Gọi vốn

Netcompany ký khoản đầu tư sơ cấp trị giá 325 triệu DKK với mức định giá 875 triệu DKK để tài trợ cho Gefion

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Ngày 10 tháng 11 năm 2026, Netcompany thông báo đã ký thỏa thuận vô điều kiện để đầu tư 325 triệu DKK vào Danish Centre for AI Innovation (DCAI), tham gia khoản đầu tư sơ cấp khoảng 500 triệu DKK nhằm mở rộng cơ sở hạ tầng và hoạt động vận hành hỗ trợ siêu máy tính AI Gefion của Đan Mạch.

Dự kiến giao dịch sẽ hoàn tất vào cuối ngày 10 tháng 11. Việc đăng ký mua cổ phần mới của DCAI dựa trên mức định giá trước đầu tư là 875 triệu DKK; Netcompany, Novo Nordisk Foundation và EIFO đầu tư với cùng giá mỗi cổ phần và các điều khoản giống hệt nhau.

Cơ cấu sở hữu và điều khoản tài chính

EIFO góp thêm 150 triệu DKK, trong khi Novo Nordisk Foundation tăng khoản đầu tư để duy trì quyền sở hữu đa số. Sau khi giao dịch hoàn tất, quỹ sẽ nắm giữ 52,6% DCAI; EIFO và Netcompany mỗi bên nắm giữ 23,7%.

DCAI sẽ sử dụng số tiền thu được để đẩy nhanh đầu tư vào cơ sở hạ tầng điện toán AI và các công nghệ liên quan, đồng thời phát triển tổ chức và năng lực vận hành. Netcompany tài trợ phần đầu tư của mình thông qua các hạn mức tín dụng hiện có, dự kiến hạch toán DCAI là công ty liên kết theo phương pháp vốn chủ sở hữu và cho biết giao dịch này không làm thay đổi dự báo tài chính năm 2026.

Netcompany có quyền đề cử một trong bốn thành viên hội đồng quản trị của DCAI và được hưởng các quyền bảo vệ cổ đông thiểu số theo thông lệ. Tổng giám đốc André Rogaczewski sẽ tham gia hội đồng quản trị khi giao dịch hoàn tất.

Năng lực và mô hình vận hành của Gefion

DCAI vận hành Gefion, siêu máy tính AI đầu tiên của Đan Mạch theo mô tả của Netcompany: một NVIDIA DGX SuperPOD với 1.528 GPU NVIDIA H100. Hệ thống hiện phục vụ người dùng trong các lĩnh vực quốc phòng, nghiên cứu, học thuật, y tế và công nghiệp.

Trong thông báo của DCAI, chủ tịch Nana Bule cho biết Gefion đang tiến gần đến mức sử dụng hết công suất, vì vậy đây là thời điểm thích hợp để bổ sung vốn và chuyên môn. Các đối tác muốn mở rộng khả năng tiếp cận AI chủ quyền cho các cơ quan công quyền, ngành công nghiệp chịu sự quản lý và ngành công nghiệp trọng yếu, giới nghiên cứu, cơ sở giáo dục và doanh nghiệp nhỏ hơn.

Netcompany cho biết các lớp phần mềm và dịch vụ Feniks Governance cung cấp khả năng điều phối an toàn cần thiết để biến năng lực GPU thô thành dịch vụ đạt chuẩn doanh nghiệp, bao gồm kiểm soát truy cập, giám sát, bảo mật và trách nhiệm giải trình trong vận hành. Công ty cũng sẽ đóng góp kinh nghiệm vận hành 24/7 và bảo mật cho các hệ thống CNTT trọng yếu của xã hội.

Tổng giám đốc DCAI Martin Svensson cho biết khối lượng công việc đang thay đổi khi AI được đưa vào sử dụng thực tế: “Khi Gefion được khánh thành vào năm 2024, nhiệm vụ chính là huấn luyện các mô hình AI lớn. Ngày nay, các công ty và tổ chức công đang tích hợp AI vào sản phẩm và quy trình làm việc của mình, còn một thế hệ tác nhân AI mới đang đảm nhận những nhiệm vụ phức tạp hơn.”

Sự hỗ trợ của chính phủ và nhu cầu về AI

Chính phủ Đan Mạch dự định cấp 150 triệu DKK thông qua EIFO để tăng mức cam kết đầu tư công. Khoản đầu tư này hỗ trợ tham vọng trong chương trình hành động của chính phủ năm 2026, theo đó Đan Mạch sẽ trở thành quốc gia tiên phong trong phát triển và ứng dụng AI một cách có trách nhiệm.

Tổng giám đốc EIFO Peder Lundquist dự báo nhu cầu về năng lực điện toán AI tại Đan Mạch sẽ tăng ít nhất gấp sáu lần trong vòng 5 năm. Trước dự báo đó, khoản đầu tư gắn việc mở rộng Gefion với những yêu cầu thực tiễn khi đưa vào sử dụng thực tế: năng lực điện toán lớn hơn, hoạt động liên tục và các biện pháp kiểm soát quản trị được thiết kế cho dữ liệu nhạy cảm cũng như khối lượng công việc chịu sự quản lý trên một nền tảng chủ quyền.

Theo Nash là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về hạ tầng AI, tính toán và các hệ thống phần cứng cung cấp năng lực cho trí tuệ nhân tạo hiện đại. Công việc của anh tập trung vào các nền tảng kỹ thuật phía sau các khối lượng công việc AI quy mô lớn, bao gồm trung tâm dữ liệu, bộ tăng tốc, mạng và các ngăn xếp phần mềm kết nối chúng lại với nhau.

Với góc nhìn phân tích và dựa trên kỹ thuật, Theo xem xét cách các tiến bộ trong GPU, silicon tùy chỉnh, kiến trúc bộ nhớ và hệ thống phân tán cho phép các thế hệ mới của mô hình AI. Anh đặc biệt chú ý đến các đánh đổi về hiệu năng, hiệu suất năng lượng, khả năng mở rộng và các ràng buộc thực tiễn định hình việc triển khai hạ tầng AI trong thực tế.

Các bài viết do Theo Nash viết được tạo ra bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác kỹ thuật, sự rõ ràng và việc đưa tin có trách nhiệm về môi trường tính toán AI đang phát triển nhanh chóng.