Hơn 20 Chuyên Gia Toàn Cầu Kết Hợp Cung Cấp Khóa Học Đạo Đức Trí Tuệ Nhân Tạo Miễn Phí

The Governance Lab (The GovLab), NYU Tandon School of Engineering, Global AI Ethics Consortium (GAIEC), Center for Responsible AI @ NYU (R/AI), và Technical University of Munich (TUM) Institute for Ethics in Artificial Intelligence (IEAI) đã ra mắt một khóa học trực tuyến miễn phí, Đạo Đức Trí Tuệ Nhân Tạo: Quan Điểm Toàn Cầu, vào ngày 1 tháng 2 năm 2021.

Khán Giả Toàn Cầu

Khóa học này được thiết kế cho khán giả toàn cầu, nhằm truyền tải sự rộng lớn và sâu sắc của cuộc trò chuyện liên ngành về đạo đức trí tuệ nhân tạo và nhằm mục đích tập hợp các quan điểm đa dạng từ lĩnh vực đạo đức trí tuệ nhân tạo, để nâng cao nhận thức và giúp các tổ chức làm việc hướng tới việc sử dụng trí tuệ nhân tạo một cách có trách nhiệm hơn.

“Sự sử dụng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo đang ngày càng tăng trên toàn thế giới – nên có những nỗ lực đồng bộ để tăng cường kiến thức, nhận thức và giáo dục về các tác động đạo đức của những công nghệ này,” Stefaan Verhulst, Đồng sáng lập và Giám đốc Nghiên cứu và Phát triển của The GovLab. “Khóa học này sẽ cho phép các chuyên gia cùng phát triển một sự hiểu biết toàn cầu về trí tuệ nhân tạo.”

“Trí tuệ nhân tạo là một thách thức toàn cầu, và đạo đức trí tuệ nhân tạo cũng là một thách thức toàn cầu,” Christoph Lütge, Giám đốc của TUM IEAI. “Các thách thức đạo đức liên quan đến việc sử dụng trí tuệ nhân tạo đòi hỏi sự tham gia của nhiều ngành và nhiều bên liên quan, cũng như sự hợp tác giữa các nền văn hóa, tổ chức, cơ sở giáo dục, v.v. Khóa học trực tuyến này là nỗ lực của GAIEC để tiếp cận và áp dụng đạo đức trí tuệ nhân tạo một cách hiệu quả trong thực tế.”

Module Khóa Học

Các module của khóa học bao gồm các bài giảng đã được ghi lại về các ứng dụng trí tuệ nhân tạo, dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, và các khuôn khổ quản lý, cùng với các tài liệu đọc thêm. Các bài giảng mới của khóa học sẽ được phát hành vào tuần đầu tiên của mỗi tháng.

“Mục tiêu của khóa học này là tạo ra một sự hiểu biết sâu sắc về vai trò của công nghệ trong xã hội, để chúng ta, những người dân, có công cụ để làm cho trí tuệ nhân tạo hoạt động vì lợi ích của xã hội,” Julia Stoyanvoich, Giáo sư Trợ lý tại NYU Tandon School of Engineering, Giám đốc Trung tâm Trí tuệ Nhân tạo Có Trách nhiệm tại NYU Tandon, và Giáo sư Trợ lý tại Trung tâm Khoa học Dữ liệu NYU. “Đó là trách nhiệm của chúng ta – các nhà khoa học dữ liệu hiện tại và tương lai, các nhà lãnh đạo kinh doanh, các nhà hoạch định chính sách và các thành viên của công chúng – để làm cho trí tuệ nhân tạo trở thành những gì chúng ta muốn nó trở thành.”

Sự hợp tác sẽ phát hành bốn module mới vào tháng 2. Các module này bao gồm các bài giảng từ:

• Idoia Salazar, Chủ tịch và Đồng sáng lập của OdiselA, người trình bày “Alexa vs Alice: Quan Điểm Văn Hóa Về Tác Động Của Trí Tuệ Nhân Tạo.” Salazar khám phá lý do tại sao cần phải xem xét các khía cạnh văn hóa, địa lý và thời gian của trí tuệ nhân tạo, cũng như việc xác định chính xác chúng, để đạt được sự phát triển và triển khai trí tuệ nhân tạo đúng đắn;
• Jerry John Kponyo, Giáo sư Trợ lý tại Khoa Kỹ thuật Viễn thông tại KNUST, người trình bày các nguyên tắc cơ bản của Hệ thống Vận tải Trí tuệ Nhân tạo (AITS) và an toàn, và xem xét các công nghệ được sử dụng trong việc triển khai;
• Danya Glabau, Giám đốc các nghiên cứu Khoa học và Công nghệ tại NYU Tandon School of Engineering, đặt câu hỏi và trả lời câu hỏi, “Trí tuệ nhân tạo là cho ai?” và trình bày bằng chứng rằng các hệ thống trí tuệ nhân tạo không luôn giúp người dùng và các bên liên quan dự định;
• Mark Findlay, Giám đốc Trung tâm Trí tuệ Nhân tạo và Quản lý Dữ liệu tại SMU, xem xét các thách thức đạo đức – phân biệt đối xử, thiếu minh bạch, bỏ qua quyền cá nhân, và nhiều hơn nữa – đã phát sinh từ các công nghệ COVID-19 và sự tích lũy dữ liệu hàng loạt của chúng.

Để tìm hiểu thêm và đăng ký nhận cập nhật khi các module mới được thêm vào, hãy truy cập trang web của khóa học.