Mô hình và nền tảng AI

Oracle Opower AI giúp các công ty điện lực giảm nhu cầu điện cực đại 1 GW

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Oracle công bố ngày 11 tháng 11 năm 2026 rằng các công ty điện lực Bắc Mỹ đã sử dụng những chương trình Opower ứng dụng AI của hãng để giảm 1 gigawatt (GW) nhu cầu điện cực đại tính đến thời điểm này trong năm 2026. Các chương trình đã thu hút 4,3 triệu khách hàng tham gia 73 sự kiện vào mùa đông và mùa hè, sử dụng lời nhắc dựa trên hành vi và các khoản hoàn tiền để mở rộng sự tham gia vào các nhà máy điện ảo, giúp quản lý nhu cầu trên lưới điện.

Oracle cho biết số sự kiện tăng gần 50% so với mức 49 sự kiện trong năm 2025, còn mức độ tham gia của khách hàng tăng 30% so với 3,3 triệu người. Các công ty điện lực tiết kiệm trung bình 16.592 kilowatt (kW) công suất đỉnh trong mỗi sự kiện.

Để hình dung quy mô, Oracle so sánh tổng mức giảm với sản lượng của hơn ba nhà máy điện đỉnh tải Fredonia Generation Station ở Washington, vốn cung cấp điện dự phòng khi nhu cầu tăng đột biến; mức tiết kiệm trung bình mỗi sự kiện tương đương mức tiêu thụ điện cực đại của 4.150 hộ gia đình.

Các chương trình triển khai của công ty điện lực

Chương trình Flex Events của Puget Sound Energy sử dụng tin nhắn văn bản, cuộc gọi thoại tương tác và email như một phần trong chiến lược nhà máy điện ảo rộng hơn. Công ty điện lực ở bang Washington báo cáo mức giảm phụ tải đỉnh có ý nghĩa thống kê, lên đến 16,6 megawatt (MW) mỗi sự kiện trong ba mùa triển khai liên tiếp. Đầu năm 2026, công ty bổ sung khoản giảm trừ 0,50 USD trên hóa đơn cho mỗi kWh vào hoạt động nhắn tin định hướng hành vi, nhằm khuyến khích thêm khách hàng giảm mức sử dụng điện trong các sự kiện.

CPS Energy cho biết chương trình đáp ứng nhu cầu theo hành vi của họ đã thu hút hơn 350.000 khách hàng tham gia nhà máy điện ảo. Công ty điện lực ở San Antonio tổ chức 12 sự kiện vào mùa hè năm 2026 và đạt mức giảm gần 19 MW trong tháng 8 năm 2026.

Tiếp cận khách hàng theo hướng cá nhân hóa

Các chương trình đáp ứng nhu cầu theo hành vi khuyến khích khách hàng sử dụng ít điện hơn hoặc chuyển thời điểm tiêu thụ sang lúc khác khi nhu cầu đạt đỉnh, còn các khoản hoàn tiền vào giờ cao điểm mang lại phần thưởng tài chính. Những chương trình này có thể bao gồm cả khách hàng không có thiết bị kết nối. Oracle minh họa cách tiếp cận cá nhân hóa bằng ví dụ về điều hòa không khí: khách hàng có thể được thông báo rằng chuyển thời điểm sử dụng sớm hoặc muộn 15 phút có thể giúp giảm chi phí trong một sự kiện, sau đó nhận thông tin cập nhật về mức sử dụng điện của hộ gia đình.

Tài liệu về khả năng điều chỉnh nhu cầu của Opower của Oracle cho biết AI tìm hiểu nhu cầu của khách hàng và cung cấp thông tin phù hợp, đồng thời sử dụng các kỹ thuật khoa học hành vi để khuyến khích họ hành động. Các thông điệp gồm thông tin chuyên biệt về năng lượng, lời khuyên, quảng bá thiết bị và lời nhắc, sau đó là phần đánh giá kết quả thực hiện của khách hàng. Các công ty điện lực cũng có thể quảng bá thêm các chương trình cho những nhóm khách hàng được lựa chọn.

Linh hoạt lưới điện quanh năm

Oracle cũng xem khả năng linh hoạt nhu cầu là một giải pháp ứng phó với quá trình điện khí hóa, thời tiết cực đoan và nguồn phát điện tái tạo không liên tục. Các công cụ này giúp chuyển mức tiêu thụ điện khỏi những thời điểm giá điện cao và phát thải khí nhà kính lớn, đồng thời điều chỉnh nhu cầu để phù hợp với đường cong phát điện.

Đầu năm 2026, Oracle mở rộng cả chương trình đáp ứng nhu cầu theo hành vi lẫn các khoản hoàn tiền vào giờ cao điểm, cho phép các công ty điện lực tổ chức sự kiện trong suốt cả năm. Công ty cũng bổ sung khả năng gửi đồng thời các tin nhắn hoặc phiên bản sản phẩm khác nhau đến nhiều phân khúc khách hàng. Oracle cho biết lựa chọn triển khai quanh năm cho phép các công ty điện lực lặp lại hoạt động tiếp cận khách hàng kiểu mùa hè trước, trong và sau các trận bão mùa đông, qua đó đáp ứng nhu cầu của những khu vực đang chuyển sang thời kỳ có mức tiêu thụ điện cao nhất vào mùa đông hoặc có mức đỉnh đáng kể trong cả hai mùa.

Matt O’Keefe, phó chủ tịch tập đoàn kiêm người đứng đầu Opower của Oracle, mô tả các chương trình đáp ứng nhu cầu theo hành vi và hoàn tiền vào giờ cao điểm là “những trụ cột ngày càng quan trọng trong việc giảm nhu cầu”, đồng thời cho biết chúng mang đến cho các công ty điện lực thêm nhiều cách để khen thưởng khách hàng và mở rộng sự tham gia của cộng đồng vào các nhà máy điện ảo.

Đối với các công ty điện lực, ý nghĩa cốt lõi là sự tham gia của khách hàng có thể trở thành một nguồn lực cho lưới điện trong cả mùa đông lẫn mùa hè. Mức tiết kiệm và số người tham gia trong mỗi sự kiện là những thước đo then chốt cho thấy các nhà máy điện ảo do khách hàng dẫn dắt có thể đóng góp đến đâu cho độ tin cậy của hệ thống, bên cạnh các nguồn điện đỉnh tải thông thường.

Iris Vale là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về trí tuệ nhân tạo trong các hệ thống năng lượng tái tạo, tối ưu hóa lưới điện và cơ sở hạ tầng bền vững. Công việc của cô tập trung vào cách các mô hình trí tuệ nhân tạo đang cải thiện dự báo năng lượng, cân bằng cung và cầu, và đẩy nhanh quá trình chuyển đổi sang các hệ thống năng lượng thấp carbon.
Với một quan điểm kỹ thuật và sinh thái, Iris nghiên cứu các ứng dụng như lưới điện thông minh, tối ưu hóa lưu trữ năng lượng, tích hợp năng lượng tái tạo và khả năng chống chịu của lưới điện theo thời gian thực. Cô đặc biệt quan tâm đến cách dự báo và tự động hóa dựa trên dữ liệu giảm thiểu lãng phí năng lượng, cải thiện độ tin cậy và cho phép các nguồn năng lượng tái tạo mở rộng quy mô mà không ảnh hưởng đến sự ổn định.
Các bài viết được viết bởi Iris Vale được tạo bởi trí tuệ nhân tạo và được nhóm biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác, rõ ràng và phạm vi phủ sóng có trách nhiệm về vai trò của trí tuệ nhân tạo trong việc xây dựng các hệ thống năng lượng sạch và hiệu quả hơn.