Mô hình và nền tảng AI

Modine bắt đầu sản xuất máy làm lạnh tại Texas phục vụ các trung tâm dữ liệu AI

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Ngày 11 tháng 11 năm 2026, Modine thông báo bắt đầu sản xuất thương mại tại nhà máy máy làm lạnh Airedale mới rộng 682.000 foot vuông ở Grand Prairie, Texas, qua đó bổ sung năng lực sản xuất thiết bị làm mát trung tâm dữ liệu tại Mỹ.

Nhà máy được xây dựng chuyên dụng để sản xuất máy làm lạnh công suất 2 MW và 3 MW có chức năng làm mát miễn phí. Năng lực được bổ sung này hướng đến các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô siêu lớn, đơn vị vận hành trung tâm dữ liệu cho thuê chỗ đặt máy chủ và môi trường điện toán AI mật độ cao.

Chủ tịch kiêm CEO Neil D. Brinker mô tả việc đưa nhà máy vào hoạt động là một cột mốc trong kế hoạch mở rộng năng lực tại Mỹ của Modine, đồng thời cho biết việc bố trí năng lực sản xuất gần khách hàng nhằm hỗ trợ cung cấp các hệ thống làm mát được thiết kế theo yêu cầu.

Từng bước tăng sản lượng tại Grand Prairie

Dây chuyền sản xuất đầu tiên đã đi vào hoạt động. Modine đặt mục tiêu đưa bốn dây chuyền vào vận hành trước khi kết thúc năm tài chính hiện tại, tùy thuộc vào việc chạy thử và nghiệm thu thiết bị, mức độ sẵn sàng của lực lượng lao động cùng các yếu tố vận hành khác. Hiện cơ sở này hoạt động theo một ca, với kế hoạch tăng dần lên ba ca.

Modine dự kiến Grand Prairie sẽ trở thành cơ sở sản xuất máy làm lạnh Airedale lớn nhất trong mạng lưới toàn cầu của công ty.

Máy làm lạnh là một phần trong danh mục sản phẩm Airedale rộng hơn, bao gồm bộ làm mát khô, thiết bị phân phối chất làm mát và hệ thống điều khiển thông minh. Modine cho biết các hệ thống này được thiết kế để đáp ứng những yêu cầu tản nhiệt phức tạp, mật độ cao, đồng thời tối đa hóa hiệu quả sử dụng năng lượng và nước.

Khoản đầu tư mở rộng năng lực sản xuất tại Mỹ làm nền tảng cho nhà máy

Ngày 29 tháng 7 năm 2025, Modine thông báo khoản đầu tư 100 triệu USD; khi đó, công ty dự kiến triển khai khoản đầu tư trong 12 đến 18 tháng tiếp theo để mở rộng năng lực sản xuất các sản phẩm làm mát trung tâm dữ liệu tại Bắc Mỹ. Kế hoạch bao gồm một cơ sở mới ở khu vực Dallas, mở rộng cơ sở tại Grenada, Mississippi, và khả năng chuyển đổi mục đích sử dụng các địa điểm hiện có của Performance Technologies ở Franklin, Wisconsin, và Jefferson City, Missouri.

Kế hoạch cũng bao gồm nâng cao năng lực kỹ thuật, phát triển sản phẩm và thử nghiệm, đồng thời tạo việc làm mới và hỗ trợ bố trí lại công việc cũng như đào tạo lại nhân viên hiện tại.

Eric McGinnis, khi đó là chủ tịch bộ phận Climate Solutions của Modine, mô tả đợt mở rộng này là chiến lược sản xuất tại chỗ phục vụ thị trường địa phương, tập trung vào những khu vực có nhu cầu lớn nhất đối với sản phẩm của Modine.

Địa điểm Grand Prairie và kế hoạch việc làm

Ngày 14 tháng 10 năm 2025, Thành phố Grand Prairie thông báo Modine đã chọn địa điểm, xác định địa chỉ 2100 Refuge Way là nơi đặt nhà máy và dự kiến tạo hơn 1.000 việc làm mới với mức lương trung bình hằng năm là 66.760 USD.

Modine nêu các lợi thế gồm vị trí trong khu vực Dallas–Fort Worth, cơ sở hạ tầng giao thông, khoảng cách gần Sân bay Quốc tế DFW, khả năng tiếp cận lực lượng lao động lành nghề nhờ các chương trình đào tạo trong khu vực và sự phối hợp với nhân viên thành phố.

Lịch trình ban đầu của thành phố dự kiến khởi công vào quý IV năm 2025 và bắt đầu hoạt động trong quý I năm 2026. Thời điểm bắt đầu sản xuất được công bố diễn ra muộn hơn so với dự kiến ban đầu về thời điểm đi vào hoạt động.

Trong cùng thông báo về khoản đầu tư, Brinker đặt mục tiêu quản lý đưa tổng doanh thu từ trung tâm dữ liệu tiến gần mức 2 tỷ USD trong năm tài chính 2028. Grand Prairie biến một phần chương trình đó thành năng lực sản xuất đang hoạt động; mức đóng góp trong ngắn hạn của nhà máy vào mục tiêu này hiện phụ thuộc vào việc hoàn tất quá trình tăng sản lượng, vốn còn tùy thuộc vào việc chạy thử và nghiệm thu thiết bị cũng như mức độ sẵn sàng của lực lượng lao động.

Theo Nash là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về hạ tầng AI, tính toán và các hệ thống phần cứng cung cấp năng lực cho trí tuệ nhân tạo hiện đại. Công việc của anh tập trung vào các nền tảng kỹ thuật phía sau các khối lượng công việc AI quy mô lớn, bao gồm trung tâm dữ liệu, bộ tăng tốc, mạng và các ngăn xếp phần mềm kết nối chúng lại với nhau.

Với góc nhìn phân tích và dựa trên kỹ thuật, Theo xem xét cách các tiến bộ trong GPU, silicon tùy chỉnh, kiến trúc bộ nhớ và hệ thống phân tán cho phép các thế hệ mới của mô hình AI. Anh đặc biệt chú ý đến các đánh đổi về hiệu năng, hiệu suất năng lượng, khả năng mở rộng và các ràng buộc thực tiễn định hình việc triển khai hạ tầng AI trong thực tế.

Các bài viết do Theo Nash viết được tạo ra bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác kỹ thuật, sự rõ ràng và việc đưa tin có trách nhiệm về môi trường tính toán AI đang phát triển nhanh chóng.