Vượt qua những thách thức về lao động bằng cách áp dụng AI vào dữ liệu lực lượng lao động mở rộng

Thị trường lao động ngày nay đòi hỏi sự linh hoạt. Tỷ lệ thất nghiệp thấp, người lao động mong muốn nhiều hơn từ công việc toàn thời gian, và các doanh nghiệp đang chật vật tìm kiếm ứng viên đủ tiêu chuẩn phù hợp với nhu cầu. Một trong những cách để nhà tuyển dụng vượt qua thách thức này là khai thác lực lượng lao động mở rộng, bao gồm người làm việc tự do, nhân viên thời vụ, nhân viên hợp đồng ngắn hạn và nhân tài do nhà cung cấp cung cấp. Tuy nhiên, dữ liệu này thường nằm trên nhiều hệ thống khác nhau, khiến việc quản lý cùng với phần còn lại của dữ liệu việc làm trở nên khó khăn.

Thêm vào đó là sự phức tạp của AI. Một mặt, áp dụng AI vào dữ liệu lực lượng lao động của bạn có thể giúp bạn duy trì khả năng cạnh tranh trong lĩnh vực nhân sự bằng cách tuyển dụng nhân sự nhanh hơn và tạo ra trải nghiệm tốt hơn cho nhân viên. Tuy nhiên, việc không thể tổng hợp tất cả dữ liệu lực lượng lao động - bao gồm cả nhân viên thời vụ - vào một nơi khiến các sáng kiến AI về nhân sự trở nên khó khăn hơn nhiều.

Khi áp lực tuyển dụng nhanh chóng các vị trí trong khi vẫn phải giữ chi phí ở mức thấp ngày càng tăng, việc tìm hiểu cách các tổ chức có thể chuẩn bị đầy đủ dữ liệu về lực lượng lao động để AI có thể giúp họ tuyển dụng đúng người từ cả lực lượng lao động toàn thời gian và bán thời gian là rất đáng giá.

Thị trường lao động hiện tại

Đây là thời điểm đặc biệt khó khăn đối với các công ty trong việc tìm kiếm nhân sự ngay lúc này, một phần vì tỷ lệ thất nghiệp đang ở mức thấp kỷ lục. Tính đến tháng 2025 năm XNUMX, tỷ lệ này chỉ ở mức 4.1%, tiếp tục xu hướng của vài năm qua. Với hầu hết người lao động đã có việc làm, chỉ có ít người để lựa chọn hơn – khoảng ba phần tư các tổ chức (74%) báo cáo đang gặp khó khăn trong việc tìm kiếm lao động có tay nghề để đảm nhiệm vai trò của mình.

Điều thú vị là có rất nhiều công nhân ngoài kia, nhưng nhiều nhân viên hiện là nhà thầu, những người không nhất thiết phải tìm kiếm công việc toàn thời gian. Lực lượng lao động mở rộng của Hoa Kỳ đã lên tới 72.7 triệu ra khỏi khoảng 170 triệu tổng số lao động tại Hoa Kỳ (khoảng 42%). Nhiều nhà thầu độc lập này làm việc toàn thời gian (gần 40%), trong khi gần 80% là thế hệ thiên niên kỷ hoặc thế hệ Z.

Tại sao công nhân thời vụ đang bị sử dụng không hết công suất

Rõ ràng là lao động thời vụ hiện là một bộ phận quan trọng của lực lượng lao động nói chung và cần được cân nhắc kỹ lưỡng bên cạnh lao động toàn thời gian. Tuy nhiên, có một sự thiếu kết nối giữa các hệ thống khiến các tổ chức không tận dụng hết tiềm năng của họ, đặc biệt là khi các sáng kiến AI về nhân sự lại không bao gồm lao động hợp đồng.

Để AI có thể tính đầy đủ lực lượng lao động sẵn có của bạn, bao gồm cả nhà thầu và nhân viên toàn thời gian, bạn cần bao gồm dữ liệu từ hệ thống quản lý nhà cung cấp (VMS), cùng với các hệ thống tài chính và mua sắm. Việc tổng hợp tất cả dữ liệu này trong một VMS và dán nhãn theo cùng một cách sẽ giúp các công cụ AI của bạn có được bức tranh toàn cảnh về những người có thể đảm nhiệm bất kỳ vị trí tuyển dụng nào mà bạn có.

AI có thể giúp bạn làm gì với dữ liệu lực lượng lao động mở rộng

Việc kết hợp dữ liệu lực lượng lao động của bạn cho các sáng kiến AI rõ ràng có thể giúp bạn tuyển dụng nhân tài mới. Nhưng nó cũng có thể giúp bạn giảm bớt sự thiên vị đối với các ứng viên có phi truyền thống lịch sử công việc (mô tả nhiều lao động thời vụ). Điều này rất quan trọng để tránh bất kỳ biểu hiện phân biệt đối xử nào trong quá trình tuyển dụng của bạn.

Mặc dù nhiều tổ chức có thể ngần ngại đầu tư vào các hệ thống quản lý nhà cung cấp mới hoặc các sáng kiến AI liên quan đến nhân sự do lo ngại về chi phí, nhưng điều này thực sự có thể giúp kiểm soát việc chi tiêu quá mức cho các nhà thầu. Với việc các dịch vụ chuyên nghiệp (bao gồm cả nhân viên hợp đồng) đang chiếm ưu thế giữa 45% và 65% Trong tổng chi tiêu của các tổ chức không liên quan đến nhân viên, đây là một khoản chi phí có thể nhanh chóng vượt khỏi tầm kiểm soát nếu không được quản lý đúng cách. Việc sử dụng AI trên dữ liệu nhân sự có thể giúp bạn dễ dàng nhận biết nhà thầu hoặc tổ chức nào đang chi tiêu quá mức và điều chỉnh cho phù hợp.

Cuối cùng, việc tận dụng AI trên lực lượng lao động mở rộng là một khoản đầu tư có thể mang lại lợi nhuận dưới dạng ít vị trí tuyển dụng hơn, hiệu quả hơn trong các hoạt động nhân sự hàng ngày, tuân thủ tốt hơn các quy định chống định kiến và tiết kiệm chi phí liên quan đến việc tối ưu hóa việc sử dụng lao động thời vụ.

Làm thế nào bạn có thể triển khai AI trên dữ liệu lực lượng lao động đã thu thập của mình?

Sau khi thu thập dữ liệu, đã đến lúc bắt tay vào làm việc. Các công cụ AI có thể sàng lọc ứng viên, xem xét sơ yếu lý lịch và phân tích các thông tin liên quan khác trong cơ sở dữ liệu của bạn. Nếu được thực hiện đúng cách, AI có thể sàng lọc dữ liệu của cả lực lượng lao động toàn thời gian và mở rộng nhanh hơn nhiều so với con người, giúp bạn rút ra những thông tin hữu ích nhanh chóng hơn nhiều.

Chỉ cần nhớ rằng kết quả đầu ra phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu bạn đưa vào và mức độ rõ ràng trong hướng dẫn của bạn. Điều này đòi hỏi sự kiên nhẫn và đào tạo, vì AI nên được coi như một "thực tập sinh" cho việc lập kế hoạch và quản lý lực lượng lao động. Bạn cần phải nêu rõ yêu cầu của mình và cung cấp cho nó bối cảnh kinh doanh phù hợp với những gì bạn đang làm. Ví dụ:

• Tôi đang tuyển dụng cho [chức danh công việc]. Liệt kê 10 kỹ năng chính cần có trong thông báo tuyển dụng.
• Đề xuất thay đổi cho quảng cáo việc làm này để hấp dẫn hơn đối với [đối tượng mục tiêu].
• Phân tích mức giá thị trường cho vị trí này ở địa điểm này.

Với những thông tin chi tiết này, bạn có thể nhanh chóng bắt đầu đăng tin tuyển dụng ở nhiều thị trường, trao đổi với ứng viên và thương lượng mức lương – đồng thời tiết kiệm thời gian, tiền bạc và rủi ro tuân thủ.

Những điều cần ghi nhớ

Khi nói đến việc sử dụng AI cho lực lượng lao động mở rộng của bạn, bạn không nên phải chi thêm tiền để có được dữ liệu này – điều quan trọng là tận dụng tối đa dữ liệu bạn đang có. Ví dụ, bạn có thể có một danh sách nhân viên thời vụ dồi dào, bao gồm cả các nhà thầu hiện tại và nhân viên cũ. Bạn chỉ có thể chưa tận dụng tối đa dữ liệu đó để đáp ứng nhu cầu công việc hiện tại của mình.

Tuân thủ là chìa khóa, vì AI có thể giúp bạn giảm thiểu định kiến. Tuy nhiên, AI có thể tự tạo ra định kiến, đó là lý do tại sao việc có sự tham gia của con người để kiểm tra kết quả là rất quan trọng. Việc kết nối dữ liệu nhân viên của bạn với một công cụ nội bộ để không vô tình tiết lộ thông tin ra bên ngoài cũng rất quan trọng, vì các công cụ AI công cộng có thể chia sẻ dữ liệu được chia sẻ với họ.

Phiên bản riêng tư của các công cụ AI phổ biến như ChatGPT hoặc Microsoft Copilot có thể giúp giảm thiểu rủi ro này, nhưng vấn đề nằm ở việc kết nối dữ liệu đó. Một VMS được tích hợp sẵn AI có thể tối đa hóa chi phí và thời gian tiết kiệm được khi tổng hợp dữ liệu nhân sự toàn thời gian và nhân sự thời vụ, đồng thời đưa dữ liệu này vào các công cụ có thể đáp ứng được kỳ vọng của AI.

Cuối cùng, mục tiêu của AI là tăng cường nỗ lực của bạn, chứ không phải thay thế yếu tố con người mà bạn mang đến cho công việc. Mục tiêu là giảm thiểu sự thiếu hiệu quả và sai sót. Một chính sách AI mạnh mẽ, tích hợp dữ liệu cẩn thận và đào tạo bài bản có thể giúp bạn sử dụng AI để tiết kiệm chi phí, tuyển dụng đúng ứng viên và tìm kiếm nhân viên toàn thời gian và tạm thời để lấp đầy khoảng trống trong lực lượng lao động. Tất cả những điều này giúp bạn có thêm thời gian để tập trung vào các ưu tiên chiến lược và thực hiện những công việc có ý nghĩa nhất đối với bạn.

Nếu không có AI, sẽ không có cách nào để theo kịp các đối thủ cạnh tranh đang sử dụng nó để lấp đầy các vị trí trong một thị trường tuyển dụng đầy thách thức. Thời gian là yếu tố then chốt – bạn bắt đầu càng sớm, khoảng cách về kỹ năng và việc làm của bạn sẽ càng sớm được xóa bỏ.