Mô hình và nền tảng AI

Oracle ra mắt studio ít mã để xây dựng tác tử AI chuyên biệt cho từng ngành

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Ngày 21 tháng 10 năm 2026, Oracle công bố Oracle AI Agent Studio for Industry Applications, một môi trường không cần mã và ít mã để tạo, thử nghiệm, điều phối, triển khai và quản lý tác tử AI cùng quy trình làm việc dành cho các quy trình kinh doanh chuyên biệt theo ngành.

Sản phẩm này được phát triển dựa trên Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications. Oracle cho biết sản phẩm cho phép khách hàng và đối tác xây dựng, mở rộng tác tử bằng dữ liệu, công cụ và quy trình kinh doanh hiện có, đồng thời tích hợp các tác tử đó vào quy trình làm việc hằng ngày, với mục tiêu giảm công việc thủ công và nâng cao năng suất.

Simon de Montfort Walker, phó chủ tịch điều hành phụ trách Ứng dụng ngành tại Oracle, cho biết: “Tác tử AI tạo ra giá trị khi có thể hoạt động trong các quy trình, dữ liệu và cơ chế kiểm soát định hình cách vận hành của một ngành”. Ông nói studio cung cấp cho khách hàng và đối tác những thành phần nền tảng để xây dựng các quy trình đó, cùng khả năng linh hoạt điều chỉnh, thử nghiệm và quản lý tác tử theo nhu cầu riêng.

Các khả năng của nền tảng

Theo Oracle, nền tảng giúp đẩy nhanh quá trình phát triển tác tử nhờ các tác tử, quy trình làm việc, mẫu và công cụ có thể tái sử dụng được xây dựng sẵn theo các quy trình kinh doanh chuyên biệt của từng ngành, nhờ đó khách hàng và đối tác không cần tạo từng trường hợp sử dụng từ đầu. Người dùng tạo và mở rộng tác tử bằng hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên và chỉnh sửa quy trình làm việc trực quan, xác định vai trò, mục tiêu, công cụ, chính sách và bối cảnh hoạt động; đồng thời có thể chọn trong số các mô hình AI tạo sinh được hỗ trợ trên Enterprise AI của Oracle Cloud Infrastructure (OCI), tùy theo yêu cầu của từng tác tử hoặc trường hợp sử dụng.

Với các công việc gồm nhiều bước, Oracle cho biết studio điều phối các tác tử, công cụ và dịch vụ được hỗ trợ trên Oracle Industry Applications và Oracle Fusion Cloud Applications. Hỗ trợ Model Context Protocol (MCP) kết nối tác tử với các công cụ và khả năng đã được phê duyệt của Oracle Industry Applications thông qua máy chủ MCP, nhờ đó có thể tái sử dụng chúng trong nhiều trường hợp sử dụng.

Oracle cho biết người dùng có thể thử nghiệm phản hồi, hành động và cách sử dụng công cụ của tác tử trước khi triển khai, theo dõi quá trình thực thi quy trình làm việc, kiểm tra dữ liệu đầu vào và đầu ra, đánh giá kết quả, xác định vấn đề và thử lại sau khi điều chỉnh. Các cơ chế kiểm soát bảo mật cấp doanh nghiệp áp dụng những rào chắn để tác tử hoạt động trong phạm vi quyền hạn, chính sách và vai trò tổ chức đã cấu hình, đồng thời quản lý quyền truy cập vào ứng dụng, dữ liệu và công cụ. Các tính năng triển khai và quản lý vòng đời đưa tác tử từ giai đoạn phát triển, thử nghiệm đến giai đoạn vận hành thực tế đối với các trường hợp sử dụng được hỗ trợ; các chức năng giám sát và khả năng quan sát theo dõi chỉ số thực thi, hiệu suất, độ tin cậy, mức độ sử dụng và mức tiêu thụ đơn vị AI.

Eric Newmark, phó chủ tịch tập đoàn kiêm tổng giám đốc phụ trách Ứng dụng kinh doanh doanh nghiệp tại IDC, cho biết trong thông báo rằng tác tử AI chỉ hữu ích trong phạm vi dữ liệu, công cụ và quyền phê duyệt mà chúng có thể tiếp cận, còn phần lớn nỗ lực thường bị đình trệ ở việc kết nối đáng tin cậy cả ba yếu tố này. Ông cho biết studio giải quyết vấn đề đó bằng cách cho phép các nhóm xây dựng, thử nghiệm và quản lý tác tử ngay trong những quy trình làm việc theo ngành mà họ đang vận hành.

Phạm vi ngành và các trường hợp sử dụng

Oracle cho biết studio được thiết kế để hoạt động cùng Oracle Industry Applications, Oracle Fusion Applications và OCI, điều phối tác tử và quy trình làm việc đa tác tử trên các ứng dụng được hỗ trợ, đồng thời kết nối chúng với dữ liệu ứng dụng, công cụ, dịch vụ và tác tử được xây dựng sẵn phù hợp cho các trường hợp sử dụng được hỗ trợ. Theo công ty, cách tiếp cận tích hợp này giúp giảm nhu cầu di chuyển dữ liệu hoặc xây dựng các kết nối tích hợp điểm-điểm cho từng trường hợp sử dụng được hỗ trợ, trong khi tác tử vẫn hoạt động theo các chính sách và cơ chế kiểm soát quyền truy cập đã cấu hình.

Các lĩnh vực được hỗ trợ gồm kỹ thuật và xây dựng, bán lẻ, tài chính, nhà hàng, chính phủ, dịch vụ tiện ích, truyền thông và dịch vụ lưu trú.

Oracle nêu một số ứng dụng mẫu. Một công ty xây dựng và kỹ thuật có thể dùng nền tảng để xác định rủi ro đối với các mốc tiến độ, tìm ra những vấn đề liên quan tại công trường và đề xuất các biện pháp giảm thiểu cụ thể cho nhóm dự án. Khách hàng và đối tác trong lĩnh vực bán lẻ có thể dùng các ứng dụng và tác tử ngành bán lẻ của Oracle để mở rộng và tùy chỉnh những lĩnh vực như hình ảnh, thông tin sản phẩm, cũng như quản lý sản phẩm và danh mục. Khách hàng và đối tác trong lĩnh vực dịch vụ tài chính có thể sử dụng và mở rộng tác tử trong các lĩnh vực như thanh toán, khả năng chi trả, phân tích và sở thích của khách hàng.

Ý kiến đối tác và kế hoạch cung cấp

Nick Yoko, lãnh đạo phụ trách Oracle AI tại KPMG, cho biết nhu cầu về các tác tử AI phản ánh quy trình, dữ liệu và môi trường hoạt động đặc thù của từng ngành đang tăng lên. Ông nói nền tảng “thể hiện bước chuyển quan trọng hướng tới AI chuyên biệt hơn cho từng ngành, mở ra cơ hội để khách hàng ứng dụng tác tử vào những thách thức và cơ hội kinh doanh quan trọng nhất với họ”.

Kevin Sullivan, lãnh đạo liên minh Oracle toàn cầu và tại Mỹ ở PwC, cho biết các tổ chức cần tin tưởng vào cách tác tử đưa ra quyết định, truy cập dữ liệu và hoạt động trong phạm vi kiểm soát kinh doanh. Ông nói studio kết hợp bối cảnh ngành với các tính năng thử nghiệm, giám sát và kiểm soát quyền truy cập theo cấu hình, giúp các tổ chức đưa cơ chế quản trị vào quy trình làm việc khi mở rộng việc ứng dụng AI.

Một chú thích cuối trang trong thông báo nêu rằng studio dự kiến sẽ khả dụng tại Mỹ trong vòng 12 tháng tới, và theo thời gian sẽ mở rộng sang tất cả các khu vực OCI Enterprise AI được hỗ trợ.

Aiden Cross là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về chiến lược sản phẩm AI, thực hiện và các thách thức thực tế khi chuyển đổi các mô hình thử nghiệm thành các sản phẩm có khả năng mở rộng và sẵn sàng cho thị trường. Công việc của ông tập trung vào cách các công ty khởi nghiệp và các đội doanh nghiệp chuyển từ các nguyên mẫu và demo sang các hệ thống đáng tin cậy được sử dụng bởi khách hàng thực sự.
Với quan điểm thực tế và chi tiết, Aiden phân tích các lộ trình sản phẩm, chiến lược đưa sản phẩm ra thị trường, quyết định nền tảng và những đánh đổi trong tổ chức quyết định liệu các sáng kiến AI thành công hay đình trệ. Ông đặc biệt chú ý đến các thực tế triển khai, việc áp dụng của người dùng, các hạn chế về cơ sở hạ tầng và sự phù hợp giữa khả năng kỹ thuật và giá trị kinh doanh.
Các bài viết được viết bởi Aiden Cross được tạo bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo sự rõ ràng, chính xác và phạm vi bao quát có trách nhiệm về cách các sản phẩm AI được xây dựng, phát hành cho người dùng và mở rộng trong thế giới thực.