Pascal Bornet, Tác giả của IRREPLACEABLE & Intelligent Automation – Loạt Phỏng vấn

Pascal Bornet là một người tiên phong trong lĩnh vực Tự động hóa Thông minh (IA) và là tác giả của cuốn sách bán chạy nhất “Intelligent Automation.” Ông thường được xếp hạng là một trong 10 chuyên gia hàng đầu thế giới về Trí tuệ Nhân tạo và Tự động hóa. Ông là thành viên của Hội đồng Công nghệ Forbes.

Bornet cũng là một giám đốc điều hành cấp cao với hơn 20 năm kinh nghiệm trong việc lãnh đạo các chuyển đổi số cho các tập đoàn. Ông là người sáng lập và từng là lãnh đạo của các bộ phận “Trí tuệ Nhân tạo và Tự động hóa” tại McKinsey và Ernst & Young (EY). 

Ông cũng đang phát hành một cuốn sách mới có tựa đề: IRREPLACEABLE: Nghệ thuật Đứng vững trong Thời đại Trí tuệ Nhân tạo.

Khi nào bạn đầu tiên khám phá ra Trí tuệ Nhân tạo và nhận ra nó sẽ gây ra sự gián đoạn như thế nào?

Chuyến hành trình của tôi với Trí tuệ Nhân tạo bắt đầu từ hơn 20 năm trước khi tôi bắt đầu làm việc trên các dự án Trí tuệ Nhân tạo và Tự động hóa tại các công ty tư vấn hàng đầu. Ngay từ những ngày đầu tiên, tôi đã có thể cảm nhận được tiềm năng khổng lồ của công nghệ này trong việc chuyển đổi doanh nghiệp và xã hội.

Tuy nhiên, điểm chuyển biến thực sự đối với tôi là vào khoảng năm 2015-2016, khi Trí tuệ Nhân tạo bắt đầu làm nên những thành tựu đáng kinh ngạc như AlphaGo đánh bại nhà vô địch thế giới trong trò chơi cờ vây. Đó là một minh chứng mạnh mẽ về khả năng của Trí tuệ Nhân tạo trong việc vượt qua con người trong một số lĩnh vực.

Đây cũng là thời điểm tôi thấy sự quan tâm từ các doanh nghiệp trên nhiều ngành công nghiệp muốn khám phá Trí tuệ Nhân tạo. Họ nhận ra rằng công nghệ này không chỉ là một hiện tượng nhất thời – mà nó đang trở thành một yếu tố thay đổi cuộc chơi. Các công ty từng hoài nghi hoặc đứng ngoài giờ đã vội vàng tìm hiểu và áp dụng công nghệ này.

Thấy sự thay đổi trong tư duy và tốc độ phát triển của Trí tuệ Nhân tạo, tôi nhận ra rằng chúng ta đang ở trên ngưỡng của một sự gián đoạn lớn. Trí tuệ Nhân tạo không chỉ thay đổi một số quy trình mà nó sẽ thay đổi cách chúng ta làm việc, sống và tương tác với nhau. Sự nhận thức này vừa phấn khích vừa khiêm tốn, và nó đã thúc đẩy tôi tập trung vào nghiên cứu và công việc của mình để giúp các cá nhân và tổ chức điều hướng sự chuyển đổi này.

Bạn được biết đến với việc nhấn mạnh vào việc Trí tuệ Nhân tạo trao quyền, nhưng hầu hết mọi người sợ mất việc. Những kỹ năng nào con người cần phải củng cố để không bị thay thế bởi Trí tuệ Nhân tạo?

Đúng là nỗi sợ mất việc do tự động hóa Trí tuệ Nhân tạo là một nỗi sợ thực sự đối với nhiều người. Tuy nhiên, tôi tin chắc rằng Trí tuệ Nhân tạo cuối cùng sẽ trao quyền cho con người, không phải đe dọa – nếu chúng ta tiếp cận nó theo cách đúng.

Chìa khóa là tập trung vào việc nuôi dưỡng và củng cố những khả năng độc đáo của con người, những thứ khó mà Trí tuệ Nhân tạo có thể sao chép. Trong cuốn sách của tôi, tôi gọi những điều này là “Humics” – sự sáng tạo thực sự, tư duy phản biện và tính xác thực xã hội.

• Sự sáng tạo thực sự liên quan đến việc tạo ra những ý tưởng, giải pháp và biểu đạt nghệ thuật ban đầu, những thứ dựa trên kinh nghiệm chủ quan, cảm xúc và trực giác của con người. Mặc dù Trí tuệ Nhân tạo có thể kết hợp các yếu tố hiện có theo những cách mới, nhưng nó thiếu tính xác thực của kinh nghiệm con người và tia lửa tưởng tượng của con người dẫn đến những đổi mới thực sự đột phá.
• Tư duy phản biện liên quan đến việc phân tích thông tin, đặt câu hỏi về giả định và đưa ra phán quyết đạo đức dựa trên giá trị và hiểu biết về ngữ cảnh của chúng ta. Trí tuệ Nhân tạo có thể xử lý dữ liệu và xác định mẫu, nhưng nó không có khả năng phân biệt, hoài nghi và lý luận đạo đức của con người.
• Tính xác thực xã hội bao gồm khả năng xây dựng mối quan hệ sâu sắc, dựa trên sự tin tưởng, giao tiếp với sự đồng cảm và lãnh đạo, truyền cảm hứng cho người khác. Những kỹ năng giao tiếp này được根 trong trí tuệ cảm xúc và sự tự nhận thức của chúng ta, những thứ mà Trí tuệ Nhân tạo không thể mô phỏng đầy đủ.

Bằng cách phát triển những “Humics” này và học cách tạo ra sự cộng hưởng với Trí tuệ Nhân tạo, các cá nhân có thể cung cấp giá trị độc đáo của con người và được đánh giá cao. Đó là về việc tận dụng Trí tuệ Nhân tạo để tự động hóa các nhiệm vụ thường xuyên, trong khi tăng cường nhân tố con người cho công việc sáng tạo, giao tiếp và giá trị cao.

Trở nên không thể thay thế cũng có nghĩa là sẵn sàng cho Trí tuệ Nhân tạo,掌握 kỹ năng để làm việc hiệu quả cùng Trí tuệ Nhân tạo và “sẵn sàng thay đổi”, phát triển sự linh hoạt và thích nghi để thịnh vượng trong một thế giới thay đổi nhanh chóng. Bằng cách nuôi dưỡng ba năng lực này, các cá nhân có thể điều hướng kỷ nguyên Trí tuệ Nhân tạo với tự tin và tạo ra giá trị độc nhất của riêng họ.

Làm thế nào các tổ chức có thể đảm bảo rằng các công cụ Trí tuệ Nhân tạo đang tăng cường chứ không thay thế công nhân?

Để đảm bảo rằng các công cụ Trí tuệ Nhân tạo tăng cường chứ không thay thế công nhân, các tổ chức cần tiếp cận việc triển khai Trí tuệ Nhân tạo theo cách lấy con người làm trung tâm. Điều này có nghĩa là đặt con người vào trái tim của chiến lược Trí tuệ Nhân tạo của họ và tập trung vào cách công nghệ này có thể trao quyền và nâng cao khả năng của con người.

Một khía cạnh quan trọng là thiết kế công việc. Khi các tổ chức giới thiệu Trí tuệ Nhân tạo, họ cần tưởng tượng lại vai trò và trách nhiệm để tập trung vào những kỹ năng độc đáo của con người mà Trí tuệ Nhân tạo không thể thay thế. Điều này có thể liên quan đến việc định nghĩa lại mô tả công việc để nhấn mạnh vào các nhiệm vụ đòi hỏi sự sáng tạo, tư duy phản biện, trí tuệ cảm xúc và giải quyết vấn đề phức tạp.

Ví dụ, vai trò của một đại diện dịch vụ khách hàng có thể tiến hóa từ việc xử lý các truy vấn thường xuyên (có thể được tự động hóa) sang quản lý các tình huống phức tạp, đòi hỏi sự đồng cảm và phán quyết. Một kế toán có thể dành ít thời gian cho việc nhập dữ liệu và nhiều thời gian hơn cho việc giải thích thông tin và cung cấp tư vấn chiến lược.

Các tổ chức cũng cần đầu tư vào việc nâng cao kỹ năng và tái đào tạo lực lượng lao động của họ để chuẩn bị cho những vai trò mới này. Điều này bao gồm việc cung cấp đào tạo không chỉ về cách sử dụng các công cụ Trí tuệ Nhân tạo mà còn về cách phát triển và áp dụng “Humics” trong một ngữ cảnh kinh doanh.

Một yếu tố quan trọng khác là việc tham gia của nhân viên vào quá trình triển khai Trí tuệ Nhân tạo. Thay vì áp đặt các giải pháp Trí tuệ Nhân tạo từ trên cao, các tổ chức nên tham gia nhân viên vào việc xác định các lĩnh vực mà Trí tuệ Nhân tạo có thể hỗ trợ họ và thiết kế sự hợp tác giữa con người và máy. Điều này không chỉ giúp đảm bảo rằng Trí tuệ Nhân tạo đang tăng cường theo cách có lợi cho nhân viên mà còn tạo ra một văn hóa học tập và thích nghi liên tục.

Lãnh đạo cũng đóng một vai trò quan trọng. Lãnh đạo cần thiết lập một tầm nhìn rõ ràng về cách Trí tuệ Nhân tạo sẽ tăng cường và trao quyền cho lực lượng lao động, và liên tục truyền đạt và thể hiện quan điểm này. Họ cũng phải chủ động giải quyết các mối quan ngại về bảo mật việc làm và tạo ra một môi trường an toàn về mặt tâm lý cho nhân viên để họ có thể thử nghiệm, học hỏi và thích nghi.

Cuối cùng, mục tiêu nên là tạo ra một mối quan hệ cộng sinh giữa con người và Trí tuệ Nhân tạo, nơi mỗi bên tập trung vào những gì họ làm tốt nhất. Bằng cách thiết kế công việc và tổ chức xung quanh nguyên tắc này, chúng ta có thể khai thác sức mạnh của Trí tuệ Nhân tạo để nâng cao tiềm năng và giá trị của con người chứ không phải làm giảm nó.

Bạn đã từng tuyên bố rằng các ngành dịch vụ là những ngành có khả năng được lợi nhiều nhất từ Trí tuệ Nhân tạo Thế hệ mới, bạn có thể đưa ra một số ví dụ về điều này?

Các ngành dịch vụ, những ngành phụ thuộc nặng vào tương tác của con người và giải quyết vấn đề sáng tạo, có khả năng được lợi nhiều từ Trí tuệ Nhân tạo Thế hệ mới. Công nghệ này, có khả năng tạo ra nội dung mới (văn bản, hình ảnh, âm thanh, v.v.) dựa trên các mẫu học được từ dữ liệu hiện có, có tiềm năng lớn để tăng cường và khuếch đại khả năng của con người trong các vai trò dịch vụ.

Một ví dụ hàng đầu là trong dịch vụ khách hàng. Trí tuệ Nhân tạo Thế hệ mới có thể được sử dụng để tạo ra các phản hồi được cá nhân hóa và phù hợp với ngữ cảnh cho các truy vấn của khách hàng, dựa trên một cơ sở kiến thức rộng lớn. Điều này có thể cho phép các đại diện dịch vụ khách hàng cung cấp hỗ trợ nhanh hơn, chính xác hơn và được tùy chỉnh nhiều hơn. Đồng thời, Trí tuệ Nhân tạo có thể xử lý các truy vấn thường xuyên, giải phóng đại diện con người để tập trung vào các tình huống phức tạp, đòi hỏi sự đồng cảm và phán quyết.

Trong các lĩnh vực sáng tạo như thiết kế và quảng cáo, Trí tuệ Nhân tạo Thế hệ mới có thể đóng vai trò là một công cụ ý tưởng và não bộ mạnh mẽ. Ví dụ, một nhà thiết kế đồ họa có thể sử dụng Trí tuệ Nhân tạo để tạo ra nhiều yếu tố thiết kế hoặc bố cục dựa trên một tập hợp các thông số, mà họ có thể tinh chỉnh dựa trên tầm nhìn sáng tạo và hiểu biết về nhu cầu của khách hàng của mình. Sự kết hợp này giữa ý tưởng do Trí tuệ Nhân tạo tạo ra và sự kiểm duyệt của con người có thể dẫn đến thiết kế sáng tạo và có tác động hơn.

Trong giáo dục và đào tạo, Trí tuệ Nhân tạo Thế hệ mới có thể được sử dụng để tạo ra nội dung học tập được cá nhân hóa và đánh giá được thích ứng với nhu cầu, mục tiêu và tiến bộ của từng học viên. Giáo viên có thể sử dụng Trí tuệ Nhân tạo để tạo ra các vấn đề thực hành được nhắm mục tiêu, giải thích và phản hồi, cho phép họ cung cấp hỗ trợ cá nhân hóa ở quy mô. Đồng thời, Trí tuệ Nhân tạo có thể giải phóng giáo viên khỏi các nhiệm vụ thường xuyên như chấm điểm, cho phép họ tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn như cố vấn, huấn luyện và phát triển kỹ năng tư duy phản biện.

Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, Trí tuệ Nhân tạo Thế hệ mới có những ứng dụng thú vị trong các lĩnh vực như giáo dục bệnh nhân và tham gia. Ví dụ, Trí tuệ Nhân tạo có thể tạo ra lời khuyên sức khỏe được cá nhân hóa, nhắc nhở và nội dung động viên dựa trên tình trạng cụ thể của bệnh nhân, lối sống và sở thích. Điều này có thể tăng cường công việc của các chuyên gia chăm sóc sức khỏe bằng cách củng cố các thông điệp quan trọng, trả lời các câu hỏi phổ biến và giữ cho bệnh nhân theo dõi kế hoạch điều trị của họ.

Chủ đề chung trong tất cả các ví dụ này là Trí tuệ Nhân tạo Thế hệ mới không thay thế nhà cung cấp dịch vụ con người mà tăng cường khả năng của họ. Nó đang thực hiện các khía cạnh thường xuyên, dựa trên dữ liệu của vai trò, cho phép con người tập trung vào các hoạt động đòi hỏi sự sáng tạo, tư duy phản biện và trí tuệ cảm xúc.

By chấp nhận tư duy tăng cường này, các ngành dịch vụ có thể khai thác Trí tuệ Nhân tạo Thế hệ mới để cung cấp dịch vụ được cá nhân hóa, phản hồi và dự đoán nhiều hơn, cuối cùng nâng cao giá trị và tác động của lực lượng lao động con người.

Có thể chia sẻ một số ví dụ cụ thể về cách Trí tuệ Nhân tạo đang chuyển đổi các ngành như tài chính hoặc chăm sóc sức khỏe?

Trí tuệ Nhân tạo đang thúc đẩy sự thay đổi chuyển đổi trong nhiều ngành, và tài chính cùng chăm sóc sức khỏe là hai ví dụ hàng đầu nơi tác động là đặc biệt đáng kể.

Trong lĩnh vực tài chính, Trí tuệ Nhân tạo đang cách mạng hóa cách các tổ chức tài chính hoạt động, từ dịch vụ khách hàng phía trước đến quản lý rủi ro phía sau. Ví dụ, nhiều ngân hàng hiện sử dụng rô-bốt Trí tuệ Nhân tạo để xử lý các truy vấn của khách hàng, cung cấp hỗ trợ 24/7 và giải phóng đại diện con người để tập trung vào các vấn đề phức tạp hơn. Những rô-bốt này có thể hiểu ngôn ngữ tự nhiên, truy cập thông tin tài khoản và thậm chí đưa ra các khuyến nghị được cá nhân hóa, nâng cao đáng kể trải nghiệm của khách hàng.

Trí tuệ Nhân tạo cũng đang chuyển đổi việc phát hiện gian lận và quản lý rủi ro trong tài chính. Các thuật toán học máy có thể phân tích lượng lớn dữ liệu giao dịch theo thời gian thực, xác định mẫu và bất thường có thể chỉ ra hoạt động gian lận. Điều này cho phép các ngân hàng phát hiện và ngăn chặn gian lận một cách hiệu quả hơn, giảm tổn thất và bảo vệ khách hàng.

Trong đầu tư và giao dịch, Trí tuệ Nhân tạo đang được sử dụng để đưa ra quyết định sáng suốt và kịp thời hơn. Các thuật toán có thể phân tích dữ liệu thị trường, tâm lý tin tức và xu hướng trên mạng xã hội để dự đoán giá cổ phiếu và tối ưu hóa phân bổ danh mục đầu tư. Một số quỹ đầu tư được thúc đẩy bởi Trí tuệ Nhân tạo thậm chí đang vượt qua các quỹ truyền thống do con người quản lý.

Trong chăm sóc sức khỏe, Trí tuệ Nhân tạo đang đạt được những tiến bộ đáng kể trong các lĩnh vực như chẩn đoán, phát hiện thuốc và y học cá nhân hóa. Ví dụ, các thuật toán Trí tuệ Nhân tạo có thể phân tích hình ảnh y tế như X-quang và MRI để phát hiện dấu hiệu của các bệnh như ung thư, thường với độ chính xác ngang bằng hoặc thậm chí vượt qua các bác sĩ X-quang con người. Điều này có thể dẫn đến chẩn đoán sớm hơn và kết quả bệnh nhân tốt hơn.

Trí tuệ Nhân tạo cũng đang tăng tốc phát hiện thuốc bằng cách dự đoán cách các phân tử sẽ hành xử và tương tác, giảm thời gian và chi phí phát triển các loại thuốc mới. Vào năm 2020, loại thuốc được thiết kế bởi Trí tuệ Nhân tạo đầu tiên đã vào các thử nghiệm lâm sàng, đánh dấu một cột mốc quan trọng trong lĩnh vực này.

Y học cá nhân hóa là một lĩnh vực thú vị khác mà Trí tuệ Nhân tạo đang tạo ra tác động. Bằng cách phân tích dữ liệu di truyền, yếu tố lối sống và lịch sử y tế của một bệnh nhân, Trí tuệ Nhân tạo có thể dự đoán nguy cơ mắc certain bệnh và đề xuất các biện pháp phòng ngừa hoặc điều trị được tùy chỉnh. Sự chuyển đổi này sang chăm sóc chủ động, cá nhân hóa có tiềm năng cải thiện kết quả bệnh nhân và giảm chi phí chăm sóc sức khỏe.

Trí tuệ Nhân tạo cũng đang được sử dụng để nâng cao giám sát từ xa và telemedicine. Các thiết bị đeo và ứng dụng điện thoại thông minh có thể thu thập dữ liệu sức khỏe theo thời gian thực, mà Trí tuệ Nhân tạo sau đó có thể phân tích để phát hiện sớm các vấn đề về sức khỏe và cảnh báo các chuyên gia chăm sóc sức khỏe. Trong đại dịch COVID-19, các rô-bốt Trí tuệ Nhân tạo và trợ lý ảo đã đóng vai trò quan trọng trong việc phân loại bệnh nhân, cung cấp thông tin và giảm gánh nặng cho các hệ thống chăm sóc sức khỏe quá tải.

Đây chỉ là một số ví dụ về cách Trí tuệ Nhân tạo đang chuyển đổi tài chính và chăm sóc sức khỏe. Điều quan trọng cần lưu ý là trong mỗi trường hợp, Trí tuệ Nhân tạo không thay thế chuyên gia con người mà tăng cường khả năng của họ. Nó đang thực hiện các nhiệm vụ thường xuyên, dựa trên dữ liệu, cho phép con người tập trung vào các khía cạnh phức tạp, đòi hỏi sự phán quyết của vai trò của họ.

Khi các ngành này tiếp tục áp dụng và tích hợp Trí tuệ Nhân tạo, chúng ta có thể mong đợi thấy nhiều ứng dụng sáng tạo hơn, tăng cường hiệu quả, độ chính xác và tính cá nhân hóa, cuối cùng dẫn đến kết quả tốt hơn cho doanh nghiệp và người tiêu dùng.

Với việc sử dụng Trí tuệ Nhân tạo trong kinh doanh ngày càng tăng, bảo mật dữ liệu, quyền riêng tư và quản trị đã trở thành những vấn đề quan trọng. Làm thế nào các công ty nên giải quyết những lo ngại này để duy trì niềm tin với khách hàng?

Khi các doanh nghiệp ngày càng phụ thuộc vào Trí tuệ Nhân tạo và ra quyết định dựa trên dữ liệu, các vấn đề về bảo mật dữ liệu, quyền riêng tư và quản trị đã trở thành những vấn đề cơ bản về niềm tin giữa các công ty và khách hàng của họ. Đây không chỉ là những thách thức kỹ thuật mà còn là những vấn đề cơ bản về giá trị và nguyên tắc.

Để giải quyết những lo ngại này và duy trì niềm tin, các công ty cần tiếp cận quản lý dữ liệu và quản trị Trí tuệ Nhân tạo một cách chủ động, minh bạch và có trách nhiệm. Dưới đây là một số bước chính mà họ nên xem xét:

Trước hết, các công ty cần ưu tiên bảo mật dữ liệu tại mọi giai đoạn của chu kỳ dữ liệu. Điều này có nghĩa là thực hiện các biện pháp an ninh mạng mạnh mẽ để bảo vệ chống lại các vi phạm dữ liệu, hack và truy cập không được phép. Nó bao gồm các kỹ thuật như mã hóa dữ liệu, giao thức xác thực an toàn và kiểm tra bảo mật thường xuyên. Các công ty cũng nên có các chính sách và thủ tục rõ ràng cho việc xử lý và báo cáo các sự kiện bảo mật.

Thứ hai, các công ty phải minh bạch về các thực hành thu thập và sử dụng dữ liệu của họ. Họ nên cung cấp các chính sách quyền riêng tư rõ ràng, dễ hiểu, thông báo cho khách hàng về những gì được thu thập, cách sử dụng và ai có thể chia sẻ. Khách hàng nên có quyền kiểm soát dữ liệu của mình, với khả năng truy cập, cập nhật hoặc xóa thông tin của họ khi cần.

Trong bối cảnh Trí tuệ Nhân tạo cụ thể, các công ty nên minh bạch về nơi và cách Trí tuệ Nhân tạo được sử dụng, cũng như tác động của nó đối với trải nghiệm hoặc quyết định của khách hàng. Nếu một hệ thống Trí tuệ Nhân tạo đưa ra quyết định quan trọng ảnh hưởng đến khách hàng, chẳng hạn như phê duyệt khoản vay hoặc xác định phí bảo hiểm, các công ty nên có thể giải thích cách những quyết định này được đưa ra và cung cấp kênh cho khách hàng khiếu nại hoặc yêu cầu xem xét của con người.

Thứ ba, các công ty cần thiết lập các khuôn khổ quản trị dữ liệu mạnh mẽ. Điều này liên quan đến việc xác định rõ ràng các chính sách và thủ tục cho việc thu thập, lưu trữ, truy cập và sử dụng dữ liệu trong toàn tổ chức. Nó bao gồm các hướng dẫn về chất lượng dữ liệu, tích hợp dữ liệu và bảo mật dữ liệu, cũng như xác định vai trò và trách nhiệm cho quản lý dữ liệu.

Trong bối cảnh Trí tuệ Nhân tạo, quản trị dữ liệu cũng mở rộng đến quản trị mô hình. Các công ty nên có cơ chế để đảm bảo rằng các mô hình Trí tuệ Nhân tạo của họ là công bằng, không thiên vị và phù hợp với các nguyên tắc đạo đức. Điều này có thể liên quan đến các kỹ thuật như “giải thích mô hình” và kiểm tra công bằng, cũng như có sự giám sát và trách nhiệm của con người đối với quyết định do Trí tuệ Nhân tạo đưa ra.

Thứ tư, các công ty nên trao cho khách hàng nhiều quyền kiểm soát dữ liệu của họ hơn. Điều này bao gồm việc cung cấp các cách dễ dàng cho khách hàng để chọn không tham gia thu thập dữ liệu hoặc chỉ định cách dữ liệu của họ được sử dụng. Một số công ty cũng đang khám phá các khái niệm như “quyền riêng tư dữ liệu” hoặc “hợp tác dữ liệu”, nơi khách hàng có thể tự nguyện nhóm dữ liệu của mình cho các mục đích cụ thể trong một cách an toàn và minh bạch.

Cuối cùng, xây dựng niềm tin trong thời đại Trí tuệ Nhân tạo đòi hỏi một sự thay đổi cơ bản trong văn hóa và lãnh đạo của công ty. Các công ty cần tích hợp các nguyên tắc của Trí tuệ Nhân tạo có trách nhiệm và đạo đức dữ liệu vào các giá trị cốt lõi và quy trình ra quyết định của họ. Họ nên giáo dục và đào tạo tất cả nhân viên về những nguyên tắc này và giữ lãnh đạo chịu trách nhiệm về việc duy trì chúng.

Bằng cách thực hiện những bước này – ưu tiên bảo mật, minh bạch, quản trị dữ liệu có trách nhiệm, trao quyền cho khách hàng và nuôi dưỡng một văn hóa có trách nhiệm – các công ty có thể xây dựng và duy trì niềm tin trong thời đại Trí tuệ Nhân tạo. Điều này không chỉ là về tuân thủ; nó là về chủ động chứng minh cho khách hàng rằng dữ liệu và niềm tin của họ được đánh giá cao và bảo vệ.

Trong một thời đại mà dữ liệu là “dầu mỏ mới” và Trí tuệ Nhân tạo là “động cơ tăng trưởng mới”, niềm tin là đồng tiền tối thượng. Như tôi đã quan sát trong một buổi hội thảo trên web do công ty bảo vệ dữ liệu Clumio tổ chức, những người chiến thắng trong một thế giới được thúc đẩy bởi Trí tuệ Nhân tạo sẽ không phải là những công ty có tập dữ liệu phức tạp nhất hoặc lớn nhất, mà là những công ty có thể xây dựng một nền tảng không thể lay chuyển được về niềm tin dưới sự hỗ trợ của hệ sinh thái kỹ thuật số của họ.

Thiên vị trong các mô hình Trí tuệ Nhân tạo là một mối quan ngại đáng kể. Bạn có thể đề xuất những thực hành tốt nhất nào cho các tổ chức để xác định và giảm thiểu thiên vị trong các hệ thống Trí tuệ Nhân tạo của họ?

Thiên vị trong Trí tuệ Nhân tạo thực sự là một vấn đề quan trọng. Các hệ thống Trí tuệ Nhân tạo học từ dữ liệu chúng được đào tạo, và nếu dữ liệu đó phản ánh thiên vị lịch sử hoặc đại diện méo mó, những thiên vị đó có thể được khuếch đại và duy trì trong quyết định và đầu ra của Trí tuệ Nhân tạo. Điều này có thể dẫn đến kết quả không công bằng, phân biệt đối xử hoặc thậm chí có hại, xói mòn niềm tin vào Trí tuệ Nhân tạo và gây ra thiệt hại thực sự cho cá nhân và xã hội.

Để xác định và giảm thiểu những thiên vị này, tôi đề xuất các tổ chức nên áp dụng các thực hành tốt nhất sau:

Trước hết, hãy nhận thức được các loại thiên vị khác nhau có thể xâm nhập vào các hệ thống Trí tuệ Nhân tạo. Mọi người nên đọc về 188 thiên vị nhận thức mà bất kỳ con người nào cũng có. Hãy truy cập Wikipedia và tìm kiếm “thiên vị nhận thức”. Như bạn sẽ nhận thấy, một số thiên vị phổ biến bao gồm:

• Thiên vị chọn lọc: khi dữ liệu được sử dụng để đào tạo Trí tuệ Nhân tạo không đại diện cho dân số thực tế mà nó sẽ được áp dụng.
• Thiên vị lịch sử: khi dữ liệu phản ánh thiên vị xã hội lịch sử, chẳng hạn như phân biệt chủng tộc hoặc giới tính.
• Thiên vị đo lường: khi cách thu thập hoặc dán nhãn dữ liệu giới thiệu thiên vị, chẳng hạn như sử dụng tiêu chí chủ quan hoặc không nhất quán.
• Thiên vị thuật toán: khi chính mô hình Trí tuệ Nhân tạo giới thiệu thiên vị, chẳng hạn như quá拟 hợp với một số tính năng hoặc khuếch đại sự khác biệt nhỏ.

Bằng cách hiểu các loại thiên vị khác nhau, các tổ chức có thể chủ động hơn trong việc phát hiện và giải quyết chúng.

Thứ hai, hãy thiết lập các đội đa dạng và bao gồm để làm việc trên các dự án Trí tuệ Nhân tạo. Có thành viên trong nhóm với các nền tảng, quan điểm và kinh nghiệm khác nhau có thể giúp xác định các thiên vị mà nếu không có thể không được chú ý. Điều quan trọng là phải có các chuyên gia lĩnh vực và các bên liên quan hiểu ngữ cảnh mà Trí tuệ Nhân tạo sẽ được sử dụng.

Thứ ba, hãy tiến hành các cuộc kiểm tra dữ liệu nghiêm ngặt. Trước khi đào tạo một mô hình Trí tuệ Nhân tạo, hãy kiểm tra cẩn thận dữ liệu để tìm các thiên vị hoặc méo mó tiềm ẩn. Kiểm tra tính đại diện, độ chính xác và tính đầy đủ. Hãy xem xét các kỹ thuật như lấy mẫu phân tầng để đảm bảo đại diện công bằng của các nhóm khác nhau.

Thứ tư, hãy sử dụng các kỹ thuật như “làm suy yếu đối thủ” trong quá trình đào tạo mô hình. Điều này liên quan đến việc cố ý “lừa” mô hình với dữ liệu thiên vị và sau đó điều chỉnh mô hình để trở nên kháng thiên vị hơn. Có các kỹ thuật thuật toán khác nhau để giảm thiên vị, chẳng hạn như điều chỉnh, tối ưu hóa ràng buộc và điều chỉnh sau.

Thứ năm, hãy kiểm tra rộng rãi về công bằng và thiên vị. Điều này nên bao gồm kiểm tra mô hình trên các tập dữ liệu thực tế, đa dạng và các kịch bản, không chỉ dữ liệu đào tạo. Hãy sử dụng các chỉ số định lượng để đánh giá công bằng, chẳng hạn như sự bình đẳng về dân tộc (đảm bảo quyết định của mô hình độc lập với các thuộc tính nhạy cảm như chủng tộc hoặc giới tính) và cơ hội bình đẳng (đảm bảo mô hình hoạt động bình đẳng trên các nhóm khác nhau).

Thứ sáu, hãy cung cấp minh bạch và giải thích cho quyết định Trí tuệ Nhân tạo. Hãy sử dụng các kỹ thuật như giá trị SHAP hoặc LIME để giải thích cách mô hình đưa ra quyết định của mình, và làm cho những giải thích này có sẵn cho người dùng hoặc các bên liên quan. Sự minh bạch này có thể giúp xác định thiên vị và xây dựng niềm tin.

Thứ bảy, hãy thiết lập các cấu trúc quản trị và trách nhiệm rõ ràng. Hãy chỉ định vai trò và trách nhiệm để quản lý thiên vị và công bằng trong Trí tuệ Nhân tạo, và thiết lập quy trình cho kiểm toán, báo cáo và giảm thiểu thường xuyên. Hãy đảm bảo có các kênh cho người dùng hoặc các bên liên quan để đưa ra mối quan ngại hoặc tìm kiếm sự khắc phục nếu họ tin rằng họ đã bị ảnh hưởng không công bằng bởi một hệ thống Trí tuệ Nhân tạo.

Cuối cùng, hãy nuôi dưỡng một văn hóa tổ chức có trách nhiệm và đạo đức về Trí tuệ Nhân tạo. Hãy đào tạo và giáo dục tất cả nhân viên về đạo đức Trí tuệ Nhân tạo và giảm thiểu thiên vị. Hãy khuyến khích thảo luận cởi mở và báo cáo về các mối quan ngại về thiên vị. Hãy làm cho Trí tuệ Nhân tạo có trách nhiệm trở thành một giá trị cốt lõi và một chỉ số hiệu suất chính của tổ chức.

Bằng cách áp dụng các thực hành tốt nhất này, các tổ chức có thể chủ động xác định và giảm thiểu thiên vị trong các hệ thống Trí tuệ Nhân tạo của họ. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải nhận ra rằng việc loại bỏ thiên vị là một quá trình liên tục, không phải là một giải pháp một lần. Khi các hệ thống Trí tuệ Nhân tạo phát triển và được áp dụng trong các ngữ cảnh mới, các thiên vị mới có thể xuất hiện. Các tổ chức phải cam kết theo dõi, học hỏi và cải thiện liên tục.

Cuối cùng, giải quyết thiên vị trong Trí tuệ Nhân tạo không chỉ là một thách thức kỹ thuật, mà còn là một vấn đề xã hội và đạo đức. Đó là về việc đảm bảo rằng khi chúng ta ngày càng phụ thuộc vào Trí tuệ Nhân tạo để đưa ra quyết định ảnh hưởng đến cuộc sống của con người, chúng ta đang làm như vậy một cách công bằng và minh bạch.

Nhìn về tương lai, bạn thấy vai trò của Trí tuệ Nhân tạo trong nơi làm việc sẽ như thế nào?

Nhìn về tương lai, tôi thấy Trí tuệ Nhân tạo sẽ thay đổi bản chất của công việc, không thay thế con người, mà tăng cường và nâng cao khả năng của con người.

Các nhiệm vụ thường xuyên, lặp đi lặp lại sẽ ngày càng được tự động hóa, giải phóng con người để tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn đòi hỏi sự sáng tạo, tư duy phản biện, trí tuệ cảm xúc và giải quyết vấn đề phức tạp. Trí tuệ Nhân tạo sẽ đóng vai trò là một công cụ mạnh mẽ cho ý tưởng, phân tích và hỗ trợ quyết định, nâng cao phán quyết và chuyên môn của con người.

Chúng ta sẽ thấy nhiều sự hợp tác giữa con người và Trí tuệ Nhân tạo, với Trí tuệ Nhân tạo xử lý các khía cạnh dựa trên dữ liệu và con người cung cấp sự hiểu biết tinh tế và giám sát đạo đức. Các công việc sẽ được thiết kế lại xung quanh sự cộng hưởng này, nhấn mạnh vào các kỹ năng độc đáo của con người.

Trí tuệ Nhân tạo cũng sẽ cho phép cung cấp các dịch vụ được cá nhân hóa, phản hồi và dự đoán nhiều hơn, từ hỗ trợ khách hàng đến chăm sóc sức khỏe. Nó sẽ thúc đẩy đổi mới, khám phá ra những hiểu biết mới và tạo ra các hình thức giá trị mới.

Tuy nhiên, sự chuyển đổi này sẽ đòi hỏi việc tái đào tạo và nâng cao kỹ năng đáng kể cho lực lượng lao động. Vai trò của giáo dục và đào tạo sẽ rất quan trọng trong việc chuẩn bị cho mọi người làm việc hiệu quả cùng Trí tuệ Nhân tạo.

Cuối cùng, tương lai của Trí tuệ Nhân tạo trong nơi làm việc là về sự tăng cường, không phải thay thế. Đó là về việc tạo ra một mối quan hệ cộng sinh giữa con người và máy, nơi mỗi bên chơi vào điểm mạnh của mình, nâng cao hiệu quả, đổi mới và tiềm năng của con người. Các tổ chức掌握 được sự cân bằng này sẽ là những tổ chức thành công.

Làm thế nào các doanh nghiệp có thể chuẩn bị ngay bây giờ cho những thay đổi mà Trí tuệ Nhân tạo có thể mang lại trong năm tới?

Để chuẩn bị cho những thay đổi mà Trí tuệ Nhân tạo có thể mang lại trong thập kỷ tới, các doanh nghiệp nên:

• Phát triển một chiến lược Trí tuệ Nhân tạo phù hợp với mục tiêu kinh doanh, xác định các lĩnh vực chính để áp dụng và đầu tư Trí tuệ Nhân tạo.
• Xây dựng năng lực Trí tuệ Nhân tạo trên toàn tổ chức, đảm bảo tất cả nhân viên hiểu về cơ bản Trí tuệ Nhân tạo và tác động của nó đối với vai trò của họ.
• Đầu tư vào cơ sở hạ tầng và quản trị dữ liệu, đảm bảo chất lượng, bảo mật và xử lý dữ liệu một cách có trách nhiệm.
• Thử nghiệm Trí tuệ Nhân tạo trong các môi trường được kiểm soát, bắt đầu từ quy mô nhỏ và mở rộng thành công.
• Thiết kế lại công việc và quy trình xung quanh sự hợp tác giữa con người và Trí tuệ Nhân tạo, tập trung vào việc tăng cường chứ không thay thế khả năng của con người.
• Đầu tư mạnh mẽ vào việc tái đào tạo và nâng cao kỹ năng cho nhân viên, tập trung vào việc phát triển “Humics” – sáng tạo, tư duy phản biện và trí tuệ cảm xúc.
• Thiết lập các cấu trúc quản trị và trách nhiệm rõ ràng để quản lý thiên vị, công bằng, minh bạch và trách nhiệm trong Trí tuệ Nhân tạo.
• Tham gia vào việc lập kế hoạch kịch bản để dự đoán và thích nghi với tác động gián đoạn của Trí tuệ Nhân tạo đối với thị trường, mô hình kinh doanh và lực lượng lao động.
• Hợp tác với các đồng nghiệp trong ngành, học viện và nhà hoạch định chính sách để định hình sự phát triển và triển khai có trách nhiệm của Trí tuệ Nhân tạo.
• Nuôi dưỡng một văn hóa học hỏi, thích nghi và sẵn sàng thay đổi.

Chìa khóa là tiếp cận Trí tuệ Nhân tạo không phải như một dự án một lần, mà như một hành trình liên tục của học hỏi, thích nghi và chuyển đổi. Các doanh nghiệp bắt đầu ngay bây giờ, đầu tư vào cả khả năng kỹ thuật và con người, sẽ được đặt vào vị trí tốt nhất để khai thác tiềm năng của Trí tuệ Nhân tạo và điều hướng thách thức của nó trong những năm tới.

Vào tháng 9 năm 2024, bạn sẽ xuất bản cuốn sách thứ hai, IRREPLACEABLE: Nghệ thuật Đứng vững trong Thời đại Trí tuệ Nhân tạo, bạn có thể cho chúng tôi biết thêm về cuốn sách sắp tới này và những gì chúng ta có thể mong đợi từ nó?

Trong cuốn sách sắp tới của tôi, IRREPLACEABLE: Nghệ thuật Đứng vững trong Thời đại Trí tuệ Nhân tạo, tôi sẽ đi sâu vào ý nghĩa của việc thịnh vượng trong một kỷ nguyên ngày càng bị định hình bởi Trí tuệ Nhân tạo.

Trong một thế giới ngày càng bị chi phối bởi Trí tuệ Nhân tạo, làm thế nào để chúng ta đảm bảo rằng chúng ta vẫn không thể thay thế? Làm thế nào để bạn bảo vệ công việc, doanh nghiệp và con cái của mình khỏi những thách thức do công nghệ này đặt ra? Và tập thể, làm thế nào để chúng ta bảo vệ nhân loại?

Trong IRREPLACEABLE, tôi sẽ cung cấp một khuôn khổ để không chỉ tồn tại mà còn thịnh vượng trong kỷ nguyên Trí tuệ Nhân tạo.

Dựa trên hơn 20 năm nghiên cứu và kinh nghiệm thực tế về Trí tuệ Nhân tạo, tôi sẽ tiết lộ bí quyết để sống hòa hợp với Trí tuệ Nhân tạo và nuôi dưỡng những phẩm chất độc đáo của con người mà không máy móc nào có thể sao chép. Tôi sẽ hướng dẫn người đọc trên một hành trình để掌握 ba năng lực của tương lai: trở nên sẵn sàng cho Trí tuệ Nhân tạo, sẵn sàng cho con người và sẵn sàng thay đổi.

Thông qua những câu chuyện hấp dẫn, chiến lược thực tế và những hiểu biết sâu sắc, IRREPLACEABLE sẽ trang bị cho bạn:

• Sử dụng sức mạnh của Trí tuệ Nhân tạo để tăng cường cuộc sống, công việc và doanh nghiệp của bạn
• Bảo vệ bản thân và gia đình khỏi những cạm bẫy tiềm ẩn của Trí tuệ Nhân tạo
• Phát triển những kỹ năng sẽ làm cho bạn không thể thay thế trong một thế giới được thúc đẩy bởi Trí tuệ Nhân tạo
• Chuyển đổi công ty của bạn thành một doanh nghiệp không thể thay thế
• Nâng con cái để chúng có thể thịnh vượng bên cạnh Trí tuệ Nhân tạo
• Khám phá mục đích độc nhất của bạn trong một thế giới được định nghĩa lại bởi công nghệ

Cho dù bạn là một cá nhân đang tìm cách bảo vệ sự nghiệp của mình, một phụ huynh đang tìm cách nuôi dạy con cái để chúng có thể thịnh vượng, hay một nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang tìm cách điều hướng sự gián đoạn công nghệ, IRREPLACEABLE là hướng dẫn thiết yếu của bạn. Đó không chỉ là về việc thích nghi với thay đổi; đó là về việc khai thác sức mạnh của Trí tuệ Nhân tạo để trở thành phiên bản tốt nhất của chính mình.

Trí tuệ Nhân tạo không phải là điểm đến; đó là phương tiện đưa chúng ta đến một tương lai con người hơn. Cuốn sách này là GPS của bạn. Hãy bắt đầu hành trình để trở nên không thể thay thế và khám phá cách cách mạng Trí tuệ Nhân tạo không chỉ là về công nghệ; đó là về việc tái khám phá bản chất của nhân loại.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, tôi mong đợi đọc IRREPLACEABLE đang có sẵn để đặt hàng trước, người đọc cũng có thể muốn đọc Intelligent Automation đang có sẵn hôm nay.

Người đọc cũng có thể truy cập trang web Pascal Bornet để tìm hiểu thêm.