Gọi vốn

Mount Thor huy động 45 triệu USD để đưa phần cứng Apple vào hạ tầng AI cho tác tử

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google
Conceptual illustration of compact silver computers in data center racks supporting AI environments

Mount Thor đã huy động được 45 triệu USD vốn cổ phần để cung cấp phần cứng Apple dưới dạng hạ tầng đám mây phục vụ nghiên cứu và triển khai AI. Startup có trụ sở tại San Francisco này nhắm đến nhu cầu ngày càng tăng của các tác tử sử dụng máy tính: truy cập vào những môi trường macOS hoàn chỉnh, nơi chúng có thể học hỏi, chạy ứng dụng và thực hiện công việc trong thời gian dài.

Khoản vốn huy động bao gồm các vòng Seed và Series A. CRV và Conviction đồng dẫn dắt vòng Series A, còn Chad Byers và Offline Ventures đồng dẫn dắt vòng Seed. CSC Leasing, Enea Capital, Long Journey Ventures và Upper90 cũng tham gia, cùng với các nhà đầu tư thiên thần chiến lược có liên kết với Cognition, Core Automation, Daytona, Meta, OpenAI, Together AI và Vercel.

Riêng Mount Thor cũng huy động vốn không pha loãng để hỗ trợ việc mua sắm phần cứng. Công ty chưa công bố khoản 45 triệu USD vốn cổ phần được phân bổ như thế nào giữa hai vòng gọi vốn, cũng như số tiền của khoản tài trợ bổ sung đó.

Vì sao tác tử AI cần một môi trường vận hành

Một tác tử điều hướng trong phần mềm cần nhiều hơn một điểm cuối mô hình. Nó cần một nơi để mở ứng dụng, kiểm tra trạng thái, thao tác với tệp và tiếp tục công việc khi nhận được chỉ dẫn tiếp theo. Với các khối lượng công việc liên quan đến ứng dụng hoặc công cụ phát triển của Apple, môi trường đó có thể cần chạy trên macOS.

Mount Thor đang xây dựng hạ tầng để đáp ứng nhu cầu đó. Hạ tầng của công ty phục vụ các phòng thí nghiệm nghiên cứu tạo môi trường học tăng cường cho mô hình sử dụng máy tính, các nhà cung cấp sandbox macOS và các sản phẩm tác tử cần máy hoạt động liên tục. Công ty cũng xác định phát triển phần mềm cho Apple và suy luận trong doanh nghiệp là những khối lượng công việc mục tiêu.

Những mục đích sử dụng này đặt ra các yêu cầu vận hành khác nhau. Một thử nghiệm huấn luyện có thể liên tục đặt lại môi trường để đánh giá mô hình trong các điều kiện được kiểm soát. Một trợ lý đã triển khai có thể cần duy trì môi trường trong nhiều tuần. Một nền tảng phát triển phần mềm có thể cấp phát máy song song để xây dựng và kiểm thử ứng dụng. Quản lý các vòng đời đó là một phần đáng kể của bài toán hạ tầng.

“Việc cung cấp hệ điều hành và chip Apple ở quy mô trung tâm dữ liệu là một cơ hội khổng lồ chưa được khai thác trong lĩnh vực hạ tầng AI”, Peter Voell, nhà sáng lập kiêm CEO của Mount Thor, cho biết. Ông cho rằng khoản đầu tư của Apple vào khả năng tiếp cận và tương tác giữa người với máy tính là một phần sức hấp dẫn của nền tảng đối với các tác tử cũng như những người giám sát chúng.

Máy Mac chuyên dụng và máy ảo macOS

Tài liệu về tài nguyên tính toán của Mount Thor mô tả hai lựa chọn triển khai. Với phương án máy vật lý chuyên dụng, một máy Mac được cấp riêng cho một khách hàng. Máy ảo cung cấp một môi trường macOS biệt lập trên máy Mac dành riêng cho khách hàng đó, với hai vị trí máy ảo khả dụng trên máy chủ.

Sự khác biệt này cũng ảnh hưởng đến quyền truy cập. Tài khoản được mô tả cho phương án máy vật lý chuyên dụng là tài khoản người dùng không phải root với quyền hạn rộng, trong khi người dùng máy ảo có quyền quản trị viên. Vì vậy, theo tài liệu, máy ảo là lựa chọn dành cho các khối lượng công việc cần thay đổi cài đặt hệ thống. Phần cứng chuyên dụng hữu ích khi việc đo hiệu năng cần dùng toàn bộ một máy hoặc khi phần mềm không thể chạy trong môi trường ảo.

Dịch vụ máy ảo hiện đang ở giai đoạn xem trước. Khách hàng có thể chọn ảnh hệ thống, tạo một phiên bản và kết nối qua SSH hoặc máy tính từ xa. Tài liệu mô tả các đường hầm riêng tư có xác thực cho những kết nối này, đồng thời giữ địa chỉ máy khách khỏi Internet công cộng.

Điều này cho phép các nhà phát triển tác tử sử dụng máy Mac như một môi trường thực thi được cấp phát, thay vì một máy trạm cần có người thiết lập thủ công. Tuy vậy, mức độ cô lập và các biện pháp kiểm soát truy cập vẫn cần phù hợp với từng khối lượng công việc cụ thể, nhất là khi tác tử xử lý tài khoản, tệp độc quyền hoặc dịch vụ bên ngoài.

Lớp điều khiển đám mây dành cho phần cứng Apple

Mount Thor cung cấp một cổng thông tin, cùng với mthr công cụ dòng lệnh và các API để quản lý tài nguyên tính toán. Giao diện Kubernetes của công ty hiển thị máy ảo và máy Mac vật lý chuyên dụng dưới dạng tài nguyên tùy chỉnh trong không gian tên của tenant khách hàng, với các thao tác được kiểm soát theo quyền đã cấp.

Giao diện đó cho phép các nhóm hạ tầng mô tả cấu hình máy mong muốn và quản lý vòng đời của máy thông qua các quy trình điều phối quen thuộc. Giao diện này không biến macOS thành một container Linux; Kubernetes đóng vai trò lớp quản lý để cấp phát tài nguyên tính toán Apple bên dưới.

Công ty cũng phân biệt giữa các cụm máy do Mount Thor quản lý và do khách hàng quản lý. Với dịch vụ được quản lý, Mount Thor chuẩn bị, giám sát và xóa sạch dữ liệu trên máy. Các đợt triển khai do khách hàng quản lý cho phép tổ chức vận hành máy Mac của riêng mình tại cơ sở của Mount Thor, bằng công cụ quản lý và mô hình bảo mật của chính họ.

Cơ hội suy luận trên Apple silicon

Bên cạnh các môi trường nơi tác tử thực hiện hành động, Mount Thor muốn cung cấp phần cứng để chạy mô hình. Công ty dự định xây dựng một phòng thí nghiệm suy luận tập trung vào các mô hình mã nguồn mở được tối ưu hóa cho Apple silicon, qua đó mang đến cho doanh nghiệp thêm một lựa chọn để phục vụ các khối lượng công việc.

Điều đó khác với việc thuê máy tính từ xa. Hạ tầng suy luận phải cân bằng giữa năng lực mô hình, độ trễ phản hồi, thông lượng và chi phí vận hành. Kiến trúc tích hợp của Apple silicon khiến đây trở thành một lựa chọn đáng cân nhắc, nhưng thông báo không đưa ra số liệu so sánh về hiệu năng phục vụ hay mức giá để khẳng định ưu thế vượt trội trên mọi phương diện so với các bộ tăng tốc khác.

Đối với khách hàng, cơ hội thiết thực là lựa chọn hạ tầng phù hợp với khối lượng công việc thực tế: một tác nhân phụ thuộc vào macOS, một quy trình phần mềm của Apple hoặc một hệ thống triển khai phục vụ mô hình. Thành công trong một lĩnh vực không tự động chứng minh rằng giải pháp đó có hiệu quả kinh tế tốt nhất ở những lĩnh vực còn lại.

Đầu tư để mở rộng năng lực điện toán

Mount Thor cho biết công ty đã triển khai trung tâm dữ liệu đầu tiên trong chưa đầy sáu tháng. Đội ngũ của công ty có những người từng xây dựng hạ tầng tại Cerebras, CoreWeave, Fluidstack, Nebius, OpenAI và xAI. Khoản vốn này sẽ hỗ trợ mở rộng năng lực và tuyển dụng.

Trang web của công ty mô tả các mối quan hệ hợp tác về dịch vụ đặt máy chủ tại những vùng đô thị lớn của Mỹ, đồng thời cho biết kế hoạch mở rộng sang châu Âu và châu Á. Điều này phân biệt phạm vi địa lý hiện tại với tham vọng mở rộng của công ty.

Tham vọng lớn hơn là đặt cược vào việc phần mềm tự hành sẽ tạo ra nhu cầu về môi trường vận hành, bên cạnh năng lực điện toán dành cho mô hình. Mount Thor đang định vị hạ tầng Apple như một dịch vụ mà nhà phát triển có thể phân bổ và quản lý ở quy mô lớn, mà không cần tự xây dựng và bảo trì hệ thống máy móc vật lý.

Evan Mercer là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên đưa tin về các công ty khởi nghiệp AI, vốn đầu tư mạo hiểm và các động lực tài trợ định hình thế hệ tiếp theo của các công ty công nghệ. Bản tin của anh tập trung vào đổi mới giai đoạn đầu, dòng vốn, và các quyết định chiến lược mà các nhà sáng lập và nhà đầu tư thực hiện khi các công ty AI mở rộng từ ý tưởng đến tác động toàn cầu.

Với góc nhìn chiến lược và phân tích, Evan xem xét các vòng tài trợ, vị trí thị trường và các xu hướng mới nổi trong hệ sinh thái khởi nghiệp AI. Anh theo dõi cách vốn đầu tư mạo hiểm, đầu tư doanh nghiệp và thị trường chứng khoán đại chúng giao thoa với những đột phá trong trí tuệ nhân tạo, tách biệt các tín hiệu bền vững khỏi sự thổi phồng ngắn hạn.

Các bài viết do Evan Mercer viết được tạo ra bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác, ngữ cảnh và việc đưa tin có trách nhiệm về bối cảnh đầu tư AI toàn cầu