Pit Nâng Cấp 16 Triệu Đô La Để Thay Thế Các Quy Trình Doanh Nghiệp Legacy Bằng Phần Mềm Nội Bộ Xây Dựng Bằng Trí Tuệ Nhân Tạo

Công ty khởi nghiệp Thụy Điển Pit đã xuất hiện từ chế độ ẩn với 16 triệu đô la tiền vốn do Andreessen Horowitz dẫn đầu, định vị mình là một loại công ty phần mềm doanh nghiệp mới tập trung vào xây dựng các hệ thống vận hành được tùy chỉnh theo cách các tổ chức thực sự hoạt động.

Công ty mô tả phương pháp của mình là “dịch vụ nhóm sản phẩm trí tuệ nhân tạo”, một mô hình được thiết kế để đi vượt quá các rô-bốt trò chuyện và đồng pilot trí tuệ nhân tạo hướng tới phần mềm vận hành được triển khai đầy đủ. Thay vì yêu cầu nhân viên thích nghi với các nền tảng SaaS cứng nhắc, Pit nhằm mục đích tạo ra các hệ thống nội bộ tùy chỉnh xung quanh các quy trình làm việc, phê duyệt và luồng dữ liệu hiện có.

Vòng tài trợ này cũng bao gồm sự tham gia của Lakestar, các giám đốc điều hành từ OpenAI, Anthropic, Google, Deel và Revolut, cùng với một số văn phòng gia đình công nghiệp châu Âu.

Sự Chuyển Dịch Từ Phần Mềm Doanh Nghiệp Một Kích Cỡ

Trong nhiều thập kỷ, các doanh nghiệp đã dựa vào sự kết hợp của bảng tính, hộp thư, hệ thống Kế hoạch Tài nguyên Doanh nghiệp (ERP) và tích hợp tùy chỉnh để quản lý hoạt động. Mặc dù chi tiêu cho phần mềm đã tăng vọt trong kỷ nguyên đám mây, nhưng nhiều quy trình nội bộ vẫn còn phân mảnh và thủ công nặng.

Pit đang nhắm vào lớp đó trực tiếp.

Thay vì bán một ứng dụng cố định, nền tảng này được thiết kế để quan sát cách các đội hoạt động, hiểu logic kinh doanh và tạo ra các hệ thống sản xuất được tùy chỉnh cho tổ chức. Công ty cho biết các hệ thống này có thể hỗ trợ các chức năng từ tài chính và vận hành đến các quy trình khách hàng và quản lý hợp đồng.

Điều này phản ánh một xu hướng rộng lớn hơn đang xuất hiện trên toàn bộ trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp: các doanh nghiệp ngày càng muốn phần mềm thích nghi với quy trình của họ chứ không phải buộc các đội phải thay đổi hoạt động xung quanh các công cụ tiêu chuẩn.

Chuyển Đổi Từ Low-Code và Đồng Pilot Trí Tuệ Nhân Tạo

Một trong những lập luận chính của Pit là các công cụ trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp hiện có vẫn yêu cầu con người phải khâu lại các hệ thống phân mảnh.

Các nền tảng low-code thường phụ thuộc vào các mẫu và kết nối được định nghĩa trước, trong khi các đồng pilot trí tuệ nhân tạo thường hoạt động như các trợ lý được xếp lớp trên các quy trình làm việc hiện có. Pit thay vào đó định vị mình là cơ sở hạ tầng tạo ra phần mềm vận hành trực tiếp.

Kiến trúc của công ty hiện xoay quanh hai thành phần chính:

Pit Studio, phân tích quy trình làm việc và tạo ra các hệ thống vận hành, và Pit Cloud, cung cấp lớp cơ sở hạ tầng doanh nghiệp bao gồm cách ly thuê bao, RBAC, SSO, khả năng quan sát kiểm toán và tuân thủ ISO 27001

Lớp quản trị đó ngày càng quan trọng khi các doanh nghiệp chuyển từ thử nghiệm trí tuệ nhân tạo sang triển khai nó trong các chức năng kinh doanh quan trọng. Bảo mật, khả năng kiểm toán, quản lý quyền và cách ly cơ sở hạ tầng đang trở thành những yếu tố khác biệt chính trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp.

Trí Tuệ Nhân Tạo Doanh Nghiệp Đang Chuyển Đổi Hướng Đến Tự Động Hóa Vận Hành

Sự ra mắt này diễn ra trong một sự chuyển dịch rộng lớn hơn trong chi tiêu trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp.

Sự áp dụng trí tuệ nhân tạo tạo ra ban đầu tập trung mạnh vào giao diện trò chuyện, tạo nội dung và trợ lý năng suất. Tuy nhiên, ngày càng nhiều, các công ty đang theo đuổi các hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng tự động hóa các quy trình vận hành chính nó.

Điều này bao gồm xử lý hóa đơn, luồng mua sắm, phê duyệt nội bộ, tích hợp khách hàng, kiểm tra tuân thủ và phối hợp hậu cần.

Pit cho biết một số triển khai đã tạo ra những lợi ích vận hành có thể đo lường được, bao gồm giảm đáng kể thời gian thực hiện chiến dịch và các hệ thống xác thực hóa đơn tự động hoạt động với độ chính xác gần như hoàn hảo.

Tại một công ty công nghiệp châu Âu, công ty khởi nghiệp cho biết phần mềm của họ đã thay thế một quy trình làm việc và hợp đồng xác thực hóa đơn cũ bằng một hệ thống thời gian thực được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo, được cho là tiết kiệm hơn 10.000 giờ mỗi năm.

Cho dù mô hình này có thể mở rộng trên toàn bộ môi trường doanh nghiệp hay không vẫn còn là một câu hỏi mở, đặc biệt là trong các ngành công nghiệp có cơ sở hạ tầng cũ phân mảnh cao. Nhưng khái niệm về phần mềm vận hành được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo đang thu được sự quan tâm khi các doanh nghiệp tìm kiếm các giải pháp thay thế cho các dự án hiện đại hóa ERP tốn kém nhiều năm.

hệ sinh thái Trí Tuệ Nhân Tạo Doanh Nghiệp Châu Âu Tiếp Tục Mở Rộng

Sự xuất hiện của Pit cũng làm nổi bật sự tăng trưởng liên tục của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp châu Âu.

Mặc dù phần lớn cuộc trò chuyện về trí tuệ nhân tạo toàn cầu vẫn tập trung vào các mô hình nền tảng từ các công ty Mỹ như OpenAI, Anthropic và Google, nhưng ngày càng nhiều công ty khởi nghiệp châu Âu đang tập trung vào cơ sở hạ tầng doanh nghiệp ứng dụng, tự động hóa, quản trị và hệ thống trí tuệ nhân tạo dọc.

Stockholm đặc biệt đã sản xuất một số công ty fintech và di động được công nhận toàn cầu trong thập kỷ qua, tạo ra một hệ sinh thái của các nhà điều hành có kinh nghiệm trong việc mở rộng các nền tảng công nghệ vận hành quốc tế.

Pit đang cố gắng định vị mình tại giao điểm của chuyên môn vận hành đó và sự tăng tốc nhanh chóng của các khả năng trí tuệ nhân tạo tạo ra trong các môi trường doanh nghiệp.

Các Hệ Luỵ Dài Hạn Của Phần Mềm Doanh Nghiệp Tạo Ra Bằng Trí Tuệ Nhân Tạo

Nếu các nền tảng như Pit thu được động lực, chúng có thể thay đổi cơ bản cách phần mềm doanh nghiệp được xây dựng và duy trì.

Trong nhiều thập kỷ, các công ty đã dựa vào các hệ thống ERP cứng nhắc và các nền tảng SaaS thường yêu cầu tùy chỉnh tốn kém và chu kỳ triển khai dài.

Các nền tảng bản địa trí tuệ nhân tạo giới thiệu một mô hình linh hoạt hơn trong đó phần mềm có thể thích nghi liên tục với các quy trình kinh doanh thay đổi.

Thay vì mua các công cụ tĩnh, các doanh nghiệp có thể tạo ra các hệ thống vận hành động theo cách quy trình làm việc phát triển. Sự thay đổi đó có thể giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp phần mềm truyền thống trong khi tăng tốc tự động hóa trên tài chính, hậu cần, vận hành khách hàng và tuân thủ.

Sự chuyển đổi cũng đặt ra những thách thức mới về quản trị, khả năng kiểm toán và bảo mật khi các hệ thống trí tuệ nhân tạo di chuyển sâu vào các quy trình làm việc quan trọng. Do đó, các lớp cơ sở hạ tầng tập trung vào tính minh bạch, quyền và độ tin cậy có thể trở nên quan trọng không kém so với các mô hình trí tuệ nhân tạo chính nó.

Cuối cùng, giai đoạn tiếp theo của trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp có thể tập trung ít hơn vào các rô-bốt trò chuyện và đồng pilot, và nhiều hơn vào các hệ thống trí tuệ nhân tạo chạy một phần lớn của các hoạt động nội bộ của công ty.