Pit Nâng Cấp 16 Triệu Đô La Để Thay Thế Các Quy Trình Doanh Nghiệp Legacy Bằng Phần Mềm Nội Bộ Xây Dựng Bằng Trí Tuệ Nhân Tạo

Startup Thụy Điển Pit đã xuất hiện từ chế độ ẩn với 16 triệu đô la tiền vốn do Andreessen Horowitz dẫn đầu, định vị mình như một loại công ty phần mềm doanh nghiệp mới tập trung vào xây dựng các hệ thống vận hành được tùy chỉnh cho cách các tổ chức thực sự hoạt động.

Công ty mô tả cách tiếp cận của mình là “dịch vụ đội sản phẩm trí tuệ nhân tạo”, một mô hình được thiết kế để chuyển vượt ra ngoài các rô-bốt trò chuyện và đồng pilot trí tuệ nhân tạo hướng tới phần mềm vận hành được triển khai đầy đủ. Thay vì yêu cầu nhân viên thích nghi với các nền tảng SaaS cứng nhắc, Pit nhằm mục đích tạo ra các hệ thống nội bộ tùy chỉnh xung quanh các quy trình làm việc, phê duyệt và luồng dữ liệu hiện có.

Vòng tài trợ này cũng bao gồm sự tham gia của Lakestar, các giám đốc điều hành từ OpenAI, Anthropic, Google (GOOGL ), Deel và Revolut, cùng với một số văn phòng gia đình công nghiệp châu Âu.

Chuyển Đổi Từ Phần Mềm Doanh Nghiệp Một Kích Cỡ Cho Tất Cả

Trong nhiều thập kỷ, các doanh nghiệp đã dựa vào sự kết hợp của các bảng tính, hộp thư, hệ thống Kế hoạch Tài nguyên Doanh nghiệp (ERP) và tích hợp tùy chỉnh để quản lý hoạt động. Mặc dù chi tiêu cho phần mềm đã tăng vọt trong thời đại đám mây, nhưng nhiều quy trình nội bộ vẫn còn phân mảnh và thủ công.

Pit đang nhắm vào lớp đó trực tiếp.

Thay vì bán một ứng dụng cố định, nền tảng này được thiết kế để quan sát cách các đội hoạt động, hiểu logic kinh doanh và tạo ra các hệ thống sản xuất được tùy chỉnh cho tổ chức. Công ty cho biết các hệ thống này có thể hỗ trợ các chức năng từ tài chính và vận hành đến quy trình khách hàng và quản lý hợp đồng.

Điều này phản ánh một xu hướng rộng lớn hơn đang xuất hiện trên toàn bộ trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp: các doanh nghiệp ngày càng muốn phần mềm thích nghi với quy trình của họ chứ không phải buộc các đội phải thay đổi hoạt động xung quanh các công cụ tiêu chuẩn.

Chuyển Đổi Beyond Low-Code và Đồng Pilot Trí Tuệ Nhân Tạo

Một trong những lập luận chính của Pit là các công cụ trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp hiện có vẫn yêu cầu con người phải khâu lại các hệ thống phân mảnh.

Các nền tảng mã thấp thường phụ thuộc vào các mẫu và kết nối được định nghĩa trước, trong khi các đồng pilot trí tuệ nhân tạo thường hoạt động như các trợ lý được xếp lớp trên các quy trình làm việc hiện có. Pit thay vào đó định vị mình như một cơ sở hạ tầng tạo ra phần mềm vận hành trực tiếp.

Cấu trúc của công ty hiện tại xoay quanh hai thành phần chính:

Pit Studio, phân tích quy trình làm việc và tạo ra các hệ thống vận hành, và Pit Cloud, cung cấp lớp cơ sở hạ tầng doanh nghiệp bao gồm cách ly thuê bao, RBAC, SSO, khả năng quan sát kiểm toán và tuân thủ ISO 27001

Lớp quản trị đó ngày càng quan trọng khi các doanh nghiệp chuyển từ thí nghiệm với trí tuệ nhân tạo sang triển khai nó trong các chức năng kinh doanh quan trọng. Bảo mật, khả năng kiểm toán, quản lý quyền và cách ly cơ sở hạ tầng đang trở thành những yếu tố khác biệt chính trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp.

Trí Tuệ Nhân Tạo Doanh Nghiệp Đang Chuyển Đổi Hướng Tự Động Hóa Vận Hành

Sự ra mắt này diễn ra trong một sự thay đổi lớn hơn trong chi tiêu cho trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp.

Sự áp dụng trí tuệ nhân tạo tạo ra ban đầu tập trung mạnh vào các giao diện trò chuyện, tạo nội dung và trợ lý năng suất. Tuy nhiên, ngày càng nhiều công ty đang theo đuổi các hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng tự động hóa các quy trình vận hành.

Điều này bao gồm xử lý hóa đơn, luồng mua hàng, phê duyệt nội bộ, tích hợp khách hàng, kiểm tra tuân thủ và phối hợp hậu cần.

Pit cho biết một số triển khai đã tạo ra những lợi ích vận hành có thể đo lường được, bao gồm giảm đáng kể thời gian thực hiện chiến dịch và hệ thống xác thực hóa đơn tự động hoạt động với độ chính xác gần như hoàn hảo.

Tại một công ty công nghiệp châu Âu, startup cho biết phần mềm của họ đã thay thế một quy trình làm việc và hợp đồng xác thực di sản bằng một hệ thống thời gian thực được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo, được cho là giúp tiết kiệm hơn 10.000 giờ mỗi năm.

Liệu mô hình này có thể mở rộng trên toàn bộ môi trường doanh nghiệp hay không vẫn là một câu hỏi mở, đặc biệt là trong các ngành công nghiệp có cơ sở hạ tầng di sản phân mảnh cao. Nhưng khái niệm về phần mềm vận hành được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo đang thu hút sự chú ý khi các doanh nghiệp tìm kiếm các giải pháp thay thế cho các dự án hiện đại hóa ERP đa năm tốn kém.

Động Thái Của Hệ Sinh Thái Trí Tuệ Nhân Tạo Doanh Nghiệp Châu Âu Tiếp Tục Mở Rộng

Sự xuất hiện của Pit cũng làm nổi bật sự tăng trưởng liên tục của hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp châu Âu.

Mặc dù nhiều cuộc trò chuyện về trí tuệ nhân tạo toàn cầu vẫn tập trung vào các mô hình nền tảng từ các công ty Mỹ như OpenAI, Anthropic và Google, nhưng ngày càng nhiều startup châu Âu đang tập trung vào cơ sở hạ tầng doanh nghiệp ứng dụng, tự động hóa, quản trị và hệ thống trí tuệ nhân tạo dọc.

Thành phố Stockholm đặc biệt đã sản xuất một số công ty fintech và di động được công nhận toàn cầu trong thập kỷ qua, tạo ra một hệ sinh thái của các nhà điều hành có kinh nghiệm trong việc mở rộng các nền tảng công nghệ vận hành quốc tế.

Pit đang cố gắng định vị mình tại giao điểm của chuyên môn vận hành đó và sự tăng tốc nhanh chóng của các khả năng trí tuệ nhân tạo tạo ra trong các môi trường doanh nghiệp.

Ảnh Hưởng Dài Hạn Của Phần Mềm Doanh Nghiệp Tạo Ra Bằng Trí Tuệ Nhân Tạo

Nếu các nền tảng như Pit thu được động lực, chúng có thể thay đổi cơ bản cách phần mềm doanh nghiệp được xây dựng và duy trì.

Trong nhiều thập kỷ, các công ty đã dựa vào các hệ thống ERP cứng nhắc và các nền tảng SaaS thường yêu cầu tùy chỉnh tốn kém và chu kỳ triển khai dài. Các nền tảng bản địa trí tuệ nhân tạo giới thiệu một mô hình linh hoạt hơn, trong đó phần mềm có thể thích nghi liên tục với các quy trình kinh doanh thay đổi.

Thay vì mua các công cụ tĩnh, các doanh nghiệp có thể ngày càng tạo ra các hệ thống vận hành động khi các quy trình làm việc phát triển. Sự thay đổi đó có thể giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp phần mềm truyền thống đồng thời tăng tốc tự động hóa trên tài chính, hậu cần, vận hành khách hàng và tuân thủ.

Chuyển đổi cũng đặt ra những thách thức mới về quản trị, khả năng kiểm toán và bảo mật khi các hệ thống trí tuệ nhân tạo đi sâu vào các quy trình hoạt động quan trọng. Kết quả là, các lớp cơ sở hạ tầng tập trung vào tính minh bạch, quyền và độ tin cậy có thể trở nên quan trọng không kém so với các mô hình trí tuệ nhân tạo chính.

Cuối cùng, giai đoạn tiếp theo của trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp có thể tập trung ít hơn vào các rô-bốt trò chuyện và đồng pilot, và nhiều hơn vào các hệ thống trí tuệ nhân tạo hoạt động im lặng trên các phần lớn của hoạt động nội bộ của một công ty.