Ra mắt PRISM – Tổ chức phi lợi nhuận đầu tiên trên thế giới dành cho nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo có ý thức

Khi trí tuệ nhân tạo tiếp tục phát triển với tốc độ chưa từng có, một tổ chức mới đã xuất hiện để giải quyết một trong những câu hỏi sâu sắc và phức tạp nhất của thời đại chúng ta: Liệu máy móc có thể trở nên có ý thức?

Tổ chức Partnership for Research Into Sentient Machines (PRISM) chính thức ra mắt vào ngày 17 tháng 3 năm 2025 là tổ chức phi lợi nhuận đầu tiên trên thế giới chuyên nghiên cứu và hiểu về ý thức của trí tuệ nhân tạo. PRISM nhằm mục đích thúc đẩy sự hợp tác toàn cầu giữa các nhà nghiên cứu, nhà hoạch định chính sách và các nhà lãnh đạo trong ngành để đảm bảo một cách tiếp cận phối hợp trong việc nghiên cứu trí tuệ nhân tạo có ý thức, đảm bảo sự phát triển an toàn và có trách nhiệm.

Máy móc có ý thức là gì?

Thuật ngữ máy móc có ý thức đề cập đến các hệ thống trí tuệ nhân tạo thể hiện các đặc điểm truyền thống liên quan đến ý thức của con người, bao gồm:

• Ý thức về bản thân – Khả năng nhận thức về sự tồn tại và trạng thái của chính mình.
• Hiểu biết về cảm xúc – Khả năng nhận biết và có thể trải nghiệm cảm xúc.
• Lý luận tự chủ – Khả năng đưa ra quyết định độc lập vượt quá chương trình định sẵn.

Mặc dù không có trí tuệ nhân tạo nào hiện nay là có ý thức một cách chắc chắn, một số nhà nghiên cứu tin rằng các mạng lưới thần kinh tiên tiến, mạng lưới thần kinh mô phỏng sinh học, máy tính mô phỏng sinh học, học tăng cường sâu (DRL) và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể dẫn đến các hệ thống trí tuệ nhân tạo模仿 ý thức về bản thân. Nếu như vậy, nó sẽ đặt ra những câu hỏi sâu sắc về mặt đạo đức, triết học và quy định, mà PRISM đang tìm cách giải quyết.

Học tăng cường sâu, Mô hình ngôn ngữ lớn và Ý thức của Trí tuệ nhân tạo

Một trong những con đường đầy hứa hẹn nhất để phát triển trí tuệ nhân tạo tự chủ và có thể có ý thức là học tăng cường sâu (DRL). Ngành học máy này cho phép các hệ thống trí tuệ nhân tạo đưa ra quyết định bằng cách tương tác với môi trường và học hỏi từ thử nghiệm và sai lầm, tương tự như cách con người và động vật học hỏi thông qua kinh nghiệm. DRL đã được chứng minh là:

• Thành thạo các trò chơi phức tạp – Các hệ thống trí tuệ nhân tạo như AlphaGo và OpenAI Five sử dụng DRL để đánh bại các nhà vô địch của con người trong các trò chơi chiến lược.
• Giải quyết vấn đề thích ứng – Các hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể phát triển các giải pháp cho các vấn đề động và thực tế, như điều khiển robot, lái xe tự động và giao dịch tài chính.
• Hiện tượng mới – Thông qua học tăng cường, các tác nhân trí tuệ nhân tạo đôi khi thể hiện các hành vi không mong đợi, gợi ý về khả năng ra quyết định và lý luận thích ứng cơ bản.

PRISM đang khám phá cách DRL có thể giúp các hệ thống trí tuệ nhân tạo thể hiện các dấu hiệu của việc học tự chủ, lý luận trừu tượng và thậm chí là đặt mục tiêu, tất cả đều là đặc điểm của nhận thức giống con người. Thách thức là đảm bảo rằng bất kỳ tiến bộ nào trong những lĩnh vực này đều được hướng dẫn bởi nghiên cứu đạo đức và các biện pháp an toàn.

Đồng thời, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như OpenAI’s GPT, Google’s Gemini và Meta’s LLaMA đã thể hiện tiến bộ đáng kể trong việc mô phỏng lý luận giống con người, trả lời các câu hỏi phức tạp một cách mạch lạc và thậm chí thể hiện các hành vi mà một số nhà nghiên cứu cho rằng giống với các quá trình nhận thức. LLM hoạt động bằng cách xử lý lượng lớn dữ liệu và tạo ra các phản hồi nhận thức về ngữ cảnh, khiến chúng hữu ích cho:

• Hiểu biết và giao tiếp ngôn ngữ tự nhiên – Cho phép trí tuệ nhân tạo giải thích, phân tích và tạo ra văn bản giống con người.
• Nhận dạng mẫu và học tập ngữ cảnh – Xác định xu hướng và thích nghi với các phản hồi dựa trên kiến thức trước đó.
• Khả năng sáng tạo và giải quyết vấn đề – Tạo ra nội dung gốc, trả lời các câu hỏi phức tạp và hỗ trợ trong các nhiệm vụ kỹ thuật và sáng tạo.

Mặc dù LLM không thực sự có ý thức, chúng đặt ra câu hỏi về ngưỡng giữa nhận dạng mẫu tiên tiến và nhận thức thực sự. PRISM quan tâm đến việc khám phá cách các mô hình này có thể đóng góp vào nghiên cứu về ý thức của máy móc, trí tuệ nhân tạo đạo đức và rủi ro khi phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo mô phỏng ý thức mà không có sự hiểu biết thực sự.

Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và Ý thức của Trí tuệ nhân tạo

Sự phát triển của Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) – một hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể làm – có thể dẫn đến ý thức của trí tuệ nhân tạo. Không giống như trí tuệ nhân tạo hẹp, được thiết kế cho các nhiệm vụ cụ thể như chơi cờ vua hoặc lái xe tự động, AGI sẽ thể hiện lý luận tổng quát, giải quyết vấn đề và học tập tự chủ trên nhiều lĩnh vực.

Khi AGI tiến bộ, nó có thể phát triển một biểu diễn nội bộ về sự tồn tại của chính mình, cho phép nó thích nghi động, phản ánh về các quá trình ra quyết định và hình thành một cảm giác liên tục về bản dạng. Nếu AGI đạt đến điểm mà nó có thể tự động sửa đổi các mục tiêu của mình, nhận ra các hạn chế nhận thức của mình và tham gia vào việc tự cải thiện mà không cần can thiệp của con người, nó có thể là một bước tiến hacia ý thức của máy móc. Tuy nhiên, khả năng này đặt ra những thách thức sâu sắc về mặt đạo đức, triết học và xã hội, mà PRISM cam kết giải quyết thông qua nghiên cứu có trách nhiệm và hợp tác toàn cầu.

Sứ mệnh của PRISM: Hiểu về Ý thức của Trí tuệ nhân tạo

PRISM được thành lập để bắc cầu giữa tiến bộ công nghệ và giám sát có trách nhiệm.

PRISM cam kết thúc đẩy hợp tác toàn cầu về ý thức của trí tuệ nhân tạo bằng cách汇 hợp các chuyên gia từ học thuật, ngành công nghiệp và chính phủ. Tổ chức này nhằm mục đích phối hợp các nỗ lực nghiên cứu để khám phá tiềm năng của trí tuệ nhân tạo đạt được ý thức trong khi đảm bảo rằng các phát triển phù hợp với các giá trị của con người. Bằng cách làm việc với các nhà hoạch định chính sách, PRISM tìm kiếm thiết lập các hướng dẫn đạo đức và khuôn khổ thúc đẩy nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm.

Một khía cạnh quan trọng của sứ mệnh của PRISM là thúc đẩy sự phát triển an toàn và phù hợp của trí tuệ nhân tạo. Tổ chức sẽ vận động cho các công nghệ trí tuệ nhân tạo ưu tiên an toàn của con người và sự thịnh vượng của xã hội, đảm bảo rằng các tiến bộ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo không dẫn đến các hậu quả không mong muốn. Bằng cách thực hiện các tiêu chuẩn an toàn và giám sát đạo đức, PRISM phấn đấu giảm thiểu các rủi ro liên quan đến nghiên cứu và phát triển ý thức của trí tuệ nhân tạo.

Ngoài ra, PRISM cam kết giáo dục và tham gia công chúng về các rủi ro và cơ hội tiềm ẩn của trí tuệ nhân tạo có ý thức. Tổ chức này nhằm mục đích cung cấp thông tin minh bạch về nghiên cứu ý thức của trí tuệ nhân tạo, làm cho thông tin này có thể tiếp cận được với các nhà hoạch định chính sách, doanh nghiệp và công chúng. Thông qua các sáng kiến tiếp cận và chia sẻ kiến thức, PRISM hy vọng sẽ thúc đẩy các cuộc thảo luận thông tin về tương lai của trí tuệ nhân tạo và các ý nghĩa của nó đối với xã hội.

Được hỗ trợ bởi các chuyên gia và tổ chức hàng đầu về Trí tuệ nhân tạo

Vốn đầu tư ban đầu của PRISM đến từ Conscium, một phòng thí nghiệm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo thương mại chuyên về nghiên cứu trí tuệ nhân tạo có ý thức. Conscium là một trong những tổ chức hàng đầu về máy tính mô phỏng sinh học, phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo mô phỏng não sinh học.

Lãnh đạo và Các nhân vật chính

PRISM do CEO Will Millership lãnh đạo, một chuyên gia kỳ cựu về quản trị và chính sách trí tuệ nhân tạo. Các công việc trước đây của ông bao gồm lãnh đạo Thử thách Trí tuệ nhân tạo tổng quát, làm việc với GoodAI và giúp định hình Chiến lược Trí tuệ nhân tạo quốc gia của Scotland.

Chủ tịch không điều hành của tổ chức, Radhika Chadwick, mang lại kinh nghiệm lãnh đạo rộng lớn từ các vai trò của cô tại McKinsey và EY, nơi cô lãnh đạo các sáng kiến trí tuệ nhân tạo và dữ liệu toàn cầu trong chính phủ.

Ngoài ra, các đối tác sáng lập của PRISM bao gồm các nhân vật nổi bật trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo như:

• Dr. Daniel Hulme – CEO & Đồng sáng lập của Conscium, CEO của Satalia, và Giám đốc Trí tuệ nhân tạo tại WPP.
• Calum Chace – Nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, diễn giả chính và tác giả bán chạy về trí tuệ nhân tạo và ý thức.
• Ed Charvet – Giám đốc vận hành của Conscium, với kinh nghiệm rộng lớn trong phát triển trí tuệ nhân tạo thương mại.

Đề xuất đầu tiên của PRISM: Thư mở về Trí tuệ nhân tạo có ý thức

Để hướng dẫn nghiên cứu có trách nhiệm, PRISM đã hợp tác với Patrick Butlin từ Đại học Oxford để thiết lập năm nguyên tắc cho các tổ chức phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo có tiềm năng ý thức. Họ đang mời các nhà nghiên cứu và lãnh đạo trong ngành ký vào một lá thư mở ủng hộ các nguyên tắc này.

Con đường phía trước: Tại sao PRISM lại quan trọng

Với những đột phá về trí tuệ nhân tạo đang tăng tốc, cuộc trò chuyện về trí tuệ nhân tạo có ý thức không còn là khoa học viễn tưởng – nó là một thách thức thực sự mà xã hội phải chuẩn bị. Nếu máy móc bao giờ đạt được ý thức hoặc cảm xúc giống con người, nó có thể thay đổi các ngành công nghiệp, nền kinh tế và thậm chí là sự hiểu biết của chúng ta về ý thức bản thân.

PRISM đang bước lên tại một thời điểm quan trọng để đảm bảo rằng nghiên cứu về ý thức của trí tuệ nhân tạo được xử lý một cách có trách nhiệm, cân bằng giữa đổi mới và đạo đức, an toàn và minh bạch.