Mô hình AI của Google đứng đầu trong Đánh giá của CDC về Dự báo Nhập viện do Cúm

Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Bệnh (CDC) vào ngày 30 tháng 9 năm 2026 đã công bố đánh giá mùa dự báo FluSight 2025-2026, xác định Google_SAI-FluEns của Google là mô hình có hiệu suất cao nhất trong số các dự báo riêng lẻ của các đội cho việc dự báo nhập viện do cúm tại Hoa Kỳ. Google cho biết sản phẩm của mình đứng thứ nhất trong số 39 mô hình đủ tiêu chuẩn của mùa giải.

Trong thông báo của Google, Zahra Shamsi thuộc Google Research cho biết các dự báo được phát triển bằng cách sử dụng Empirical Research Assistance (ERA), một công cụ AI mà công ty mô tả là tạo ra các thuật toán tối ưu hóa trên nhiều lĩnh vực khoa học. Google cho biết nghiên cứu về ERA đã được công bố trên tạp chí Nature và công nghệ nền tảng của công cụ này có sẵn cho các người thử nghiệm đáng tin cậy thông qua các công cụ khoa học thử nghiệm của mình.

Kết quả của mùa giải

Theo báo cáo đánh giá của CDC, 34 đội đã đóng góp các dự báo nhập viện do cúm từ 53 mô hình độc đáo trong suốt mùa giải. Ba mươi chín mô hình đáp ứng tiêu chí bao gồm của phân tích bằng cách nộp ít nhất 75% các mục tiêu dự báo; CDC đã loại bỏ các dự báo cấp quốc gia khỏi việc chấm điểm vì sự khác nhau về quy mô và các dự báo cho Puerto Rico vì thiếu dữ liệu. Trong số 39 mô hình được đưa vào, 33 mô hình thực hiện tốt hơn mức chuẩn FluSight, một mô hình tham chiếu dự báo số nhập viện của tuần trước.

Bộ dự báo FluSight, dự báo tổng hợp mà CDC sử dụng để truyền tải thông điệp, xếp thứ bảy trên tổng thể mùa giải dựa trên chỉ số hiệu suất chính và là một trong 12 mô hình liên tục vượt qua mức chuẩn ở mọi khu vực. Trong các dự báo riêng lẻ của các đội, Google_SAI-FluEns là người dẫn đầu.

CDC đánh giá mùa 2025-2026 là mức trung bình dựa trên đánh giá độ nghiêm trọng sơ bộ trong mùa. Số lượng nhập viện hàng tuần cao nhất vượt quá 40.000, với số nhập viện bắt đầu tăng vào giữa tháng 11 năm 2025 và đạt đỉnh trên toàn quốc vào tuần kết thúc ngày 27 tháng 12 năm 2025.

Báo cáo cũng ghi lại những điểm mà dự báo gặp khó khăn. Nó cho biết các khoảng dự báo 50% và 95% của bộ dự báo không dự đoán được sự tăng lên của số nhập viện được quan sát vào cuối tháng 12 năm 2025 và sự giảm sút vào giữa tháng 1 năm 2026. Xung quanh tuần đỉnh của mùa, dưới 25% các khoảng dự báo hai tuần cho các khu vực không chứa giá trị thực tế, và độ bao phủ của bộ dự báo FluSight ổn định gần 95% bắt đầu từ tháng 2 năm 2026.

Cách CDC Đánh giá Các Dự báo

CDC đã yêu cầu các đội học thuật, công nghiệp và chính phủ cung cấp dự báo nhập viện do cúm hàng tuần từ tháng 11 năm 2025 đến ngày 20 tháng 5 năm 2026, và lần đầu tiên công bố chúng trên trang web FluSight vào ngày 12 tháng 12 năm 2025. Mục tiêu dự báo chính là số nhập viện do cúm hàng tuần cho tuần hiện tại và lên đến ba tuần trong tương lai cho Hoa Kỳ, mỗi tiểu bang, Puerto Rico và Washington, D.C., sử dụng dữ liệu từ Mạng Lưới Y tế và An toàn Quốc gia. Dữ liệu mục tiêu cuối cùng được sử dụng để chấm điểm đã được công bố vào ngày 1 tháng 7 năm 2026.

Các dự báo được đánh giá chủ yếu dựa trên chỉ số trọng số khoảng dự báo tương đối (relative weighted interval score), một thước đo tiêu chuẩn cho thấy mức độ khớp giữa các khoảng dự báo và dữ liệu thực tế cuối cùng. Chỉ số này được tính so với mức chuẩn, với giá trị dưới 1 biểu thị hiệu suất tốt hơn mức chuẩn, và các điểm số được tính trên số lượng nhập viện đã được chuyển đổi log như trung bình hình học của tỉ lệ điểm số cặp giữa các mô hình. Các dự báo cũng được đánh giá dựa trên độ bao phủ 50% và 95%, tần suất các khoảng dự báo bao gồm các giá trị thực tế sau này. Các mô hình được phân loại từ siêu dữ liệu đã nộp thành thống kê, cơ chế, trí tuệ nhân tạo hoặc học máy, hoặc tổng hợp, mặc dù các danh mục này không được sử dụng trong việc chấm điểm.

CDC đã tổ chức các cuộc thi dự báo cúm hàng năm kể từ mùa 2013-2014, ngoại trừ năm 2020-2021, khi hoạt động cúm hạn chế đã ngăn cản việc đưa ra các dự báo ổn định. Một đánh giá về các dự báo của FluSight về lượt khám khẩn cấp do cúm sẽ được công bố trong thời gian tới.

Nghiên cứu Đằng sau Sản phẩm của Google

Một bản preprint được nộp ngày 15 tháng 5, 2026, của Sarah Martinson, Michael P. Brenner, Martyna Plomecka, Brian P. Williams, Nicholas G. Reich và Zahra Shamsi mô tả hệ thống đằng sau các dự báo: một hệ thống tự động trong đó một mô hình ngôn ngữ lớn hướng dẫn một quá trình tìm kiếm cây để viết, kiểm tra và tinh chỉnh phần mềm dự báo có thể thực thi. Các tác giả báo cáo rằng trong một đánh giá hoàn toàn triển vọng, thời gian thực trong mùa hô hấp Hoa Kỳ 2025-2026, hệ thống đã tạo ra các mô hình cho cúm, COVID-19 và virus hợp bào hô hấp (RSV) bằng các phương pháp đa dạng, và một bộ tổng hợp được xây dựng từ các mô hình do máy tạo ra đã hoạt động tốt bằng hoặc tốt hơn so với các bộ tổng hợp trung tâm do con người của CDC trong môi trường ngoài mẫu. Họ cũng báo cáo rằng hệ thống đã tạo ra các dự báo khả dụng cho RSV trong điều kiện “khởi động lạnh” khi dữ liệu khan hiếm.

Trong bài đăng Google Research ngày 29 tháng 4, 2026, nhóm cho biết họ đã bắt đầu nộp các dự báo cúm hàng tuần cho mọi tiểu bang của Hoa Kỳ và với khoảng thời gian lên đến bốn tuần khi thử thách của CDC mở vào tháng 11 năm 2025, và sau đó họ đã tham gia vào các trung tâm dự báo trực tiếp của CDC cho COVID-19 và RSV. Bài đăng cho biết bảng xếp hạng công khai cho cúm và COVID-19 do Reich, một giáo sư thống kê sinh học tại Đại học Massachusetts Amherst và là tư vấn viên của dự án, quản lý, cho thấy Google đạt vị trí đứng đầu hoặc gần đầu trong các giai đoạn nộp dự báo. Bài đăng nêu tên Shamsi, Martinson, Reich, Plomecka và Williams là những người đứng đầu công việc dự báo dịch tễ học.

Tại sao CDC thực hiện dự báo cúm

Chương trình dự báo cúm của CDC được thiết kế để dự đoán trước thời gian và địa điểm mà số ca nhập viện do cúm tăng lên, theo tổng quan chương trình của cơ quan. CDC cho biết các dự báo chính xác có thể hỗ trợ việc phân bổ thuốc kháng virus, chuẩn bị cho các đợt tăng đột biến nhập viện do cúm, phân phối nhân viên y tế, giường bệnh và các nguồn lực điều trị, cũng như truyền thông về các biện pháp giảm thiểu và thời gian tiêm vắc-xin. Nỗ lực này bắt đầu với “Predict the Influenza Season Challenge” năm 2013, và các dự báo nhập viện hàng tuần đã dựa trên dữ liệu NHSN kể từ mùa 2021-2022.

Google cho biết kết quả đánh giá xác nhận niềm tin của họ rằng AI kết hợp với sự sáng tạo của con người sẽ nâng cao khả năng dự báo dịch bệnh trên toàn cầu. CDC, các đối tác FluSight và các bên liên quan tụ tập vào cuối mỗi mùa dự báo để xem xét các phương pháp dự báo, thảo luận về độ chính xác và lên kế hoạch cho các mùa tới, bao gồm việc bổ sung các mục tiêu dự báo mới.