Trí tuệ nhân tạo có phải là tử thần của nguồn nhân lực?

Hầu hết các công ty đang áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) càng nhanh càng tốt để tìm ra các ứng dụng cho nó. Họ đang viết email và các tài liệu kinh doanh khác nhanh chóng, thực hiện nghiên cứu thị trường hiệu quả và tìm ra các cách khác để tăng năng suất. Thật không may, một số công ty đang sử dụng nó để giảm hoặc thay thế các vị trí junior, hoạt động dưới giả định rằng các nhân viên hiện tại sẽ lấp đầy khoảng trống năng suất với AI — và đó là một sai lầm.

Trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng như một công cụ năng suất tuyệt vời trên tất cả các cấp độ của một doanh nghiệp. Cung cấp cho tất cả nhân viên quyền truy cập vào công nghệ mạnh mẽ này có thể mang lại nhiều lợi ích, nhưng nó không phải là một sự thay thế cho nhân viên. Có thể rất cám dỗ để thay thế nhân viên junior bằng AI, và điều đó có thể giúp trong ngắn hạn, nhưng nó có thể có những hậu quả nghiêm trọng trong dài hạn. Không có nhân viên junior được đào tạo, học hỏi và thăng tiến, chúng ta có thể cạn kiệt nghiêm trọng nguồn nhân lực của mình.

Kinh nghiệm hơn công nghệ

Làm một ví dụ thực tế, hãy cho tôi kể về một trong những phó chủ tịch hiện tại của công ty tôi, trong tổ chức bán hàng của chúng tôi. Ông có một sự kết hợp mạnh mẽ giữa chuyên môn kỹ thuật và khả năng giao tiếp. Ông hiểu cách tương tác với khách hàng tiềm năng ở bất kỳ giai đoạn nào của quá trình mua hàng. Ông có thể giao tiếp chuyên nghiệp về một chủ đề kỹ thuật chuyên sâu. Và ông không có được những kỹ năng này bằng cách hỏi một chatbot AI.

Sau khi tốt nghiệp đại học, ông trở thành một đại diện phát triển kinh doanh (BDR) tại một công ty công nghệ. Đây là một vị trí entry-level liên quan đến việc thiết lập các cuộc họp cho các giám đốc điều hành và xây dựng một kênh bán hàng.

Đây là một trong những công việc đã bị ảnh hưởng bởi AI. Báo cáo nghiên cứu State of the BDR 2025 của 6sense cho thấy 70% BDR sử dụng AI tại nơi làm việc tin rằng điều này làm cho họ trở nên năng suất hơn. BDR cần thực hiện nhiều công việc nền tảng, chẳng hạn như tiếp cận khách hàng lạnh, nghiên cứu tài khoản, theo dõi các lead nhập cảnh và tương tác với khách hàng tham dự sự kiện. Nhiều công việc này có thể được tự động hóa.

Sau 11 tháng làm BDR, phó chủ tịch này được thăng cấp lên vị trí giám đốc điều hành và sau đó chuyển sang vị trí giám đốc cấp cao. Hiện tại, ông là phó chủ tịch phụ trách đội bán hàng thương mại và doanh nghiệp. Kinh nghiệm của ông trên tuyến đầu từ công việc entry-level đầu tiên đã định hình vai trò hiện tại của ông. Ông biết rõ những gì cần thiết để thành công trong các vị trí bán hàng junior và cách tương tác với khách hàng và xây dựng kênh bán hàng. Ông cũng từng là một giám đốc điều hành, vì vậy ông hiểu cách xây dựng mối quan hệ với khách hàng bất kể quy mô của doanh nghiệp. Khái niệm học hỏi trên công việc áp dụng cho bất kỳ ai nắm giữ vị trí cấp cao; để đạt được vị trí cao nhất trong thang cấp bậc, trước tiên bạn phải bắt đầu từ những công việc chi tiết và học hỏi từ đó.

Nhân viên ở bất kỳ vị trí và cấp độ nào cũng có thể tăng năng suất bằng cách sử dụng AI. Các tổ chức nên tìm cách cho phép nhân viên của họ trở nên năng suất hơn, nhưng nếu họ sử dụng AI để thay thế các vị trí junior, họ sẽ từ bỏ nguồn nhân lực tương lai của mình để đổi lấy lợi ích tài chính ngắn hạn.

Để minh họa thêm cho điểm này, hãy xem một ví dụ thực tế dựa trên một chủ đề khá nhàm chán nhưng cần thiết: bảng tính.

Công nghệ được tăng cường bởi kinh nghiệm

Đối với hầu hết các công ty ngày nay, đạt được mục tiêu của họ đòi hỏi phải tận dụng tối đa nguồn lực của họ, và nguồn lực quý giá nhất là thời gian.

Gần đây, tôi đã yêu cầu trưởng bộ phận nhân sự và văn hóa của chúng tôi tạo một bản đồ tổ chức cho thấy cách nhân viên ở các cấp độ khác nhau của tổ chức nên phân bổ thời gian của họ. Điều này bao gồm sự rõ ràng về cách nhân viên ở các cấp độ khác nhau của hệ thống tổ chức nên dành thời gian của họ — ví dụ, bao nhiêu thời gian các nhân viên đóng góp cá nhân, quản lý, giám đốc và phó chủ tịch nên dành cho các dự án chiến thuật so với các dự án chiến lược.

Thay vì tạo bảng tính này từ đầu, chúng tôi đã sử dụng AI. Tôi đã đưa cho ChatGPT một lời nhắc ba câu, và nó đã tạo một bảng tính mà 80% hoàn hảo. Sau đó, điều kỳ diệu đã xảy ra: chuyên gia của chúng tôi đã dựa trên chuyên môn sâu về nhân sự để làm cho bảng tính trở nên hoàn hảo 100%. Câu chuyện của cô giống như câu chuyện của lãnh đạo bán hàng mà tôi đã đề cập trước đó — sau khi làm việc trong lĩnh vực nhân sự hơn một thập kỷ, cô đã có kỹ năng để thích nghi với khuôn khổ chung của ChatGPT cho bối cảnh cụ thể của công ty chúng tôi và làm cho bảng tính trở nên có thể sử dụng ngay lập tức. Ngày hôm sau, tôi đã sử dụng bảng tính này để trả lời một câu hỏi của nhân viên về những gì anh ấy cần làm để được thăng cấp.

Trước khi có sự ra đời của trí tuệ nhân tạo sinh, việc tạo ra loại bảng tính này sẽ mất nhiều ngày, với nhiều lần lặp lại và ưu tiên thấp hơn cho các dự án khác. Với AI, nó chỉ mất vài phút. AI đã tạo ra một bảng tính mà 80% có thể sử dụng, nhưng chính kinh nghiệm thực tế của chuyên gia nhân sự của chúng tôi đã đưa dự án đến 20% cuối cùng. Điều đó có vẻ như là một vị trí thiểu số, nhưng 20% cuối cùng đó là điều đã đưa dự án từ tốt đến tuyệt vời.

Trí tuệ nhân tạo để tăng cường, không thay thế nhân viên

Các kỹ năng và kiến thức cần thiết để đưa bảng tính đến vạch đích được thu thập thông qua kinh nghiệm và làm việc lên qua các cấp bậc. Các vị trí junior cung cấp cho bạn các kỹ năng giải quyết vấn đề quan trọng — cũng như cơ hội để mắc lỗi và hình thành tầm nhìn và sự theo đuổi thành công của bạn.

Nếu các công ty thay thế các vị trí junior bằng AI, làm thế nào mọi người có thể trở thành chuyên gia? Điều gì sẽ xảy ra khi nhóm lãnh đạo hiện tại rời công ty, trở thành tư vấn hoặc nghỉ hưu? Ai là người tiếp theo với tất cả kiến thức và văn hóa tổ chức của bạn? Bạn cần một kênh nhân lực chờ đợi trong cánh để khi điều không thể tránh khỏi xảy ra.

Trí tuệ nhân tạo hiện đã có sẵn cho tất cả các cấp độ nhân viên để tận dụng — nhưng sẽ không bao giờ có sự thay thế cho việc học dựa trên kinh nghiệm. Thay vì tự hỏi làm thế nào AI có thể giảm số lượng nhân viên, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp nên nghĩ về cách sử dụng AI để phát triển nhanh hơn nguồn nhân lực của họ. Đó không phải là con người so với AI — mà là con người cộng với AI.