn cầu