Báo Cáo Thường Niên Về Dữ Liệu Tệp Doanh Nghiệp Của Nasuni Năm 2026 Tìm Thấy Việc Áp Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Của Doanh Nghiệp Đang Đi Qua Sự Chuẩn Bị Dữ Liệu

Nasuni’s vừa phát hành Báo Cáo Thường Niên Về Dữ Liệu Tệp Doanh Nghiệp Năm 2026 mô tả một thế giới doanh nghiệp đang chạy đua nhanh chóng toward việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong khi đồng thời phát hiện ra rằng hầu hết cơ sở hạ tầng dữ liệu hiện có không được thiết kế cho quy mô, độ phức tạp và nhu cầu hoạt động mà các hệ thống trí tuệ nhân tạo hiện đại yêu cầu.

Báo cáo, dựa trên một cuộc khảo sát 1.000 người ra quyết định mua hàng doanh nghiệp trên khắp Hoa Kỳ, Vương quốc Anh, Pháp, Đức, Áo và Thụy Sĩ, cho thấy rằng giai đoạn tiếp theo của cuộc cạnh tranh trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp có thể phụ thuộc ít hơn vào việc truy cập mô hình và nhiều hơn vào cách các tổ chức quản lý dữ liệu hoạt động không cấu trúc.

Áp Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Đang Di Chuyển Nhanh Hơn Sự Chuẩn Bị Của Doanh Nghiệp

Các phát hiện cho thấy trí tuệ nhân tạo đã trở thành ưu tiên đầu tư hàng đầu cho các doanh nghiệp trong năm 2026. Năm mươi chín phần trăm người được hỏi xác định các sáng kiến trí tuệ nhân tạo là lĩnh vực đầu tư hàng đầu của họ, đại diện cho một sự tăng đáng kể so với năm trước.

Đồng thời, các doanh nghiệp đang ngày càng nhận ra rằng việc triển khai trí tuệ nhân tạo không thể tách rời khỏi các nỗ lực hiện đại hóa quản lý dữ liệu rộng lớn hơn. Quản lý dữ liệu đám mây, thông minh dữ liệu, phân tích và quản lý dữ liệu không cấu trúc đều xuất hiện như những ưu tiên đầu tư chính. Bảy mươi bảy phần trăm người được hỏi cho biết họ dự định tăng đầu tư vào các khả năng thông minh dữ liệu và phân tích, trong khi 60% cho biết họ dự kiến sẽ tăng chi tiêu cho quản lý dữ liệu không cấu trúc trong 18 tháng tới.

Báo cáo cho thấy rằng nhiều tổ chức đã đánh giá thấp mức độ phụ thuộc của các hệ thống trí tuệ nhân tạo vào dữ liệu doanh nghiệp sạch, có thể tiếp cận, được quản lý tốt. Gần một nửa các tổ chức cho biết các sáng kiến trí tuệ nhân tạo đã暴 lộ các khoảng trống trong chất lượng dữ liệu hoặc quản lý. Việc triển khai trí tuệ nhân tạo càng tiên tiến, càng có khả năng phát hiện ra các vấn đề dữ liệu nghiêm trọng.

Nghiên cứu của Nasuni cũng cho thấy rằng các doanh nghiệp có thể vẫn còn trong giai đoạn đầu của việc hiểu những gì triển khai trí tuệ nhân tạo quy mô lớn thực sự yêu cầu. Mặc dù 97% các tổ chức báo cáo một số mức độ triển khai hoặc thử nghiệm đại lý trí tuệ nhân tạo, nhưng chỉ 18% đã đạt được triển khai trí tuệ nhân tạo trên toàn doanh nghiệp.

Dữ Liệu Không Cấu Trúc Đã Trở Thành Một Chướng Ngại Của Doanh Nghiệp

Một trong những chủ đề rõ ràng nhất trong báo cáo là tầm quan trọng ngày càng tăng của dữ liệu không cấu trúc. Tài liệu, email, hình ảnh, bản ghi, tài liệu thiết kế, dữ liệu kỹ thuật và tài sản hợp tác hiện chiếm hơn 90% dữ liệu của tổ chức.

Tuy nhiên, mặc dù dữ liệu này đóng vai trò quan trọng trong hoạt động và luồng công việc trí tuệ nhân tạo của doanh nghiệp, nhưng 94% các tổ chức được khảo sát cho biết họ gặp khó khăn trong việc quản lý dữ liệu không cấu trúc một cách hiệu quả. Các vấn đề bảo mật được xếp hạng là thách thức lớn nhất, tiếp theo là khó khăn trong việc phục hồi sau thảm họa, vấn đề hợp tác, môi trường phân mảnh và sự phức tạp của việc tuân thủ.

Báo cáo nhấn mạnh sự phân mảnh như một vấn đề hoạt động trung tâm. Các tổ chức hiện đang dựa trên trung bình bốn hệ thống riêng biệt cho lưu trữ, sao lưu và phục hồi sau thảm họa, trong khi 22% báo cáo sử dụng hơn sáu nhà cung cấp đồng thời.

Theo các phát hiện, các doanh nghiệp sử dụng nhiều hệ thống không kết nối đã trải qua thời gian phục hồi dài hơn, áp lực hoạt động lớn hơn và khó khăn hơn trong việc mở rộng các sáng kiến trí tuệ nhân tạo.

Nasuni cũng phát hiện ra rằng chỉ 21% doanh nghiệp hiện đang vận hành một môi trường tệp trung tâm được quản lý có thể cung cấp hiệu suất nhất quán trên các vị trí. Các tổ chức còn lại dựa trên các kết hợp khác nhau của hệ thống phân mảnh, chuyển giao thủ công, chia sẻ dựa trên email hoặc cơ sở hạ tầng trung tâm không nhất quán.

Sự không nhất quán đó dường như có hậu quả trực tiếp đến năng suất. Hơn một phần ba các doanh nghiệp cho biết việc truy cập tệp chậm hoặc không nhất quán gây hại đáng kể cho năng suất của nhân viên.

Chi Phí Cơ Sở Hạ Tầng Trí Tuệ Nhân Tạo Đang Tăng Lên Đang Tái Định Hình Chi Tiêu IT

Báo cáo cũng được đưa ra trong một giai đoạn chi phí cơ sở hạ tầng tăng nhanh chóng liên quan đến việc mở rộng trí tuệ nhân tạo. bốn mươi hai phần trăm các tổ chức dự kiến sẽ tăng chi tiêu đáng kể cho công cụ và nền tảng trí tuệ nhân tạo trong năm tới.

Nasuni lưu ý rằng giá phần cứng cơ sở hạ tầng cũng đang tăng mạnh, đặc biệt là các thành phần bộ nhớ và lưu trữ. Báo cáo tham khảo các dự báo cho thấy giá DRAM và SSD kết hợp có thể tăng tới 130% vào cuối năm 2026.

Điều này đang tạo ra căng thẳng trong ngân sách IT của doanh nghiệp. bốn mươi sáu phần trăm người được hỏi cho biết sự tăng trưởng dữ liệu ngày càng tăng đang buộc họ phải tăng chi tiêu cho cơ sở hạ tầng lưu trữ, trong khi 43% báo cáo có sự trao đổi ngân sách trực tiếp giữa cơ sở hạ tầng lưu trữ và các sáng kiến trí tuệ nhân tạo.

Các phát hiện cho thấy nhiều doanh nghiệp đang bắt đầu nhận ra rằng việc mở rộng trí tuệ nhân tạo không chỉ là một vấn đề phần mềm. Triển khai trí tuệ nhân tạo quy mô lớn giới thiệu các nhu cầu hoạt động lớn liên quan đến hiệu suất lưu trữ, quản lý, bảo mật, sao lưu, phục hồi sau thảm họa và truy cập dữ liệu giữa các vị trí.

Điểm Yếu Bảo Mật Và Phục Hồi Vẫn Còn Là Đáng Kể

Bảo mật và khả năng phục hồi hoạt động đã xuất hiện như một mối quan tâm lớn khác trong báo cáo.

Seventy-one phần trăm các tổ chức báo cáo đã trải qua một cuộc tấn công mạng trong năm qua, tăng từ 69% trong cuộc khảo sát trước. Tuy nhiên, chỉ 26% cho biết họ có thể dễ dàng phát hiện, giảm thiểu và phục hồi từ những cuộc tấn công.

Thời gian phục hồi đặc biệt đáng lo ngại. Theo các phát hiện, 70% các tổ chức cần hơn một tuần để phục hồi hoàn toàn sau một cuộc tấn công mạng, với thời gian phục hồi trung bình là hơn bốn tuần.

Báo cáo cũng cho thấy rằng 62% các tổ chức vẫn dựa chủ yếu vào các hệ thống phục hồi dựa trên sao lưu truyền thống chứ không phải là môi trường dữ liệu liên tục được bảo vệ hoặc không thể thay đổi. Nasuni lập luận rằng những cách tiếp cận cũ này có thể không phù hợp cho các môi trường trí tuệ nhân tạo ngày càng đòi hỏi dữ liệu, nơi thời gian ngừng hoạt động và gián đoạn hoạt động có thể trở nên đắt hơn.

Đáng chú ý, các tổ chức có cơ sở hạ tầng dữ liệu trung tâm trưởng thành hơn dường như phục hồi đáng kể nhanh hơn từ các cuộc tấn công mạng. Các công ty sử dụng hệ thống dữ liệu trung tâm hoặc liên tục được bảo vệ có nhiều khả năng khôi phục hoạt động nhanh chóng và cũng có xu hướng báo cáo sự trưởng thành của việc triển khai trí tuệ nhân tạo tiên tiến hơn.

Báo cáo nhấn mạnh các công ty kiến trúc, kỹ thuật và xây dựng là một số lĩnh vực bị ảnh hưởng nặng nề nhất, với 82% các tổ chức AEC được khảo sát báo cáo đã trải qua các cuộc tấn công mạng trong năm qua. Các công ty sản xuất và ô tô cũng báo cáo tỷ lệ tấn công cao hơn, củng cố lo ngại rằng các ngành công nghiệp hoạt động với tài sản trí tuệ và cơ sở hạ tầng quan trọng đang trở thành mục tiêu hấp dẫn cho tội phạm mạng.

Đồng thời, các phát hiện cho thấy nhiều doanh nghiệp có thể đang đánh giá quá cao khả năng phục hồi của họ. Mặc dù chỉ 38% các tổ chức báo cáo có hệ thống dữ liệu trung tâm, không thể thay đổi hoặc liên tục được bảo vệ được thiết kế cho việc phục hồi nhanh chóng, nhưng hai phần ba người được hỏi vẫn thể hiện sự tự tin vào khả năng phục hồi dữ liệu không cấu trúc quan trọng sau một sự kiện lớn.

Quản Lý Trí Tuệ Nhân Tạo Đang Trở Thành Một Vấn Đề Phòng Ban Điều Hành

Một trong những thay đổi tổ chức đáng chú ý được xác định trong báo cáo liên quan đến quyền quyết định xung quanh các sáng kiến trí tuệ nhân tạo.

Đối với lần đầu tiên, phòng ban điều hành đã vượt qua các bộ phận IT để trở thành người quyết định chính cho chiến lược trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp. Năm mươi hai phần trăm các tổ chức cho biết các quyết định trí tuệ nhân tạo hiện được thúc đẩy chủ yếu bởi các giám đốc điều hành như CEO, CTO, CDO và CAIO, so với chỉ 26% do các bộ phận IT dẫn đầu.

Nasuni cho rằng điều này phản ánh tầm quan trọng chiến lược ngày càng tăng của trí tuệ nhân tạo khi các tổ chức chuyển từ thí nghiệm sang triển khai hoạt động. Trí tuệ nhân tạo đang ngày càng gắn liền với các nỗ lực chuyển đổi doanh nghiệp rộng lớn hơn liên quan đến cấu trúc lực lượng lao động, luồng công việc hoạt động, chiến lược sản phẩm và khả năng cạnh tranh lâu dài.

Tuy nhiên, báo cáo cũng chỉ ra một sự脱 kết ngày càng tăng giữa tham vọng trí tuệ nhân tạo cấp điều hành và thực tế cơ sở hạ tầng mà các đội IT phải đối mặt. Mặc dù 70% người được hỏi tin rằng cơ sở hạ tầng dữ liệu tệp của họ có thể hỗ trợ việc mở rộng trí tuệ nhân tạo, nhưng báo cáo lặp đi lặp lại các vấn đề dai dẳng liên quan đến lưu trữ phân mảnh, khoảng trống quản lý, truy cập không nhất quán và hệ thống phục hồi yếu.

Sự脱 kết đó có thể trở nên rõ ràng hơn khi các doanh nghiệp chuyển từ các công cụ trí tuệ nhân tạo sinh ra sang các đại lý trí tuệ nhân tạo tự chủ hơn có khả năng thực hiện các nhiệm vụ hoạt động trên các hệ thống doanh nghiệp.

Cuộc Đua Trí Tuệ Nhân Tạo Tiếp Theo Có Thể Là Về Cơ Sở Hạ Tầng Dữ Liệu

Mặc dù phần lớn cuộc trò chuyện công khai về trí tuệ nhân tạo vẫn tập trung vào các mô hình nền tảng, điểm chuẩn và khả năng trò chuyện, nhưng các phát hiện của Nasuni cho thấy một sự thay đổi im lặng nhưng có thể có hậu quả hơn đang xảy ra trong các ngăn xếp công nghệ doanh nghiệp.

Báo cáo cho thấy rằng thành công trí tuệ nhân tạo trong tương lai có thể ngày càng phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng tệp hoạt động chứ không chỉ là truy cập mô hình. Các tổ chức có hệ thống lưu trữ phân mảnh, môi trường hợp tác không nhất quán, quản lý yếu, và chiến lược phục hồi lỗi thời có thể gặp khó khăn trong việc triển khai trí tuệ nhân tạo một cách tin cậy ở quy mô doanh nghiệp, ngay cả khi họ có quyền truy cập vào các mô hình mới nhất.

Báo cáo cũng gợi ý về một sự chuyển đổi rộng lớn hơn trong cách các doanh nghiệp nghĩ về dữ liệu độc quyền. Dữ liệu tệp hoạt động – bao gồm tệp kỹ thuật, tài liệu nội bộ, hồ sơ hợp tác, hình ảnh, bản ghi và các hiện vật công việc – đang ngày càng được coi là một tài sản chiến lược có thể cung cấp năng lượng cho các hệ thống trí tuệ nhân tạo với bối cảnh và kiến thức tổ chức cụ thể.

Đồng thời, báo cáo cảnh báo rằng việc mở rộng trí tuệ nhân tạo mà không có môi trường dữ liệu trung tâm được quản lý và bảo vệ có thể khuếch đại rủi ro bảo mật, hiệu quả hoạt động và sự phức tạp của tổ chức.

Báo Cáo Thường Niên Về Dữ Liệu Tệp Doanh Nghiệp Của Nasuni Năm 2026 cuối cùng đã xác định việc áp dụng trí tuệ nhân tạo của doanh nghiệp không phải là một cuộc cách mạng phần mềm độc lập, mà là một sự chuyển đổi cơ sở hạ tầng sâu sắc hơn có thể yêu cầu các tổ chức phải suy nghĩ lại cơ bản về cách họ lưu trữ, quản lý, bảo mật và hoạt động hóa dữ liệu của mình.