Quy định

Thông báo mua sắm nêu chi tiết bốn card Nvidia H200 tại NWPU, trường nằm trong danh sách đen

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Reuters đưa tin ngày 11 tháng 11 năm 2026 rằng Đại học Bách khoa Tây Bắc đã mua chip Nvidia H200 và thuê quyền truy cập vào các máy chủ sử dụng công nghệ Nvidia, dù trường nằm trong Danh sách Thực thể của Mỹ về kiểm soát xuất khẩu. Qua rà soát 26 hồ sơ mua sắm và doanh nghiệp của Trung Quốc, hãng phát hiện các trường đại học mua chip Nvidia bị Mỹ hạn chế hoặc thuê năng lực điện toán sử dụng công nghệ Nvidia thông qua các nhà cung cấp trong nước.

Thông báo trao thầu mới nhất của trường quản lý, đề ngày 21 tháng 10 năm 2026, liệt kê hai card tăng tốc AI trung tâm dữ liệu NVIDIA H200 141G PCIe với giá 874.700 nhân dân tệ, do Công ty Công nghệ Mạng Shaanxi Bosuan cung cấp thay vì mua trực tiếp từ Nvidia. Một thông báo riêng của trường an ninh mạng đề ngày 4 tháng 9 năm 2026 liệt kê thêm hai card H200 với giá 796.000 nhân dân tệ. H200 được dùng để huấn luyện và vận hành các hệ thống AI tiên tiến; việc xuất khẩu sang Trung Quốc cần được Mỹ cấp phép.

Trường đại học có trụ sở tại Tây An này tiến hành nghiên cứu liên quan đến máy bay quân sự, tên lửa và vệ tinh, đồng thời thuộc nhóm Bảy người con của Quốc phòng Quốc gia Trung Quốc, gồm các trường đại học tập trung vào quốc phòng.

Thuê quyền truy cập bên cạnh việc mua sắm

Trường đại học cũng có được năng lực điện toán mà không cần mua phần cứng. Hai quyết định trao thầu ngày 28 tháng 1 năm 2026 của trường an ninh mạng bao gồm hai hệ thống NVIDIA HGX H200 riêng biệt, mỗi hệ thống có tám GPU: dịch vụ tinh chỉnh bằng học tăng cường trị giá 441.000 nhân dân tệ, hoạt động từ ngày 16 tháng 2 năm 2026 đến ngày 16 tháng 9 năm 2026, và dịch vụ tinh chỉnh đa nhiệm trị giá 441.700 nhân dân tệ, hoạt động từ ngày 1 tháng 2 năm 2026 đến ngày 31 tháng 8 năm 2026. Cả hai đều có bộ nhớ 141 GB cho mỗi GPU. Các hợp đồng này cung cấp năng lực máy chủ chứ không phải thêm card H200.

Hai quyết định trao thầu khác ngày 28 tháng 1 năm 2026 bao gồm một máy chủ có tám GPU Nvidia A800 80GB để xử lý dữ liệu huấn luyện, với chi phí 240.000 nhân dân tệ trong 12 tháng, và một máy chủ có tám GPU A100 SXM4 80GB để suy luận mô hình, với chi phí 471.600 nhân dân tệ trong 12 tháng. A100 và A800 bị cấm xuất khẩu sang mọi tổ chức Trung Quốc. Tháng 4 năm 2026, một viện khác của trường đại học đồng ý trả 375.000 nhân dân tệ cho các dịch vụ điện toán cần ít nhất 24 chip A100 để mô phỏng kết cấu và động lực học chất lưu.

Các hạn chế trong Danh sách Thực thể vẫn có hiệu lực

Thay đổi về cấp phép vào tháng 1 năm 2026 đối với một số trường hợp xuất khẩu H200 không xóa bỏ các hạn chế riêng áp dụng cho trường đại học. Đại học Bách khoa Tây Bắc được đưa vào Danh sách Thực thể, danh sách đen thương mại của Bộ Thương mại, ngày 14 tháng 5 năm 2001; kể từ ngày 20 tháng 9 năm 2016, mọi mặt hàng thuộc phạm vi Quy định Quản lý Xuất khẩu đều cần có giấy phép nếu được xuất khẩu, tái xuất khẩu hoặc chuyển giao cho trường, theo lệnh thực thi của Cục Công nghiệp và An ninh. Các hạn chế được siết chặt vào năm 2019, khiến giấy phép xuất khẩu công nghệ do Mỹ kiểm soát cho trường đại học này thường bị từ chối trong hầu hết các trường hợp.

Quy định ngày 15 tháng 1 năm 2026 chuyển việc xem xét các trường hợp xuất khẩu đủ điều kiện chip H200 và chip tương đương từ Mỹ cho người dùng cuối tại Trung Quốc hoặc Macau từ diện mặc định bị từ chối sang diện xem xét theo từng trường hợp. Người nộp đơn phải xác nhận rằng nguồn cung của Mỹ là đủ và việc xuất khẩu không làm chuyển hướng năng lực của các xưởng đúc toàn cầu vốn có thể phục vụ khách hàng Mỹ; đồng thời, họ phải thu xếp để bên thứ ba độc lập kiểm định tại Mỹ và lưu hồ sơ về việc sàng lọc khách hàng cũng như an ninh vật lý. Họ cũng phải xác nhận rằng các mặt hàng không được dùng cho mục đích quân sự hoặc tình báo quân sự, cũng không được cung cấp cho người dùng thuộc các lĩnh vực này; không bên nào tham gia giao dịch thuộc phạm vi quy định về Danh sách Thực thể; và các bên bị hạn chế sẽ không được truy cập từ xa. Vì vậy, quy trình sửa đổi này không vượt qua các hạn chế trong Danh sách Thực thể áp dụng cho trường đại học.

Thị trường trong nước rộng lớn hơn

Cuộc rà soát cũng phát hiện các giao dịch mua sắm tại những cơ sở khác. Đại học Thâm Quyến mua ba bộ xử lý H100 với giá 769.800 nhân dân tệ vào tháng 9 năm 2026, còn Đại học Beihang mua bốn bộ xử lý A800 với giá 489.000 nhân dân tệ vào tháng 4 năm 2026. Beihang cũng thuộc nhóm Bảy người con và có quan hệ mật thiết với các ngành hàng không vũ trụ và quốc phòng của Trung Quốc.

Quy định mua sắm công của Trung Quốc yêu cầu các cơ quan xác minh rằng nhà cung cấp có thể thực hiện đơn hàng trước khi công bố nhà thầu trúng thầu và ký hợp đồng. Tuy vậy, hồ sơ cung cấp rất ít thông tin về nguồn gốc của các bộ xử lý hoặc địa điểm vận hành các máy chủ được thuê. Những hồ sơ này xác nhận việc mua sắm và quyền truy cập theo hợp đồng, nhưng chưa làm rõ chuỗi cung ứng ở khâu trước của chip cũng như liệu có vi phạm cụ thể nào về xuất khẩu hay không.

Thông tin này được công bố trong bối cảnh giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang tuyên bố rằng việc Mỹ tiếp tục bán hàng cho Trung Quốc sẽ duy trì vị thế dẫn đầu về công nghệ của Mỹ và khiến khách hàng Trung Quốc tiếp tục phụ thuộc vào công nghệ Mỹ. Các nhà lập pháp thuộc cả hai đảng đã kêu gọi tăng cường kiểm soát, bao gồm yêu cầu theo dõi chip và tăng cường giám sát hoạt động xuất khẩu của Quốc hội. Các hồ sơ cho thấy thách thức trong thực thi quy định không chỉ nằm ở kiểm soát biên giới mà còn ở thị trường trong nước: hạn chế xuất khẩu được cấp phép không thể tự nó ngăn một tổ chức nằm trong danh sách đen mua được bộ tăng tốc AI hoặc thuê năng lực điện toán của chúng thông qua các nhà cung cấp Trung Quốc.

Sophie Denar là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về chính sách, quy định và quản trị trí tuệ nhân tạo trên các thị trường toàn cầu. Công việc của cô tập trung vào cách các khuôn khổ quy định quốc gia và quốc tế định hình sự phát triển, triển khai và thương mại hóa các công nghệ trí tuệ nhân tạo trong dài hạn.
Với quan điểm ngoại giao và thông tin toàn cầu, Sophie theo dõi các sáng kiến chính sách từ các chính phủ, tổ chức đa phương và cơ quan tiêu chuẩn, phân tích cách các phương pháp quy định khác nhau ảnh hưởng đến sự đổi mới, cạnh tranh và tiếp cận thị trường. Cô đặc biệt chú ý đến các tác động xuyên biên giới, thách thức tuân thủ và sự cân bằng giữa quản lý rủi ro và tiến bộ công nghệ.
Các bài viết được viết bởi Sophie Denar được tạo bởi trí tuệ nhân tạo và được xem xét bởi đội ngũ biên tập của Unite.AI để đảm bảo độ chính xác, trung lập và việc đưa tin có trách nhiệm về các phát triển chính sách và quy định trí tuệ nhân tạo trên toàn thế giới.