Hợp tác

Apartment List và Grotto AI đưa sở thích của người thuê nhà vào các cuộc gọi và chuyến tham quan căn hộ

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google
Conceptual illustration connecting renter preferences with an apartment floor plan and leasing preparation.

Apartment List và Grotto AI đã hợp tác để chuyển các sở thích của người thuê nhà từ khâu tìm căn hộ trực tuyến sang những cuộc gọi và chuyến tham quan tiếp theo. Được công bố vào ngày 3 tháng 11, giải pháp tích hợp này cung cấp cho đội ngũ cho thuê những thông tin như ngân sách, ngày dự kiến chuyển đến, vật nuôi và tiện ích mong muốn trước khi họ trao đổi với khách thuê tiềm năng.

Mục tiêu là loại bỏ một khoảng đứt gãy thường gặp trong hành trình thuê nhà: người tìm thuê giải thích nhu cầu của mình khi tìm kiếm, rồi phải bắt đầu lại từ đầu khi đội ngũ quản lý bất động sản gọi điện hồi đáp. Grotto kết hợp thông tin về người thuê nhà từ Apartment List với thông tin về bất động sản và danh sách căn hộ còn trống, sau đó dùng dữ liệu này để hướng dẫn nhân viên cho thuê có những cuộc trao đổi phù hợp hơn và đưa ra đề xuất sát nhu cầu hơn.

Kết nối sở thích tìm kiếm với các cuộc trao đổi về việc thuê nhà

Mối quan hệ hợp tác kết nối hai khâu khác nhau trong quy trình. Apartment List giúp mọi người tìm được nhà phù hợp; Grotto giúp nhân viên của bất động sản chuẩn bị và thực hiện những tương tác trực tiếp biến một yêu cầu tìm hiểu thành chuyến tham quan.

Với người đang tìm căn hộ hai phòng ngủ có máy giặt trong căn hộ và chỗ cho vật nuôi, lợi ích dự kiến rất cụ thể. Nhân viên cho thuê có thể bắt đầu bằng những căn hộ và tiện ích phù hợp, thay vì dành phần đầu cuộc gọi để thu thập lại thông tin mà người thuê đã cung cấp.

Mike Wolber, giám đốc kinh doanh của Apartment List, cho biết trong thông báo rằng giải pháp tích hợp này chuyển trực tiếp những sở thích người thuê đã cung cấp cho đội ngũ cho thuê, để các cuộc trao đổi có thể tiếp nối những tương tác trước đó. Nick Deveau, đồng sáng lập kiêm CEO của Grotto, mô tả vấn đề rộng hơn là chuỗi tương tác liên tục bắt đầu mà không có bối cảnh từ bước trước.

Thử nghiệm chuyển đổi ban đầu đo lường điều gì

Theo các công ty, trong thử nghiệm A/B ngẫu nhiên tại 311 cộng đồng dân cư thuộc Weidner Apartment Homes, một trong những đơn vị vận hành căn hộ lớn nhất Hoa Kỳ, tỷ lệ chuyển đổi từ khách hàng tiềm năng sang chuyến tham quan đã tăng 35% khi Grotto cung cấp cho nhân viên sở thích của người thuê nhà trên Apartment List và hướng dẫn họ sử dụng thông tin đó.

Mức cải thiện được báo cáo đo lường tỷ lệ khách hàng tiềm năng tiến tới bước tham quan, chứ không phải mức tăng 35% về số hợp đồng thuê đã ký hoặc tỷ lệ lấp đầy. Thông cáo không nêu số lượng khách hàng tiềm năng riêng lẻ, thời gian thử nghiệm hay mức độ bất định về mặt thống kê; do đó, kết quả này nên được xem là một kết quả ban đầu do công ty báo cáo từ một đơn vị vận hành.

Công nghệ ghép nối của Apartment List cung cấp bối cảnh

Vai trò của Apartment List không chỉ dừng ở việc đăng tin bất động sản. Hệ thống ghép nối của công ty sử dụng nhu cầu do người thuê nhà nêu ra cùng với thông tin về những căn nhà hiện có, trong khi các sản phẩm AI khác hỗ trợ tương tác xuyên suốt hành trình tìm kiếm. Công ty cho biết nền tảng dữ liệu của mình bao gồm 12 triệu hợp đồng thuê có kết quả đã biết và 65 triệu cuộc trò chuyện giữa người thuê nhà với các bất động sản.

Thông báo sản phẩm gần đây của Apartment List cho thấy định hướng rộng hơn đó. Gemini Connected App cho phép người thuê nhà tìm kiếm các tin đăng đang có hiệu lực bằng cách trò chuyện, dựa trên những tiêu chí như ngân sách, vật nuôi, thời điểm chuyển đến và tiện ích; giá được hiển thị đã bao gồm các khoản phí bắt buộc. Mối quan hệ hợp tác với Grotto giải quyết một khâu chuyển giao khác: giúp đội ngũ cho thuê sử dụng được thông tin thu thập trong quá trình tìm hiểu.

Về mặt kỹ thuật, việc chuyển giao này đòi hỏi phải liên kết các yêu cầu của người thuê với đúng hồ sơ khách hàng tiềm năng và danh sách căn hộ hiện có của bất động sản. Việc duy trì những mối liên kết đó có thể hữu ích hơn so với chuyển tiếp một cuộc trò chuyện không có cấu trúc, buộc nhân viên phải tự đọc và diễn giải lại từ đầu.

Grotto hướng dẫn cuộc gọi và rút kinh nghiệm từ các chuyến tham quan như thế nào

Sản phẩm Call Guidance của Grotto cung cấp hỗ trợ hội thoại theo thời gian thực, kho kiến thức về bất động sản có thể tìm kiếm và đề xuất căn hộ. Sản phẩm này cũng cho biết có thể tự động thu thập thông tin về người thuê nhà và chuyển thông tin đó sang phần mềm quản lý quan hệ khách hàng hoặc phần mềm quản lý bất động sản, giúp thành viên tiếp theo trong nhóm chuẩn bị cho chuyến tham quan.

Quy trình huấn luyện cho các chuyến tham quan của Grotto bao gồm các bước từ chuẩn bị, ghi âm, phản hồi sau chuyến tham quan đến theo dõi tiếp theo. Grotto cho biết hệ thống có thể tạo nội dung huấn luyện và bảng điểm hiệu suất, điền thông tin vào phiếu khách tham quan, cũng như soạn thảo các bước tiếp theo dựa trên thông tin từ chuyến tham quan. Đây là những tính năng rộng hơn của sản phẩm; thông báo về mối quan hệ hợp tác đặc biệt nhấn mạnh việc đưa các sở thích trên Apartment List vào quy trình cho thuê.

Đây là mô hình bán hàng có AI hỗ trợ, lấy nhân viên cho thuê làm trung tâm. Hệ thống cung cấp sự chuẩn bị và hướng dẫn trong khi nhân viên thực hiện cuộc trao đổi. Thông báo không tiết lộ nhà cung cấp mô hình nền tảng, giao thức tích hợp hay thiết kế kỹ thuật chi tiết của cơ chế trao đổi thông tin về sở thích.

Hành trình thuê nhà liền mạch hơn

Ý nghĩa của mối quan hệ hợp tác nằm ở sự kết nối giữa khâu tìm kiếm và dịch vụ. Việc ghép nối tốt hơn có thể giúp người thuê tìm được bất động sản phù hợp, nhưng lợi thế đó sẽ giảm đi nếu cuộc trao đổi tiếp theo không còn những thông tin giúp lựa chọn ban đầu trở nên phù hợp.

Bằng cách đưa bối cảnh đó vào các cuộc gọi và chuyến tham quan, Apartment List và Grotto hướng đến việc giúp mỗi lần tương tác tiếp nối những lần trước. Kết quả ban đầu về tỷ lệ chuyển đổi từ chuyến tham quan sang bước tiếp theo là thước đo sơ khởi cho cách làm này; kết quả lâu dài sẽ phụ thuộc vào việc khâu chuẩn bị tốt hơn có giúp tìm được căn hộ phù hợp, hoàn tất hợp đồng thuê và mang lại trải nghiệm suôn sẻ hơn cho người thuê hay không.

Kai Solen là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực bất động sản, quy hoạch đô thị và phát triển thành phố thông minh. Công việc của ông tập trung vào việc các mô hình AI đang thay đổi phân tích tài sản, quyết định quy hoạch, kế hoạch cơ sở hạ tầng và thiết kế các thành phố hiệu quả, đáng sống hơn.

Với góc nhìn phân tích có hiểu biết về kiến trúc, Kai nghiên cứu cách các mô hình mô phỏng dựa trên dữ liệu, phân tích dự đoán và công cụ thiết kế tạo sinh được áp dụng vào sử dụng đất, cung cấp nhà ở và di chuyển đô thị. Ông đặc biệt quan tâm đến cách AI giúp các thành phố cân bằng giữa tăng trưởng, bền vững, giá cả phải chăng và khả năng chống chịu lâu dài thông qua việc lập kế hoạch và đầu tư thông minh hơn.

Các bài viết được viết bởi Kai Solen được tạo bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác, sự rõ ràng và việc đưa tin có trách nhiệm về vai trò ngày càng mở rộng của AI trong bất động sản và phát triển đô thị.