Naré Vardanyan, Đồng sáng lập & CEO của Ntropy – Loạt phỏng vấn

Naré Vardanyan, Đồng sáng lập & CEO của Ntropy, một nền tảng cho phép các nhà phát triển phân tích giao dịch tài chính trong dưới 100ms với độ chính xác siêu nhân, mở ra con đường cho một thế hệ tài chính tự động mới, cung cấp năng lượng cho các sản phẩm và dịch vụ chưa từng có trước đây. Nó chuyển đổi các luồng giao dịch thô thành thông tin có cấu trúc được ngữ cảnh hóa bằng cách kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, bao gồm mô hình ngôn ngữ tự nhiên, công cụ tìm kiếm, cơ sở dữ liệu nội bộ, API bên ngoài và dữ liệu giao dịch hiện có từ toàn mạng.

Bạn lớn lên ở Armenia, không có điện trong thời chiến. Bạn có thể chia sẻ một số chi tiết về những ngày đầu tiên và cách điều này dẫn bạn đến làm việc cho Liên Hợp Quốc?

Trải nghiệm đó được chia sẻ bởi cả một thế hệ ở Armenia. Nó đã nuôi dưỡng trong tôi một cảm giác về tưởng tượng và khả năng tìm ra giải pháp ngay cả với phương tiện hạn chế. Giống như những người khác lớn lên trong một khu vực xung đột, giai đoạn này trong cuộc đời tôi đã có tác động sâu sắc đến cách tôi nhìn thế giới. Những hoàn cảnh khó khăn này đã nuôi dưỡng một cảm giác về trách nhiệm chung trong cộng đồng và một động lực kiên quyết để mang lại thay đổi tích cực. Khi nhận ra rằng những thách thức của chúng tôi vượt ra ngoài những đấu tranh cá nhân, tôi cảm thấy một sự kêu gọi để suy nghĩ trên quy mô rộng lớn hơn và định hướng nỗ lực của mình. Điều này, đến lượt, đã dẫn tôi đến Liên Hợp Quốc.

Liên Hợp Quốc xuất hiện như một nền tảng lý tưởng để đóng góp một cách có ý nghĩa. Với vị trí địa chính trị mong manh của Armenia và khát vọng của tôi để ảnh hưởng đến các vấn đề toàn cầu, tôi tin rằng việc hợp tác với Liên Hợp Quốc sẽ cung cấp một cơ hội để thực sự tạo ra sự khác biệt. Bằng cách trở thành một phần của những cuộc thảo luận và quyết định quan trọng, tôi nhằm mục đích có tác động đáng kể đến các vấn đề của thế giới.

Bạn sớm trở nên bất mãn với Liên Hợp Quốc, làm thế nào bạn sau đó chuyển sang muốn làm việc trong lĩnh vực công nghệ?

Sự bất mãn với Liên Hợp Quốc bắt nguồn từ bản chất chậm chạp và quan liêu của nó, điều này cuối cùng đã thúc đẩy một sự thay đổi trong khát vọng nghề nghiệp của tôi. Mặc dù Liên Hợp Quốc có những lợi thế của nó, nhưng tôi đã nhận ra rằng nó thường thiếu hành động hiệu quả và khả năng thúc đẩy thay đổi thực sự. Sự nhận thức này đã hướng dẫn tôi để chuyển hướng tập trung của mình vào lĩnh vực công nghệ – một không gian năng động và không bị hạn chế.

Trong thế giới của công nghệ, các công cụ đổi mới luôn sẵn có và不断 phát triển, cho phép các cá nhân có khả năng tạo ra sự chuyển đổi mà không gặp phải những chướng ngại vật không cần thiết. Môi trường này tạo điều kiện cho việc biến ý tưởng thành hiện thực, không bị cản trở bởi những sự cho phép không cần thiết – một khía cạnh thực sự thu hút tôi. Tiềm năng tạo ra tác động đáng kể và rộng khắp thông qua công nghệ đã trở thành một sự kêu gọi không thể cưỡng lại, buộc tôi phải đắm mình trong lĩnh vực sôi động này.

Một số dự án dữ liệu đầu tiên mà bạn đã làm việc là gì?

Một trong những dự án đầu tiên của tôi là tạo một ứng dụng tập trung vào sức khỏe tâm thần của thanh thiếu niên. Ứng dụng sử dụng dữ liệu haptics thụ động và trí tuệ đối thoại để xác định các dấu hiệu sớm của rối loạn lưỡng cực. Tại thời điểm đó, lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên không tiên tiến như bây giờ, điều này thực sự đáng chú ý khi xem xét rằng chỉ khoảng sáu năm trước khi dự án này được khởi xướng. Công việc của chúng tôi là một trong những sáng kiến nghiên cứu và phát triển đầu tiên trong không gian này, và chúng tôi sau đó đã bán IP của mình cho các công ty bảo hiểm để phân tích và định giá nội bộ.

Bạn trước đây đã đầu tư vào các công ty AI và ML thông qua AI Seed của London, những đặc điểm chung nào bạn đã quan sát thấy với các công ty khởi nghiệp AI thành công?

Một chủ đề liên tục là có quyền truy cập độc quyền vào dữ liệu, cùng với khả năng khai thác dữ liệu này để giải quyết các vấn đề thực tế. Hơn nữa, điều quan trọng là phải nhận ra rằng trong lĩnh vực của các công ty AI ứng dụng, trọng tâm không chỉ là xây dựng các mô hình; nó chuyển sang việc tạo ra các sản phẩm và dịch vụ có giá trị và có tác động. Các đội ngũ hiểu và chấp nhận quan điểm này là những đội ngũ thực sự thịnh vượng trong cảnh quan AI/ML. Ví dụ, Predina sử dụng AI để dự đoán rủi ro của một vụ tai nạn xe hơi cho một vị trí và thời gian nhất định, trong khi Observe Technologies sử dụng các thuật toán độc quyền để hỗ trợ các trang trại cá phát triển thực phẩm một cách bền vững.

Bạn có thể chia sẻ câu chuyện về sự ra đời của Ntropy?

Ntropy được sinh ra từ ý tưởng rằng một số thông tin quan trọng nhất trên thế giới được ẩn trong các giao dịch tài chính. Cho đến nay, dữ liệu này đã sống trong các silo, điều này rất lộn xộn và khó làm việc. Chúng tôi đã tạo ra Ntropy để trở thành động cơ dữ liệu tài chính toàn cầu, đa ngành, đa địa lý và đa ngôn ngữ đầu tiên có thể cung cấp độ chính xác ở mức độ con người. Bằng cách tạo ra một ngôn ngữ và hệ thống chung để hiểu dữ liệu tài chính, chúng tôi đang tạo điều kiện cho sự tin cậy và tiếp cận tiền bạc cho các doanh nghiệp và cá nhân trên toàn thế giới. Bằng cách có khả năng hiểu và diễn giải những giao dịch này, động lực của tiền bạc có thể được định nghĩa lại, cùng với khả năng tiếp cận của nó.

Chúng tôi đã có một câu chuyện khởi nghiệp điển hình. Ban đầu, người đồng sáng lập của tôi Ilia và tôi đang hoạt động từ một tòa nhà trường học bỏ hoang. Chúng tôi bắt đầu với 20.000 giao dịch và một mô hình BERT cô đặc được đào tạo trên chúng. Dữ liệu được khởi tạo từ một ứng dụng người tiêu dùng trên Typeform với kết nối Plaid, và được hỗ trợ bởi bạn bè và gia đình. Chúng tôi đã làm việc trong nhiều giờ và thiếu tiền trong giai đoạn đầu, nhưng được thúc đẩy bởi sự quyết tâm và cam kết với doanh nghiệp này.

Tăng tốc đến ngày nay, hành trình của chúng tôi đã dẫn chúng tôi đến phân tích và gắn nhãn hàng tỷ giao dịch. Kết quả là, chúng tôi hiện có một trong những cơ sở dữ liệu thương nhân toàn diện nhất trên thế giới với gần 100 triệu thương nhân được làm giàu với tên, địa chỉ, thẻ ngành và nhiều hơn nữa. Chúng tôi đã không ngừng mở rộng kho lưu trữ giao dịch của mình – khai thác sức mạnh của LLM trên dữ liệu tài chính này đã mang lại hiệu quả và tốc độ chưa từng có. Khả năng này có tiềm năng cách mạng hóa cảnh quan tài chính.

Tại sao dữ liệu tài chính là một trong những yếu tố tạo sự bình đẳng lớn?

Dữ liệu tài chính xuất hiện như một yếu tố tạo sự bình đẳng mạnh mẽ do khả năng của nó trong việc san bằng sân chơi, giảm sự không chắc chắn và tạo điều kiện cho sự tin cậy. Khi dữ liệu dồi dào và tinh chế, nó dịch sang việc giảm thiểu rủi ro liên quan đến việc ra quyết định tài chính. Khi rủi ro trở nên dễ quản lý hơn, một sự thay đổi xảy ra. Chi phí của sự không chắc chắn giảm, cho phép các cá nhân đưa ra quyết định thông minh và công bằng hơn, điều này đến lượt tạo điều kiện cho sự bình đẳng. Ví dụ, nếu chúng tôi có quyền truy cập nhiều hơn vào dữ liệu và không còn đưa ra quyết định dựa trên một tập hợp các tham số rất hẹp, một người nhập cư mới có cùng tiềm năng như một người từ một dòng dõi thành lập để có được điều khoản thuận lợi trên một khoản vay mua xe hoặc thế chấp. Về cơ bản, chướng ngại vật được trình bày bởi sự mất cân bằng tài chính bắt đầu tan biến, giới thiệu một kỷ nguyên mà một loạt các người có thể tiếp cận các cơ hội tài chính có lợi.

Các thách thức nào đằng sau việc xây dựng một AI có thể đọc và hiểu giao dịch tài chính như một con người?

Phát triển AI có khả năng hiểu giao dịch tài chính như con người có thể là một thách thức do bản chất xác suất của nó, điều này có thể dẫn đến lỗi. Không giống như con người, các hệ thống AI vẫn thiếu cấu trúc trách nhiệm. Thách thức chính là tinh chỉnh các hệ thống AI để giảm lỗi và tác động của chúng trong khi đảm bảo khả năng mở rộng. Điều thú vị là các mô hình lớn hơn có thể giảm bớt thách thức này bằng cách cải thiện dần độ chính xác theo thời gian. Khả năng tăng cường và một lượng lớn dữ liệu có thể tăng cường độ chính xác của việc diễn giải AI, cuối cùng tạo ra một môi trường chấp nhận lỗi rộng rãi hơn và đẩy nhanh việc áp dụng rộng rãi các hệ thống này.

Bạn có thể thảo luận về cách Ntropy cung cấp dữ liệu tài chính được tiêu chuẩn hóa?

Ntropy hoạt động như một nền tảng toàn diện, kết hợp một loạt các mô hình ngôn ngữ, từ rộng nhất đến nhỏ nhất, cùng với các quy tắc. Những mô hình này được đào tạo bằng cách sử dụng dữ liệu tài chính thô, thông tin chuyên gia, và mẫu được gắn nhãn bằng máy. Mục tiêu của chúng tôi là trích xuất thông tin có ý nghĩa từ nhiều chuỗi giao dịch và trình bày chúng một cách nhất quán trong một định dạng dễ hiểu. Bộ sản phẩm của chúng tôi bao gồm API và bảng điều khiển trực quan, cho phép chuyển đổi nhanh chóng dữ liệu tài chính trong vài mili giây. Chức năng này tích hợp hoàn hảo vào các sản phẩm và dịch vụ của người dùng.

Các trường hợp sử dụng nào đằng sau dữ liệu này?

Các ứng dụng cho dữ liệu này là rất rộng, bao gồm toàn bộ hoạt động tài chính. Nó cung cấp năng lượng cho nhiều chức năng khác nhau bao gồm thanh toán, định giá, kế toán, đầu tư và nhiều hơn nữa. Khả năng thích ứng của dữ liệu trở nên rõ ràng trong khả năng của nó để tác động đến nhiều khía cạnh của hoạt động tài chính, cho dù nó liên quan đến chuyển tiền, ghi chép cẩn thận, hoặc tối ưu hóa việc sử dụng vốn.

Hãy xem xét các giao dịch ngân hàng hoặc một ứng dụng ngân sách. Một cái nhìn nhanh chóng cho thấy sự khó khăn trong việc hiểu mua hàng do tên và mô tả của thương nhân không được tiêu chuẩn hóa. Mặc dù nhiều công ty đã cố gắng giải quyết vấn đề này thông qua các giải pháp nội bộ, nhưng chúng thường thiếu khả năng mở rộng, bảo trì và tổng quát hóa. Một mô hình tùy chỉnh thường chỉ đạt độ chính xác 60-70% và có thể mất vài tháng để xây dựng.

Công nghệ của Ntropy kết hợp hàng tỷ điểm dữ liệu từ cơ sở dữ liệu thương nhân toàn cầu, công cụ tìm kiếm và mô hình ngôn ngữ được đào tạo trên một phiên bản cô đặc của web để xử lý dữ liệu ngân hàng trên bốn lục địa khác nhau và sáu ngôn ngữ khác nhau. Chúng tôi đang cho phép sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn ở quy mô trong lĩnh vực tài chính để hỗ trợ tất cả các chức năng văn phòng.

Visions của bạn cho tương lai của Ntropy là gì?

Tầm nhìn của chúng tôi cho Ntropy rất rõ ràng: Chúng tôi nhằm mục đích trở thành công ty AI dọc hàng đầu cho dịch vụ tài chính. Nền tảng vững chắc về dữ liệu và trực giác của chúng tôi, được hỗ trợ bởi một đội ngũ tận tâm, đã đặt chúng tôi vào vị trí duy nhất để thúc đẩy thay đổi thực sự. Vậy điều này thực sự có nghĩa là gì trong thực tế? Đó là về việc tận dụng những tiến bộ mới nhất để biến đổi tài chính và mở khóa những mức độ sản xuất mới mà trước đây không thể tiếp cận được.

Chúng ta đều biết rằng ngân hàng có thể rất tốn kém. Nhưng hãy tưởng tượng nếu chúng ta có thể thay đổi điều đó. Bằng cách giảm chi phí, chúng ta không chỉ cắt giảm chi tiêu, chúng ta đang khuyến khích sự cạnh tranh lành mạnh, cải thiện kinh tế của hệ thống và cuối cùng làm cho dịch vụ tài chính trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn cho mọi người. Đó là tương lai mà chúng tôi đang làm việc hướng tới – một cảnh quan tài chính công bằng và thân thiện với người dùng hơn.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Ntropy.