Hợp tác

Emerald AI trở thành thành viên chính thức của Sáng kiến DCFlex của EPRI

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Ngày 2 tháng 11 năm 2026, Emerald AI thông báo gia nhập Sáng kiến DCFlex của EPRI với tư cách thành viên chính thức, mở rộng mối quan hệ hợp tác đã bao gồm sáu cuộc trình diễn về khả năng linh hoạt của các trung tâm dữ liệu AI cùng NVIDIA, các công ty điện lực, đơn vị vận hành lưới điện và đối tác trung tâm dữ liệu.

Emerald AI cho biết mối quan hệ giữa công ty và EPRI bắt đầu từ khi công ty được thành lập vào tháng 11 năm 2024, cũng là mùa thu DCFlex ra mắt. Các cuộc trình diễn có sự tham gia của Salt River Project, Oracle, ComEd, PJM Interconnection, Constellation, Dominion Energy, Portland General Electric, National Grid và Nebius. Theo công ty, NVIDIA tham gia tất cả các cuộc trình diễn, còn Emerald Conductor điều phối khối lượng công việc AI để đáp ứng nhu cầu của lưới điện.

Chủ tịch kiêm Tổng giám đốc điều hành EPRI Arshad Mansoor hoan nghênh Emerald AI trở thành thành viên chính thức. Ông cho biết các cuộc trình diễn thực địa nhằm cung cấp thông tin để xây dựng khuôn khổ đưa khả năng linh hoạt trong mức tiêu thụ năng lượng của trung tâm dữ liệu vào thực tiễn, đồng thời hỗ trợ sự ổn định của lưới điện và tăng trưởng nhờ AI.

Kết quả trình diễn được công bố

Emerald AI mô tả phương pháp của mình là cho phép các trung tâm dữ liệu điều chỉnh mức tiêu thụ điện trong những khoảng thời gian ngắn khi lưới điện chịu áp lực, đồng thời bảo đảm hiệu suất của các khối lượng công việc điện toán thiết yếu. Công ty cho biết, nếu được áp dụng rộng rãi, khả năng linh hoạt này có thể khai thông công suất lên tới 100 GW trên hệ thống điện hiện có của Mỹ, giúp các kết nối hạ tầng AI được triển khai nhanh hơn và ở quy mô lớn hơn, đồng thời góp phần duy trì nguồn điện ổn định với giá phải chăng.

Theo Emerald AI, kết quả từ cuộc trình diễn ở Arizona, được công bố trên Nature Energy, cho thấy một cụm điện toán AI giảm mức tiêu thụ điện 25% trong ba giờ vào thời điểm nhu cầu đạt đỉnh mà vẫn đáp ứng đầy đủ mọi cam kết dịch vụ đối với khối lượng công việc. Công ty cho biết trong cuộc trình diễn tiếp theo ở London, Emerald Conductor đáp ứng hơn 200 mục tiêu về công suất, với mức giảm đạt tới 40%.

Một cuộc trình diễn khác chuyển các khối lượng công việc suy luận giữa Virginia và Chicago để giảm tải cho một điểm nghẽn công suất cục bộ, đồng thời duy trì độ trễ thấp. Emerald AI cho biết tại Oregon, công ty đã tích hợp với toàn bộ ngăn xếp DSX của NVIDIA và đáp ứng các yêu cầu từ công ty điện lực trong những tình huống bao gồm thời tiết giá rét và một đợt nắng nóng kéo dài.

Kế hoạch nghiên cứu và công việc với DSX

Nhà sáng lập kiêm Tổng giám đốc điều hành Varun Sivaram cho biết Emerald AI đang hướng tới mô hình trong đó các trung tâm dữ liệu AI có thể sớm được cấp điện hơn nhờ cung cấp khả năng linh hoạt đáng tin cậy cho lưới điện. Ông mô tả mục tiêu của công ty là hỗ trợ tăng trưởng AI, đồng thời củng cố hệ thống điện và bảo vệ khả năng chi trả tiền điện tại các cộng đồng có hạ tầng này.

Emerald AI cho biết, với tư cách thành viên chính thức của DCFlex, công ty sẽ hợp tác với EPRI trong các nghiên cứu độc lập. Công ty cho biết các công ty điện lực cần hiểu rõ cơ sở có thể đáp ứng ra sao, bao gồm quy mô, tốc độ, thời lượng và khả năng sẵn sàng của phản ứng trong những điều kiện cụ thể của lưới điện. Các cuộc trình diễn và khuôn khổ kỹ thuật dùng chung của EPRI giúp thiết lập cơ sở nhất quán để đánh giá những năng lực này. Với Emerald AI, việc tham gia sâu hơn nhằm góp phần biến khả năng linh hoạt thành một nguồn lực đáng tin cậy mà các công ty điện lực có thể đưa vào quyết định quy hoạch và vận hành.

Emerald AI và NVIDIA cũng đang hợp tác tích hợp khả năng linh hoạt về điện vào kiến trúc tham chiếu DSX dành cho các nhà máy AI, trong đó có việc triển khai ở quy mô thương mại tại NVIDIA AI Factory Research Center. Emerald AI cho biết việc tích hợp khả năng linh hoạt vào thiết kế cơ sở tạo cơ hội xem xét mối quan hệ giữa hiệu suất điện toán, hoạt động của cơ sở và phản ứng của lưới điện. Theo công ty, những phát hiện này có thể định hướng thiết kế các cơ sở trong tương lai cũng như cách đánh giá khả năng linh hoạt trong quá trình kết nối với lưới điện và vận hành.

Công việc chính sách liên quan

Emerald AI cho biết việc tham gia DCFlex bổ trợ cho vai trò của công ty cùng Google và NVIDIA với tư cách thành viên sáng lập AI Energy Management Alliance (AEMA). Liên minh này ủng hộ các chính sách ghi nhận khả năng linh hoạt đã được xác minh và hỗ trợ kết nối trung tâm dữ liệu với lưới điện nhanh hơn, nếu các trung tâm đó góp phần bảo đảm độ tin cậy của lưới điện và khả năng chi trả năng lượng.

Công ty cho biết bằng chứng kỹ thuật được xây dựng thông qua DCFlex và công việc chính sách của AEMA đáp ứng những yêu cầu khác nhau để mở rộng việc áp dụng. Khi chuyển sang triển khai ở quy mô lớn hơn, Emerald AI cho biết công ty vẫn tập trung thúc đẩy tăng trưởng hạ tầng AI theo cách mà các công ty điện lực có thể tự tin đáp ứng và mang lại lợi ích cho các cộng đồng sử dụng cùng hệ thống điện.

Iris Vale là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về trí tuệ nhân tạo trong các hệ thống năng lượng tái tạo, tối ưu hóa lưới điện và cơ sở hạ tầng bền vững. Công việc của cô tập trung vào cách các mô hình trí tuệ nhân tạo đang cải thiện dự báo năng lượng, cân bằng cung và cầu, và đẩy nhanh quá trình chuyển đổi sang các hệ thống năng lượng thấp carbon.
Với một quan điểm kỹ thuật và sinh thái, Iris nghiên cứu các ứng dụng như lưới điện thông minh, tối ưu hóa lưu trữ năng lượng, tích hợp năng lượng tái tạo và khả năng chống chịu của lưới điện theo thời gian thực. Cô đặc biệt quan tâm đến cách dự báo và tự động hóa dựa trên dữ liệu giảm thiểu lãng phí năng lượng, cải thiện độ tin cậy và cho phép các nguồn năng lượng tái tạo mở rộng quy mô mà không ảnh hưởng đến sự ổn định.
Các bài viết được viết bởi Iris Vale được tạo bởi trí tuệ nhân tạo và được nhóm biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác, rõ ràng và phạm vi phủ sóng có trách nhiệm về vai trò của trí tuệ nhân tạo trong việc xây dựng các hệ thống năng lượng sạch và hiệu quả hơn.