Omnissa ra mắt Lớp Quyền hạn Elara cho Quản trị AI Doanh nghiệp

Omnissa giới thiệu Omnissa Elara vào ngày 29 tháng 9 năm 2026, tại sự kiện Omnissa ONE 2026 ở Orlando, Florida, mô tả sản phẩm là một lớp quyền hạn mới cho quản trị AI và các hành động doanh nghiệp có tác động cao. Elara đang ra mắt ở giai đoạn beta.

Omnissa cho biết Elara kết nối các tín hiệu trên các hệ thống thường hoạt động độc lập, cho phép các nhà lãnh đạo CNTT và bảo mật nhìn thấy cách các ứng dụng AI, mô hình và tác nhân được sử dụng trong môi trường của họ và áp dụng chính sách cùng kiểm soát dựa trên bối cảnh kinh doanh rộng hơn. Công ty cho biết nhiều công cụ hiện có chỉ có thể ủy quyền hành động trong phạm vi các hệ thống chúng quản lý, trong khi Elara được thiết kế để nằm trên chúng, kết nối các hệ thống mà khách hàng đã triển khai và bổ sung ngữ cảnh mà không yêu cầu chuẩn hoá trên một ngăn xếp công nghệ duy nhất. Elara tập hợp các tín hiệu từ người dùng, danh tính, thiết bị, ứng dụng và AI (bao gồm các tác nhân, mô hình và các công cụ khác) và liên kết chúng với chính sách và cấu trúc quyền hạn của tổ chức để xác định những hành động nào được phép xảy ra trước khi chúng diễn ra.

Omnissa cho biết nghiên cứu của mình phát hiện các công cụ AI không được phê duyệt hiện diện trên 75% thiết bị do doanh nghiệp quản lý. Công ty cũng cho biết báo cáo State of the Digital Workspace cho thấy việc sử dụng trợ lý AI trên các điểm cuối doanh nghiệp đã tăng gần 1.000% so với năm trước, trong đó ba phần tư lượng sử dụng này đến từ các công cụ không được phê duyệt.

“Các doanh nghiệp đang cố gắng triển khai AI mà không mất kiểm soát những gì đang diễn ra trong môi trường của họ,” Brian Link, người đứng đầu sản phẩm Elara, nói. Ông cho biết nhiệm vụ trở nên khó khăn hơn khi mỗi hệ thống chỉ có góc nhìn hạn chế của riêng mình, và bằng cách tập hợp các tín hiệu lại, Elara cung cấp cho CNTT ngữ cảnh để áp dụng các rào cản phù hợp và đưa ra các quyết định sáng suốt hơn về những gì nên xảy ra tiếp theo.

Những gì Beta bao gồm

Thông báo liệt kê bốn khả năng mà khách hàng sẽ có quyền truy cập trong giai đoạn beta. Đầu tiên là phát hiện AI bóng tối: các tổ chức có thể khám phá các ứng dụng AI, mô hình LLM, tác nhân và các công cụ khác hoạt động trên toàn doanh nghiệp, bao gồm cả công nghệ nằm ngoài các chính sách được phê duyệt hoặc danh mục ứng dụng tiêu chuẩn. trang sản phẩm Omnissa Elara cho biết khả năng khám phá mở rộng tới các máy chủ MCP và các công cụ đang được sử dụng trên các điểm cuối được quản lý, và những gì Elara phát hiện sau đó có thể được phê duyệt, hạn chế hoặc giám sát thông qua các hệ thống mà khách hàng đã triển khai.

Khả năng thứ hai là các rào cản sử dụng AI được cung cấp thông qua Omnissa AI Gateway, công cụ quản lý cách người dùng, ứng dụng và tác nhân truy cập các mô hình AI. Omnissa cho biết Elara có thể ủy quyền truy cập mô hình, áp dụng các rào cản sử dụng và đo lường tiêu thụ token trên các nhà cung cấp, điều này cho phép các tổ chức quản lý việc sử dụng AI mà không bị khóa vào một hệ sinh thái mô hình duy nhất. Theo trang sản phẩm, gateway nằm giữa người dùng, ứng dụng và tác nhân với các mô hình và công cụ mà chúng gọi tới: nó xác thực người yêu cầu, ủy quyền những gì họ có thể sử dụng, áp dụng các rào cản dữ liệu và lời nhắc, đo lường tiêu thụ và chuyển mỗi yêu cầu tới đích đúng.

Khả năng thứ ba, Quản lý Thay đổi, mang lại kiểm soát thay đổi trên toàn hệ thống doanh nghiệp vào một mặt phẳng hành động trung tâm, được điều khiển bởi chính sách. Elara đánh giá các thay đổi dựa trên xung đột, khóa và phụ thuộc trước khi chúng chạy, sau đó hoặc cho phép hành động, giới hạn nó hoặc chuyển tới người phê duyệt có thẩm quyền. Khả năng thứ tư ghi lại bằng chứng sẵn sàng cho kiểm toán: Elara ghi lại chuỗi quyết định đầy đủ trong thời gian thực, bao gồm những gì đã xảy ra, ai đã ủy quyền và những gì nó đã chạm tới, để duy trì bản ghi có thể phát lại.

Mô hình vận hành và Xử lý dữ liệu

Trang sản phẩm mô tả một mô hình vận hành gồm bốn bước: Kết nối, Liên kết, Quyết định và Thực thi và chứng minh. Các bộ kết nối mở rộng Elara tới Workspace ONE, Horizon và các công cụ danh tính, bảo mật và ITSM của khách hàng, với các bộ kết nối tùy chỉnh bao phủ các hệ thống khác. Một đồ thị thực thể mô phỏng cách mà người dùng, thiết bị, ứng dụng, danh tính và các tác nhân AI liên kết với nhau, và Elara đánh giá các hành động có tác động cao dựa trên bối cảnh đó: hành động nào đang diễn ra, liệu nó có nên được cho phép tại thời điểm đó, nó có thể ảnh hưởng gì và ai có thẩm quyền phê duyệt. Khi Elara có điểm thực thi, nó can thiệp trực tiếp; ở các nơi khác, nó đưa ra lời khuyên, chuyển hướng hoặc khắc phục, với quyết định được ghi lại và có thể phát lại dù sao.

Sản phẩm được tổ chức xoay quanh bốn thách thức được nêu ra: AI bóng tối, các tác nhân không được quản trị, thay đổi rủi ro và tái cấu trúc kiểm toán. Về việc thu thập dữ liệu, Omnissa cho biết Elara hoạt động dựa trên bối cảnh vận hành mà các hệ thống đã kết nối tạo ra, bao gồm danh tính, trạng thái thiết bị và ứng dụng, sự kiện, chính sách và phê duyệt, thay vì nội dung công việc của nhân viên. Omnissa cho biết chi tiết về xử lý và lưu trữ dữ liệu sẽ được công bố cùng với bản dữ liệu sản phẩm.

Bình luận của nhà phân tích và khả dụng của Beta

Adam Holtby, nhà phân tích chính tại Omdia, cho biết trong thông báo rằng quản trị trở thành một nhu cầu thiết yếu khi AI có tính năng tác nhân chuyển từ hỗ trợ nhân viên sang thực hiện các hành động trên các hệ thống kinh doanh. Ông nói các tổ chức cần hiểu rõ các công cụ và tác nhân AI đang được sử dụng cũng như danh tính, thiết bị, ứng dụng và dữ liệu mà các công cụ này truy cập, các hành động chúng được phép thực hiện và những gì sẽ xảy ra khi có sự cố.

Trong một bản phát hành riêng bao gồm các thông báo rộng hơn của Omnissa ONE 2026, Phil Hochmuth, phó chủ tịch nghiên cứu về quản lý điểm cuối và di động doanh nghiệp tại IDC, cho biết: “Các nhà lãnh đạo CNTT cần có khả năng nhìn thấy rõ ràng hoạt động của con người và AI, cùng với các công cụ kiểm soát để quản lý các hành động ở tốc độ máy móc.” Giám đốc sản phẩm chính của Omnissa, Bharath Rangarajan, nói trong cùng bản phát hành rằng AI đang đưa hiểu biết và hành động lại gần nhau hơn và thay đổi những gì CNTT phải chuẩn bị, và rằng các tổ chức cần một nền tảng thống nhất về khả năng quan sát và kiểm soát để xây dựng niềm tin khi AI trở thành một phần của môi trường làm việc kỹ thuật số. Omnissa cũng cho biết nền tảng của họ xử lý khoảng 50 TB dữ liệu điểm cuối mỗi ngày và hỗ trợ 150 triệu lần thực thi quy trình làm việc mỗi tháng trên hàng chục triệu điểm cuối.

Elara hiện đang ở giai đoạn beta, và Omnissa đang hướng khách hàng tới bản demo sản phẩm và danh sách chờ beta trên trang Elara.