Mount Sinai lựa chọn giải pháp báo cáo chẩn đoán hình ảnh có AI hỗ trợ của Sectra

Sectra thông báo ngày 4 tháng 11 năm 2026 về thỏa thuận kéo dài bảy năm, theo đó cung cấp mô-đun Sectra Reporting có AI hỗ trợ trong Sectra One Cloud cho toàn bộ dịch vụ chẩn đoán hình ảnh của Hệ thống Y tế Mount Sinai, phục vụ hơn 1,2 triệu lượt khám mỗi năm. Dự kiến hệ thống sẽ đi vào hoạt động tại cơ sở y tế ở New York này vào mùa xuân năm 2027.

Sectra mô tả Mount Sinai là hệ thống y tế đầu tiên tại Mỹ hợp tác với công ty về báo cáo chẩn đoán hình ảnh. Thỏa thuận này mở rộng mối quan hệ hiện có: Mount Sinai đã sử dụng giải pháp chẩn đoán hình ảnh toàn doanh nghiệp của Sectra cho chẩn đoán hình ảnh, chẩn đoán hình ảnh tuyến vú và kho lưu trữ toàn doanh nghiệp. Việc bổ sung chức năng báo cáo vào hệ thống đã triển khai nhằm giảm bớt sự phức tạp do sử dụng nhiều nhà cung cấp và đơn giản hóa công tác quản lý CNTT.

Báo cáo có AI hỗ trợ trong một quy trình thống nhất

Giải pháp được thiết kế để giúp bác sĩ chẩn đoán hình ảnh đi từ danh sách công việc đến báo cáo đã ký mà không phải chuyển đổi giữa các hệ thống chẩn đoán hình ảnh và báo cáo riêng biệt. Họ có thể đọc lời tự do trong khi phần mềm cấu trúc báo cáo, xem lại phần nhận định do AI soạn thảo và nhận các bước kiểm tra chất lượng nhằm phát hiện điểm không nhất quán trước khi ký duyệt. Mục tiêu là rút ngắn thời gian xử lý; do hệ thống vẫn chưa đi vào hoạt động, thông báo này mô tả một quy trình dự kiến chứ không phải kết quả đã ghi nhận tại Mount Sinai.

Tài liệu sản phẩm mô tả một công cụ AI chỉ cần một lần nhấp để tóm tắt và sắp xếp các phát hiện từ lời đọc tự do thành phần nhận định. Bác sĩ chẩn đoán hình ảnh cũng có thể dùng tính năng nhập liệu bằng giọng nói, mẫu văn bản định dạng phong phú và biểu mẫu dành riêng cho từng loại xét nghiệm; ghi lại số đo và theo dõi tổn thương; đồng thời nhúng liên kết đến các bộ ảnh vào báo cáo. Sau khi báo cáo được ký, Sectra UniView có thể hiển thị báo cáo cùng hình ảnh và số đo cho các bác sĩ chuyển bệnh nhân đến, trong khi quy trình báo cáo có thể tự động tải ca tiếp theo.

Sectra cho biết hiện có 14.000 người dùng Sectra Reporting thường xuyên trên toàn thế giới, tạo ra 27 triệu báo cáo mỗi năm và sử dụng sản phẩm tại 21 quốc gia. Những con số này phản ánh phạm vi triển khai rộng hơn của sản phẩm, chứ không riêng việc triển khai tại Mount Sinai; chúng cho thấy mô-đun đã được sử dụng ở những nơi khác trước khi được đưa vào hệ thống y tế quy mô lớn này của Mỹ.

Từ ra mắt tại Mỹ đến triển khai trên quy mô toàn doanh nghiệp

Ngày 26 tháng 11 năm 2025, Sectra đưa Sectra Reporting ra thị trường Mỹ với các tính năng tự động tạo phần nhận định, tích hợp kết quả AI bên ngoài và liên kết trực tiếp đến số đo, chú thích và dữ liệu theo dõi tổn thương. Công ty tiếp tục hỗ trợ các sản phẩm báo cáo của bên thứ ba, cho phép khách hàng lựa chọn mô-đun gốc của Sectra trong khi vẫn sử dụng các hệ thống báo cáo khác được hỗ trợ.

Mount Sinai có quy mô đáng kể, với bảy bệnh viện, hơn 400 cơ sở khám ngoại trú, hơn 600 phòng thí nghiệm nghiên cứu và lâm sàng, cùng Trường Y Icahn tại Mount Sinai. Tiến sĩ David S. Mendelson, Phó chủ tịch phụ trách Công nghệ thông tin về Chẩn đoán hình ảnh của hệ thống, cho biết việc tích hợp báo cáo với nền tảng chẩn đoán hình ảnh giúp hai hệ thống phát triển song song và mang đến cho bác sĩ chẩn đoán hình ảnh những năng lực mới, trong đó có AI, “mà không cần thêm một hệ thống nữa để tích hợp”.

Isaac Zaworski, Chủ tịch Sectra, Inc., nhận định việc áp dụng giải pháp này là một phần trong xu hướng rộng hơn hướng tới các quy trình chẩn đoán thống nhất; những lợi ích dự kiến gồm giảm số lượng ứng dụng mà bác sĩ chẩn đoán hình ảnh phải sử dụng và rút ngắn thời gian xử lý cho bệnh nhân.

Với Mount Sinai, phép thử thực tế sẽ là liệu việc hợp nhất này có hiệu quả trong hoạt động hằng ngày hay không: bác sĩ chẩn đoán hình ảnh chuyển từ bước khám đến báo cáo đã được kiểm tra và ký trong một quy trình duy nhất, trong khi bộ phận CNTT quản lý hoạt động báo cáo ngay trên nền tảng chẩn đoán hình ảnh mà họ đang vận hành. Thỏa thuận đặt việc tích hợp trên quy mô toàn doanh nghiệp làm trọng tâm của quá trình triển khai, với AI được tích hợp vào khâu chuẩn bị báo cáo; việc rút ngắn thời gian xử lý vẫn cần được chứng minh sau khi triển khai.