Mô hình và nền tảng AI
Phân Tích Rủi Ro Mới Cảnh Báo Về Nguy Cơ Của Nông Nghiệp Trí Tuệ Nhân Tạo

Các nhà nghiên cứu đã công bố một phân tích rủi ro mới trong tạp chí Nature Machine Intelligence cảnh báo về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp. Nó cho biết có những rủi ro nghiêm trọng cho nông dân, trang trại và an ninh lương thực, và những rủi ro này không được hiểu đầy đủ.
Tiến sĩ Asaf Tzachor từ Trung tâm Nghiên cứu Rủi ro Tồn tại của Đại học Cambridge là tác giả đầu tiên của bài báo.
“Ý tưởng về máy móc thông minh điều khiển trang trại không phải là khoa học viễn tưởng. Các công ty lớn đang tiên phong trong việc phát triển thế hệ tiếp theo của robot nông nghiệp tự động và hệ thống hỗ trợ quyết định sẽ thay thế con người trong lĩnh vực này,” Tzachor nói.
“Nhưng cho đến nay, không ai dường như đã đặt câu hỏi ‘có rủi ro nào liên quan đến việc triển khai nhanh chóng công nghệ nông nghiệp trí tuệ?’” ông tiếp tục.
Địa Chỉ Rủi Ro
Trí tuệ nhân tạo có thể cải thiện đáng kể quản lý cây trồng và năng suất nông nghiệp, nhưng có nhiều rủi ro tiềm năng phải được giải quyết. Các công nghệ mới cũng phải được thử nghiệm kỹ lưỡng trong các môi trường thử nghiệm để đảm bảo an toàn và bảo mật, vì chúng dễ bị thất bại, hậu quả không lường trước và tấn công mạng.
Các nhà nghiên cứu đầu tiên đã tạo ra một danh mục rủi ro phải được xem xét khi trí tuệ nhân tạo được phát triển cho nông nghiệp, cũng như cách giải quyết những rủi ro này. Một trong những điểm chính của phân tích liên quan đến các cuộc tấn công mạng, có thể làm gián đoạn các trang trại thương mại sử dụng trí tuệ nhân tạo. Họ có thể làm điều này bằng cách thay đổi dữ liệu hoặc tắt các thiết bị như máy bay không người lái tự động, máy phun và máy thu hoạch robot. Các nhà nghiên cứu cho biết các công ty nên làm việc để phát hiện ra các khiếm khuyết bảo mật trong giai đoạn phát triển để ngăn chặn các cuộc tấn công như vậy.
Đội ngũ cũng đã đề cập đến vấn đề thất bại vô tình. Ví dụ, một hệ thống trí tuệ nhân tạo được lập trình chỉ để cung cấp năng suất cây trồng tốt nhất trong ngắn hạn có thể bỏ qua các vấn đề môi trường, dẫn đến việc sử dụng quá mức phân bón và xói mòn đất trong dài hạn. Một vấn đề khác có thể là việc sử dụng quá mức thuốc trừ sâu hoặc phân đạm. Để ngăn chặn điều này, các tác giả đề xuất bao gồm các nhà sinh thái học ứng dụng trong quá trình thiết kế công nghệ
Một mối quan tâm lớn khác là các máy tự động có thể duy trì hoặc thậm chí làm sâu sắc thêm các bất bình đẳng xã hội và kinh tế hiện có trong ngành nông nghiệp toàn cầu, chẳng hạn như phân biệt giới tính, giai cấp và dân tộc.
“Hệ thống nông nghiệp chuyên gia trí tuệ nhân tạo không xem xét sự phức tạp của lao động sẽ bỏ qua và có thể duy trì sự bóc lột của các cộng đồng bị thiệt thòi,” Tzachor nói.
Nông Dân Nhỏ Lẻ Vs. Trang Trại Thương Mại
Cuối cùng, các nhà trồng trọt nhỏ lẻ có thể bị loại khỏi các lợi ích liên quan đến trí tuệ nhân tạo. Đây là một mối quan tâm lớn vì những nông dân này chịu trách nhiệm cung cấp lượng thức ăn khổng lồ cho người dân bằng cách trồng hầu hết các trang trại trên toàn thế giới. Điều này sẽ làm tăng khoảng cách giữa các nông dân thương mại và nông dân tự cung tự cấp.
Mặc dù trí tuệ nhân tạo có thể cách mạng hóa nông nghiệp và giúp giải quyết vấn đề an ninh lương thực cho hàng trăm triệu người trên toàn thế giới, nhưng điều quan trọng là phải giải quyết các rủi ro tiềm năng nếu chúng ta muốn tối đa hóa lợi ích.
Tiến sĩ Seán Ó hÉigeartaigh là Giám đốc Điều hành của CSER và là đồng tác giả của nghiên cứu mới.
“Trí tuệ nhân tạo đang được ca ngợi là cách để cách mạng hóa nông nghiệp. Khi chúng ta triển khai công nghệ này trên quy mô lớn, chúng ta nên xem xét kỹ lưỡng các rủi ro tiềm năng và nhằm giảm thiểu những rủi ro đó ngay từ đầu trong thiết kế công nghệ,” ông nói.












