Giải Thưởng An Toàn Trí Tuệ Nhân Tạo Của NFL và AWS Đã Kết Thúc

National Football League (NFL) và Amazon (AMZN ) Web Services, Inc. (AWS) đã kết thúc cuộc thi trí tuệ nhân tạo của họ. Cuộc thi AI trị giá 100.000 đô la này yêu cầu các nhà khoa học dữ liệu dạy cho máy tính cách tự động phát hiện các cầu thủ tham gia vào các tác động đầu. Máy tính đã làm điều này bằng cách phân tích các đoạn phim trận đấu của NFL để hiểu và giảm thiểu các chấn thương đầu.

Phân Tích Đoạn Phim Trận Đấu

NFL đã xem xét lại, khung hình bằng khung hình, các đoạn phim trận đấu của các chấn thương nghiêm trọng trong khi ghi lại 150 biến số khác nhau. Các mô hình mới được phát triển đã tự động hóa quá trình này, làm cho nó trở nên toàn diện và chính xác hơn. Mô hình thắng cuộc đã nhanh hơn 83 lần so với con người khi phân tích đoạn phim.

NFL sẽ sử dụng những thông tin mới này để giảm thiểu chấn thương, thiết kế thiết bị, thay đổi quy tắc, và cải thiện huấn luyện và đào tạo.

Jennifer Langton là Phó Chủ tịch tại NFL Player Health and Innovation.

“Những ý tưởng sáng tạo được đưa đến cuộc thi này từ các nhà khoa học dữ liệu trên toàn thế giới sẽ mang lại sự thay đổi lớn, thúc đẩy sự cải thiện đáng kể về độ chính xác của các mô hình tầm nhìn máy tính chỉ trong ba tháng thi đấu,” Langton nói. “Sự thành công của cuộc thi này nói lên sức mạnh của mô hình nguồn mở mà NFL đã triển khai trong thập kỷ qua để thúc đẩy sự đổi mới trong lĩnh vực sức khỏe và an toàn của cầu thủ, và chúng tôi rất hân hạnh khi có một số tâm trí sáng nhất trong lĩnh vực khoa học dữ liệu từ khắp nơi trên thế giới làm việc trên thách thức của chúng tôi.”

Cuộc thi này đã được hơn 1.000 nhà phân tích dữ liệu từ 65 quốc gia tham gia. Năm mô hình thắng cuộc đã được trao giải thưởng tổng cộng 100.000 đô la. Người thắng cuộc đầu tiên là Kippei Matsuda từ Osaka, Nhật Bản, tiếp theo là Takuya Ito từ Tokyo.

Xây Dựng Trên Các Mô Hình Trước Đó

Các nhà khoa học dữ liệu đã được cấp quyền truy cập vào dữ liệu trận đấu của NFL và dữ liệu từ cuộc thi mùa trước, đã có các mô hình nguồn mở để phát hiện các tác động mũ bảo hiểm.

“Đây là cuộc thi thú vị nhất mà tôi từng tham gia,” Matsuda nói. “Đây là một nhiệm vụ rất phổ biến cho tầm nhìn máy tính để phát hiện các đối tượng trong hình ảnh 2D, nhưng thách thức này yêu cầu chúng tôi phải xem xét dữ liệu có chiều cao hơn như vị trí 3D của cầu thủ trên sân. Các đoạn phim của NFL cũng rất thú vị để xem, điều này rất quan trọng vì chúng tôi cần xem lại dữ liệu một lần nữa trong suốt cuộc thi. Tôi sẽ rất vinh dự nếu AI của tôi có thể giúp cải thiện an toàn cho các cầu thủ NFL.”

NFL và AWS cũng sẽ sử dụng các mô hình tầm nhìn máy tính mới này để tiếp tục phát triển “Vận Động Viên Kỹ Thuật Số”, một biểu diễn ảo của một cầu thủ NFL. Vận động viên ảo này sau đó có thể được sử dụng để dự đoán và ngăn chặn chấn thương của cầu thủ. Các thuật toán của nó có thể chạy các mô phỏng vô tận của các kịch bản trong trận đấu, cung cấp thông tin về sức khỏe và an toàn của cầu thủ.

Dr. Priya Ponnapalli là Quản Lý Cao Cấp tại Phòng Thí Nghiệm Giải Pháp Học Máy (ML) của Amazon.

“AWS và NFL đang thúc đẩy sự hiểu biết về cách điều trị và phục hồi chấn thương trong ngắn hạn và cuối cùng dự đoán và ngăn chặn chấn thương trong tương lai bằng cách sử dụng dữ liệu,” Dr. Ponnapalli nói. “Các mô hình tầm nhìn máy tính mới được phát triển trong cuộc thi này, và công việc chăm chỉ của tất cả các đội tham gia, đưa chúng tôi gần hơn đến mục tiêu của chúng tôi và tôi không thể hạnh phúc hơn khi thấy công việc này sẽ thay đổi bộ môn này trong những năm tới.”