Điều hướng Triển khai Trí tuệ Nhân tạo: Tránh Cạm bẫy và Đảm bảo Thành công

Con đường đến trí tuệ nhân tạo không phải là một cuộc chạy nước rút – nó là một cuộc marathon, và các doanh nghiệp cần phải duy trì tốc độ của mình cho phù hợp. Những người chạy trước khi họ đã học cách đi sẽ vấp ngã, tham gia vào nghĩa địa của các doanh nghiệp đã cố gắng di chuyển quá nhanh để đạt đến một loại đường dây kết thúc trí tuệ nhân tạo. Sự thật là, không có đường dây kết thúc. Không có điểm đến mà một doanh nghiệp có thể đến và nói rằng trí tuệ nhân tạo đã được chinh phục đủ. Theo McKinsey, năm 2023 là năm bùng nổ của trí tuệ nhân tạo, với khoảng 79% nhân viên nói rằng họ đã có một số mức độ tiếp xúc với trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, công nghệ bùng nổ không theo đường dẫn tuyến tính của sự phát triển; chúng tăng và giảm, lên và xuống, cho đến khi chúng trở thành một phần của cấu trúc kinh doanh. Hầu hết các doanh nghiệp hiểu rằng trí tuệ nhân tạo là một cuộc marathon và không phải là một cuộc chạy nước rút, và điều đó đáng được ghi nhớ.

Lấy Hype Cycle của Gartner ví dụ. Mỗi công nghệ mới xuất hiện đều đi qua cùng một loạt các giai đoạn trên chu kỳ hype, với rất few ngoại lệ. Những giai đoạn đó là như sau: Trigger Đổi mới; Đỉnh của Kỳ vọng Phồng lên; Thung lũng của Sự thất vọng; Đồi của Sự khai sáng, và Bảng của Sản xuất. Vào năm 2023, Gartner đặt Trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh chắc chắn vào giai đoạn thứ hai: Đỉnh của Kỳ vọng Phồng lên. Đây là khi mức độ hype xung quanh công nghệ ở mức cao nhất, và trong khi một số doanh nghiệp có thể tận dụng nó sớm và bay lên, đa số sẽ phải vật lộn qua Thung lũng của Sự thất vọng và có thể không thậm chí đạt đến Bảng của Sản xuất.

Tất cả những điều này là để nói rằng các doanh nghiệp cần phải cẩn thận khi triển khai trí tuệ nhân tạo. Trong khi sự cám dỗ ban đầu của công nghệ và khả năng của nó có thể hấp dẫn, nó vẫn đang tìm kiếm những bước chân và giới hạn của nó vẫn đang được kiểm tra. Điều đó không có nghĩa là các doanh nghiệp nên tránh xa trí tuệ nhân tạo, nhưng họ nên nhận ra tầm quan trọng của việc thiết lập một tốc độ bền vững, định nghĩa rõ ràng mục tiêu, và lên kế hoạch cẩn thận cho hành trình của họ. Các đội ngũ lãnh đạo và nhân viên cần phải được đưa vào ý tưởng, chất lượng dữ liệu và tính toàn vẹn cần phải được đảm bảo, và các mục tiêu tuân thủ cần phải được đáp ứng – và đó chỉ là bước đầu tiên.

Bằng cách bắt đầu từ nhỏ và phác thảo các cột mốc có thể đạt được, các doanh nghiệp có thể tận dụng trí tuệ nhân tạo một cách có biện pháp và bền vững, đảm bảo họ di chuyển cùng với công nghệ thay vì nhảy lên trước nó. Dưới đây là một số cạm bẫy phổ biến nhất mà chúng tôi đang thấy vào năm 2024:

Cạm bẫy 1: Lãnh đạo Trí tuệ Nhân tạo

Đó là một sự thật: không có sự đồng ý từ trên cao, các sáng kiến trí tuệ nhân tạo sẽ thất bại. Trong khi nhân viên có thể tự phát hiện ra các công cụ trí tuệ nhân tạo tạo sinh và tích hợp chúng vào các quy trình hàng ngày của họ, nó khiến các công ty gặp phải các vấn đề xung quanh quyền riêng tư dữ liệu, bảo mật và tuân thủ. Triển khai trí tuệ nhân tạo, dưới bất kỳ hình thức nào, cần phải đến từ trên cao, và sự thiếu quan tâm đến trí tuệ nhân tạo từ trên cao có thể nguy hiểm như việc di chuyển quá nhanh.

Lấy lĩnh vực bảo hiểm y tế tại Mỹ ví dụ. Trong một khảo sát gần đây của ActiveOps, nó đã được tiết lộ rằng 70% lãnh đạo vận hành tin rằng các giám đốc điều hành không quan tâm đến đầu tư vào trí tuệ nhân tạo, tạo ra một rào cản đáng kể cho sự đổi mới. Trong khi họ có thể thấy được lợi ích, với gần 8 trong 10 đồng ý rằng trí tuệ nhân tạo có thể giúp cải thiện đáng kể hiệu suất vận hành, sự thiếu hỗ trợ từ trên cao đang chứng minh là một rào cản khó khăn cho tiến bộ.

Khi trí tuệ nhân tạo được sử dụng, sự đồng ý của tổ chức và hỗ trợ lãnh đạo là điều cần thiết. Các kênh liên lạc rõ ràng giữa lãnh đạo và các đội ngũ dự án trí tuệ nhân tạo cần phải được thiết lập. Các bản cập nhật thường xuyên, báo cáo tiến độ minh bạch và thảo luận về các thách thức và cơ hội sẽ giúp lãnh đạo tham gia và thông tin. Khi lãnh đạo được trang bị kiến thức về hành trình trí tuệ nhân tạo và các cột mốc của nó, họ có nhiều khả năng cung cấp sự hỗ trợ liên tục cần thiết để điều hướng qua các phức tạp và các vấn đề không lường trước.

Cạm bẫy 2: Chất lượng và Toàn vẹn Dữ liệu

Sử dụng dữ liệu chất lượng kém với trí tuệ nhân tạo giống như cho xăng diesel vào một chiếc xe xăng. Bạn sẽ nhận được hiệu suất kém, các bộ phận bị hỏng và một hóa đơn sửa chữa tốn kém. Các hệ thống trí tuệ nhân tạo dựa vào lượng lớn dữ liệu để học, thích nghi và đưa ra dự đoán chính xác. Nếu dữ liệu được đưa vào các hệ thống này bị lỗi, không đầy đủ, bị phân loại sai hoặc bị thiên vị, kết quả sẽ không đáng tin cậy. Điều này không chỉ làm suy yếu hiệu quả của các giải pháp trí tuệ nhân tạo mà còn có thể dẫn đến những bước lùi đáng kể và mất niềm tin vào khả năng của trí tuệ nhân tạo.

Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy rằng 90% lãnh đạo vận hành nói rằng quá nhiều nỗ lực cần được thực hiện để trích xuất thông tin từ dữ liệu vận hành của họ – quá nhiều trong số đó được phân mảnh và rải rác trên nhiều hệ thống, và đầy rẫy các sự không nhất quán. Đây là một cạm bẫy khác mà các doanh nghiệp phải đối mặt khi xem xét trí tuệ nhân tạo – dữ liệu của họ đơn giản là không sẵn sàng.

Để giải quyết vấn đề này và cải thiện vệ sinh dữ liệu của họ, các doanh nghiệp phải đầu tư vào các khuôn khổ quản trị dữ liệu mạnh mẽ. Điều này bao gồm việc thiết lập các tiêu chuẩn dữ liệu rõ ràng, đảm bảo dữ liệu được làm sạch và xác thực một cách nhất quán, và triển khai các hệ thống để giám sát chất lượng dữ liệu liên tục. Bằng cách tạo ra một nguồn thông tin duy nhất, các tổ chức có thể tăng cường độ tin cậy và khả năng tiếp cận của dữ liệu của họ, điều này sẽ có lợi ích bổ sung là làm mịn con đường cho trí tuệ nhân tạo.

Cạm bẫy 3: Trí tuệ Nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo là một công cụ, và các công cụ chỉ hiệu quả khi được sử dụng bởi đúng người. Sự thành công của các sáng kiến trí tuệ nhân tạo không chỉ dựa vào công nghệ mà còn dựa vào những người sử dụng nó, và những người đó đang khan hiếm. Theo Salesforce, gần hai phần ba (60%) chuyên gia CNTT xác định sự thiếu hụt kỹ năng trí tuệ nhân tạo là rào cản hàng đầu của họ trong việc triển khai trí tuệ nhân tạo. Điều đó nghe giống như các doanh nghiệp đơn giản là không sẵn sàng cho trí tuệ nhân tạo, và họ cần bắt đầu giải quyết khoảng trống kỹ năng đó trước khi họ bắt đầu đầu tư vào công nghệ trí tuệ nhân tạo.

Điều đó không nhất thiết phải có nghĩa là đi trên một cuộc mua sắm tuyển dụng. Các chương trình đào tạo có thể được giới thiệu để nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động hiện tại, đảm bảo họ có khả năng sử dụng trí tuệ nhân tạo một cách hiệu quả. Xây dựng loại trí tuệ nhân tạo này trong tổ chức liên quan đến việc tạo ra một môi trường nơi học tập liên tục được khuyến khích – các buổi hội thảo, khóa học trực tuyến và dự án thực hành có thể giúp làm rõ trí tuệ nhân tạo và làm cho nó trở nên dễ tiếp cận hơn cho nhân viên ở tất cả các cấp, tạo nền tảng cho việc triển khai nhanh hơn và lợi ích cụ thể hơn.

Tiếp theo là gì?

Sự áp dụng trí tuệ nhân tạo thành công đòi hỏi hơn là chỉ đầu tư vào công nghệ; nó đòi hỏi một cách tiếp cận chiến lược, có nhịp độ, đảm bảo sự đồng ý từ nhân viên và hỗ trợ từ lãnh đạo. Nó cũng đòi hỏi các doanh nghiệp phải tự nhận thức và nhận ra rằng công nghệ có những giới hạn – trong khi sự quan tâm đến trí tuệ nhân tạo đang tăng vọt và áp dụng đang ở mức cao nhất, có khả năng bong bóng trí tuệ nhân tạo sẽ vỡ trước khi nó điều chỉnh lại và trở thành công cụ ổn định, đáng tin cậy mà các doanh nghiệp cần. Hãy nhớ, chúng ta hiện đang ở Đỉnh của Kỳ vọng Phồng lên, và Thung lũng của Sự thất vọng vẫn cần phải được vượt qua. Các doanh nghiệp muốn đầu tư vào trí tuệ nhân tạo có thể chuẩn bị cho cơn bão sắp tới bằng cách sẵn sàng cho nhân viên của họ, thiết lập các chính sách sử dụng trí tuệ nhân tạo, và đảm bảo dữ liệu của họ sạch, tổ chức tốt, và phân loại và tích hợp chính xác trên toàn doanh nghiệp.