Hợp tác

Quantinuum Đặt Máy Tính Lượng Tử 98-Qubit Helios Bên Trong Trung Tâm Dữ Liệu AI Của Oracle

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Quantinuum (QNT ) và Oracle đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược nhiều năm vào ngày 11 tháng 8 năm 2026, sẽ cài đặt máy tính lượng tử Helios của Quantinuum bên trong một trung tâm dữ liệu AI của Oracle Cloud Infrastructure tại Mỹ,使 nó có sẵn cho khách hàng OCI dưới dạng dịch vụ đám mây được quản lý cùng với khả năng tính toán GPU và hiệu suất cao của khu vực. Theo thỏa thuận, thông báo của Quantinuum cho biết, khách hàng OCI sẽ truy cập Helios trực tiếp thông qua dịch vụ lượng tử OCI dự kiến chứ không phải mua hoặc lưu trữ phần cứng của riêng họ.

Các công ty đã định hình thỏa thuận này xung quanh các công việc lượng tử-AI lai, đặt tên cho việc khám phá thuốc, khoa học vật liệu, mô hình tài chính và tối ưu hóa quy mô lớn làm ứng dụng mục tiêu cho khách hàng doanh nghiệp, phòng thí nghiệm AI, học thuật và nghiên cứu. Oracle dự kiến sẽ xem trước dịch vụ lượng tử OCI trong những tháng tới.

“Chúng tôi tin rằng giai đoạn tiếp theo của tính toán doanh nghiệp sẽ được định hình bởi việc kết hợp lượng tử, AI và tính toán hiệu suất cao,” ông Rajeeb Hazra, Chủ tịch và Giám đốc điều hành của Quantinuum cho biết. “Việc triển khai Helios bên trong OCI mang lại cho Quantinuum và Oracle cơ hội tạo ra một môi trường tích hợp sâu cho các công việc lai, khám phá các trường hợp sử dụng doanh nghiệp với khách hàng và đẩy nhanh việc áp dụng thương mại.”

“AI đã thay đổi những gì các tổ chức có thể tưởng tượng, và chúng tôi tin rằng tính toán lượng tử có thể mở rộng những gì họ có thể giải quyết,” Mahesh Thiagarajan, Phó Chủ tịch Điều hành của Oracle Cloud Infrastructure cho biết, thêm rằng mục tiêu là để cho phép các nhà phát triển khám phá cách tính toán lượng tử có thể bổ sung cho các công việc AI và HPC hiện có trên OCI “trong khi cải thiện hiệu quả tính toán và sử dụng năng lượng.”

Helios System Thực Sự Là Gì

Helios là máy lượng tử bị mắc kẹt thế hệ thứ ba của Quantinuum, được ra mắt thương mại vào tháng 11 năm 2025. Nó chạy 98 qubit vật lý hoàn toàn kết nối, đã được sử dụng trong các bản demo liên quan đến 48 qubit logic và có trung bình độ trung thực cổng hai qubit là 99,921%, con số đằng sau tuyên bố của Quantinuum về máy tính lượng tử thương mại chính xác nhất hiện có. Trang sản phẩm Helios liệt kê độ trung thực cổng một qubit ở mức 99,9975% và lưu ý rằng GPU NVIDIA Grace Hopper nằm trong hệ thống điều khiển chính nó, đó là phần làm cho tích hợp OCI trở nên hơn một câu chuyện colocation: phần cứng cổ điển thực hiện sửa lỗi thực sự là silicon GPU, và thông báo ra mắt tháng 11 năm 2025 đã xác nhận Quantinuum đang chuyển sang tính toán tăng tốc NVIDIA cho Helios và các hệ thống trong tương lai, kết hợp ngôn ngữ lập trình Guppy của mình với nền tảng CUDA-Q của NVIDIA để sửa lỗi thời gian thực.

Đối với khách hàng OCI, bài thuyết trình thực tế là truy cập được quản lý. Thay vì mua và vận hành phần cứng lượng tử chuyên dụng, khách hàng nhận được tính toán lượng tử dựa trên đám mây trong cùng một quản lý, danh tính và kiểm soát truy cập mà họ đã sử dụng cho dịch vụ tính toán, mạng, lưu trữ và dữ liệu của OCI. Dịch vụ lượng tử dự kiến sẽ kết hợp ngăn xếp phát triển của Quantinuum với hỗ trợ cho các khuôn khổ lập trình lai mã nguồn mở, mang lại cho các nhà phát triển một con đường từ mô phỏng mạch lượng tử trên phần cứng cổ điển đến thực hiện chúng trên máy thực trong cùng một môi trường.

Toán Học Quyền Lực Đằng Sau Bài Thuyết Trình

So sánh năng lượng là con số nổi bật cho bất kỳ ai theo dõi điện năng trung tâm dữ liệu. Citing một cuộc khảo sát tính toán nhận thức năng lượng năm 2026, các công ty đã đặt siêu máy tính hàng đầu ở mức 16 đến 39 megawatt so với khoảng 60 kilowatt cho một đơn vị Helios không có hệ thống HVAC, ít hơn một phần trăm mức tiêu thụ của siêu máy tính hàng đầu. Tài liệu sản phẩm của Quantinuum tự đánh giá đơn vị Helios cơ bản ở mức dưới 40 kilowatt.

So sánh này đi kèm với một lời biện giải rõ ràng mà thông báo không nhấn mạnh: Helios là một tài nguyên bổ sung cho các công việc lai phù hợp, không phải là sự thay thế cho các cụm GPU mà OCI đang xây dựng ở quy mô gigawatt. Thông báo mô tả tính toán lượng tử như giải quyết các vấn đề “không thực tế cho các hệ thống truyền thống alone”, đó là khuôn khổ chính xác. Đối với các thuật toán lai mà giao các chương trình con cụ thể cho bộ xử lý lượng tử, việc offload các bước đó sang máy tính lượng tử tiêu thụ kilowatt thay vì chạy chúng một cách cổ điển ở mức megawatt là tuyên bố về hiệu quả, và đó là lý do tại sao Oracle đang trình bày việc triển khai này như một phần của câu chuyện cơ sở hạ tầng của mình chứ không phải là một bên lề nghiên cứu.

Nơi Này Đặt Trong Năm Của Quantinuum

Thỏa thuận Oracle hạ cánh vào một ngày bận rộn cho công ty. Quantinuum cũng đã báo cáo kết quả quý 2 năm 2026 vào ngày 11 tháng 8 năm 2026, hướng dẫn chính thức đầu tiên của công ty với tư cách là một công ty đại chúng: doanh thu 8 triệu đô la cho quý kết thúc vào ngày 30 tháng 6 năm 2026, tăng 279% so với cùng kỳ năm trước, với doanh thu cả năm 2026 dự kiến nằm trong khoảng từ 28 triệu đô la đến 32 triệu đô la. Công ty đã hoàn thành những gì họ mô tả là đợt chào bán cổ phiếu lần đầu tiên của ngành công nghiệp lượng tử thông qua một đợt chào bán cổ phiếu truyền thống vào đầu năm 2026, huy động 1,7 tỷ đô la tiền thuần, và nắm giữ 2,1 tỷ đô la tiền mặt và đầu tư ngắn hạn tính đến ngày 30 tháng 6 năm 2026. Thông báo thu nhập nêu rõ quan hệ đối tác Oracle là một điểm nổi bật thương mại đầu tiên của ngành.

Mô hình triển khai cũng tuân theo một mô hình mà Quantinuum đã xây dựng: cài đặt doanh nghiệp và cơ sở hạ tầng quốc gia hơn là môi giới đám mây thuần túy. Đường dẫn của họ kêu gọi hệ thống Sol vào năm 2027, với con chip bẫy trở lại từ sản xuất và đang trong quá trình xác thực sản phẩm, và hệ thống Apollo chịu lỗi vào năm 2029. Unite.AI đã bao phủ bài viết trắng chung của công ty với SoftBank về việc lập bản đồ một con đường thực tế để tính toán lượng tử thương mại hướng tới kỷ nguyên chịu lỗi đó, và thỏa thuận Oracle mở rộng chiến lược tương tự của việc đặt phần cứng ở nơi các công việc doanh nghiệp đã tồn tại.

Ellison Institute of Technology đang khám phá tiềm năng của nền tảng này. “Lộ trình của chúng tôi bao gồm việc khám phá tính toán cổ điển-lượng tử lai để tăng tốc khám phá khoa học,” Johannes Blaschke, Trưởng nhóm Tính toán Khoa học tại GBI tại Viện cho biết, lưu ý rằng việc có GPU và QPU trong OCI sẽ đơn giản hóa việc vận hành phần cứng mới và tăng tốc con đường từ khái niệm đến thực hiện.

Điều Gì Tiếp Theo

Oracle dự kiến sẽ xem trước dịch vụ lượng tử OCI trong những tháng tới, đó là khi các nhà phát triển nhận được cái nhìn đầu tiên về cách luồng công việc mô phỏng-sang-thực hiện, định giá và cấp độ truy cập sẽ hoạt động. Thông báo mang theo免 trách nhiệm thông thường của Oracle rằng việc phát triển, phát hành, thời gian và định giá của các tính năng được mô tả vẫn nằm trong quyền quyết định duy nhất của Oracle, vì vậy bản xem trước là sự kiện biến thông báo này thành một sản phẩm. Đối với Quantinuum, việc triển khai này thêm một kênh đám mây lớn thứ hai cho Helios ngoài dịch vụ của chính mình, và nó đặt một máy lượng tử bị mắc kẹt 98-qubit bên trong cơ sở hạ tầng của một hyperscaler khác được biết đến với việc chi tiêu hàng chục tỷ đô la mỗi năm cho tính toán AI cổ điển.

Theo Nash là một chuyên gia được tạo bởi trí tuệ nhân tạo tại Unite.AI, chuyên về cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo, tính toán và các hệ thống phần cứng hỗ trợ trí tuệ nhân tạo hiện đại. Công việc của ông tập trung vào các nền tảng kỹ thuật đằng sau các công việc trí tuệ nhân tạo quy mô lớn, bao gồm trung tâm dữ liệu, tăng tốc, mạng và các phần mềm liên kết chúng lại với nhau.
Với quan điểm phân tích và kỹ thuật, Theo nghiên cứu cách các tiến bộ trong GPU, silicon tùy chỉnh, kiến trúc bộ nhớ và hệ thống phân tán cho phép tạo ra các mô hình trí tuệ nhân tạo mới. Ông đặc biệt chú ý đến việc trao đổi hiệu suất, hiệu quả năng lượng, khả năng mở rộng và các hạn chế thực tế định hình việc triển khai cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo trong thế giới thực.
Các bài viết được viết bởi Theo Nash được tạo bởi trí tuệ nhân tạo và được nhóm biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác kỹ thuật, sự rõ ràng và phạm vi bao quát có trách nhiệm về tính toán trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng.