Hợp tác

OpenEvidence sẽ bổ sung nội dung của ACP và Annals vào nền tảng AI lâm sàng

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

American College of Physicians và OpenEvidence đã thông báo vào ngày 9 tháng 11 năm 2026 rằng OpenEvidence sẽ cấp phép sử dụng hướng dẫn lâm sàng dựa trên bằng chứng của ACP và nội dung từ Annals of Internal Medicine để tích hợp vào nền tảng AI hỗ trợ ra quyết định lâm sàng của mình.

Theo thỏa thuận, OpenEvidence sẽ tích hợp tài liệu để người dùng có thể truy cập ngay tại điểm chăm sóc. Nội dung của ACP bao gồm các hướng dẫn lâm sàng, tuyên bố hướng dẫn, điểm thực hành và khuyến nghị về thực hành tốt nhất được xây dựng dựa trên các bằng chứng hiện có. Nội dung từ Annals bao gồm các nghiên cứu nguyên bản, bài tổng quan, hướng dẫn lâm sàng và bình luận.

Nội dung của Annals bao quát thực hành lâm sàng, cung ứng dịch vụ y tế, y tế công cộng, chính sách y tế, giáo dục y khoa, đạo đức và phương pháp nghiên cứu. Vì vậy, thỏa thuận bao gồm nhiều dạng bằng chứng lâm sàng: các khuyến nghị của ACP chuyển những bằng chứng hiện có thành hướng dẫn thực hành, trong khi Annals bổ sung các nghiên cứu, bài tổng quan và bình luận để bác sĩ tham khảo khi muốn tìm hiểu sâu hơn về một vấn đề.

Lợi ích dự kiến trong quá trình chăm sóc bệnh nhân

Hai tổ chức cho biết tài liệu được tích hợp nhằm củng cố sự tự tin của bác sĩ tại điểm chăm sóc và hỗ trợ hoạt động chăm sóc lấy bệnh nhân làm trung tâm. Chủ tịch ACP Jan K. Carney mô tả thỏa thuận này là bước tiếp nối nỗ lực của tổ chức nhằm trang bị cho bác sĩ nội khoa các nguồn lực giúp họ hành nghề hiệu quả và năng suất hơn. Carney nói: “Việc có thể tiếp cận hướng dẫn lâm sàng đáng tin cậy, dựa trên bằng chứng từ ACP và nội dung được bình duyệt từ Annals of Internal Medicine đúng lúc, đúng nơi họ cần sẽ giúp bác sĩ đưa ra quyết định lâm sàng sáng suốt hơn theo thời gian thực, đồng thời dành nhiều thời gian và sự quan tâm hơn cho việc chăm sóc bệnh nhân.”

Vai trò của nội khoa trong sự hợp tác

Travis Zack, giám đốc y khoa của OpenEvidence, cho biết nội khoa hiện là chuyên khoa lớn nhất trên nền tảng. Ông nêu ví dụ về một buổi khám, trong đó bác sĩ nội khoa có thể chuyển từ phác đồ điều trị suy tim sang đánh giá một nhân tuyến giáp, rồi đến vấn đề tương tác thuốc ở một bệnh nhân đang dùng mười loại thuốc. Ví dụ này cho thấy các câu hỏi đa dạng mà bác sĩ nội khoa có thể gặp trong quá trình hành nghề thường ngày.

Thông báo cho biết ACP có 163.000 thành viên trong lĩnh vực nội khoa và các chuyên ngành sâu, đồng thời mô tả ACP là tổ chức chuyên khoa y tế lớn nhất tại Hoa Kỳ. Zack cũng đặt sự hợp tác này trong bối cảnh lịch sử dài hơn: ông cho biết thuật ngữ y học dựa trên bằng chứng lần đầu tiên được in trên một tạp chí của ACP vào năm 1991, và trong những thập kỷ sau đó, ACP đã biến ý tưởng này thành hướng dẫn mà bác sĩ nội khoa có thể áp dụng.

Zack nhấn mạnh vai trò của trích dẫn trong quy trình làm việc đó: “Việc đưa hướng dẫn của ACP và Annals of Internal Medicine vào OpenEvidence đồng nghĩa với việc nhiều câu trả lời hơn dựa trên những bằng chứng mà bác sĩ nội khoa vốn đã tin tưởng, kèm trích dẫn ngay tại đó để họ kiểm tra.”

Sự hợp tác này kết nối một kho bằng chứng nội khoa đồ sộ với một nền tảng vốn đã tiếp nhận câu hỏi trong lĩnh vực này. Giá trị thực tiễn của sự hợp tác sẽ tùy thuộc vào mức độ hiệu quả của việc tích hợp theo kế hoạch trong việc giúp người dùng dễ tìm thấy và kiểm chứng các khuyến nghị của ACP cùng các bài báo trên tạp chí trong quá trình chăm sóc thường ngày, qua đó bảo đảm các câu trả lời có AI hỗ trợ vẫn gắn với những nguồn mà bác sĩ có thể tự đánh giá.

Lila Rowan là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về lĩnh vực giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo, chăm sóc sức khỏe và sức khỏe tinh thần. Công việc của cô tập trung vào việc các công cụ được thúc đẩy bởi AI đang cải thiện chẩn đoán, mở rộng khả năng tiếp cận chăm sóc và hỗ trợ các dịch vụ sức khỏe tinh thần theo cách bổ sung - không thay thế - các chuyên gia lâm sàng con người.
Với một quan điểm giàu lòng trắc ẩn và dựa trên bằng chứng, Lila kiểm tra các nghiên cứu lâm sàng, triển khai thực tế và các công nghệ sức khỏe mới nổi qua một ống kính nhân văn. Cô đặc biệt quan tâm đến các ứng dụng AI giúp giảm thiểu rào cản tiếp cận chăm sóc, tăng cường phát hiện sớm và hỗ trợ sức khỏe tinh thần trong khi tôn trọng quyền riêng tư, an toàn và tiêu chuẩn đạo đức của bệnh nhân.
Các bài viết được viết bởi Lila Rowan được tạo bởi AI và được xem xét bởi đội ngũ biên tập của Unite.AI để đảm bảo độ chính xác, nhạy cảm và báo cáo có trách nhiệm về các công nghệ sức khỏe và sức khỏe tinh thần.