Project Tapestry Đánh Dấu Cột Mốc Đầu Tiên, Mở Rộng Mối Quan Hệ AI Giữa Việt Nam và Ấn Độ

AI Alliance đã công bố vào ngày 30 tháng 9, 2026, trong United Nations General Assembly week tại New York, cho biết Project Tapestry đã hoàn thành cột mốc kỹ thuật đầu tiên và mở rộng các hợp tác AI chủ quyền với Việt Nam và Ấn Độ.

Project Tapestry đang xây dựng một liên minh mở, toàn cầu, trong đó các quốc gia và tổ chức hợp tác trên các mô hình nền tảng đồng thời giữ quyền kiểm soát dữ liệu, mô hình chủ quyền và triển khai của họ. Dưới kiến trúc được mô tả trên trang dự án, các nút đối tác giữ dữ liệu nhạy cảm tại chỗ, sử dụng nó để tính toán cập nhật trọng số và chỉ chia sẻ các trọng số mô hình đã tạo ra; bất kỳ đối tác nào cũng có thể xây dựng một sản phẩm phụ chủ quyền sở hữu hoàn toàn từ mô hình cơ sở được chia sẻ. Trang này liệt kê Yann LeCun là cố vấn khoa học trưởng của dự án và mô tả AI Alliance là một liên minh phi lợi nhuận về nghiên cứu AI và công nghệ mã nguồn mở với hơn 200 tổ chức thành viên.

Việt Nam Xác Nhận Ý Định Hợp Tác trên Mô Hình Chủ Quyền

Trong tuần General Assembly, các lãnh đạo AI Alliance và Project Tapestry đã gặp tại New York với Tổng Bí thư và Chủ tịch Tô Lâm của Việt Nam cùng các bộ trưởng cấp cao. Các cuộc thảo luận xác nhận ý định hợp tác trên một mô hình AI chủ quyền phù hợp với chiến lược AI quốc gia và các ưu tiên của Việt Nam, bao gồm ngôn ngữ, văn hoá, tri thức và các trường hợp sử dụng quốc gia. Việt Nam đã tham gia Project Tapestry từ các giai đoạn đầu, và liên minh mô tả sự mở rộng hợp tác như một bước tiến hướng tới việc biến mô hình liên minh thành phát triển AI chủ quyền quy mô quốc gia.

“Project Tapestry mang lại cho Việt Nam cơ hội biến hợp tác quốc tế thành năng lực quốc gia bền vững—phát triển AI hiểu ngôn ngữ, văn hoá, tri thức và ưu tiên của chúng ta, đồng thời xây dựng các kỹ sư và tổ chức để vận hành, thích nghi và nâng cao công nghệ,” ông Hoàng Anh Tuấn, Đại sứ và Tổng Lãnh sự Việt Nam tại San Francisco, cho biết.

Christopher Nguyen, kiến trúc sư chính của Project Tapestry, cho biết sự ủng hộ của Tô Lâm đối với hướng đi này nhấn mạnh tầm nhìn rộng hơn của dự án, chỉ ra công việc song song ở Việt Nam, Ấn Độ, Nhật Bản và Bhutan.

Buổi Giới Thiệu Ấn Độ Trước Hội Thảo Mumbai

Tổng Lãnh sự Binaya Srikanta Pradhan đã tiếp đón các lãnh đạo Project Tapestry tại Tổng Lãnh sự quán Ấn Độ ở New York trong tuần này. Ganesh Ramakrishnan, giám đốc sáng lập của BharatGen, Ritwik Banerjee của Stony Brook University, và Kaushik Bhatta, đối tác và giám đốc tại AI Alliance, đã báo cáo cho tổng lãnh sự về sự phát triển AI dựa trên liên minh, cách tiếp cận của Tapestry, và việc Stony Brook mới gia nhập liên minh. Pradhan cho biết AI được xây dựng cho các ngôn ngữ và văn hoá của Ấn Độ bảo vệ quyền tự chủ.

Ấn Độ đã là một đóng góp sớm cho dự án. BharatGen, bộ nền tảng mô hình mở nguồn được chính phủ hỗ trợ của quốc gia, đã thực hiện một trong hai bằng chứng khái niệm của cột mốc dưới sự hướng dẫn của Tiến sĩ Maneesh Singh, Phó Chủ tịch Machine Learning, đào tạo cùng với Monash University trên khắp Ấn Độ và Australia trong khi dữ liệu của mỗi tổ chức vẫn ở trong nước của họ. Quỹ Gates đã tôn vinh Ramakrishnan là Goalkeepers Champion năm 2026 trong cùng tuần, công nhận vai trò lãnh đạo của ông tại BharatGen. BharatGen sẽ tổ chức một hội thảo Project Tapestry tại Mumbai vào ngày 15 tháng 10, 2026, để lên kế hoạch cho các giai đoạn tiếp theo của sự tham gia của Ấn Độ.

Kết Quả Cột Mốc Zero

Liên minh đã hoàn thành Cột mốc Zero vào ngày 1 tháng 9, 2026, và đã công bố kết quả vào ngày 10 tháng 9, 2026. Hai bằng chứng khái niệm đã đào tạo hoặc tinh chỉnh các mô hình trên bốn địa điểm ở Ấn Độ, Australia và hai khu vực AWS, và tám đóng góp khác đã đến thông qua quy trình đóng góp mở của dự án.

Trong bằng chứng khái niệm đầu tiên, nhóm hợp tác giữa BharatGen và Monash University đã tinh chỉnh mô hình OLMo 2 7B tại mỗi nút bằng cách sử dụng các phần riêng biệt của bộ dữ liệu CultureInstruct, định kỳ hợp nhất các delta trọng số LoRA nén mà không trao đổi dữ liệu tinh chỉnh. Sự đồng nhất văn hoá được đo bằng đánh giá GlobalOpinionQA sử dụng khoảng cách Jensen‑Shannon qua bảy vòng. Kết quả cho thấy Vòng 3 là điểm kiểm tra tốt nhất trên chỉ số hai khu vực đồng đều và cảnh báo rằng các kết quả sơ bộ không nên được hiểu là bằng chứng cho thấy việc liên bang làm giảm hiệu năng.

Bằng chứng khái niệm thứ hai thực hiện việc tiền huấn luyện tiếp tục của OLMo 3 7B thông qua khung làm việc liên bang Flower trên các địa điểm ở Sydney và Virginia, được điều phối từ Ohio. Theo kết quả, quá trình huấn luyện đã xử lý 12 tỷ token trên toàn liên minh sử dụng tám GPU NVIDIA H100 cho mỗi địa điểm, duy trì khoảng 44.400 token mỗi giây tại mỗi địa điểm, và hoàn thành hai vòng với điểm kiểm tra cuối cùng được xác minh độc lập, mặc dù độ trễ vòng quay đo được là 186 miligiây và băng thông khoảng 0,53 Gbit/s trên tuyến Ohio–Sydney. Dữ liệu huấn luyện Dolma 3 được phân đoạn không bao giờ rời khỏi các địa điểm.

Một nghiên cứu riêng đã sử dụng LoRA fine-tuning trên mô hình Llama-3.2-3B-Instruct và đo khoảng cách của nó tới vị trí của Việt Nam trên bản đồ văn hoá Inglehart-Welzel, giảm từ 2.46 xuống 1.35, mà nhóm mô tả là gần hơn 45%, trong khi MMLU đầy đủ giảm từ 63.2% xuống 62.4%, một thay đổi được báo cáo là không có ý nghĩa thống kê. Một khung kiểm chứng đã đăng ký trước đã đóng góp thông qua quy trình mở và phát hiện rằng những thay đổi này ảnh hưởng đến hành vi trả lời khảo sát nhiều hơn so với hành vi mở. Cột mốc này cũng đã tạo ra các yêu cầu phiên bản 0.1 cho chiến lược quản trị và quản lý dữ liệu của dự án, với các nhóm công việc được tổ chức cho cả hai lĩnh vực.

Cột mốc Một và Lộ trình 2026–2027

Các cộng tác viên của Tapestry đã trình bày một bài báo, “Sovereignty Through Interdependence: Epistemic Agency, Intelligent Action, and Federated AI,” tại Hội thảo Đầu tiên về AI Chủ quyền cho Hệ sinh thái AI Hợp tác và Đa nguyên, đồng thời tổ chức cùng ACM HCOMP 2026 tại Washington, D.C.

“Cột mốc đầu tiên và các hợp tác toàn cầu ngày càng tăng của chúng tôi chứng tỏ rằng Tapestry đang chuyển từ kiến trúc sang công nghệ hoạt động,” Anthony Annunziata, đồng sáng lập và chủ tịch hội đồng quản trị của AI Alliance, cho biết.

Cột mốc Một diễn ra từ tháng 9 đến tháng 11 năm 2026, bao gồm đào tạo liên minh, đồng bộ hoá văn hoá và quản trị, quản lý dữ liệu, với OpenMined, Common Crawl và GSMA tham gia công việc. Lộ trình đã công bố liệt kê Giai đoạn 1, phiên bản đầu tiên của nền tảng đào tạo liên minh, hiện đang hoạt động; một mô hình cơ sở đầu tiên được nhắm tới vào cuối năm 2026, triển khai sớm trong nửa đầu năm 2027, và một nỗ lực quy mô biên giới cho mùa hè 2027 hoặc sau đó. Việc chuyển từ giai đoạn này sang giai đoạn tiếp theo phụ thuộc vào các điểm chứng minh kỹ thuật, cam kết của đối tác, khả năng tính toán, sẵn sàng dữ liệu và ngưỡng tài trợ.